Nvidia CEO’su Jensen Huang, 15 Ekim’de yayımlanan BG2 söyleşisinde şirketin yeni yapay zekâ çipi siparişlerini arzını artırmasına rağmen karşılamakta zorlandığını söyledi. Huang’ın mesajı, yalnızca siparişlerin güçlü olduğu değil, yapay zekâ altyapısına yönelik talebin birkaç büyük model laboratuvarının çok ötesine uzandığı yönündeydi. Ancak bu tablo, büyük yatırımların mutlaka kazanç getireceği anlamına gelmiyor.
6
3
Siparişler artıyor, altyapı da sınır oluşturuyor
Huang’a göre Nvidia’nın müşterileri yeni siparişleri “neredeyse haftalık ve günlük” veriyor; şirket kapasitesini artırdıkça sipariş defteri de büyüyor. Talep, büyük bulut sağlayıcılarından yeni yapay zekâ bulut işletmecilerine ve ekipman üreticilerine kadar farklı müşteri gruplarından geliyor. Bazı müşterilerin ihtiyaçlarını uzun vadeli planladığı aktarılıyor; ancak mevcut haberler, tüm müşterilerin bir-iki yıl sonrasına yönelik tahmin yaptığı sonucunu desteklemiyor.
6
8
43
Talebi karşılamak yalnızca daha fazla çip üretmekle ilgili değil. Huang’ın açıklamalarına ilişkin haberlerde elektrik ve daha geniş altyapı kapasitesi de sınırlayıcı unsurlar olarak gösteriliyor. Eldeki bilgiler, tamamlanmamış veri merkezleri ya da belirli parça kıtlıklarının kapsamı konusunda ayrıntılı bir tablo sunmuyor.
42
Yapay zekâ hesaplaması iki laboratuvardan ibaret değil
Huang, yapay zekâ altyapısına yapılan yatırımları yalnızca birkaç öncü laboratuvarın gelirleri üzerinden değerlendirmeyi yanlış buluyor. Aktarılan dağılımlardan birine göre Nvidia’nın hesaplama gücünün kabaca üçte biri geleneksel iş yüklerine, bir başka üçte biri açık kaynak ekosistemine, yaklaşık yüzde 30’u ise öncü model laboratuvarlarına ayrılıyor. Bunlar, bütün iş yüklerini kesin biçimde sınıflandıran bir muhasebe dökümü değil; yuvarlanmış oranlar.
1
Diğer haberlerde de öncü laboratuvarların hesaplama faaliyetlerinin yaklaşık yüzde 25–30’unu oluşturduğu; geleneksel hesaplama ve daha geniş girişim ekosisteminin geri kalanında önemli yer tuttuğu belirtiliyor. Huang’ın savı şu: altyapı yatırımının karşılığını vermesi için OpenAI veya Anthropic gibi şirketlerin bütün yatırımı tek başına karşılayacak ölçekte gelir üretmesi gerekmeyebilir.
34
35
Trilyon dolarlık tahminler: ölçek iddiası, garanti değil
Huang, 2030’a kadar küresel yapay zekâ altyapısına yılda 3–4 trilyon dolar yatırım yapılabileceğini, bunun yaklaşık 1,5 trilyon dolarının hesaplama altyapısına gidebileceğini öngörüyor. Daha ileride yıllık yatırımın 10 trilyon dolara ulaşmasının da kendisini şaşırtmayacağını söyledi. Bunlar Huang’ın tahminleri; gerçekleşmiş sonuçlar değil.
3
4
Bu ayrım önemli: söz konusu rakamlar Nvidia’nın beklenen geliri değil, kurulabileceği düşünülen altyapının ölçeğine ilişkin öngörüler. Aynı şekilde, büyük siparişler her müşterinin planlarını finanse edebileceğini veya veri merkezi işletmecilerinin yatırımlarından kâr edeceğini tek başına göstermiyor.
3
7
Güçlü talep, finansman riskini ortadan kaldırmıyor
Çip talebinin yüksek olmasıyla bu talebi karşılayacak altyapının nasıl finanse edileceği ayrı sorular. Huang’ın büyüyen sipariş defteri açıklaması talebe işaret ediyor; her müşterinin yatırım planını karşılayabileceğini ya da her projenin yeterli getiri sağlayacağını kanıtlamıyor.
6
Huang, Nvidia’nın müşterisi ve yatırım yaptığı yapay zekâ bulut şirketi CoreWeave hakkında da Bloomberg’e ayrı bir açıklama yaptı. Stockholm’deki etkinlikte şirketin “her geçen gün güçlendiğini” ve sermaye maliyetinin düştüğünü söyledi. Bu yorum BG2 söyleşisinde değil, ayrı bir Bloomberg görünümünde yapıldı.
39
Huang’ın açıklamalarını en temkinli biçimde şöyle okumak mümkün: Nvidia CEO’su, yapay zekâ hesaplama talebinin büyük model laboratuvarlarının ötesinde büyüyeceğini düşünüyor. Fakat bu talebin ne kadar süreceği ve trilyon dolarlık altyapı yatırımlarının finansmanının ve getirisinin nasıl şekilleneceği hâlâ açık sorular.