AnswersPublished21 sources
Huawei Lingqu UnifiedBus ile yapay zekâ sistemlerinde bağlantıyı merkeze alıyor
Huawei, Lingqu UnifiedBus’ı Agentic SuperPoD’lar ile gelecekteki yapay zekâ kümeleri için ortak bağlantı ve bellek altyapısı olarak tanıttı; hedef, tek kabinden milyon NPU’lu sistemlere ölçeklenmek. Şirket; CPU, NPU, bellek, SSD, depolama ve ağ bileşenlerinin ana bilgisayar aracılığına daha az bağımlı, eşler arası e...
YayımlayanGPT-5.6 Terra ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Huawei, Lingqu UnifiedBus’ı Agentic SuperPoD’lar ile gelecekteki yapay zekâ kümeleri için ortak bağlantı ve bellek altyapısı olarak tanıttı; hedef, tek kabinden milyon NPU’lu sistemlere ölçeklenmek.
- Şirket; CPU, NPU, bellek, SSD, depolama ve ağ bileşenlerinin ana bilgisayar aracılığına daha az bağımlı, eşler arası erişimle birlikte çalışmasını hedefliyor.
- Atlas 650E örneğinde Huawei, sekizer NPU’lu iki sunucunun UnifiedBus Link 2.0 ile anahtarsız 16 NPU’lu tam örgü yapısında bağlanabildiğini belirtiyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei present at Huawei Connect 2026 about Lingqu UnifiedBus as the interconnect foundation for an Agentic SuperPoD and cluster co. Article summary: Huawei positioned Lingqu UnifiedBus as the common interconnect and memory fabric for an “Agentic SuperPoD” and a co-designed SuperPod/cluster architecture: one intended to scale compute, memory, and storage from cabinet . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Huawei Connect 2026’nın ana mesajı, yapay zekâ altyapısında yalnızca işlemcilerin değil, işlemciler arasındaki bağlantının da belirleyici hâle geldiğiydi. Huawei, Lingqu UnifiedBus’ı bir Agentic SuperPoD ile birlikte tasarlanan SuperPoD/küme mimarisinin ortak bağlantı ve bellek dokusu olarak sundu. Şirketin hedefi, bu modeli tek bir kabinden gelecekte milyon NPU’lu bir SuperCluster’a kadar genişletmek. 1
7
Buradaki kritik not şu: Aşağıdaki bant genişliği, gecikme, ölçek ve performans rakamları Huawei’nin teknik özellikleri, hedefleri veya konferans beyanlarıdır. Kaynaklar, tam ölçekli SuperPoD ya da çoklu küme seviyesinde bağımsız uçtan uca ölçümler sunmuyor. 1
6
7
Huawei’nin çözmek istediğini söylediği darboğazlar
Huawei’ye göre geleneksel biçimde büyütülen yapay zekâ kümelerinde işlem kaynakları, iletişim ve veri taşıma süreçlerini bekleyebiliyor. Şirket, 100.000 NPU’lu bir kümede etkin model-hesaplama kullanım oranının yaklaşık %20’ye inebildiğini ifade etti. Ayrıca çok büyük modellerin eğitimi için bellek sınırlarını, ajan tabanlı iş yüklerinde değişen CPU/NPU ihtiyacını ve büyük KV önbelleği ile depolama gereksinimlerini öne çıkardı. 1
Huawei’nin önerisi; işlem, bellek, depolama ve ağı birbirinden ayrı katmanlar olarak görmek yerine daha sıkı bağlı tek bir sistem gibi ele almak. Bu yaklaşıma göre SuperPoD, geleneksel ağla bağlanmış sunucu topluluğundan ibaret değil; UnifiedBus, sistem kaynaklarının birlikte çalıştığı temel doku görevini üstleniyor. 1
