AnswersPublished27 sources
Spark X2.6’in iddiaları güçlü, ancak test sonuçları bağımsız doğrulanmış değil
iFLYTEK, 22 Ekim 2026’da Spark X2.6 model ailesini ve SparkAudio 1.0’ı duyurdu. Bulut modeli 293 milyar toplam, token başına yaklaşık 30 milyar etkin parametre ve 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- iFLYTEK, 22 Ekim 2026’da Spark X2.6 model ailesini ve SparkAudio 1.0’ı duyurdu. Bulut modeli 293 milyar toplam, token başına yaklaşık 30 milyar etkin parametre ve 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor.
- Şirket, Feixing 2 kümesinde 2 trilyon tokenlık, 256K uzunluklu veri eğitimini 4,5 aydan 1,2 aya indirdiğini; çıkarım verimliliğinin de önceki düzeyin 4,5 katına çıktığını bildirdi.
- Ailede açık kaynaklı, cihazlarda çalışması hedeflenen Spark X2.6 4B de var. iFLYTEK, cihaz bulut yönlendirme doğruluğunun %96,1’e yükseldiğini söylüyor.
- Kıyaslama, hız ve verimlilik rakamları şirketin açıkladığı sonuçlar; bağımsız doğrulamaya ilişkin yeterli bilgi paylaşılmış değil.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
iFLYTEK, 22 Ekim 2026’daki Global 1024 Geliştirici Festivali’nde Spark X2.6 model ailesini ve SparkAudio 1.0 konuşma modelini tanıttı. Şirketin öne çıkardığı nokta, X2.6’yı tamamen Çin menşeli bilgi işlem altyapısıyla eğitmiş olması ve bu altyapıda kodlama ile ajan görevlerinde ilerleme kaydettiği iddiası. Performans ve verimlilik rakamları iFLYTEK’in kendi açıklamalarına dayanıyor; mevcut haberler bu sonuçların bağımsız biçimde doğrulandığını göstermiyor. 1
4
21
Bulut modeli ve cihazlarda çalışan 4B sürüm
Bulut sürümü, toplam 293 milyar parametreli ve her token için yaklaşık 30 milyar parametresi etkinleşen bir Uzmanların Karışımı (MoE) mimarisi kullanıyor. Bu yapıda her işlemde modelin tüm parametreleri devreye girmiyor. iFLYTEK, modelin 1 milyon tokenlık bağlam penceresini desteklediğini ve eğitimin yaklaşık iki ila üç ay sürdüğünü belirtti. Ancak kullanılan yonga modelinin hangisi olduğunu açıklamadı. 1
17
23
Duyuruda, cihazlarda çalışması amaçlanan Spark X2.6-4B adlı açık kaynaklı model de yer aldı. Şirket, bu modelin değerlendirdiği ajan görevlerinin %41,9’unu cihaz üzerinde tamamlayabildiğini; uzun metinleri anlama, çok turlu araç kullanımı ve araçlar arasında koordinasyon alanlarında geliştirildiğini bildirdi. %41,9’luk oran, iFLYTEK’in görev kapsamı ölçütü; tek başına genel model kalitesini gösteren bir ölçü değil. 5
6
28
Kodlama ve ajan testlerinde açıklanan sonuçlar
iFLYTEK’in yayımladığı değerlendirmelere göre bulut modeli SWE Pro ve SWE Multilingual testlerinde ilk sırada, SWE Verified testinde ise DeepSeek-V4.1-Flash 1017’nin ardından ikinci sırada yer aldı. Şirket ayrıca Spark X2.6’yı kurumsal operasyon ajanları ve genel araç kullanımı için MCP-Atlas testinde öne çıkan modeller arasında gösterdi. 17
Bu sıralamaları, bağımsız biçimde doğrulanmış karşılaştırmalar değil, şirketin açıkladığı test sonuçları olarak değerlendirmek gerekiyor. Mevcut haberlerde tüm modellerin aynı koşullarda sınanıp sınanmadığını anlamaya veya sonuçları bağımsız olarak teyit etmeye yetecek ayrıntı bulunmuyor. 21
Yerli donanımda eğitim ve çıkarım iddiaları
iFLYTEK, uzun görevler için geliştirdiği dinamik paralel eğitim yönteminin işlem kaynaklarını görevin uzunluğuna göre uyarladığını söylüyor. Şirketin açıklamasına göre Feixing-2 adlı 10 bin kartlı kümede, 256K uzunluğundaki 2 trilyon tokenlık verinin eğitimi 4,5 aydan 1,2 aya indi. iFLYTEK bu sonucu, uzun bağlam eğitiminde yaklaşık dört kat verimlilik artışı olarak tanımladı. 17
19
Şirket, çıkarım tarafında ise yerli yongalardaki bellek ve bant genişliği kısıtlarını aşmak için heterojen dağıtık çıkarım ile depolama ve hesaplama koordinasyonundan yararlandığını belirtti. Açıklanan dört katmanlı KV Cache mimarisi, metin üretilirken önceki hesaplamaların bir bölümünü saklayıp yeniden kullanmayı amaçlıyor. iFLYTEK, önbellek isabet oranının %63’ten %95,7’ye çıktığını ve çıkarım verimliliğinin optimizasyon öncesi düzeyin 4,5 katına ulaştığını bildirdi. Bu rakamlar da şirket beyanı. 17
19
24
Görevler cihazda mı, bulutta mı çalışacak?
