AnswersPublished20 sources
NetEase, yapay zekâ ajanlarının eylemlerini denetleyecek güvenlik sistemini tanıttı
NetEase Zhìqǐ, 3 Kasım 2026’da Wuzhen’de yapay zekânın yalnızca ürettiği yanıtları değil, gerçekleştirdiği eylemleri de denetlemeyi hedefleyen üç katmanlı bir güvenlik sistemi tanıttı. Yidun’un yaklaşımı; model girdileri ve çıktılarının yanı sıra kimlik etkileşimlerini, veri erişimini, araç çağrılarını ve ajanların...
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- NetEase Zhìqǐ, 3 Kasım 2026’da Wuzhen’de yapay zekânın yalnızca ürettiği yanıtları değil, gerçekleştirdiği eylemleri de denetlemeyi hedefleyen üç katmanlı bir güvenlik sistemi tanıttı.
- Yidun’un yaklaşımı; model girdileri ve çıktılarının yanı sıra kimlik etkileşimlerini, veri erişimini, araç çağrılarını ve ajanların yürüttüğü işlemleri kapsıyor.
- Şirket, CMA’nın bir müşterideki şikâyet inceleme sürecinde ilk inceleme süresini 35,7 dakikadan 12,3 dakikaya indirdiğini ve doğruluk oranının yüzde 99,2 olduğunu bildirdi; sonuçlar insan kontrolü içeren belirli bir i...
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did NetEase Yidun, NetEase’s enterprise-services content and risk-control security unit, unveil on November 3 at the 2026 World Interne. Article summary: NetEase’s enterprise-services business unveiled an AI-native security product system built on Yidun’s “bidirectional AI security architecture” on November 3, 2026, at the World Internet Conference’s Light of Internet Exp. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
NetEase Zhìqǐ, 3 Kasım 2026’da Çin’in Wuzhen kentinde düzenlenen Dünya İnternet Konferansı’nın “İnternetin Işığı” Fuarı’nda, Yidun’un “çift yönlü yapay zekâ güvenliği” mimarisine dayanan yeni bir güvenlik sistemi tanıttı. Sistem, güvenlik yaklaşımını yapay zekânın ne söylediğini denetlemenin ötesine taşıyarak ne yaptığını da kontrol etmeyi amaçlıyor. IT Home’un aktardığına göre ürün sistemi, fuarın “İlk Tanıtım Başarı Belgesi”ni aldı. 1
2
Yanıtları denetlemekten eylemleri sınırlamaya
NetEase Zhìqǐ Genel Müdür Yardımcısı ve Yidun iş birimi sorumlusu Zhu Haoqi’nin tanıttığı yaklaşım iki yönlü: güvenlik için yapay zekâ ve yapay zekâ için güvenlik. İlkinde yapay zekâ, güvenlik çalışmalarını güçlendirmek için kullanılıyor; ikincisinde ise yapay zekânın belirli sınırlar içinde çalışması için denetimler uygulanıyor. 3
6
Bu daha geniş güvenlik çerçevesi, yapay zekânın pazarlama, müşteri hizmetleri, yazılım geliştirme, kimlik doğrulama ve işlemler gibi alanlarda kullanılmaya başlamasıyla öne çıkan riskleri hedefliyor. Şirketin sıraladığı riskler arasında yapay zekâyla üretilen içerik, derin sahtecilik, otomatik dolandırıcılık, model güvenlik önlemlerini aşma girişimleri, hassas veri sızıntıları ve yetkisini aşan ajan eylemleri bulunuyor. 5
Yidun, güvenlik kontrollerinin model girdileri ve çıktılarından kimlik etkileşimlerine ve veri erişimine; ajanların araç çağrılarından işlem yürütmesine kadar uzandığını belirtiyor. Bildirilen önlemler arasında içerik tespiti, niyet analizi, izin kontrolleri, riskli işlemleri engelleme ve denetim kayıtları yer alıyor. 2
3
Üç güvenlik katmanı, üç tanıtım sonucu
Sistem üç alandan oluşuyor: yapay zekâ içerik ve veri güvenliği, yapay zekâ etkileşim ve kimlik güvenliği ile yapay zekâ modeli ve ajan güvenliği. Tanıtım kapsamında üç sonuç öne çıkarıldı: içerik denetimi ajanı CMA, yüz sahteciliğini tespit etmeye yönelik DeepGuard ve yapay zekâ uygulamaları ile ajanlar için güvenlik araçları. 1
6
8
Ajan güvenliği tarafında NetEase; model girdileri ve çıktıları için güvenlik bariyerleri ile niyet uyumu, izinler ve riskli araç çağrılarını denetleyen Agent Guard kontrollerinden söz ediyor. Şirket ayrıca yapay zekâ varlıklarının belirlenmesi, Skill ve MCP tedarik zincirlerinin taranması ve hassas verilerin sızmasının önlenmesine yönelik bir ajan güvenlik platformu tanımlıyor. 4 Ayrı bir haberde, platformun ele aldığı yönetişim konuları arasında kurumların bilgisi dışında kullanılan “gölge yapay zekâ” da sayılıyor.
