OpenAI’nin 29 Ağustos Codex Kota Sıfırlaması Ne Anlama Geliyor?

OpenAI, 29 Ağustos 2026’da ücretli Codex ve ChatGPT Work kullanıcılarının kullanım kotalarını otomatik olarak sıfırladı. Hamle, kullanıcıların kendi istekleri dışında gerçekleşen arka plan işlemleri veya verimsiz ürün davranışları nedeniyle kotalarının normalden hızlı tükenmesine yönelik bir telafi ve düzeltme adımıydı. Kullanıcıların tek tek başvuru yapması gerekmedi. API kullanımı ise abonelik kotalarından ayrı olarak token bazında ölçülüp ücretlendirildiği için bu sıfırlamanın kapsamına girmiyor. 4 17

Bu gelişme, her abonenin kalıcı olarak yüzde 10 ila 50 daha büyük bir kota aldığı anlamına gelmiyor. OpenAI ile ilgili haberlerdeki açıklamalara göre düzeltmeler, kullanım biçimine bağlı olarak mevcut kotanın yüzde 10-50 daha uzun süre yetmesini sağlayabilir. 8 4

Kota neden beklenenden hızlı tükeniyordu?

OpenAI mühendislik ekibi başlangıçta üç temel kullanım kaynağı belirledi:

• Görsel ağırlıklı bağlam sıkıştırma: Görseller içeren uzun oturumlarda, geçmiş bağlamın tekrar tekrar sıkıştırılması verimsizleşebiliyordu. İlgili değişiklik notunda, korunan görsellerin artık bağlam bütçesine dahil edildiği ve gerektiğinde eski görsellerin çıkarıldığı belirtiliyor. 15 30
• Computer History yükü: Computer History özelliğinin özellikle yüksek kullanımın uç noktalarında beklenenden fazla kaynak tükettiği bildirildi. 15
• Otomatik sohbet başlıkları: Sohbete otomatik başlık verme özelliği, kullanıcının asıl görevinden bağımsız model etkinliği oluşturarak gereğinden fazla kullanım tüketiyordu. 15

Daha sonraki haberlerde düzeltilen sorunların toplamının sekiz başlığa ulaştığı aktarıldı. Bunlar arasında hedefini fiilen tamamlamış olmasına rağmen çalışmaya devam eden ajanlar, alt ajanların daha pahalı modellere yönlendirilmesi ve planlanmış otomasyonların kullanıcının amaçladığından daha sık ya da farklı koşullarda çalışması da yer aldı. 4 8

Sorunun ortak noktası, tüketimin kullanıcı açısından görünmez kalabilmesiydi. Bağlam sıkıştırma sırasında görsellerin tekrar işlenmesi ek görsel işlem yükü yaratabiliyor, durmayan bir ajan model ve araç çağrılarını sürdürerek kota harcayabiliyor, arka plan özellikleri de ortada yeni bir kullanıcı isteği yokken kullanım hakkından pay alabiliyordu. Bu mekanizmalar, bazı kullanıcıların yalnızca yaptırdıkları kodlama miktarına bakarak beklediğinden daha hızlı kota kaybetmesini açıklıyor.

Bununla birlikte, kamuya açık kaynaklarda sekiz düzeltmenin tamamını madde madde doğrulayan yetkili bir liste veya her bir sorunun sağladığı tasarrufu gösteren kesin yüzdeler bulunmuyor. Bu nedenle özellikle alt ajanlar, otomasyonlar ve model yönlendirmesiyle ilgili ayrıntılar mevcut raporların aktardığı çerçevede değerlendirilmelidir.

Kullanım kotası ne kadar daha uzun dayanabilir?

OpenAI’nin aktardığı yüzde 10-50 oranı, aynı kota ile yapılabilecek faydalı iş miktarındaki tahmini artışı ifade ediyor; sayısal kota limitinin aynı oranda kalıcı olarak artırılmasını değil. 8

Uzun ve görsel yoğun oturumlar kullanan, Computer History’yi aktif tutan, çoklu ajan iş akışları çalıştıran veya planlanmış görevlerden yararlanan kullanıcıların daha fazla fayda görmesi bekleniyor. Kısa ve yalnızca metin tabanlı kodlama oturumlarında ise değişim sınırlı kalabilir. 8

Görsellerle ilgili düzeltme yayımlanan değişiklik notuyla destekleniyor; ancak mevcut kaynaklar, tüm hesaplarda görsel işleme tüketiminin tam olarak ne kadar azaldığını göstermiyor. Dolayısıyla etkilenen davranışlarla karşılaşmayan kullanıcıların sıfırlama sonrasında belirgin bir fark görmemesi mümkün. 30

Thibault Sottiaux sıfırlamadan önce ne söyledi?

Codex ve ChatGPT mühendislik lideri Thibault “Tibo” Sottiaux, 24 Ağustos’ta ekibin ilk üç kullanım kaynağını tespit ettiğini ve raporları inceleyip düzeltmeleri hızla yayımlamak üzere bir “tiger team” oluşturduğunu söyledi. 15

Daha sonraki aktarımlarda ekibin kapsamlı sıfırlama öncesinde binlerce kullanıcı raporunu incelediği belirtildi. 8 Bu sıra önemli: 29 Ağustos hamlesi, abonelik kotalarının kalıcı biçimde artırıldığını değil, OpenAI’nin temel verimlilik ve kullanım muhasebesi sorunlarını düzeltirken kullanıcıları telafi etmeye çalıştığını gösteriyor.

