AnswersPublished23 sources
Çin’in yapay zekâ modelleri OpenRouter kullanımında ABD’yi 15. kez geride bıraktı
Çin yapımı modeller, OpenRouter’da 15. hafta üst üste öne çıktı: 34,25 trilyon tokena karşılık ABD modelleri 9,17 trilyonda kaldı.
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Çin yapımı modeller, OpenRouter’da 15. hafta üst üste öne çıktı: 34,25 trilyon tokena karşılık ABD modelleri 9,17 trilyonda kaldı.
- İlk dört sıranın tamamını Çin modelleri aldı; DeepSeek V4 Flash 0731, haftalık kullanımını yüzde 570 artırarak 8,83 trilyon tokenla lider oldu.
- Veriler, rekabetin yalnızca fiyata dayanmadığını; kapasite, pratik performans, kodlama ve aracı görevlerdeki başarı ile API erişiminin de etkili olduğunu gösteriyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenRouter’s August 3–9, 2026 data reveal about the global token-usage dominance of Chinese LLMs—including their 15th consecutive w. Article summary: The reported OpenRouter figures indicate that Chinese-developed models had become the dominant choice on that platform’s routed API traffic—not merely the cheapest option. But this is a measure of OpenRouter usage, not a. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
OpenRouter’ın 3-9 Ağustos 2026 haftasına ilişkin kullanım özeti, Çin’de geliştirilen büyük dil modellerinin ABD’li rakipleri karşısındaki üstünlüğünü 15. hafta üst üste koruduğunu gösterdi. Platformun takip ettiği modeller arasında Çin yapımı sistemler 34,25 trilyon token üretirken ABD modelleri 9,17 trilyonda kaldı. Toplam haftalık hacim ise önceki haftaya göre yüzde 21,48 artarak 69 trilyon tokene ulaştı. 3
13
Bu sonuç, birden fazla modeli tek bir API üzerinden denemek ve yönlendirmek isteyen geliştiricilerin tercihleri açısından önemli bir sinyal. Ancak Çin modellerinin dünya genelindeki tüm büyük dil modeli kullanımının çoğunluğunu oluşturduğunu kanıtlamıyor. OpenRouter, sağlayıcıların kendi ürünleri ve doğrudan API’leri üzerinden gelen trafiği kapsamıyor. 30
3-9 Ağustos haftasında OpenRouter tablosu
OpenRouter verilerinden yapılan hesaplamalara göre platformdaki kullanım dağılımı şöyleydi:
- Toplam takip edilen token hacmi: 69 trilyon; haftalık artış yüzde 21,48.
3
13
- Çin’de geliştirilen modeller: 34,25 trilyon token; haftalık artış yüzde 21,76.
- ABD’de geliştirilen modeller: 9,17 trilyon token; daha küçük bir tabandan gelmesine rağmen haftalık artış yüzde 109,36.
- Liderlik serisi: Çin modelleri, ABD modellerinin önünde 15. hafta üst üste yer aldı.
9
Çin modelleri böylece OpenRouter’ın takip ettiği toplam hacmin yaklaşık yarısını oluşturdu. ABD grubunun büyüme hızı daha yüksek olsa da toplam kullanımda aradaki fark oldukça geniş kaldı. Bu karşılaştırmayı ulusal yapay zekâ pazar payı olarak değil, OpenRouter üzerindeki model karmasının bir göstergesi olarak okumak gerekiyor.
İlk dört sıranın tamamı Çin modellerinin
Bireysel sıralama, kullanımın tek bir modelden ibaret olmadığını ortaya koydu. Raporlanan OpenRouter verilerinde ilk dört basamak şöyle sıralandı:
- DeepSeek-V4-Flash-0731: 8,83 trilyon token; haftalık artış yüzde 570
- Tencent Hy3: 8,05 trilyon token; haftalık artış yüzde 67
- DeepSeek-V4-Flash-0423: 5,88 trilyon token; haftalık düşüş yüzde 19
- Xiaomi MiMo-V2.5: 5,39 trilyon token; haftalık düşüş yüzde 14
10
DeepSeek’in resmi 0731 sürümü zirveye yerleşse de tablo yalnızca tek bir modelin ani yükselişinden oluşmadı. Tencent ve Xiaomi de üst sıralarda güçlü bir varlık gösterirken, DeepSeek’in önceki önizleme sürümü de ilk dörtte kaldı. Bu çeşitlilik, sonucu tek haftalık bir sıçramadan daha anlamlı kılıyor.
