AnswersPublished26 sources
Huawei, agentik yapay zekâ çağında tüm altyapı katmanlarını birleştirmek istiyor
Huawei’ın ana tezi, üretimde çalışan yapay zekâ ajanları için yalnızca işlemci değil; hesaplama, bağlam belleği, ağ, bulut, enerji ve operasyon katmanlarının entegre edilmesi gerektiği oldu. OceanStor M900, uzun bağlamlı çıkarımda KV önbelleğini paylaşımlı ve petabayt ölçeğinde bir altyapı kaynağına dönüştürme iddia...
YayımlayanGPT-5.6 Terra ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Huawei’ın ana tezi, üretimde çalışan yapay zekâ ajanları için yalnızca işlemci değil; hesaplama, bağlam belleği, ağ, bulut, enerji ve operasyon katmanlarının entegre edilmesi gerektiği oldu.
- OceanStor M900, uzun bağlamlı çıkarımda KV önbelleğini paylaşımlı ve petabayt ölçeğinde bir altyapı kaynağına dönüştürme iddiasıyla etkinliğin merkezindeki duyuruydu.
- Şirket, AICS, Agentic MaaS, AgentArts, Stellar AI Network ve SCALE ile altyapıdan kurumsal uygulamaya ve iş ortağı teslimatına uzanan tam yığın bir konumlanma sergiledi.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce and emphasize at HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai (September 17–19) as part of its strategy to become a full-stack p. Article summary: At HUAWEI CONNECT 2026, Huawei presented itself as a full-stack supplier for the “agentic world”: from silicon, SuperPoDs, storage, networking, power and cooling to hybrid cloud, models, agent-development platforms, indu. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Şanghay’da 17-19 Eylül tarihlerinde düzenlenen HUAWEI CONNECT 2026’da Huawei, tekil bir ürün lansmanından çok daha geniş bir strateji ortaya koydu. Şirketin mesajı, uzun süre çalışan, çok adımlı görevler üstlenen ve geniş bağlamlarla çalışan yapay zekâ ajanlarının yalnızca hızlandırıcılara değil; hesaplama, bellek, ağ, bulut operasyonları, enerji sistemleri ve sektör çözümlerinin birlikte tasarlandığı bir altyapıya ihtiyaç duyduğu yönündeydi. 10
2
Bu nedenle duyurular, Huawei’ı agentik yapay zekâ çağında uçtan uca altyapı sağlayıcısı olarak konumlandırma girişimi şeklinde okunuyor.
Öne çıkan ürün: OceanStor M900 bağlam belleği
Etkinliğin en dikkat çekici altyapı duyurusu, hiper ölçekli veri merkezlerinde yapay zekâ çıkarımı için geliştirilen OceanStor M900 Context Memory Storage oldu. Huawei, sistemi SuperPod’lar için paylaşımlı bir bağlam belleği katmanı olarak tanımlıyor. Amaç, uzun bağlamlı modellerin ve çok aşamalı ajan görevlerinin yonga üzeri bellek ile DRAM kapasitesinde yarattığı sınırlamaları hafifletmek. 4
5
Sistem, Huawei’ın UnifiedBus ara bağlantısını kullanarak farklı hız katmanlarına ve SSD tabanlı depolamaya yayılan, küresel olarak paylaşımlı katmanlı bir KV önbellek havuzu oluşturuyor. KV önbelleği, bir modelin önceki işlem adımlarından gelen bağlamı tekrar hesaplamadan kullanmasına imkân veren kritik çıkarım verisini ifade ediyor. Huawei ayrıca CPU, ağ denetleyicisi ve NAND denetleyicisi işlevlerinin birleştirilmesiyle NPU’lar ile SSD’ler arasında tek atlamalı doğrudan erişim sağlandığını belirtiyor. 2
4
Huawei’ın hedefi, tek bir hızlandırıcının erişebildiği gigabayt düzeyindeki kullanılabilir bağlam belleğini ortak bir petabayt ölçeği kaynağa taşımak. Huawei’ın lansman açıklamalarını aktaran bir üçüncü taraf habere göre tek bir M900 kümesi 64 PB’a kadar KV önbellek kapasitesi sağlayabiliyor. 11 Şirket, hibrit ortam tasarımı ve saklama algoritmasının SSD’lerin okuma/yazma ömrünü 16 kat uzatabildiğini de öne sürüyor.
2
Bu kapasite ve verimlilik rakamlarının bağımsız test sonuçları değil, Huawei’ın kendi ürün iddiaları olduğunu belirtmek gerekiyor. Ancak stratejik mesaj açık: Huawei, KV önbelleğini ve uzun bağlam erişimini depolamanın ikincil bir işi olarak değil, yapay zekâ çıkarımının temel altyapı katmanı olarak görüyor.