Codex’in hızlı büyümesi neden önemliydi?

Codex ve ChatGPT Work aynı dönemde hızla yayılıyordu. İkincil kaynaklar, iki ürünün toplam kullanımını temmuz ortasında yaklaşık 8 milyon, ağustos ortasında 15 milyon ve 21 Ağustos’ta 20 milyon olarak aktardı. 10 23

Bu büyüme, GPT-5.6 Sol modelinin temmuz başındaki kullanıma sunulması ve fiyat indirimiyle aynı döneme denk geldi. Reuters’a göre OpenAI, 21 Ağustos’taki indirim sonrasında Sol modelinin standart kısa bağlam API fiyatını 1 milyon girdi token’ı için 4 dolar, 1 milyon çıktı token’ı için 20 dolar olarak belirledi. 17 OpenAI’nin model sayfası da GPT-5.6’nın ChatGPT, Codex ve API’de kullanılabildiğini; kullanım ve fiyatlandırmanın ürüne göre değiştiğini belirtiyor. 28

Milyonlarca kullanıcıya ulaşan bir sistemde küçük verimsizlikler bile büyüyebilir. Tek bir oturumda önemsiz görünen ek model çağrıları, görsel işlemleri veya arka plan görevleri, geniş ölçekte kapasite, maliyet ve müşteri desteği sorununa dönüşebilir.

Kullanıcılar neden art arda sıfırlamalar gördü?

Codex ve ChatGPT Work için haziran, temmuz ve ağustos aylarında birden fazla sıfırlama ve limit değişikliği bildirildi. Bunların arasında 11 Ağustos’ta gerçekleştiği aktarılan küresel bir sıfırlama da bulunuyor. 18

Önceki sıfırlamalar; kullanıcı kilometre taşları, geçici politika değişiklikleri veya OpenAI’nin sistem ayarlarını yeniden düzenlediği dönemlerde kullanıcıların çalışmaya devam etmesini sağlama amacıyla ilişkilendirildi. 14 23 Bununla birlikte, temmuzda “iki haftada altı sıfırlama” yapıldığına dair spesifik iddia ya da her sıfırlamanın yalnızca altyapı arızalarından kaynaklandığı burada yeterince güçlü biçimde doğrulanamıyor.

Daha temkinli sonuç şu: OpenAI, talep hızla artarken kota ölçümünü, model yönlendirmesini, arka plan özelliklerini ve kapasite kontrollerini tekrar tekrar ayarlıyordu.

Bu geçmiş, kullanıcıların şüpheciliğini de açıklıyor. 20 milyon kullanıcı kilometre taşı için verilen önceki kredi, aktif kullanım sayacını hemen yenilemek yerine daha sonra kullanılabilen banked reset, yani saklanan sıfırlama hakkı olarak tanımlanmıştı. 13 10 Kullanıcılar ekranda anında bir yenileme bekliyorsa, böyle bir kredinin görünmemesi sıfırlamanın hiç gerçekleşmediği izlenimini yaratabilir.

Plus ve Pro limitleriyle bağlantısı neydi?

29 Ağustos’taki sıfırlama, Codex ve ChatGPT Work kapasitesini yönetmeye yönelik daha geniş değişikliklerin ardından geldi. OpenAI, Plus kullanıcıları için beş saatlik kayan limiti, bir süre yalnızca haftalık limitlerin uygulandığı dönemin ardından yeniden yürürlüğe koydu. 5 6

O dönemdeki haberlere göre daha yüksek fiyatlı Pro planları bu beş saatlik sınırlamadan muaf kalmaya devam etti; ancak kullanım arttıkça Pro için de ileride limitler getirilebileceği belirtildi. 12

Bu gerilim, ajan tabanlı kodlama araçlarının ekonomisini gösteriyor. Tek bir görev uzun bağlamlar, araç çağrıları, görsel işleme, arka plan etkinlikleri ve birden fazla alt ajan içerebiliyor. Sabit fiyatlı abonelikler kullanıcılar için anlaşılır olsa da iş yükleri bu kadar değişken olduğunda, tüketimin doğru ve şeffaf biçimde ölçülmesi kritik hale geliyor.

Kullanım harcamasını gösteren bir ekran geliyor mu?

OpenAI, ChatGPT Work ve Codex için yöneticilerin etkinliği ve kredi kullanımını incelemesine, kullanıcıların veya grupların limitlere ne kadar yaklaştığını görmesine ve ek harcama taleplerini yönetmesine yarayan araçlardan söz etti. 49

Ancak mevcut kanıtlar, tüm kullanıcılara sunulacak daha kapsamlı bir harcama ekranının tasarımını veya kesin çıkış tarihini doğrulamıyor. Model, görev, görsel, ajan ve otomasyon bazında kota tüketimini gösteren ayrıntılı bir sayaç, kullanımın nereye gittiğini anlamayı kolaylaştırabilir; fakat bu özellikler şimdilik doğrulanmış bir ürün tanımı olarak görülmemeli.

En net sonuç şu: OpenAI, abonelik kotalarını görünmez biçimde tükettiği bildirilen sorunları düzelttikten sonra ücretli hesapların kullanımını sıfırladı. Ancak asıl uzun vadeli soru değişmedi: Ajan tabanlı kodlama, sabit fiyatlı abonelikler için yeterince öngörülebilir ve şeffaf biçimde ölçülebilecek mi?