AnswersPublished22 sources
Nvidia Groq 3 LPX’i tam üretime aldı: Yapay zekâ yanıtlarında saniyede 3.400 token
Nvidia, 24 Ağustos’ta Groq 3 LPX’in tam üretime geçtiğini açıkladı. Artificial Analysis testinde sistem, 100.000 token bağlamla Gemma 4 31B modelinde saniyede 3.400 çıktı token’ına ulaştı; şirket en yakın alternatif p...
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Nvidia, 24 Ağustos’ta Groq 3 LPX’in tam üretime geçtiğini açıkladı. Artificial Analysis testinde sistem, 100.000 token bağlamla Gemma 4 31B modelinde saniyede 3.400 çıktı token’ına ulaştı; şirket en yakın alternatif p...
- LPX, Nvidia GPU’larının yerine geçmiyor. Hızlandırıcı, yapay zekâ çıkarımının yanıtı token token üreten decode aşamasına odaklanırken Vera Rubin NVL72 daha genel eğitim, çıkarım ve yüksek hacimli işlemleri üstleniyor.
- Nebius, Groq 3 LPX’i Token Factory platformuna ekleyecek ilk açıklanmış yapay zekâ bulut sağlayıcısı olacak.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce at Hot Chips 2026 about the full-production launch of its Groq 3 LPX dedicated AI-inference accelerator—acquired th. Article summary: At Hot Chips on August 24, Nvidia said its Groq 3 LPX rack-scale accelerator had entered full production as the low-latency, long-context inference component of the Vera Rubin platform. It is intended for rapid token gen. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Nvidia, Hot Chips etkinliğinde Groq 3 LPX adlı raf ölçekli yapay zekâ çıkarım hızlandırıcısının tam üretime geçtiğini duyurdu. Sistem, Nvidia’nın Vera Rubin NVL72 platformuyla birlikte çalışarak etkileşimli yapay zekâ uygulamalarında yanıtların ne kadar hızlı üretildiğini belirleyen aşamayı hızlandırmayı hedefliyor. 26
Artificial Analysis tarafından yapılan bir testte Groq 3 LPX, Google’ın açık kaynaklı Gemma 4 31B modelini 100.000 token’lık bağlamla çalıştırırken saniyede 3.400 çıktı token’ı üretti. Nvidia, test edilen iş yükünde bu sonucun en yakın alternatif platformdan dört kat daha hızlı olduğunu söylüyor. 17
35
Groq 3 LPX ne işe yarıyor?
LPX; yapay zekâ ajanları, kodlama asistanları ve uzun bağlamları işlerken düşük gecikmeyle yanıt vermesi gereken diğer uygulamalar için tasarlandı. Nvidia, ürünü öngörülebilir ve yüksek hızlı token üretimine odaklanan etkileşimli bir çıkarım hızlandırıcısı olarak konumlandırıyor. 19
26
Buradaki temel ayrım, yapay zekâ çıkarımının iki aşaması arasındaki farktan kaynaklanıyor: prefill ve decode. Prefill, kullanıcının istemini ve ilgili bağlamı işler. Decode ise yanıtı token token üretir. LPX esas olarak ikinci aşamayı hızlandırmaya odaklanıyor. Vera Rubin NVL72 ise eğitim, daha genel amaçlı çıkarım ve uzun bağlamların yüksek hacimli işlenmesi için daha esnek sistem olmayı sürdürüyor. 34
Bu görev paylaşımı, LPX’i Nvidia’nın GPU altyapısının alternatifi değil tamamlayıcısı olarak öne çıkarıyor. GPU’lar genel amaçlı hızlandırılmış hesaplama görevlerini sürdürürken Groq’tan türetilen mimari, yapay zekâ hizmetlerinde gecikmeye en duyarlı olan yanıt üretme bölümüne ayrılıyor.
3.400 tokenlık test ne gösteriyor?
Artificial Analysis’in 100.000 token bağlamlı Gemma 4 31B testinde ölçülen medyan hız saniyede 3.431 çıktı token’ı oldu. Nvidia, duyurusunda bu değeri yuvarlayarak saniyede 3.400 token şeklinde paylaştı. 17
Ancak bu rakam, yapay zekâ performansı için her koşulda geçerli bir ölçüm değil; belirli bir model, bağlam uzunluğu ve test düzenine ilişkin bir sonuç. Nvidia, LPX’in söz konusu senaryoda en yakın alternatif platforma göre dört kat daha duyarlı olduğunu ifade etti. 35
Bu sınırlama önemli. Token üretim hızı, çıkarım performansının yalnızca bir parçası. Modelin boyutu, istemin uzunluğu, aynı anda hizmet verilen kullanıcı sayısı, bellek, ağ altyapısı ve ilk bağlamın işlenme süresi gerçek uygulamalardaki deneyimi değiştirebilir.