7
Tek protokol modeli ve ortak bellek semantiği
Huawei, UnifiedBus’ın 10’dan fazla bağlantı protokolünü ortak bir protokol ve bellek-semantik modeli altında birleştirdiğini; SuperPoD içinde küresel, birleşik bellek adresleme sağladığını söylüyor. Şirketin iddiasına göre bu yapı, bağlantı bant genişliğini yaklaşık 100 GB/sn sınıfından TB/sn sınıfına çıkarırken gidiş-dönüş gecikmesini yaklaşık 7 mikrosaniyeden 2 mikrosaniyeye düşürüyor. 1
Mimari; CPU’ları, NPU’ları, belleği ve SSD’leri doğrudan bağlamayı, böylece yalnızca merkezi ana bilgisayarın yönettiği veri yollarına bağımlı kalmadan eşler arası erişim sunmayı amaçlıyor. Huawei, bunun CPU ve NPU kaynaklarının daha esnek biçimde bir araya getirilmesini de sağlayacağını belirtiyor. 1
19
Veri yoğun yapay zekâ iş yükleri için Huawei, aktivasyon önbelleklemede kullanılmak üzere havuzlanmış hibrit ortam depolaması tanımladı. Şirkete göre DDR bellek, NPU belleğine alternatif olarak kullanılabiliyor; hedef, arama, öneri ve reklam iş yüklerinde gecikmeyi azaltmak, çok büyük model eğitimlerinde ise NPU başına HBM ihtiyacını düşürmek. Platform ayrıca katmanlı Transformer hızlandırmasını ve Attention–FFN ayrıştırmasını, yani Huawei’nin ifadesiyle AF-separated deployment modelini destekliyor. 1
Kabinden kümeye: Ölçekleme planı
Huawei, üç bağlantı düzeyi için ürünler duyurdu: kabin içi, kabinler arası ve kümeler arası. Şirkete göre bu ürün ailesi, tek kabinden milyon NPU’lu kümeye kadar esnek ölçekleme sunuyor. 7
- Kabin içinde: Kablo gerektirmeyen UnifiedBus LinkBlade, devre kayıplarını azaltmak üzere tasarlanıyor. Huawei, bu yaklaşımın 4.096 NPU’lu bir SuperPoD’da yaklaşık 196 km bakır kabloyu ortadan kaldırabileceğini söylüyor.
1
- Kabinler arasında: UnifiedBus LinkDevice için 1,6 Tbit/sn hızında 176 port, yani toplam 280 Tbit/sn tamamen optik bağlantı kapasitesi belirtiliyor. Huawei ayrıca 2 mikrosaniye kadar düşük gidiş-dönüş gecikmesi iddiasında bulunuyor.
- Kümeler arasında: Xinghe UBG, SuperPoD ötesine ölçekleme için UnifiedBus ağ geçidi ya da anahtarlama katmanı olarak konumlandırılıyor.
Optik bağlantı, stratejinin merkezinde yer alıyor. Huawei, yakın paketli optik (NPO) kullanan Atlas 960E SuperPoD’u tanıttı ve bunu NPO tabanlı ilk SuperPoD olarak nitelendirdi. 1
6
12
Önerilen Agentic SuperPoD bileşenleri
Huawei’nin Agentic SuperPoD tanımında işlem, hızlandırma, bağlam depolama ve küme bağlantısı aynı yapı altında toplanıyor:
- Kunpeng 950: Birleşik sistemde CPU tarafındaki ve genel amaçlı işlem görevleri için kullanılıyor.
- Ascend 960: UnifiedBus portföyündeki yeni nesil yapay zekâ hızlandırıcısı. Huawei, çipin mevcut ürünlerin iki katı performans sunduğunu söyledi; duyuruyu izleyen haberlere göre eğitim için 960DT’nin 2027’nin ilk çeyreğinde, çıkarım için 960PR’nin ise 2027’nin üçüncü çeyreğinde gelmesi bekleniyor.
3
4
- OceanStor M900: Ajan ve model bağlamını tutup sunması hedeflenen bellek-bağlam depolama bileşeni.