12
CMA: ilk incelemede otomasyon, ardından insan kontrolü
CMA, şirket içinde geliştirilen bir içerik güvenliği büyük dil modelini farklı inceleme görevlerine yönelik küçük modellerle bir araya getiriyor. NetEase’e göre farklı ajanlar ayrı inceleme standartlarını üstlenebiliyor; sistem günün her saati çalışabiliyor ve ihtiyaç halinde kapasitesi artırılabiliyor. Şirket işleyişi değerlendirme, yönlendirme, müdahale, geri bildirim ve iyileştirme döngüsü olarak anlatıyor. 7
9
NetEase’in paylaştığı bir müşteri örneğinde, şikâyet kayıtlarının aylık hacmi 2,5 milyonun üzerindeydi. CMA’nın ilk incelemeyi yaptığı, insanların sonuçları kontrol ettiği bu iş akışında ortalama ilk inceleme süresinin 35,7 dakikadan 12,3 dakikaya indiği; doğruluk oranının ise yüzde 99,2 olduğu bildirildi. Bunlar şirketin belirli bir kullanım senaryosu için paylaştığı sonuçlar; bağımsız performans ölçümleri değil. 1
9
DeepGuard: yüz sahteciliğini tespit etme
NetEase, DeepGuard’ın yalnızca bilinen sahtecilik izlerini aramak yerine görüntüyü anlamaya ve içerikteki tutarsızlıkları bulmaya çalıştığını söylüyor. Bildirilen yöntem; deepfake tespiti, yapay zekâ filigranı tanıma, sessiz canlılık kontrolleri ve görüntü aktarımının yapıldığı ortamın tespitini bir araya getiriyor. 2
3
Şirket, yüz sahteciliği tespit özelliğinin Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi’nin “Güvenilir Yapay Zekâ” değerlendirmesinde “Mükemmel” derecesi aldığını belirtiyor. IT Home ayrıca aşamalı testlerde ekrandan yeniden çekim ve ekrana çok yakından yapılan saldırılara karşı yüzde 99 geri çağırma oranı bildirildiğini aktardı. Ancak mevcut haberlerde test koşullarını değerlendirmeye ya da bu oranı gerçek dünyadaki genel performans garantisi olarak yorumlamaya yetecek ayrıntı bulunmuyor. 1
2
Duyurunun gösterdikleri ve göstermedikleri
Duyuru, yapay zekâ güvenliğinin kapsamını üretilen içeriğin filtrelenmesinden ajanların erişimlerinin, izinlerinin ve araçlarla gerçekleştirdiği işlemlerin kontrolüne doğru genişletiyor. Sistemin üç katmanı ve tanıtılan ürünleri açıklanırken içerik inceleme ve yüz sahteciliği tespiti için şirketin paylaştığı örnekler de sunuluyor. 2
3
6
Bununla birlikte mevcut haberler, sistemin farklı kurulumlardaki performansının bağımsız biçimde doğrulandığını göstermiyor. Bu nedenle CMA ve DeepGuard için açıklanan oranları evrensel bir güvence olarak değil, belirli kullanım örneklerine veya testlere ait şirket tarafından bildirilen sonuçlar olarak değerlendirmek gerekiyor.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "NetEase, yapay zekâ ajanlarının eylemlerini denetleyecek güvenlik sistemini tanıttı"?
NetEase Zhìqǐ, 3 Kasım 2026’da Wuzhen’de yapay zekânın yalnızca ürettiği yanıtları değil, gerçekleştirdiği eylemleri de denetlemeyi hedefleyen üç katmanlı bir güvenlik sistemi tanıttı.
What are the key points to validate first?
NetEase Zhìqǐ, 3 Kasım 2026’da Wuzhen’de yapay zekânın yalnızca ürettiği yanıtları değil, gerçekleştirdiği eylemleri de denetlemeyi hedefleyen üç katmanlı bir güvenlik sistemi tanıttı. Yidun’un yaklaşımı; model girdileri ve çıktılarının yanı sıra kimlik etkileşimlerini, veri erişimini, araç çağrılarını ve ajanların yürüttüğü işlemleri kapsıyor.
What should I do next in practice?
Şirket, CMA’nın bir müşterideki şikâyet inceleme sürecinde ilk inceleme süresini 35,7 dakikadan 12,3 dakikaya indirdiğini ve doğruluk oranının yüzde 99,2 olduğunu bildirdi; sonuçlar insan kontrolü içeren belirli bir i...