AnswersPublished18 sources
OpenAI’ın COBOL testlerindeki yüksek puanı, eski sistemleri güvenle taşıyabileceğini kanıtlamıyor
OpenAI’a göre GPT 6 Astra, 20 dilde SQLite uyumlu veritabanı oluşturma testinde ortalama yüzde 87,4 başarı sağladı; COBOL puanı yüzde 72,1 oldu. Ayrı bir COBOL geçiş testinde GPT 6.1 Sol, düşük akıl yürütme ayarında yüzde 86,6, yüksek ayarda yüzde 97,9 doğruluk elde etti.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- OpenAI’a göre GPT 6 Astra, 20 dilde SQLite uyumlu veritabanı oluşturma testinde ortalama yüzde 87,4 başarı sağladı; COBOL puanı yüzde 72,1 oldu.
- Ayrı bir COBOL geçiş testinde GPT 6.1 Sol, düşük akıl yürütme ayarında yüzde 86,6, yüksek ayarda yüzde 97,9 doğruluk elde etti.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI, 19 Ekim 2026’da COBOL, Fortran, Visual Basic ve OCaml gibi eğitim verisi görece sınırlı programlama dillerinde kod yazma ve mevcut yazılımları başka dillere taşıma konusunda ilerleme açıkladı. Şirketin duyurduğu sonuçlar dikkat çekici: GPT-6 Astra, 20 dili kapsayan bir kodlama testinde ortalama yüzde 87,4 başarı sağladı. Ayrı bir COBOL geçiş değerlendirmesinde GPT-6.1 Sol’un puanı, daha yüksek akıl yürütme ayarında yüzde 97,9’a çıktı. Ancak bunlar belirli testlerde alınan sonuçlar; yapay zekânın ürettiği bir geçişin gerçek bir iş sisteminde çalıştırılmaya hazır olduğunu göstermez. 2
18
19
“Az kaynaklı” demek önemsiz demek değil
“Az kaynaklı” ifadesi, bir programlama dilinin gerçek dünyadaki kullanım alanının dar olduğunu değil, yapay zekâ modellerini eğitmek ve değerlendirmek için o dildeki malzemenin görece sınırlı olduğunu anlatıyor. COBOL bunun belirgin örneklerinden biri: IBM’e atfedilen bir tahmine göre çevrimiçi bankacılık sistemlerinin yüzde 40’ından fazlası ve ATM işlemlerinin yüzde 95’i COBOL’a dayanıyor. Yaygın kullanımı, eğitim verilerinde ne kadar uygun COBOL kodu bulunduğunu ise tek başına göstermez. 24
25
İki test, iki farklı beceri
MultiLangBench, modelden 20 programlama dilinin her birinde sıfırdan SQLite uyumlu bir veritabanı motoru kurmasını istiyor. Sonuç, bu dillerdeki testlerden ortalama kaçının geçildiğiyle ölçülüyor; testlerin SQLite’ın kendi test paketinden uyarlanmış bölümler içerdiği aktarılıyor. 2
26
COBOL geçiş değerlendirmesi ise mevcut COBOL programlarının C++, Java, Kotlin, Python veya Rust’a çevrilmesini ölçüyor. Buradaki hedef, yeni kodun eski programla aynı davranması; çeviriler gizli testlerle değerlendiriliyor. 19
21
Bu iki değerlendirme aynı şeyi ölçmüyor. Biri modelin farklı dillerde yazılım oluşturma becerisine, diğeri mevcut bir programı davranışını değiştirmeden başka dile aktarmaya odaklanıyor. Bu nedenle sonuçları tek bir başarı ölçütü gibi karşılaştırmamak gerekiyor.