- Xinghe UBG: Dokuyu kümeler arasında genişletmek için kullanılan küme düzeyindeki anahtarlama veya ağ geçidi katmanı.
Bu bileşenler, Huawei’nin işlem, bağlantı, depolama ve yönetim işlevlerini kapsadığını belirttiği 11 çiplik daha geniş UnifiedBus odaklı portföyün parçası. 1
5
Atlas 650E: 16 NPU’lu küçük ölçekli örnek
Atlas 650E, aynı bağlantı yaklaşımını daha küçük bir kurulumda gösteriyor. Huawei, her sunucuda sekiz Ascend 950DT NPU bulunduğunu; iki sunucunun UnifiedBus Link 2.0 üzerinden, anahtar gerektirmeyen 16 NPU’lu tam örgü yapı oluşturabildiğini belirtiyor. 17
18
Şirket, sunucu için mxFP4 hassasiyetinde 12,4 PFLOPS’a kadar işlem gücü ve çip üzeri bellek için 4,0 TB/sn’ye kadar okuma/yazma bant genişliği listeliyor. Çince ürün teknik özelliklerinde iki sunuculu senaryo için toplam 13,4 TB/sn NPU bağlantı bant genişliği de yer alıyor. Bunlar üretici teknik özellikleri; gerçek iş yükü sonuçları yazılıma, model mimarisine, hassasiyete, iletişim düzenine ve sistem yapılandırmasına bağlı olacak. 17
18
Bundan sonra neye bakılmalı?
Lingqu UnifiedBus, en temelde Huawei’nin bağlantıyı, bellek modelini, depolama katmanlamasını ve optik ağı tek bir yapay zekâ sistemi tasarımının parçaları hâline getirme girişimi. İddia büyük: Kaynakları tek bir bilgisayarın bileşenleri gibi çalıştırmak, ardından bu modeli kabinden SuperPoD’a ve nihayet milyon NPU’lu SuperCluster’a genişletmek. 7
23
Asıl değerlendirme ölçütü yol haritasının iddialı olması değil; üretim ortamındaki sistemlerin bu gecikme, aktarım hızı, kaynak havuzlama, güvenilirlik ve kullanılabilir model-eğitim verimliliği hedeflerini büyük ölçekte karşılayıp karşılayamayacağı olacak. Huawei’nin duyuruları mimariyi ve hedefleri ortaya koyuyor; gerçek dünya sonuçlarını değerlendirmek için bağımsız ölçümlere ihtiyaç var. 1
6
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Huawei Lingqu UnifiedBus ile yapay zekâ sistemlerinde bağlantıyı merkeze alıyor"?
Huawei, Lingqu UnifiedBus’ı Agentic SuperPoD’lar ile gelecekteki yapay zekâ kümeleri için ortak bağlantı ve bellek altyapısı olarak tanıttı; hedef, tek kabinden milyon NPU’lu sistemlere ölçeklenmek.
What are the key points to validate first?
Huawei, Lingqu UnifiedBus’ı Agentic SuperPoD’lar ile gelecekteki yapay zekâ kümeleri için ortak bağlantı ve bellek altyapısı olarak tanıttı; hedef, tek kabinden milyon NPU’lu sistemlere ölçeklenmek. Şirket; CPU, NPU, bellek, SSD, depolama ve ağ bileşenlerinin ana bilgisayar aracılığına daha az bağımlı, eşler arası erişimle birlikte çalışmasını hedefliyor.
What should I do next in practice?
Atlas 650E örneğinde Huawei, sekizer NPU’lu iki sunucunun UnifiedBus Link 2.0 ile anahtarsız 16 NPU’lu tam örgü yapısında bağlanabildiğini belirtiyor.
Sources
scmp.comHuawei unveils latest tech to boost AI power in push to break ...
thesun.myHuawei Pioneers a New Computing Architecture for the AI Era