Benzer OpenRouter dönemleri için daha sonraki bazı haberlerde farklı token toplamları yer alıyor. Bu analizde 3-9 Ağustos haftasına ilişkin raporlarda tekrarlanan 8,83, 8,05, 5,88 ve 5,39 trilyonluk rakamlar kullanıldı. Bunlar bağımsız denetimden geçmiş küresel ölçümler değil, platform verilerine dayalı raporlanmış değerler olarak değerlendirilmeli. 4
5
DeepSeek-V4-Flash-0731 neden öne çıktı?
DeepSeek-V4-Flash-0731, 31 Temmuz’da herkese açık API beta sürümüyle kullanıma sunuldu. Mevcut haber ve teknik açıklamalara göre bu sürüm, daha büyük bir modelin yerine geçen yeni bir mimariden ziyade önceki V4-Flash mimarisinin yeniden eğitilmiş bir kontrol noktasıydı. Model, toplam 284 milyar parametreli Mixture-of-Experts yapısını ve token başına etkin 13 milyar parametreyi korudu. 39
40
İyileştirmenin temelinde, modelin sahip olduğu yetenekleri pratikte nasıl kullandığını şekillendiren son eğitim aşamasının yeniden yapılması vardı. Yayınlanan değerlendirmelerde yeni sürümün aracı görevler, kodlama ve matematik odaklı sonuçlarda daha iyi performans sergilediği aktarılırken mimari ve parametre sayısının değişmediği vurgulandı. 34
36
39
Bu ayrım geliştiriciler açısından önemli. OpenRouter sıralaması, mevcut bir mimarinin işe yarayan bir son eğitim güncellemesiyle birlikte düşük maliyetli ve yüksek kapasiteli bir API üzerinden sunulmasının benimsenmeyi hızla artırabileceğini düşündürüyor. Veriler, DeepSeek’in yüzde 570’lik artışının tek nedeninin kıyaslama testlerindeki kazanımlar olduğunu kanıtlamıyor. Ancak 31 Temmuz’daki sürüm ve onu izleyen kullanım sıçraması, bu yükseliş için önemli bir bağlam oluşturuyor. 3
13
40
Modelin kıyaslama başına ortalama tam olarak 0,03 dolar maliyet taşıdığı, adı verilen bir Anthropic modeli kadar maliyetin yüzde biri olduğu veya kesin biçimde dünyanın en ucuz büyük modeli olduğu yönündeki iddialar ise incelenen kanıtlarla doğrulanmış değil. API fiyatları sağlayıcıya ve yönlendirme düzenine göre değişebiliyor; DeepSeek’in kendi API’si ile OpenRouter listelerinde farklı ücretler görülüyor. 20
40
46
OpenAI’nin Luna yükselişi fiyatın hâlâ belirleyici olduğunu gösterdi
Sıralama, ABD modellerinin rekabetin dışında kaldığı anlamına gelmiyor. OpenAI’nin GPT-5.6 Luna modeli, haftalık kullanımını yüzde 128 artırarak 4,43 trilyon tokenla beşinci sırada yer aldı. 30
OpenAI, Luna’nın API fiyatını 30 Temmuz’da resmi olarak yüzde 80 düşürdü. Yeni liste fiyatı milyon giriş tokenı başına 0,20 dolar, milyon çıkış tokenı başına ise 1,20 dolar oldu. 20 Zamanlama, düşük fiyatın Luna’daki artışa katkıda bulunmuş olabileceğini düşündürüyor; ancak mevcut veriler tek bir neden ortaya koymuyor.
Bu gelişme, tabloyu basit bir Çin-ABD rekabeti çerçevesine sıkıştırmamak gerektiğini gösteriyor. Geliştiriciler, büyük sağlayıcıların fiyat indirimlerine hangi ülkeden geldiklerinden bağımsız olarak yanıt verebiliyor. Çin modellerinin liderliği yalnızca daha ucuz bir alternatifin varlığıyla açıklanamaz; yine de fiyat, model seçimindeki en önemli rekabet araçlarından biri olmaya devam ediyor.
Bu sıralama gerçekte ne söylüyor?
En güçlü ve en temkinli sonuç şu: “Çin yapay zekâsı küresel ölçekte kesin olarak kazandı” demek için henüz yeterli veri yok. Buna karşılık OpenRouter’ın geliştirici odaklı yönlendirme pazarında Çin modelleri, birden fazla ürünle büyük ölçekli kullanımda öne çıkmış durumda.
