Goldman Sachs, insansı robot sevkiyatı tahminini 2026 için 75.000, 2030 için 890.000 ve 2035 için yıllık yaklaşık 6,5 milyon adede yükseltti. Depolama ve lojistik sektörlerinin ilk büyük ölçekli kullanım alanları olması bekleniyor.
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs, insansı robot pazarına ilişkin beklentisini sert biçimde yukarı çekti. Bankanın 1 Eylül 2026’da müşterileriyle paylaştığı bildirilen 80 sayfalık “Physical AI” (Fiziksel Yapay Zekâ) çalışmasına göre, küresel insansı robot sevkiyatları için temel senaryo 2026’da 75.000, 2030’da 890.000 ve 2035’te yıllık yaklaşık 6,5 milyon adet seviyesine çıkarıldı. Bu hacim, 2035’te yaklaşık 138 milyar dolarlık bir yıllık pazar anlamına geliyor. 2
4
5
Bu rakamların doğrulanmış sipariş veya teslimat taahhüdü değil, Goldman Sachs’ın öngörüleri olduğunun altını çizmek gerekiyor. Ayrıca müşteri raporuna ilişkin kamuya açık bilgiler büyük ölçüde ikincil kaynaklara dayanıyor. Bu nedenle en ayrıntılı iddialar, bankanın tam raporunun yerine geçen kesin veriler değil, bildirilen tahminler olarak değerlendirilmeli.
Goldman Sachs’ın yeni temel senaryosu, önceki tahminlere kıyasla şöyle değişti:
En büyük revizyon tahmin döneminin sonunda görülüyor. 2035 için açıklanan yeni rakam, önceki öngörünün dört katından fazla. Goldman Sachs’ın bildirilen değerlendirmesine göre fiziksel yapay zekâdaki ilerleme, insansı robotların yeteneklerini artırırken üretim de ticari ölçeğe yaklaşıyor. 2
5
6
Fiziksel yapay zekâ; çevresini algılayabilen, fiziksel görevler hakkında çıkarım yapabilen ve gerçek dünyada eyleme geçebilen yapay zekâ sistemlerini ifade ediyor. İnsansı robotlar açısından bu, sabit ve tekrarlayan görevleri yapan klasik otomasyonun ötesine geçerek depolama merkezleri veya fabrikalarda daha geniş bir görev yelpazesini yerine getirebilmek anlamına geliyor.
Goldman Sachs’ın daha iyimser görünümü üç temel gelişmeye dayanıyor:
Bu varsayımlar altında ortalama insansı robot satış fiyatının 2025’te yaklaşık 41.800 dolardan 2035’te yaklaşık 21.300 dolara gerilemesi bekleniyor. 3
6
Ancak bu düşüş, her işin kısa sürede robotlar için ekonomik hâle geleceği anlamına gelmiyor. Goldman Sachs’ın bildirilen analizinde sınırlı gerçek dünya verisi, yetersiz genel amaçlı otonomi, güvenilirlik sorunları ve yüksek maliyetler kitlesel kullanımın önündeki başlıca engeller olarak sıralanıyor. Robotların eğitimi; kuvvet, tork, hareket ve nesnelerle fiziksel etkileşim gibi verileri gerektiriyor. Bu tür verileri büyük ölçekte toplamak, metin veya görsel verisi biriktirmekten çok daha zor. 3
18
Goldman Sachs, insansı robotların ilk büyük ölçekli kullanım alanının e-ticaret depoları ve lojistik operasyonları olacağını öngörüyor. Otomotiv üretimi ise bu aşamanın ardından gelen başlıca alan olarak gösteriliyor. Depolar, güvenlik ve operasyon açısından görece kontrollü bir ortam sunarken farklı görevler için esnek robotlara da ihtiyaç duyuyor. 2
5
Bildirilen tezde erken dönemin en dikkat çekici şirketleri Amazon ve Walmart. Mevcut depo otomasyonu, daha genel amaçlı robotları özel görevler için kullanılan makinelerle birlikte test etmek üzere gerekli altyapıyı, operasyonel veriyi ve ekonomik motivasyonu sağlayabilir.