Açıklanan puanlar ve maliyetler
| Değerlendirme | Model ve ayar | Açıklanan sonuç |
|---|---|---|
| MultiLangBench, 20 dilde ortalama | GPT-6 Astra, en yüksek akıl yürütme | Yüzde 87,4; aynı ayarda GPT-5.6 Sol yüzde 26,8’de kaldı. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | Yüzde 40,3; örnek başına yaklaşık 0,77 dolar. GPT-5.6 Sol için bildirilen tutar 3,48 dolar. |
| COBOL geçişi, düşük akıl yürütme | GPT-6.1 Sol | Yüzde 86,6 doğruluk; GPT-5.6 Sol aynı ayarda yüzde 5,4. Maliyetin yüzde 39 daha düşük olduğu bildirildi. |
| COBOL geçişi, daha yüksek akıl yürütme | GPT-6.1 Sol | Yüzde 97,9 doğruluk. |
MultiLangBench’te GPT-6 Astra’nın puanı COBOL’da yüzde 72,1, Fortran’da yüzde 83,5 ve Visual Basic’te yüzde 89,4 oldu. COBOL geçişindeki yüzde 97,9’luk sonuç ise ayrı bir teste ait; Astra’nın COBOL kodlama puanı olarak okunmamalı. 18
25
GPT-6 Luna için verilen maliyet karşılaştırması MultiLangBench sonucuna ilişkin. Mevcut veriler, Astra’nın ya da GPT-6.1 Sol’un yüksek akıl yürütmeli COBOL geçiş testinin maliyetini eşdeğer biçimde ortaya koymuyor. 18
Gerçek sistemlerde ölçüt yalnızca kodun derlenmesi değil
Eski yazılımları yenilerken asıl zorluk, yeni kodun makul görünmesinden fazlası: programın önceki davranışını koruması gerekiyor. OpenAI’ın açıkladığı COBOL geçiş skoru, kendi test setinde önemli bir ilerlemeye işaret ediyor; özellikle aynı düşük akıl yürütme ayarında önceki modele kıyasla fark büyük. 19
21
Yine de bir kıyaslama testini geçmek, gerçek bir sistemi doğrulamakla aynı şey değil. Bu sonuçlar modelin tüm iş kurallarını, bağımlılıkları ve sistem entegrasyonlarını koruyacağını ya da testte yer almayan durumlarda doğru davranacağını tek başına kanıtlamıyor. Gerçek kullanım öncesinde uzman incelemesi ve kurumun kendi gereksinimleri ile verileri üzerinde kapsamlı testler hâlâ gerekli.
Neler açıklandı, neler belirsiz?
Haber kaynakları, OpenAI’ın MultiLangBench’i açık bir kıyaslama olarak yayımladığını aktarıyor. Ancak COBOL geçiş değerlendirmesindeki gizli testlerin de kamuya açıldığı mevcut bilgilerden anlaşılmıyor; bu nedenle dışarıdan araştırmacılar sonucun tamamını yeniden üretemeyebilir. 19
28
Buradaki oranlar açıklanmış kıyaslama sonuçlarıdır; sağlanan kaynaklarda bağımsız bir tekrar testi belgelenmiyor. Dolayısıyla bunlar tanımlı görevlerde ilerlemenin göstergesi olarak değerlendirilmeli, gerçek iş sistemlerinde güvenilirliğin bağımsız kanıtı olarak değil.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "OpenAI’ın COBOL testlerindeki yüksek puanı, eski sistemleri güvenle taşıyabileceğini kanıtlamıyor"?
OpenAI’a göre GPT 6 Astra, 20 dilde SQLite uyumlu veritabanı oluşturma testinde ortalama yüzde 87,4 başarı sağladı; COBOL puanı yüzde 72,1 oldu.
What are the key points to validate first?
OpenAI’a göre GPT 6 Astra, 20 dilde SQLite uyumlu veritabanı oluşturma testinde ortalama yüzde 87,4 başarı sağladı; COBOL puanı yüzde 72,1 oldu. Ayrı bir COBOL geçiş testinde GPT 6.1 Sol, düşük akıl yürütme ayarında yüzde 86,6, yüksek ayarda yüzde 97,9 doğruluk elde etti.
Sources
openai.comAdvancing coding in low‑resource programming languages
explainx.aiOpenAI MultiLangBench: Rebuild SQLite, 272 Tests | explainx.ai Blog
aicoder.comOpenAI open-sources MultiLangBench and reports low-resource ...
interestingengineering.comOpenAI models hit 97.9% accuracy in tests to modernize old software