ChatGPT sonrası web sayfalarının yüzde 35’inde yapay zekâ yazımı sinyalleri bulundu

Artış en çok ticari sitelerde görüldü

Yapay zekâ sinyallerindeki yükseliş, alan adı türlerine göre eşit dağılmadı. 2026’da .com uzantılı sayfaların yaklaşık yüzde 10’unda anlamlı yapay zekâ yazımı veya düzenleme işaretleri bulundu. Bu oran .org sayfalarında yüzde 4,6 olurken .edu ve .gov sayfalarında yaklaşık yüzde 1 seviyesinde kaldı.

ChatGPT’nin piyasaya çıkışından önce bu dört alan adı grubundaki oranlar genel olarak birbirine yakındı. Sonraki ayrışma, ticari web yayıncılığında yapay zekâ destekli içerik üretiminin daha hızlı benimsendiği görüşüyle uyumlu. Bununla birlikte Pew’in kullandığı tespit yöntemi, alan adları arasındaki farkın nedenlerini ortaya koymuyor.

Web’in yazım tarzı da değişiyor

Pew, ChatGPT’nin çıkışından sonra daha sık kullanılmaya başlayan bazı dil ve noktalama özelliklerini de takip etti. Bunlar arasında şunlar yer alıyor:

• Uzun tire (em dash)
• Oxford virgülü
• “Delve”, “interplay”, “tapestry” ve “testament” gibi kelimeler
• “Negative parallelism” adı verilen, Türkçede “mesele yalnızca X değil, aynı zamanda Y” yapısına benzeyen anlatım kalıbı

Bu işaretlerin veri setindeki kullanım sıklığı zaman içinde arttı. Ancak bunlar birer istatistiksel eğilim; kesin bir yapay zekâ parmak izi değil. Bir insan yazar uzun tire kullanabilir veya bu kelimelerden birine başvurabilir. Aynı şekilde yapay zekâ desteğiyle hazırlanan bir sayfada listedeki tüm özelliklerin görülmesi de gerekmiyor.

Yüzde 35 neden dikkatle yorumlanmalı?

Araştırmanın en önemli sınırlaması, yapay zekâ tespitinin olasılıksal olması. Pew, 0,2 veya üzerindeki tespit skorunu yapay zekâ kullanımına dair anlamlı bir işaret olarak kabul etti; ancak bu tür araçların tek tek belgeleri yanlış sınıflandırabileceğini de belirtti. Bu nedenle yöntem, belirli bir makalenin yapay zekâ tarafından yazıldığına hükmetmekten çok, büyük ve rastgele seçilmiş veri kümelerindeki genel değişimleri incelemek için daha kullanışlı.

Ayrıca “yapay zekâ tarafından yazılmış” ifadesi burada keskin bir ayrım ifade etmiyor. Kapsama tamamen otomatik oluşturulan metinlerin yanı sıra, insanların yapay zekâdan kapsamlı biçimde yardım aldığı veya metni yapay zekâ ile önemli ölçüde düzenlediği içerikler de girebiliyor. Bu ayrım, bulguları yorumlayan yayıncılar, araştırmacılar ve okurlar açısından önemli.

Makinelerin şekillendirdiği bir web

Pew’in sonuçları, web içeriklerinin nasıl üretildiğine ve yazım tarzının nasıl değiştiğine odaklanıyor. Bundan ayrı olarak Cloudflare verilerine dayanan haberlerde, otomatik sistemlerin şirketin ağı üzerindeki trafiğin yaklaşık yüzde 57’sini Haziran 2026’da oluşturduğu; insan kaynaklı trafiğin ise yaklaşık yüzde 43’te kaldığı bildirildi. Bu oran, tüm internet etkinliğini değil, Cloudflare ağı üzerinde ölçülen trafiği ifade ediyor. Ayrıca Pew’in yapay zekâ sinyali tespit ettiği sayfaların söz konusu botlar tarafından yazıldığını da göstermiyor.

İki bulgu birlikte değerlendirildiğinde daha geniş bir dönüşüme işaret ediyor: Çevrim içi bilgi giderek daha fazla yapay zekâ desteğiyle üretiliyor, otomatik sistemler tarafından keşfediliyor veya işleniyor ve insanların artık tek anlamlı izleyici olmadığı ortamlarda tüketiliyor. Kanıtlar, web’in nasıl üretildiği ve nasıl kullanıldığı konusunda ciddi bir değişim yaşandığını gösteriyor; ancak herhangi bir sayfanın kesin yazarını tek başına ortaya koymuyor.