İlk kullanım noktası Nebius olacak
Nebius, Groq 3 LPX’i kullanacağını açıklayan ilk yapay zekâ bulut sağlayıcısı oldu. Şirket, sistemi 2026’nın sonundan önce üretim amaçlı çıkarım platformu Nebius Token Factory’ye entegre etmeyi planlıyor. 2
Groq da ilk kullanıcılar arasında yer alacağını açıkladı. Şirket, LPX’i kendi yapay zekâ çıkarım bulutunda Vera Rubin NVL72 sistemlerinin yanında çalıştıracak. Hedeflenen yapı net: Rubin sistemleri daha geniş platform yeteneklerini sağlarken LPX, uzun bağlamlı iş yüklerinde token üretimini hızlandıracak. 18
Vera Rubin ekosistemindeki yeri
Nvidia, Groq 3 LPX’i Vera Rubin platformunun yedinci büyük bileşeni olarak konumlandırıyor. Platformun diğer parçaları arasında, Nvidia’nın 88 özel tasarım Olympus çekirdeğine sahip olduğunu belirttiği Vera CPU da bulunuyor. 33
Vera CPU, model çıkarımının çevresindeki işleri; yani görevlerin koordine edilmesini, veri işleme süreçlerini, araç kullanımını ve kod yürütmeyi hedefliyor. Nvidia ayrıca SpaceXAI’ın yeni nesil yapay zekâ ajanı uygulamalarında Vera CPU’larını kullanmayı ve ilk nesil Starmind yapay zekâ uydusu için optimize edilmiş bir Vera Rubin NVL72 sistemi kurmayı planladığını açıkladı. 40
Bu duyurular, Nvidia’nın daha geniş stratejisini gösteriyor: Her iş yükünü GPU’ya bırakmak yerine, yapay zekâ fabrikalarını farklı görevler için uzmanlaşmış bileşenlerden oluşturmak. Bu yaklaşımda CPU’lar ajan iş akışlarını koordine ediyor, GPU’lar esnek ve büyük ölçekli hesaplamaları yürütüyor, LPX ise hızlı ve öngörülebilir yanıt üretimine odaklanıyor.
20 milyar dolarlık Groq anlaşması aslında neydi?
Groq 3 LPX’in piyasaya çıkması, Nvidia’nın Aralık 2025’te Groq ile yaptığı 20 milyar dolarlık anlaşmanın şimdiye kadarki en somut ürün sonucu. Ancak bu anlaşmayı Groq’un doğrudan satın alınması olarak tanımlamak doğru değil. Mevcut haberlere göre Nvidia, Groq’un çıkarım teknolojisi için münhasır olmayan bir lisans aldı; Groq’un kurucusu ve CEO’su Jonathan Ross, Başkanı Sunny Madra ve diğer kilit çalışanları da Nvidia’ya katıldı. 4
8
Groq ise anlaşmadan sonra faaliyetlerini sürdürdü ve yeni finansman sağladı. Bu durum, işlemin şirketin tamamının satın alınmasından çok teknoloji lisansı ve yetenek transferi niteliğinde olduğunu gösteriyor. 3
Bu yapı, ürünün adını ve konumlandırmasını da açıklıyor. Nvidia, Groq’un dil işleme teknolojisini kendi raf ölçekli platformuna dahil ederken Groq bağımsız bir şirket olarak çalışmaya devam ediyor ve ortaya çıkan Nvidia donanımını kendi bulutunda kullanmayı planlıyor.
Stratejik sonuç
Buradaki asıl haber yalnızca Nvidia’nın yeni bir yapay zekâ çipi üretmesi değil. Şirket, yapay zekâ hizmetinin farklı aşamalarını birbirinden ayırıyor ve gecikmeye en duyarlı bölümü özel bir hızlandırıcıya devrediyor.
Etkileşimli yapay zekâ ajanlarında daha hızlı decode, çok adımlı görevlerin kullanıcıya daha akıcı ve hızlı görünmesini sağlayabilir. Nvidia’nın testi, uzun bağlamlı belirli bir yapılandırmada güçlü bir performansa işaret ediyor; ancak gerçek dünyadaki kazanım uygulamaya ve hizmet altyapısının geri kalanına bağlı olacak. LPX’in tam üretime geçmesi, Nebius’un entegrasyon planı ve Groq’un kendi sistemlerinde yapacağı kullanım, bu benchmark avantajının bulut ortamında ne ölçüde yaygın bir performansa dönüşeceğini gösterecek.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nvidia Groq 3 LPX’i tam üretime aldı: Yapay zekâ yanıtlarında saniyede 3.400 token"?
Nvidia, 24 Ağustos’ta Groq 3 LPX’in tam üretime geçtiğini açıkladı. Artificial Analysis testinde sistem, 100.000 token bağlamla Gemma 4 31B modelinde saniyede 3.400 çıktı token’ına ulaştı; şirket en yakın alternatif p...
What are the key points to validate first?
Nvidia, 24 Ağustos’ta Groq 3 LPX’in tam üretime geçtiğini açıkladı. Artificial Analysis testinde sistem, 100.000 token bağlamla Gemma 4 31B modelinde saniyede 3.400 çıktı token’ına ulaştı; şirket en yakın alternatif p... LPX, Nvidia GPU’larının yerine geçmiyor. Hızlandırıcı, yapay zekâ çıkarımının yanıtı token token üreten decode aşamasına odaklanırken Vera Rubin NVL72 daha genel eğitim, çıkarım ve yüksek hacimli işlemleri üstleniyor.
What should I do next in practice?
Nebius, Groq 3 LPX’i Token Factory platformuna ekleyecek ilk açıklanmış yapay zekâ bulut sağlayıcısı olacak.