Goldman Sachs, Amazon’ın daha geniş otomasyon çalışmalarının 2026-2030 arasında toplamda yaklaşık 72 milyar dolarlık hizmet maliyeti tasarrufu yaratabileceğini tahmin ediyor. İyimser senaryoda bu etkinin Amazon’ın FAVÖK marjını yaklaşık 240 baz puan artırabileceği, başka bir ifadeyle toplam hizmet maliyetleri üzerinde yaklaşık yüzde 5,6 oranında bir kaldıraç yaratabileceği belirtiliyor. Bunlar şirketin resmî yönlendirmesi değil, senaryo hesaplamalarıdır. 3
33
35
Otomotiv fabrikaları, yüksek üretim hacimleri ve robotik sistemler, üretim mühendisliği ile tedarik zinciri entegrasyonu konusundaki deneyimleri nedeniyle bir sonraki önemli kullanım alanı olarak görülüyor.
Kamuya açık özetlerde adı geçen şirketler arasında Tesla, Hyundai, Toyota, Honda ve Mitsubishi Motors bulunuyor. Otomotiv sektörü yalnızca robotların müşterisi değil, aynı zamanda potansiyel üreticisi de olabilir. Goldman Sachs’ın bildirilen tahminine göre Toyota, 2035’te 190.000 ila 540.000 arasında insansı robot üretebilir. Bu rakam, 6,5 milyon adetlik küresel yıllık pazar tahminine göre dünya hacminin yaklaşık yüzde 3 ila 8’ine karşılık gelir. 38
Bu tahmin, Toyota’nın söz konusu sayıda robot üretmek için doğrulanmış bir planı veya taahhüdü olduğu anlamına gelmiyor; yalnızca olası üretim kapasitesini ifade ediyor.
İnsansı robotlardaki büyüme yalnızca robot üreticilerini ilgilendirmiyor. Goldman Sachs’ın bildirilen tahminine göre her bir robot, 3.000 dolardan 6.000 doların üzerinde yarı iletken içeriği taşıyabilir. Bu kapsamda yüksek performanslı hesaplama modülleri, analog ve karma sinyal çipleri ile uç depolama bileşenleri yer alıyor. 17
Bu çip içeriği, fiziksel yapay zekânın ihtiyaçlarından kaynaklanıyor: Robotların çıkarım işlemleri için hesaplama gücüne, çevresini algılamak ve hareket etmek için sensör ve kontrol sistemlerine, gerçek dünyadaki eylemleri koordine etmek için de bellek ve bağlantı bileşenlerine ihtiyacı var. Kesin bileşen dağılımı robotun tasarımına, yeteneklerine ve üretim modeline göre değişeceği için bu rakam evrensel bir malzeme listesi değil, ulaşılabilir pazar büyüklüğü tahmini olarak okunmalı.
Bildirilen tez, fabrika kontrol sistemlerinde donanıma sıkı biçimde bağlı programlanabilir mantık denetleyicilerinden (PLC) yazılım tanımlı veya sanal PLC mimarilerine geçiş ihtimaline de dikkat çekiyor. Kontrol sistemleri daha fazla yazılım merkezli hâle gelirse değer; özel donanım ve yazılım paketlerinden esnek orkestrasyona, yapay zekâ modellerine ve genel amaçlı hesaplama altyapısına kayabilir. 17
Kamuya açık özetler, sanal PLC pazarının büyüklüğünü güvenilir biçimde ölçmek veya Goldman Sachs’ın hangi mevcut şirketleri kesin olarak tehdit altında gördüğünü belirlemek için yeterli ayrıntı sunmuyor. Savunulabilir sonuç daha genel: Müşterilerin birlikte çalışabilir, yazılım tanımlı sistemlere yönelmesi hâlinde geleneksel endüstriyel otomasyon ve fabrika kontrolü tedarikçileri baskıyla karşılaşabilir.
Goldman Sachs’ın bildirilen “Executive Perspectives” (Yönetici Perspektifleri) araştırmasında yöneticilerin yaklaşık yüzde 40’ı, genel amaçlı robotların üç ila beş yıl içinde iş akışlarının en az yüzde 10’unu otomatikleştirmesini beklediğini belirtti. 35
Bu sonuç, şirketler tarafında kayda değer bir ilgi olduğunu gösteriyor; ancak öngörülen yatırımların takvime uygun gerçekleşeceğinin kanıtı değil. Kullanımın yaygınlaşması, robotların belirli görevleri güvenli, istikrarlı ve mevcut iş gücü ya da otomasyon alternatiflerinden daha düşük maliyetle yerine getirip getiremeyeceğine bağlı olacak.
