AnswersPublished23 sources
Mercury 3, metni paralel üreterek hız rekoru hedefliyor
Inception, Mercury 3’ün NVIDIA GPU’larda saniyede 1.068 token ürettiğini ve GPT 6 Luna ile Claude Haiku 5.5’e kıyasla 4 ila 8 kat hızlı olduğunu öne sürüyor. Model, metni token token sırayla üretmek yerine birden fazla konumu aynı anda oluşturup sonraki adımlarda iyileştiriyor.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Inception, Mercury 3’ün NVIDIA GPU’larda saniyede 1.068 token ürettiğini ve GPT 6 Luna ile Claude Haiku 5.5’e kıyasla 4 ila 8 kat hızlı olduğunu öne sürüyor.
- Model, metni token token sırayla üretmek yerine birden fazla konumu aynı anda oluşturup sonraki adımlarda iyileştiriyor.
- Bir milyon tokenlık bağlam penceresi ve indirimli lansman fiyatı da duyuruldu; ancak başlıca performans iddiaları bağımsız testlerle doğrulanmış değil.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception, 19 Ekim 2026’da Mercury 3’ü tanıtarak modelin NVIDIA GPU’larda saniyede 1.068 token ürettiğini açıkladı. Şirket, Mercury 3’ün GPT-6 Luna ve Claude Haiku 5.5’i çeşitli kıyaslama testlerinde geride bıraktığını ve bu modellerden 4 ila 8 kat hızlı çalıştığını söylüyor. Bu sonuçlar şimdilik şirketin kendi iddiaları; bağımsız doğrulama olarak değerlendirilmemeli. 5
20
Mercury 3 metni nasıl üretiyor?
Standart otoregresif dil modelleri metni genellikle sırayla üretir: Bir sonraki token, o ana kadar oluşturulan metne bakılarak tahmin edilir. Mercury 3 ise birden fazla token konumu üzerinde aynı anda çalışıyor; taslağı bir seferde oluşturup art arda gelen geçişlerde iyileştiriyor. 6
13
Bu yöntem, Inception’ın hız iddiasının temelinde yatıyor. Modelin tokenları tek tek beklemek yerine metnin birden fazla bölümünü paralel işlemesi amaçlanıyor. Şirket, Mercury 3 için NVIDIA GPU’larda saniyede 1.068 token hızını bildiriyor. 5
20
Hız ve kıyaslama iddiaları
Inception’a göre Mercury 3, GPT-6 Luna ve Claude Haiku 5.5’i çeşitli kıyaslamalarda geride bırakırken 4 ila 8 kat daha hızlı çalışıyor. Şirketin açıkladığı hız değeri saniyede 1.068 token. 5
20 Bu ölçümlerin farklı kullanım koşullarında veya bağımsız testlerde aynı sonucu vereceği ise henüz gösterilmiş değil.
Şirket ayrıca Mercury 3’ün Mercury 1’den 40 kattan fazla büyük olduğunu, buna rağmen saniyede 1.000 tokenın üzerinde hız sunduğunu belirtiyor. Bağlam penceresi de Mercury 2.5’teki 260.000 tokendan 1 milyona çıkarılmış. 1
17 Mercury 3, Mercury 1’in Haziran 2025’teki çıkışından bu yana Inception’ın dördüncü model sürümü olarak tanımlanıyor.
29
Tarayıcı görevlerinde bildirilen sonuç
Inception’ın ve lansmanı aktaran kaynakların paylaştığı testte Mercury 3, Mind2Web’deki 50 canlı görevin 25’ini tamamladı. Şirket, aynı adım sayısında bu sonucun GPT-6.1-Sol’dan daha iyi olduğunu bildiriyor. 21
30 Bu, belirli bir testte elde edildiği aktarılan sonuç; modelin her tarayıcı ajanı senaryosunda daha başarılı olacağını kanıtlamıyor.
Fiyat ve erişim
Açıklanan standart fiyatlar, milyon giriş tokenı başına 0,20 dolar ve milyon çıkış tokenı başına 0,70 dolar. Lansman indirimiyle bu tutarlar sırasıyla 0,10 ve 0,35 dolara düşüyor. Önbelleğe alınmış giriş tokenları için standart giriş fiyatı üzerinden yüzde 90 indirim belirtiliyor. 2
5
11
Mercury 3’e Inception API’si, Baseten, OpenRouter ve Vercel üzerinden erişilebiliyor. API’nin OpenAI biçimiyle uyumlu olduğu bildiriliyor. 24
30
36
İddialar için bağımsız doğrulama bekleniyor
Mercury 3’ün hız ve kıyaslama sonuçlarına ilişkin öne çıkan rakamlar Inception’ın açıklamalarına dayanıyor. Lansman haberlerinde, o sırada bağımsız kıyaslama doğrulamasının bulunmadığı da belirtildi. 11 Bu nedenle duyuru, şirketin ne geliştirdiğine dair bilgi veriyor; ancak modelin rakiplerinden daha hızlı veya daha başarılı olduğuna ilişkin bağımsız ve kesin bir hüküm sunmuyor.
Özetle Mercury 3, paralel üretim ve aşamalı iyileştirme yöntemini daha büyük bir modele ve daha uzun bir bağlam penceresine taşıyor. Inception önemli bir hız avantajı vaat ediyor; bu iddiaların farklı kullanım alanlarında ne ölçüde karşılık bulacağını anlamak için bağımsız karşılaştırmalar gerekiyor.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mercury 3, metni paralel üreterek hız rekoru hedefliyor"?
Inception, Mercury 3’ün NVIDIA GPU’larda saniyede 1.068 token ürettiğini ve GPT 6 Luna ile Claude Haiku 5.5’e kıyasla 4 ila 8 kat hızlı olduğunu öne sürüyor.
What are the key points to validate first?
Inception, Mercury 3’ün NVIDIA GPU’larda saniyede 1.068 token ürettiğini ve GPT 6 Luna ile Claude Haiku 5.5’e kıyasla 4 ila 8 kat hızlı olduğunu öne sürüyor. Model, metni token token sırayla üretmek yerine birden fazla konumu aynı anda oluşturup sonraki adımlarda iyileştiriyor.
What should I do next in practice?
Bir milyon tokenlık bağlam penceresi ve indirimli lansman fiyatı da duyuruldu; ancak başlıca performans iddiaları bağımsız testlerle doğrulanmış değil.
Sources
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM