AnswersPublished15 sources
Tiangai 300 için H200’ü 1,05 kat aşma iddiası: Testin önemli ayrıntıları hâlâ açıklanmadı
Iluvatar CoreX, Tiangai 300’ü ilk kez çalışan donanım üzerinde sergiledi ve belirli bir kurulumda tek kart başına iş hacminin NVIDIA H200’ün 1,05 katına ulaştığını bildirdi.[2][3] Etkinlikte IXL144 raf sistemi, GPU–XPU ile çıkarım iş yüklerini bölüştüren AFD düzeni ve TY1200 uç bilişim sistemi de tanıtıldı.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Iluvatar CoreX, Tiangai 300’ü ilk kez çalışan donanım üzerinde sergiledi ve belirli bir kurulumda tek kart başına iş hacminin NVIDIA H200’ün 1,05 katına ulaştığını bildirdi.[2][3]
- Etkinlikte IXL144 raf sistemi, GPU–XPU ile çıkarım iş yüklerini bölüştüren AFD düzeni ve TY1200 uç bilişim sistemi de tanıtıldı.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Iluvatar CoreX, 28 Ekim 2026’da Şanghay’da düzenlediği medya etkinliğinde Tiangai 300 genel amaçlı GPU’sunu ilk kez çalışan donanım üzerinde gösterdi. Şirket, çipi bir süper düğüm sistemi, farklı hızlandırıcıları birlikte kullanan bir çıkarım düzeni ve uç bilişim ürünüyle birlikte tanıttı. En dikkat çekici açıklama, üçüncü taraf testlerinde Tiangai 300’ün NVIDIA H200’ün 1,05 katı iş hacmine ulaştığı iddiasıydı. Ancak bu sonuç belirli bir kurulum için bildirildi; testin yöntem ve iş yükü ayrıntıları kamuya açıklanmadı.2
3
Mimari sunumdan çalışan sisteme
Etkinlikte Tiangai 300’ün yanı sıra şirketin yazılım yığını, IXL144 süper düğümü ve Tongyang TY1200 uç bilişim ürünü de gösterildi.3
6 Çipin çalışan donanım üzerinde sergilenmesi, daha önce mimari ve ürün yol haritası ağırlıklı olan sunumların ötesinde somut bir adım. Yine de canlı demo, ürünün NVIDIA donanımına kıyasla performans iddialarını tek başına doğrulamıyor.
H200’e kıyasla 1,05 kat iş hacmi ne anlama geliyor?
Iluvatar, üçüncü taraf testlerinde Tiangai 300’ün tipik bir Prefill/Decode (PD) ayrıştırmalı dağıtımda, tek karta göre normalize edilmiş genel uçtan uca iş hacminin NVIDIA H200’ün 1,05 katına ulaştığını söyledi. Şirket bunu, ölçülen performans bakımından H200 seviyesine çıkan ilk yerli genel amaçlı GPU olarak nitelendirdi.2
3
PD ayrıştırmalı düzende, modelin girdi bağlamını işlediği prefill aşaması ile yanıtı adım adım ürettiği decode aşaması ayrı ele alınabilir. Dolayısıyla 1,05 katlık rakam her modelin, görevin veya donanım yapılandırmasının Tiangai 300’de yüzde 5 daha hızlı çalıştığını göstermiyor.
Açıklamaya ilişkin haberlerde test yöntemi, model yükleri ve iş koşullarının sonuçla birlikte paylaşılmadığı belirtiliyor.3 Üçüncü taraf testi iddia için önemli bir dayanak; ancak ayrıntılar olmadan başka ekiplerin sonucu tekrarlaması veya karşılaştırmanın kapsamını değerlendirmesi zor.
IXL144: tek rafta 144 GPU
Iluvatar’ın IXL144 süper düğümü daha önce bir sanayi fuarında sergilenmişti. Şirketin açıkladığı tek raflık yapılandırmada 144 GPU, 18 CPU ve yaklaşık 10,1 TB GPU belleği bulunuyor.3
Şirket, bu sistemi tek raftaki GPU yoğunluğu bakımından sektörün önde gelen çözümlerinden biri olarak tanımlıyor. Ayrıca uluslararası ana akım çözümlere kıyasla milyon etkin token başına maliyetin yüzde 40 azalabileceğini öngörüyor.3