Goldman Sachs’ın revize ettiği görünüm, insansı robotlar için teknoloji ve ekonomi tezinin güçlendiğini gösteriyor; ancak genel amaçlı robotların her iş yeri için hazır olduğu anlamına gelmiyor. Beklenen sıra net: önce depolama ve lojistik, ardından otomotiv üretimi. Yarı iletken tedarikçileri ve endüstriyel yazılım şirketleri de bu dönüşümden faydalanabilecek veya yeni rekabetle karşılaşabilecek taraflar arasında.
Asıl sınav, fiziksel yapay zekânın giderek daha yetenekli prototipleri gerçek dünyada güvenilir ve kârlı biçimde çalışabilen makinelere dönüştürüp dönüştüremeyeceği. Veri, el becerisi, güvenilirlik ve maliyet sorunları çözülene kadar 2035 için öngörülen 6,5 milyon adetlik hacim, kesinleşmiş bir sonuçtan çok iddialı bir senaryo olarak kalacak. 3
18
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Goldman Sachs, insansı robot sevkiyatı tahminini 2026 için 75.000, 2030 için 890.000 ve 2035 için yıllık yaklaşık 6,5 milyon adede yükseltti.
Goldman Sachs, insansı robot sevkiyatı tahminini 2026 için 75.000, 2030 için 890.000 ve 2035 için yıllık yaklaşık 6,5 milyon adede yükseltti. Depolama ve lojistik sektörlerinin ilk büyük ölçekli kullanım alanları olması bekleniyor.
Raporda Amazon için 2030’a kadar yaklaşık 72 milyar dolarlık kümülatif hizmet maliyeti tasarrufu ve iyimser senaryoda FAVÖK marjına yaklaşık 240 baz puan katkı öngörülüyor.
Goldman Sachs, insansı robot sevkiyatı tahminini 2026 için 75.000, 2030 için 890.000 ve 2035 için yıllık yaklaşık 6,5 milyon adede yükseltti. Depolama ve lojistik sektörlerinin ilk büyük ölçekli kullanım alanları olması bekleniyor.
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs, insansı robot pazarına ilişkin beklentisini sert biçimde yukarı çekti. Bankanın 1 Eylül 2026’da müşterileriyle paylaştığı bildirilen 80 sayfalık “Physical AI” (Fiziksel Yapay Zekâ) çalışmasına göre, küresel insansı robot sevkiyatları için temel senaryo 2026’da 75.000, 2030’da 890.000 ve 2035’te yıllık yaklaşık 6,5 milyon adet seviyesine çıkarıldı. Bu hacim, 2035’te yaklaşık 138 milyar dolarlık bir yıllık pazar anlamına geliyor. 2
4
5
Bu rakamların doğrulanmış sipariş veya teslimat taahhüdü değil, Goldman Sachs’ın öngörüleri olduğunun altını çizmek gerekiyor. Ayrıca müşteri raporuna ilişkin kamuya açık bilgiler büyük ölçüde ikincil kaynaklara dayanıyor. Bu nedenle en ayrıntılı iddialar, bankanın tam raporunun yerine geçen kesin veriler değil, bildirilen tahminler olarak değerlendirilmeli.
Goldman Sachs’ın yeni temel senaryosu, önceki tahminlere kıyasla şöyle değişti:
En büyük revizyon tahmin döneminin sonunda görülüyor. 2035 için açıklanan yeni rakam, önceki öngörünün dört katından fazla. Goldman Sachs’ın bildirilen değerlendirmesine göre fiziksel yapay zekâdaki ilerleme, insansı robotların yeteneklerini artırırken üretim de ticari ölçeğe yaklaşıyor. 2
5
6
Fiziksel yapay zekâ; çevresini algılayabilen, fiziksel görevler hakkında çıkarım yapabilen ve gerçek dünyada eyleme geçebilen yapay zekâ sistemlerini ifade ediyor. İnsansı robotlar açısından bu, sabit ve tekrarlayan görevleri yapan klasik otomasyonun ötesine geçerek depolama merkezleri veya fabrikalarda daha geniş bir görev yelpazesini yerine getirebilmek anlamına geliyor.
