AnswersPublished17 sources
Willow’da sihirli durumlar: Hatalar 40 kat azaldı, ancak maliyet sorusu açık
Google, Willow işlemcisinde sihirli durum yetiştirme yöntemini gösterdi; hazırlama hataları yetiştirme uygulanmayan duruma kıyasla yaklaşık 40 kat azaldı. Başarılı denemelerde T durumları için yüzde 99,99 mantıksal sadakat elde edildi; bu oran, bütün bir kuantum hesaplamanın başarı olasılığı değil.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Google, Willow işlemcisinde sihirli durum yetiştirme yöntemini gösterdi; hazırlama hataları yetiştirme uygulanmayan duruma kıyasla yaklaşık 40 kat azaldı.
- Başarılı denemelerde T durumları için yüzde 99,99 mantıksal sadakat elde edildi; bu oran, bütün bir kuantum hesaplamanın başarı olasılığı değil.
- Denemelerin yaklaşık yüzde 8’i kontrolleri geçti. Bu nedenle sonuç, toplam hesaplama maliyetinin de 40 kat azaldığını göstermiyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google Quantum AI’s October 15 Science study demonstrate about magic state cultivation—a technique proposed in 2024—on its 105-qubi. Article summary: Google Quantum AI reported that its October 15, 2026 Science study demonstrated magic state cultivation on Willow hardware, reducing magic-state errors about 40-fold compared with preparation without cultivation and achi. Topic tags: general, general web, user generated, government, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, wate
Google Quantum AI, Willow işlemcisinde sihirli durum yetiştirme (magic state cultivation) yöntemini donanım üzerinde gösterdi. Şirket, yöntemle hazırlanan T durumlarında, yetiştirme uygulanmadan hazırlananlara kıyasla yaklaşık 40 kat daha az hata ve yüzde 99,99 mantıksal sadakat elde edildiğini bildirdi. Ancak bu sonuç, kuantum bilgisayarların büyük ölçekli işleri artık daha ucuza yapabildiği anlamına gelmiyor: denemelerin yalnızca yaklaşık yüzde 8’i kontrolleri geçerek kullanılabilir durum üretti. 6
9
Sihirli durumlar neden önemli?
Kuantum bilgisayarlar, pek çok temel işlemde Clifford kapılarını kullanıyor. Ancak tek başına bu işlemler, evrensel ve hataya dayanıklı bir kuantum işlem kümesi kurmaya yetmiyor. T kapıları gibi Clifford olmayan işlemler için sihirli durum adı verilen özel bir kaynak gerekiyor. Bu durumlar kullanıldıklarında tüketildiğinden, hesaplama sürdükçe yenilerinin hazırlanması gerekiyor. 16
28
Bu ihtiyacın, gelecekte kuantum bilgisayarların kaynakları üzerinde ciddi bir yük oluşturabileceği tahmin ediliyor. Google’ın aktardığı bir tahmine göre, yüksek kaliteli sihirli durumlar üretmek bir kuantum bilgisayarın kapasitesinin yüzde 95’ine kadarını kullanabilir. Bu oran, olası bir darboğaza ilişkin tahmin; Willow deneyinde kaynak kullanımının ne kadar azaldığının ölçümü değil. 4
Yetiştirme yöntemi, damıtmadan nasıl ayrılıyor?
Google Quantum AI araştırmacıları sihirli durum yetiştirme yöntemini 2024’te geliştirdi. Geleneksel damıtma yaklaşımı, çok sayıda gürültülü durumu bir araya getiren özel bir üretim düzenine dayanırken yetiştirme, çipin küçük bir bölümünde kodlanmış başlangıç durumunu kontrollerden geçiriyor. Kontrolleri geçen durumlar daha büyük bir kodlamaya taşınabiliyor. 6
28
Yöntem, sonradan seçme (post-selection) olarak bilinen bir adıma dayanıyor: Kontrolleri geçemeyen denemeler eleniyor, yalnızca kabul edilenler kullanılabilir çıktı sayılıyor. Bu yaklaşım bir durumun kalitesini artırmayı hedefliyor; ancak elenen denemelerin oranı da yöntemin pratik kaynak maliyetini hesaplarken önem taşıyor. 20
28
Willow deneyinde ne ölçüldü?