UnifiedBus, SuperPod’lar ve küme ölçeğinde hesaplama
OceanStor M900, güncellenen TaiShan 950 SuperPod ile birlikte tanıtıldı. Huawei ayrıca kabin içi, kabinler arası ve kümeler arası sistemleri birbirine bağlamak için UnifiedBus tabanlı bir hesaplama mimarisi duyurdu. Şirket, bu mimarinin tek kabinden 1 milyon NPU’ya kadar ölçeklenebilen kümelere uzanabildiğini söylüyor. 2
7
Bu eşleşme, Huawei’ın iş yükü yaklaşımını da gösteriyor: Şirkete göre agentik yapay zekâ, birbirinden yalıtılmış hızlandırıcı havuzlarından ziyade hesaplama ve belleğin sıkı biçimde bağlandığı sistemlere ihtiyaç duyuyor. UnifiedBus’ı SuperPod’lar, kümeler ve bağlam belleği için ortak doku haline getirme çabası, geleneksel “hesaplama artı depolama” düzenine daha bütünleşik bir alternatif oluşturma hedefi taşıyor. 2
7
Bulutta ajan geliştirme: AICS, MaaS ve AgentArts
Huawei Cloud, agentik yapay zekâ için bulut temeli olarak en yeni AI Cluster Service (AICS) sürümünü küresel ölçekte kullanıma sundu. Şirket AICS’i, yapay zekâ altyapısını, model servislerini ve kurumsal ajan araçlarını bir araya getiren daha geniş platformun bir parçası olarak konumlandırıyor. 3
Model katmanında Agentic Model as a Service (MaaS), farklı modelleri bir araya getirerek geliştiricilerin kendi model dağıtımlarını yönetmeden model servislerine çağrı yapabilmesini hedefliyor. Huawei, bunu uygulama ve ajan geliştiren ekipler için model yeteneklerine ölçekli erişim yolu olarak sundu. 3
13
Ajanların geliştirilmesi, devreye alınması ve yönetimi içinse AgentArts öne çıkarıldı. Platform kurumsal ajan yaşam döngüsüne odaklanırken, etkinlik materyalleri açık kaynaklı openJiuwen sürümüne de işaret ediyor. 13
Huawei Cloud Stack’in ajanlara hazır hibrit bulut mimarisi dört bölümde tanımlanıyor:
- Genel amaçlı ve yapay zekâ hesaplamasını birleştiren çevik, esnek bulut altyapısı.
- Veri, hesaplama ve token’ları birbirine bağlayan yapay zekâ yerel yetenek merkezi.
- Ajanların büyük ölçekte geliştirilmesini ve çalıştırılmasını sağlayan ajan yerel platform.
- Ajan yaşam döngüsünün tamamını kapsayan akıllı operasyonlar ve uçtan uca güvenlik.
31
Bu yapı, Huawei’ın kurumsal müşterilere sunduğu çerçeveyi özetliyor: Kurumlar bulut ve şirket içi ortamlar arasında çalışırken verilerini, işlem kaynaklarını, model seçeneklerini ve ajan operasyonlarını aynı sistem içinde bağlayabilmeli.
Token yoğun iş yükleri için ağ vurgusu
Huawei, Stellar AI Network Solution çözümünü de güncelledi. AI Fabric, AI WAN ve AI Campus katmanlarını kapsayan çözümde şirketin öncelikleri güvenli ve akıllı bağlantı, verimli hesaplama üretimi, kayıpsız iletim ve yüksek uygulama performansı olarak sıralanıyor. 20
Ağ odağı pratik bir sınıra dayanıyor: Dağıtık yapay zekâ sistemlerinde eğitim ve çıkarım performansını yalnızca işlemci gücü değil, hızlandırıcılar, kümeler ve farklı lokasyonlar arasındaki iletişim de belirleyebiliyor. Huawei’ın Stellar AI WAN duyurusu, bölgeler arası hesaplama için 1.000 kilometrenin üzerindeki mesafelerde hesaplama gücünü kayıpsız iletmeyi ve uzaktaki kaynaklarda yerel kullanıma benzer bir deneyim sağlamayı hedefliyor. 23
Enerjiyi de yapay zekâ performansının parçası saymak
Huawei’ın veri merkezi yaklaşımı sunucular ve ağ ekipmanlarıyla sınırlı değil. Şebeke etkileşimli yapay zekâ veri merkezi stratejisi, yüksek yoğunluklu yapay zekâ kampüslerinin sadece daha çok elektrik çeken tesisler olmaması; elektrik şebekesi, enerji depolama, soğutma ve hesaplama iş yükleriyle koordineli çalışması gerektiği fikrine dayanıyor. 29
Yaklaşımın merkezinde “watt başına token” kavramı bulunuyor: Harcanan her bir enerji biriminden daha fazla faydalı yapay zekâ çıktısı üretmek. Huawei’ın önerdiği mimari, şebeke dostu UPS sistemleri ve şebeke oluşturan enerji depolama etrafında şekillenen çok girişli, çok çıkışlı bir güç düzenine dayanıyor; daha uzun vadede katı hâl transformatörü temelli bütünleşik bir enerji yönlendiricisine evrilmesi öngörülüyor. 29
30
Huawei, etkinlikte SuperPod ve SuperCluster’lardan genel amaçlı hesaplama ve depolamaya, uç altyapısından veri merkezi ağı ve tesis çözümlerine kadar uzanan bir portföy sergiledi. 18 Böylece güç, soğutma ve enerji yönetiminin tesis operasyonunun arka plan unsurları değil, doğrudan yapay zekâ sistemi performansının parçaları olduğu mesajını verdi.
