Hong Kong'dan Rekor Yapay Zeka Yatırımı: 478 Milyon Hong Kong Doları ile 12 Üniversite Projesi Destekleniyor

Yeni Nesil Araştırmalara Yapay Zeka Gücü

Onaylanan 12 projeden dördü, sağlık, yeşil teknoloji, akıllı üretim ve iş risk yönetimi alanlarına yayılan yapay zeka uygulamalarını açıkça içeriyor . En dikkat çekici AI odaklı çalışma, kritik bir darboğazı hedef alıyor: AI veri merkezlerinin hızla artan elektrik tüketimi.

AI Veri Merkezi Gücünde Yüzde 20 Tasarruf

Hong Kong'da planlanan süper bilgi işlem kompleksinin 2032'de tamamlandığında şehrin en büyük elektrik tüketicisi olması bekleniyor . Veri merkezleri halihazırda Hong Kong'un elektriğinin giderek artan bir payını tüketiyor ve bu oranın 2030'a kadar yüzde 8'e ulaşacağı tahmin ediliyor . Finanse edilen bir proje, AI veri merkezlerinin elektrik kullanımını yüzde 20'ye kadar azaltmayı hedefliyor . Proje, Hong Kong Üniversitesi (HKU) Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden Profesör Han Wang liderliğinde yürütülüyor ve yaklaşık 49,88 milyon HK$ bütçeyle "Gelişmiş AI Çip Modülleri için 3B Entegre Güç İletim Teknolojisi"ni geliştiriyor . Profesör Wang, insanların genellikle AI'nın hesaplama gücüne odaklandığını ancak "hesaplama gücünün sınırının elektrik olduğunu" belirtiyor. Şu anda veri merkezi güç iletim verimliliği yalnızca yüzde 75 civarında, yani elektriğin dörtte biri AI çiplerine ulaşamadan kaybediliyor . Wang'ın ekibi, 3 boyutlu entegrasyon kullanarak güç aktarım mesafelerini 20-30 santimetreden milimetre ölçeğine kısaltmayı ve verimliliği potansiyel olarak yüzde 90-95'e çıkarmayı hedefliyor . Wang, bu teknolojinin küresel çapta benimsenmesinin yaklaşık 30 nükleer santralin üretimine eşdeğer bir tasarruf sağlayabileceğini tahmin ediyor .

Diğer Desteklenen AI Projeleri

• Akıllı Yapay Fotosentez (PolyU liderliğinde, yaklaşık 48,83 milyon HK$) — AI destekli tahminler kullanarak yeşil yakıtların geliştirilmesini hızlandırmayı amaçlıyor .
• Hong Kong'da İşletmeler için AI Risk Yönetimi (PolyU liderliğinde, yaklaşık 10,84 milyon HK$) — Kurumsal yönetim için bir AI risk yönetimi çerçevesi geliştiriyor .
• Akıllı Üretim Merkezi (PolyU liderliğinde, yaklaşık 47,88 milyon HK$) — Gerçek zamanlı işbirlikçi karar alma için çok disiplinli üretken AI modelleri tarafından yönlendiriliyor .
• Stratejik Konular Hibesi kapsamındaki AI projeleri: Yaşlı popülasyonlarda duygusal sağlığın büyük ölçekte iyileştirilmesi için bir AI çözümü (RADIANCE) ve Parkinson hastalığı yönetimi için kişiselleştirilmiş çok modlu bir AI platformu (PMAI-PD) .

Hangi Üniversiteler En Çok Kazandı?

Hong Kong Şehir Üniversitesi (CityUHK), yaklaşık 145 milyon HK$ toplam fonla listeyi zirvede tamamlarken, bu programlar kapsamında üç amiral gemisi projesi güvence altına alarak üniversite rekoru kırdı . Hong Kong Üniversitesi (HKU) yaklaşık 119 milyon HK$, Politeknik Üniversitesi (PolyU) ise 107 milyon HK$ fon aldı . PolyU, özellikle, TRS kapsamında iki disiplinlerarası AI projesi de dahil olmak üzere toplam 124 milyon HK$'ın üzerinde bütçeyle dört finanse edilen proje elde etti . Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi (HKUST) ve Hong Kong Çin Üniversitesi (CUHK) de birden fazla projede yer alırken, HKUST sürdürülebilir AI veri merkezleri ve diğer girişimlerde çalışmalara öncülük etti .

Bu Hong Kong'un AI Geleceği İçin Ne Anlama Geliyor?

RGC fonlaması, Hong Kong'un yapay zekayı araştırma ekosisteminin temel taşı haline getirme yönündeki stratejik dönüşümünün sinyalini veriyor. Profesör Tong, konseyin şu anda AI'yı ayrı bir fonlama kategorisine ayırma planı olmadığını ancak gelecekte ayarlamalar gerekip gerekmediğini değerlendirmeye devam edeceklerini doğruladı . Enerji verimliliği, yeşil teknoloji, sağlık ve risk yönetimi gibi pratik, yüksek etkili alanlara odaklanmak, Hong Kong üniversitelerini küresel AI araştırmalarında kilit oyuncular konumuna getirirken, sektörün en acil sorunlarından birini doğrudan ele alıyor: AI'nın ölçekteki enerji maliyeti.

Araştırmacılar ve kurumlar için bu fonlama turu aynı zamanda net bir kriter belirliyor: Özellikle enerji, üretim ve sağlık alanlarında AI'yı gerçek dünya uygulamalarıyla birleştiren projelerin önemli destek alma olasılığı en yüksek.