Salesforce’tan işletmeler için 7 yeni AI ajanı ve uzun soluklu çalışma altyapısı

Salesforce, Dreamforce 2026 öncesinde Agentforce için işletmelerde daha hızlı devreye alınmayı hedefleyen kapsamlı bir duyuru yaptı: Belirli rollere yönelik yedi hazır yapay zekâ ajanı, günler ya da haftalar sürebilen işleri yürütecek bir çalışma zamanı (runtime) ve ortak bir denetim-yönetişim mimarisi.

Şirkete göre bu ajanlar bağımsız sohbet botları olarak konumlanmıyor; Customer 360’daki müşteri bağlamına ve mevcut iş süreçlerine bağlanarak çalışıyor. 23

Yedi Agentforce ajanı ne yapıyor?

Salesforce, her ajana ayrı bir iş tanımı verdi. Duyuru sırasında altı ajan genel kullanıma açılmıştı; Hunter ise pilot aşamasındaydı. 23

• Casey — müşteri hizmetleri: Sesli görüşme, SMS, WhatsApp ve web sohbeti üzerinden hizmet taleplerini ele alıyor. SSS, iade, hesap yönetimi ve insan temsilciye aktarım için hazır akışlar içeriyor. Salesforce, Engine örneğinde yardım ajanının sohbet taleplerinin %50’sini tamamen çözdüğünü belirtiyor. Genel kullanıma açık. 23

• Paige — BT ve insan kaynakları desteği: Slack, çalışan portalları ve mevcut işyeri araçları üzerinden çalışanların BT ve İK taleplerini yanıtlıyor. Salesforce’un verdiği Autism Queensland örneğinde Paige, idari taleplerin %70’ini çözdü. Genel kullanıma açık. 23

• Carter — ticaret: Alışveriş yapanların ürün bulmasına ve karşılaştırmasına yardımcı oluyor, soruları yanıtlıyor ve sohbet içinde ödeme sürecini destekliyor. Salesforce, Hibbett AI’ın altı haftalık kurulumun ardından temel alışveriş yolculuklarının %90’ını yönettiğini söylüyor. Genel kullanıma açık. 23

• Marshall — tedarik zinciri: Arka ofis ve tedarik zinciri süreçlerini orkestre etmeyi, manuel işleri belirli kurallara dayalı yürütmeyle otomatikleştirmeyi ve yapılan işlemlerin denetlenebilir kaydını tutmayı amaçlıyor. Genel kullanıma açık. 23

• Piper — gelen B2B satış: Web siteleri ve gelen kutularından gelen potansiyel müşterilerle etkileşime giriyor, onları nitelendiriyor ve satış-pazarlama ekipleri için dönüşüme yönlendiriyor. Salesforce, Asana örneğinde Piper’ın sohbet hacmini dört katına çıkardığını; tipik kurulumun ise 45 gün sürdüğünü belirtiyor. Genel kullanıma açık. 23

• Fin — müşteri deneyimi: Farklı kanallardaki karmaşık müşteri deneyimi iş akışlarını yürütüyor. Müşteri operasyonları için Operator’dan, müşteri deneyimi için de Fin Apex özel modellerinden yararlanıyor. Salesforce, Anthropic örneğinde Fin’in aldığı konuşmaların %79’unu otonom biçimde çözdüğünü bildiriyor. Genel kullanıma açık. 23

• Hunter — giden satış: Satış temsilcileriyle birlikte çalışarak potansiyel müşterileri araştırıyor ve uzun satış döngüsü boyunca iletişim çalışmalarını yürütüyor. Salesforce, Perk örneğinde Hunter’ın satış hattının %60’ını oluşturduğunu söylüyor. Duyuru tarihinde pilot aşamasında; genel kullanıma açılış Kasım 2026 için planlanıyor. 23

Bu müşteri sonuçlarının Salesforce tarafından aktarılan örnekler olduğunu, bağımsız kıyaslamalar olmadığını not etmek gerekiyor. Kurumların performansı kendi verileri, entegrasyonları, insan temsilciye aktarma kuralları ve başarı ölçütleriyle değerlendirmesi gerekir.

Tek sohbetten uzun hedef takibine: Yeni runtime

Salesforce’un yeni uzun soluklu runtime’ı, bir ajanın tek bir etkileşimle sınırlı kalmak yerine günler ve haftalar boyunca bir hedef üzerinde çalışmasını amaçlıyor. Bu altyapıyı kullanan ilk isimli ajan Hunter olacak. 36

Şirketin öne çıkardığı üç yetenek şöyle:

• Bellek: Oturumlar arasında ilgili bağlamı ve ilerlemeyi korur.
• Kalıcı yürütme: Planın zaman içinde devam etmesini, durakladığı yerden sürmesini ve aksaklıklardan toparlanmasını sağlar.
• Dinamik yönlendirme: Kullanıcıların değişen koşullar veya öncelikler doğrultusunda ajanın yönünü değiştirmesine imkân verir.