SCALE ile pilot projeden yaygın kullanıma geçiş
Teknoloji, tek başına yapay zekâ pilotlarını üretim sistemlerine dönüştürmeye yetmiyor. Huawei bu noktada “Huawei + Partners” iş ortağı destek sistemi SCALE’i tanıttı. Program; çözüm geliştirme, entegrasyon doğrulaması, teslimat, işletme-bakım ve sistem koordinasyonu gibi tekrarlayan engelleri aşmada iş ortaklarına destek vermeyi amaçlıyor. 33
34
Huawei’ın sıraladığı destek başlıkları; senaryoya dayalı çözümler, ortak inovasyon, uyumlu pazarlama, yerel hizmetler, tutarlı kalite ve verimli iş birliği. Açıklamada sistem “beş tür” destek olarak tanımlansa da listede altı kategori yer alıyor. 33
Girişim, Huawei’ın sektör yapay zekâsı yaklaşımıyla uyumlu: Özel olarak tasarlanmış, tek seferlik kavram kanıtları yerine daha fazla altyapı, yazılım, varlık ve iş ortağı hizmetini tekrarlanabilir kurulum paketleri halinde sunmak.
Huawei’ın toplam stratejisi ne söylüyor?
HUAWEI CONNECT 2026 duyuruları, dikey olarak bütünleşik bir yapay zekâ önerisine işaret ediyor: En altta silikon ve SuperPod’lar; bunun üzerinde UnifiedBus ve çıkarım için bağlam belleği; daha üstte bulut kümeleri, model erişimi ve ajan geliştirme araçları; tüm bunların çevresinde ağ, enerji sistemleri ve iş ortağı teslimat kapasitesi.
Huawei’ın özellikle öne çıkardığı fark, sadece daha fazla yapay zekâ hesaplama gücü değil. Şirket; uzun bağlamlı, bellek yoğun ve sürekli çalışan ajanlar için bir token üretim sistemi kurmayı hedefliyor. OceanStor M900 bu tezin merkezinde yer alıyor; çünkü yapay zekâ çıkarımında KV önbelleğinin artan maliyetini ve kapasite ihtiyacını hedefliyor. 2
4
Etkinlikte paylaşılan kapasite, performans, erişilebilirlik ve verimlilik rakamlarının önemli bölümü Huawei kaynaklı iddialar olduğundan bağımsız değerlendirmeye ihtiyaç duyuyor. Buna karşın yönelim net: Huawei, kurumların agentik yapay zekâyı demonstrasyon aşamasından sürekli üretim kullanımına taşıması için gerekli olabilecek altyapı katmanlarını entegre etmeyi ve bu katmanların daha büyük bölümünü kendi ekosistemi içinde sunmayı amaçlıyor. 2
3
31
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Huawei, agentik yapay zekâ çağında tüm altyapı katmanlarını birleştirmek istiyor"?
Huawei’ın ana tezi, üretimde çalışan yapay zekâ ajanları için yalnızca işlemci değil; hesaplama, bağlam belleği, ağ, bulut, enerji ve operasyon katmanlarının entegre edilmesi gerektiği oldu.
What are the key points to validate first?
Huawei’ın ana tezi, üretimde çalışan yapay zekâ ajanları için yalnızca işlemci değil; hesaplama, bağlam belleği, ağ, bulut, enerji ve operasyon katmanlarının entegre edilmesi gerektiği oldu. OceanStor M900, uzun bağlamlı çıkarımda KV önbelleğini paylaşımlı ve petabayt ölçeğinde bir altyapı kaynağına dönüştürme iddiasıyla etkinliğin merkezindeki duyuruydu.
What should I do next in practice?
Şirket, AICS, Agentic MaaS, AgentArts, Stellar AI Network ve SCALE ile altyapıdan kurumsal uygulamaya ve iş ortağı teslimatına uzanan tam yığın bir konumlanma sergiledi.
Sources
huawei.comHUAWEI CONNECT 2026
e.huawei.comHuawei Introduces OceanStor M900 Context Memory Storage to Accelerate AI Inference in Hyperscale Data Centers | Huawei Enterprise