Huawei, Atlas 960E SuperPoD’u 17 Eylül 2026’da Şanghay’daki HUAWEI CONNECT etkinliğinde tanıttı. Şirketin yakın paket optik teknolojisi (near-packaged optics, NPO) kullanan ilk SuperPoD olarak nitelediği ürün, tek bir daha hızlı yapay zekâ işlemcisinden ziyade binlerce işlemciyi aynı sistemde çalıştırmaya odaklanıyor. Hedef, büyük modellerin eğitimi ve çıkarımı; yani eğitilmiş modelin yanıt üretmesi gibi işlemler.
1
6
9
UnifiedBus ve Hi-ONE nasıl birlikte çalışıyor?
UnifiedBus sistemin bağlantı altyapısını sağlıyor; Hi-ONE ise optik bağlantıların temelini oluşturuyor. Hi-ONE optik motorlarının işlemci paketlerine yakın yerleştirilmesi, bağlantının elektrik sinyalleriyle kat edilen bölümünü kısaltıyor. Huawei, ürünün içinde ışık kaynağı bulunduğunu ve her bir Hi-ONE motorunun 7,2 Tbit/sn iletim kapasitesine sahip olduğunu belirtiyor. Bu rakam tek bir optik motora ait; SuperPoD’un toplamda ölçülmüş veri aktarım hızı anlamına gelmiyor.
6
12
20
21
Huawei’ye göre bir Atlas 960E, yapay zekâ işlemlerinde kullanılan 4.096 NPU’ya kadar ölçeklenebiliyor. Şirket, sistem için FP8 hassasiyetinde 8 EFLOPS veya FP4 hassasiyetinde 16 EFLOPS tepe hesaplama kapasitesi ve 1 petabayta kadar yüksek bant genişlikli bellek (HBM) açıklıyor. FP8 ile FP4 farklı sayısal hassasiyetler olduğundan performans değerleri toplanamaz; gerçek bir uygulamanın ne kadar hızlı çalışacağını da tek başlarına göstermez.
1
3
15
Büyük modeller için neden önemli?
Binlerce NPU birlikte çalışırken aralarında veri taşınması gerekir; modelin parametreleri ve işlem sırasında kullanılan veriler de bellek kapasitesi ister. Huawei, Atlas 960E’yi 10 trilyon parametreye ulaşan modellerin eğitimi ve çıkarımı için konumlandırıyor. Optik bağlantılar ile geniş HBM kapasitesi, uzun bağlamlı iş yükleri için önerdiği altyapının parçaları. Ancak Hi-ONE’un 7,2 Tbit/sn değeri, uzun bağlamlı bir uygulamada uçtan uca hız ya da gecikme ölçümü sunmuyor.
1
6
9
12
Enerji ve güvenilirlik rakamları ne söylüyor?
Huawei’nin karşılaştırmasına göre yaklaşık 5.500 Hi-ONE motoru kullanılan bir yapılandırma, yaklaşık 48.000 geleneksel 800G optik modüle duyulan ihtiyacı ortadan kaldırıyor. Şirket bunun 550 kW’tan fazla güç tasarrufu sağlayacağını, arızasız çalışma süresini iki katına çıkaracağını ve sistem kullanılabilirliğini %99,8’e taşıyacağını öne sürüyor. Bunlar, çalışır durumdaki bir Atlas 960E üzerinde bağımsız olarak doğrulanmış sonuçlar değil; Huawei’nin tasarım karşılaştırmaları ve güvenilirlik iddiaları.
5
21
22
Aynı etkinlikte duyurulan diğer ürünlerden farkı ne?
TaiShan 950 SuperPoD genel amaçlı bilgi işlem sistemi; Ascend yol haritası işlemcilerle, CANN’ın açık kaynak geliştirme süreci ise yapay zekâ yazılımıyla ilgili. OceanStor M900 da bağlam verilerine yönelik bir depolama sistemi. Bunlar Huawei’nin daha geniş altyapı duyurularının parçaları, ancak hiçbiri optik bağlantılara odaklanan Atlas 960E AI hesaplama sisteminin başka bir adı değil.
1
6
15
20