Duyurulan mimari, görevleri cihazda, bulutta veya ikisinin birlikte çalıştığı bir düzende yürütebiliyor. iFLYTEK, ortak eğitimle cihaz-bulut yönlendirme doğruluğunun %81,2’den %96,1’e çıkarıldığını açıkladı. Bir tanıtımda cihazdaki modelin yerel e-postaları inceleyip hassas sözleşme bilgilerini maskelediği, ardından belgelerin bulutta değerlendirilmek üzere gönderildiği gösterildi. Ancak bu demo, hassas verilerin her kullanımda ne ölçüde maskelendiğini veya hangi bilgilerin iletildiğini tek başına kanıtlamıyor; bunlar uygulamanın nasıl yapılandırıldığına bağlı. 5
28
35
48
Lansman dönemi için haberlerde, milyon token başına 0,9 Çin yuanı giriş, önbellek isabetli girişte 0,08 yuan ve çıkışta 3,6 yuanlık geçici API fiyatları yer aldı. Bunlar duyuru çevresinde bildirilen promosyon fiyatları; güncel fiyat garantisi olarak görülmemeli. 10
50
Önceki model Spark X2.5-4B’nin 1 Eylül’deki açık kaynaklı yayınından sonra 2,56 milyon indirmeyi aştığı ve cihaz modelleri arasında dünya çapında ilk dörtte yer aldığı da bildirildi. Bu rakamlar da şirket kaynaklı. 54
SparkAudio 1.0: konuşmadan çevresel seslere
iFLYTEK, yerli bilgi işlem altyapısında eğitildiğini belirttiği SparkAudio 1.0’ı da tanıttı. Model için konuşma tanıma, eşzamanlı çeviri ve etkileşim; ses içeriğini ve duyguyu anlama; konuşmacıları gerçek zamanlı ayırma ve çevresel sesleri yorumlama özellikleri açıklandı. Bir gösterimde modelin film sahnesindeki konuşma, müzik ve araç seslerini birlikte değerlendirerek ortamı çıkarsadığı aktarıldı. 1
7
8
Şirket, genel sonuçlarda %20 iyileşme, yanıt süresinde %15 ve kullanım maliyetinde %60 düşüş bildirdi. Haberlerde modelin iFLYTEK akıllı not defterleri, Giriş Yöntemi, çeviri cihazları ve iFLYTEK Tingjian ürünlerinde kullanıma sunulduğu belirtildi. Açıklanan performans artışlarının bağımsız doğrulaması mevcut bilgilerle yapılamıyor. 1
6
28
Duyurunun gösterdiği ve göstermediği
X2.6’nın ürün yaklaşımı, küçük modeli yerel işler için; daha büyük bulut modelini ise daha fazla kapasite gerektiren görevler için kullanmak ve ihtiyaç halinde ikisi arasında geçiş yapmak. iFLYTEK, yerli donanımda eğitim, kodlama ve ajan performansı ile uzun bağlamlı çıkarımda verimliliği bu stratejinin teknik dayanakları olarak sundu. 1
5
17
Temel çekince, kanıtların niteliği. Burada aktarılan sıralamalar, yönlendirme doğruluğu, görev kapsamı ve verimlilik artışları lansman haberlerinde şirketin açıkladığı sonuçlara dayanıyor. Bunlar iFLYTEK’in modelleri hakkında ne iddia ettiğini anlamaya yarıyor; bağımsız olarak doğrulanmış kıyaslama sonuçları yerine konmamalı. 17
21
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Spark X2.6’in iddiaları güçlü, ancak test sonuçları bağımsız doğrulanmış değil"?
iFLYTEK, 22 Ekim 2026’da Spark X2.6 model ailesini ve SparkAudio 1.0’ı duyurdu. Bulut modeli 293 milyar toplam, token başına yaklaşık 30 milyar etkin parametre ve 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor.
What are the key points to validate first?
iFLYTEK, 22 Ekim 2026’da Spark X2.6 model ailesini ve SparkAudio 1.0’ı duyurdu. Bulut modeli 293 milyar toplam, token başına yaklaşık 30 milyar etkin parametre ve 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor. Şirket, Feixing 2 kümesinde 2 trilyon tokenlık, 256K uzunluklu veri eğitimini 4,5 aydan 1,2 aya indirdiğini; çıkarım verimliliğinin de önceki düzeyin 4,5 katına çıktığını bildirdi.
What should I do next in practice?
Ailede açık kaynaklı, cihazlarda çalışması hedeflenen Spark X2.6 4B de var. iFLYTEK, cihaz bulut yönlendirme doğruluğunun %96,1’e yükseldiğini söylüyor.