Bu tablo, birkaç avantajın aynı anda etkili olduğunu düşündürüyor:
- Maliyet: Düşük API ücretleri, yüksek hacimli iş yüklerini ekonomik hâle getirebiliyor.
- Kapasite ve işlem hızı: Gerçek hayattaki dağıtım, yalnızca test sonuçlarına değil, taleplerin güvenilir biçimde karşılanmasına da bağlı.
- Görev performansı: Kodlama, araç kullanımı, aracı iş akışları ve matematik becerileri geliştiricilerin üretimde hangi modeli tutacağını etkileyebiliyor.
- Erişilebilirlik ve esneklik: Modelleri ortak bir yönlendirme katmanı üzerinden sunmak, farklı seçenekleri denemeyi ve gerektiğinde model değiştirmeyi kolaylaştırıyor.
- Gerçek kullanım: Token hacmi, geliştiricilerin o hafta hangi modelleri gerçekten yönlendirdiğini gösteriyor; ancak her modelin neden seçildiğini açıklamıyor.
İlk dört sıranın tek bir ülke grubundaki modellere ait olması, yalnızca kıyaslama tablolarına kıyasla gerçek dağıtım tercihleri hakkında daha güçlü bir işaret. Bununla birlikte token sayıları; isteklerin kalitesini, kullanıcıların kim olduğunu, sağlayıcıların kârlılığını veya kullanımın ne kadarının kalıcı üretim iş yükü, ne kadarının deneme olduğunu göstermiyor.
Veriler neyi kanıtlamıyor?
OpenRouter rakamları eksiksiz bir küresel liderlik tablosu olarak görülmemeli. ChatGPT’nin doğrudan kullanımı, sağlayıcıların kendi API’leri, kurumsal sözleşmeler ve diğer yönlendirme platformlarındaki trafik bu görünümün dışında kalıyor. 30
İncelenen kaynaklar ayrıca MiniMax M3 ve Stepfun Step 3.7 Flash’ın ilk 10’dan çıktığı, Gemini 3.6 Flash’ın tam 2,33 trilyon tokene ulaşarak yüzde 446 büyüdüğü veya DeepSeek’in kıyaslama başına kesin maliyetinin belirli bir rakama indiği yönündeki iddiaları bağımsız biçimde doğrulamıyor. Bu ayrıntıların kesinleşmiş bilgi olarak sunulabilmesi için birincil OpenRouter verisi ya da model sağlayıcılarının belgeleriyle doğrulanması gerekir.
Sonuç
3-9 Ağustos haftasına ait veriler, Çin yapımı modellerin OpenRouter kullanımında 15. hafta üst üste ABD’li modelleri geride bıraktığını gösterdi. Çin modelleri 34,25 trilyon tokena ulaşırken ABD modelleri 9,17 trilyonda kaldı; ayrıca en çok kullanılan ilk dört modelin tamamı Çinli geliştiricilere aitti. 3
13
En savunulabilir yorum, Çin modellerinin OpenRouter’ın temsil ettiği geliştirici kanalında son derece rekabetçi hâle geldiği yönünde. Bu üstünlük yalnızca düşük fiyattan kaynaklanmıyor; fiyat, sunucu kapasitesi, son eğitim iyileştirmeleri ve pratik kullanım performansı aynı anda avantaj sağlıyor. Kritik not ise geçerliliğini koruyor: OpenRouter değerli bir kullanım göstergesi, ancak küresel büyük dil modeli tüketiminin kesin ölçümü değil.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Çin’in yapay zekâ modelleri OpenRouter kullanımında ABD’yi 15. kez geride bıraktı"?
Çin yapımı modeller, OpenRouter’da 15. hafta üst üste öne çıktı: 34,25 trilyon tokena karşılık ABD modelleri 9,17 trilyonda kaldı.
What are the key points to validate first?
Çin yapımı modeller, OpenRouter’da 15. hafta üst üste öne çıktı: 34,25 trilyon tokena karşılık ABD modelleri 9,17 trilyonda kaldı. İlk dört sıranın tamamını Çin modelleri aldı; DeepSeek V4 Flash 0731, haftalık kullanımını yüzde 570 artırarak 8,83 trilyon tokenla lider oldu.
What should I do next in practice?
Veriler, rekabetin yalnızca fiyata dayanmadığını; kapasite, pratik performans, kodlama ve aracı görevlerdeki başarı ile API erişiminin de etkili olduğunu gösteriyor.