Google, yetiştirme uygulanmayan hazırlama yöntemiyle karşılaştırıldığında sihirli durum hazırlama hatalarının yaklaşık 40 kat azaldığını ve yetiştirilen T durumlarının mantıksal sadakatinin yüzde 99,99’a ulaştığını bildirdi. Bu sadakat değeri, protokolün kontrollerini geçerek elde tutulan durumları ifade ediyor; bütün bir kuantum hesaplamanın yüzde 99,99 olasılıkla başarılı olacağı anlamına gelmiyor. 6
9
Mevcut haber aktarımlarına göre deneyde Willow’un 105 fiziksel kübitinden 54’ü kullanıldı. Google ayrıca yetiştirilen durumları standart kodlamalara aktardığını belirtti; bu, söz konusu durumları daha geniş bir hataya dayanıklı hesaplama düzeninde kullanmaya yönelik bir adım. 9
16
Sonuçları değerlendirirken verim oranını gözden kaçırmamak gerekiyor: Denemelerin yaklaşık yüzde 8’i kabul edildi. Başka bir deyişle, yüksek sadakat kabul edilen durumlar için geçerli; denemelerin çoğu kullanılabilir çıktı üretmedi. Bu yüzden hata sayısındaki 40 kat azalma, toplam hesaplama maliyetinin ya da gereken kaynakların da 40 kat azaldığı anlamına gelmiyor. 9
30
Bu sonuç neyi gösteriyor, neyi göstermiyor?
Deney, sihirli durum yetiştirmenin gerçek kuantum donanımında yüksek sadakatli durumlar hazırlayabildiğine dair bir kanıt sunuyor. Ayrıca yöntem, hataya dayanıklı kuantum hesaplamadaki bilinen kaynak darboğazını hafifletmeye yardımcı olabilir. Ancak tek başına bu gösterim, kuantum bilgisayarların zorlu uygulamaları ekonomik biçimde ve gereken ölçekte çalıştırabildiğini kanıtlamıyor. 6
30
Araştırmaya ilişkin haberlerde verilen RSA-2048 karşılaştırması aradaki mesafeyi ortaya koyuyor: Deneydeki hata oranı yaklaşık 10.000’de 1 kusurlu duruma karşılık gelirken, belirtilen gereksinim 10 milyarda 1 düzeyinde. Bu, RSA-2048’i kırmak için gereken hata oranının yaklaşık bir milyon kat daha düşük olması gerektiği anlamına geliyor. 28 Üstelik denemelerin çoğu elendiğinden, yöntemin pratikte avantaj sağlayıp sağlamadığını anlamak için yalnızca sadakate değil, kabul edilen ve reddedilen denemelerin harcadığı süre ve donanıma da bakmak gerekiyor.
9
30
Özetle bu, donanım üzerinde gerçekleştirilmiş kayda değer bir kavram kanıtı; kuantum hesaplamanın kaynak sorununa verilmiş tamamlanmış bir yanıt değil. Yetiştirmenin hataya dayanıklı bilgisayarları gerçekten daha kullanışlı hâle getirip getirmediğini görmek için daha büyük ölçekli deneyler ve toplam kaynak maliyetinde düşüş olduğuna dair kanıtlar gerekiyor.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Willow’da sihirli durumlar: Hatalar 40 kat azaldı, ancak maliyet sorusu açık"?
Google, Willow işlemcisinde sihirli durum yetiştirme yöntemini gösterdi; hazırlama hataları yetiştirme uygulanmayan duruma kıyasla yaklaşık 40 kat azaldı.
What are the key points to validate first?
Google, Willow işlemcisinde sihirli durum yetiştirme yöntemini gösterdi; hazırlama hataları yetiştirme uygulanmayan duruma kıyasla yaklaşık 40 kat azaldı. Başarılı denemelerde T durumları için yüzde 99,99 mantıksal sadakat elde edildi; bu oran, bütün bir kuantum hesaplamanın başarı olasılığı değil.
What should I do next in practice?
Denemelerin yaklaşık yüzde 8’i kontrolleri geçti. Bu nedenle sonuç, toplam hesaplama maliyetinin de 40 kat azaldığını göstermiyor.
Sources
blog.googleBringing the magic: Google breaks open a bottleneck in quantum computing
explainx.aiGoogle Willow Magic State Cultivation: 40x Fewer Errors ...
x.comx.com · GoogleQuantumAI · statusGoogle Quantum AI on X: "Published in Science today: Magic ...
chaincatcher.comGoogle 称在 Willow 芯片将魔法态错误降低约 40 倍