9 Bu oran yayımlanmış, bağımsız biçimde doğrulanmış bir işletme maliyeti karşılaştırması değil; şirketin tahmini.
AFD: iş yükünü farklı hızlandırıcılara bölmek
Şirket, yerli GPU ve XPU’ların birlikte kullanıldığı bir AFD dağıtımını çalıştırdığını ve çıkarım gecikmesinde yüzde 60 düşüş elde ettiğini açıkladı.3 AFD yaklaşımında dikkat (attention) ve ileri beslemeli ağ (feed-forward network, FFN) gibi hesaplama aşamaları, uygun hızlandırıcılara paylaştırılıyor. Aktarılan düzende Tiangai 300’ün prefill aşamasını ve decode sırasındaki attention işlemlerini, iş ortağının XPU’sunun ise FFN bölümünü üstlendiği belirtildi.
4
Bu gecikme düşüşü söz konusu dağıtıma ait bir sonuç olarak okunmalı. Ölçüm koşulları ve gecikmenin nasıl tanımlandığı açıklanmadan, aynı kazanımın başka modellerde veya sistemlerde de sağlanacağı sonucuna varılamaz.3
4
TY1200: uç yapay zekâ ve robotik
Tongyang TY1200, 300 TOPS yoğun işlem gücü ile tanıtıldı ve uç yapay zekâ ile fiziksel dünyayla etkileşen sistemler için konumlandırıldı.2
3 Iluvatar, ürünün NVIDIA Thor T5000’i geçtiğini öne sürdü. Sonraki haberlerde seçili Qwen modellerindeki sonuçların T5000’in yaklaşık 1,2 katı olduğu aktarıldı; bu, belirli modellerdeki karşılaştırmadır, genel bir tepe performansı sıralaması değil.
2
Şirket ayrıca TY1200’ün MuJoCo-Warp ile GPU hızlandırmalı fizik simülasyonunu bir yerli uç bilişim ürününde ilk kez çalıştırdığını söyledi. Gösterimde, robot öğrenimi için gereken simülasyonun yerel sistemde yürütüldüğü bildirildi.2
3 Hem “ilk” nitelemesi hem de daha geniş performans iddiaları, mevcut kaynaklarda şirketin açıklamaları olarak yer alıyor.
Gösterimler neyi kanıtlıyor, neyi kanıtlamıyor?
Etkinlikte yalnızca ürün planları anlatılmadı: Tiangai 300 çalışan donanım üzerinde gösterildi; şirket ayrıca raf ölçekli sistemini, farklı hızlandırıcıları birleştiren kurulumunu ve uç yapay zekâ demosunu sundu.3
6 Bu, şirketin sistem düzeyindeki yaklaşımı hakkında mimari slaytlardan daha somut bir fikir veriyor.
Ancak gösterimler, NVIDIA ürünlerine karşı genel bir performans üstünlüğünü kendi başına kanıtlamıyor. H200 karşılaştırması üçüncü taraf testine dayandırılsa da aktarılan haberde test yöntemi, model ve iş yükü koşullarının açıklanmadığı belirtiliyor.3 Daha sağlıklı bir değerlendirme için model ve sürümü, sayısal hassasiyeti, toplu işlem boyutunu, girdi-çıktı ayarlarını, donanım yapılandırmasını, yazılım yığınını ve gecikmenin nasıl ölçüldüğünü bilmek gerekir. Maliyet iddialarında hesaplama varsayımlarının da paylaşılması önem taşıyor. Bu ayrıntılar yayımlanana kadar rakamları genel geçer sıralamalar değil, belirli koşullara bağlı sonuçlar ve şirket tahminleri olarak değerlendirmek en doğrusu.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Tiangai 300 için H200’ü 1,05 kat aşma iddiası: Testin önemli ayrıntıları hâlâ açıklanmadı"?
Iluvatar CoreX, Tiangai 300’ü ilk kez çalışan donanım üzerinde sergiledi ve belirli bir kurulumda tek kart başına iş hacminin NVIDIA H200’ün 1,05 katına ulaştığını bildirdi.[2][3]
What are the key points to validate first?
Iluvatar CoreX, Tiangai 300’ü ilk kez çalışan donanım üzerinde sergiledi ve belirli bir kurulumda tek kart başına iş hacminin NVIDIA H200’ün 1,05 katına ulaştığını bildirdi.[2][3] Etkinlikte IXL144 raf sistemi, GPU–XPU ile çıkarım iş yüklerini bölüştüren AFD düzeni ve TY1200 uç bilişim sistemi de tanıtıldı.