Salesforce’un örneğinde bir satış çalışanı Hunter’dan çeyrek sonundan önce riskli fırsatları kurtarmasını isteyebiliyor. Hunter bu talimatı ölçülebilir hedefe çeviriyor, bir plan çıkarıyor ve zaman içinde bu planı uyguluyor. 36

Bu ayrım, kurumsal kullanımda önemli. Potansiyel müşteri bulma veya hizmet operasyonlarında yararlı bir ajan yalnızca anlık yanıt üretmemeli; uygun bağlamı saklamalı, değişen talimatlara uyabilmeli ve birden fazla sistemi kapsayan kesintili işleri güvenilir biçimde tamamlayabilmeli.

Salesforce’un açıkladığı 7 milyar AWU

Salesforce, son iki yılda Agentforce ve Slack üzerinden 7 milyar Agentic Work Unit (AWU) gerçekleştirdiğini; bunun 3,2 milyarının ikinci çeyrekte oluştuğunu açıkladı. 23

AWU, platform üzerinden yapılan işi ölçmek için Salesforce’un kullandığı faaliyet metriği. Bu sayı şirketin bildirdiği kullanım ölçeğine işaret etse de tek başına yatırım getirisi, doğruluk, maliyet tasarrufu ya da otonom tamamlanan görev sayısının doğrudan göstergesi olarak görülmemeli.

Trusted Enterprise AI Harness: Ajanlar için ortak kontrol katmanı

Salesforce, ajanların yanı sıra Trusted Enterprise AI Harness adlı ortak mimarisini de duyurdu. Amaç, kurumların her yapay zekâ deneyimi için bağlam, güvenlik ve yönetişim mekanizmalarını baştan kurmak zorunda kalmadan ortak denetimler kullanabilmesi. 40

Salesforce bu mimariyi altı başlıkta topluyor:

• Trusted Context
• Trusted Agency
• Trusted Action
• Trusted Governance
• Trusted Security
• Trusted Models

Önerilen AI Control Plane, kurum genelinde ajanları ve yapay zekâ sistemlerini yönetmek için merkezi bir alan olarak tasarlanıyor. Salesforce; bu yaklaşımın kendi sistemleriyle birlikte üçüncü taraf modelleri, ajanları ve sistemlerini de desteklediğini; model seçiminin doğruluk, performans, maliyet ve iş ihtiyaçları gibi kriterlere göre yapılabileceğini belirtiyor. 40

İşletmeler açısından duyurunun asıl kritik noktası da burada: İsimlendirilmiş ajanlar başlangıç için hazır paketler sunuyor; AI Harness ise dağıtım büyüdükçe kimliklerin, yetkilerin, veri erişiminin, eylemlerin ve model tercihlerinin nasıl denetleneceği sorusuna Salesforce’un yanıtını oluşturuyor.

Dreamforce gündemi ve yapay zekâ hızına ilişkin tartışma

Dreamforce 2026’nın 15-17 Eylül tarihlerinde San Francisco’daki Moscone Center’da düzenlenmesi, etkinliğe 43 binden fazla kişinin katılması bekleniyordu. Salesforce CEO’su Marc Benioff ile OpenAI CEO’su Sam Altman’ın, OpenAI’ın yapay zekâ sınırlarını nasıl ileri taşıdığını ve Salesforce ile iş araçlarında nasıl ortaklık yaptığını konuşması planlanmıştı. 5061

Etkinlik, gelişmiş yapay zekâ sistemlerinin geliştirme hızına dair daha geniş bir tartışmanın ortasında gerçekleşti. Reuters’ın haberine göre Altman, artan güvenlik kaygıları nedeniyle OpenAI’ın diğer laboratuvarlarla birlikte geliştirme hızını düşürmeye açık olduğunu çalışanlara iletti. 47

Salesforce’un duyurusu bu sektör çapındaki tartışmayı çözmüyor. Şirketin odağı daha dar ve operasyonel: Ajanları kurumsal veriler, iş akışları, yetkiler, izleme araçları ve yönetişim sınırları içinde çalıştırmak. Bu nedenle Agentforce’u değerlendiren kurumlar için temel soru, bir ajanın görevi yapıp yapamayacağından öte, bunu işletmenin gerektirdiği kontroller altında güvenilir biçimde yapıp yapamayacağı olacak.