Goldman Sachs’ın daha iyimser görünümü üç temel gelişmeye dayanıyor:
Bu varsayımlar altında ortalama insansı robot satış fiyatının 2025’te yaklaşık 41.800 dolardan 2035’te yaklaşık 21.300 dolara gerilemesi bekleniyor. 3
6
Ancak bu düşüş, her işin kısa sürede robotlar için ekonomik hâle geleceği anlamına gelmiyor. Goldman Sachs’ın bildirilen analizinde sınırlı gerçek dünya verisi, yetersiz genel amaçlı otonomi, güvenilirlik sorunları ve yüksek maliyetler kitlesel kullanımın önündeki başlıca engeller olarak sıralanıyor. Robotların eğitimi; kuvvet, tork, hareket ve nesnelerle fiziksel etkileşim gibi verileri gerektiriyor. Bu tür verileri büyük ölçekte toplamak, metin veya görsel verisi biriktirmekten çok daha zor. 3
18
Goldman Sachs, insansı robotların ilk büyük ölçekli kullanım alanının e-ticaret depoları ve lojistik operasyonları olacağını öngörüyor. Otomotiv üretimi ise bu aşamanın ardından gelen başlıca alan olarak gösteriliyor. Depolar, güvenlik ve operasyon açısından görece kontrollü bir ortam sunarken farklı görevler için esnek robotlara da ihtiyaç duyuyor. 2
5
Bildirilen tezde erken dönemin en dikkat çekici şirketleri Amazon ve Walmart. Mevcut depo otomasyonu, daha genel amaçlı robotları özel görevler için kullanılan makinelerle birlikte test etmek üzere gerekli altyapıyı, operasyonel veriyi ve ekonomik motivasyonu sağlayabilir.
Goldman Sachs, Amazon’ın daha geniş otomasyon çalışmalarının 2026-2030 arasında toplamda yaklaşık 72 milyar dolarlık hizmet maliyeti tasarrufu yaratabileceğini tahmin ediyor. İyimser senaryoda bu etkinin Amazon’ın FAVÖK marjını yaklaşık 240 baz puan artırabileceği, başka bir ifadeyle toplam hizmet maliyetleri üzerinde yaklaşık yüzde 5,6 oranında bir kaldıraç yaratabileceği belirtiliyor. Bunlar şirketin resmî yönlendirmesi değil, senaryo hesaplamalarıdır. 3
33
35
Otomotiv fabrikaları, yüksek üretim hacimleri ve robotik sistemler, üretim mühendisliği ile tedarik zinciri entegrasyonu konusundaki deneyimleri nedeniyle bir sonraki önemli kullanım alanı olarak görülüyor.
Kamuya açık özetlerde adı geçen şirketler arasında Tesla, Hyundai, Toyota, Honda ve Mitsubishi Motors bulunuyor. Otomotiv sektörü yalnızca robotların müşterisi değil, aynı zamanda potansiyel üreticisi de olabilir. Goldman Sachs’ın bildirilen tahminine göre Toyota, 2035’te 190.000 ila 540.000 arasında insansı robot üretebilir. Bu rakam, 6,5 milyon adetlik küresel yıllık pazar tahminine göre dünya hacminin yaklaşık yüzde 3 ila 8’ine karşılık gelir. 38
Bu tahmin, Toyota’nın söz konusu sayıda robot üretmek için doğrulanmış bir planı veya taahhüdü olduğu anlamına gelmiyor; yalnızca olası üretim kapasitesini ifade ediyor.
İnsansı robotlardaki büyüme yalnızca robot üreticilerini ilgilendirmiyor. Goldman Sachs’ın bildirilen tahminine göre her bir robot, 3.000 dolardan 6.000 doların üzerinde yarı iletken içeriği taşıyabilir. Bu kapsamda yüksek performanslı hesaplama modülleri, analog ve karma sinyal çipleri ile uç depolama bileşenleri yer alıyor. 17
Bu çip içeriği, fiziksel yapay zekânın ihtiyaçlarından kaynaklanıyor: Robotların çıkarım işlemleri için hesaplama gücüne, çevresini algılamak ve hareket etmek için sensör ve kontrol sistemlerine, gerçek dünyadaki eylemleri koordine etmek için de bellek ve bağlantı bileşenlerine ihtiyacı var. Kesin bileşen dağılımı robotun tasarımına, yeteneklerine ve üretim modeline göre değişeceği için bu rakam evrensel bir malzeme listesi değil, ulaşılabilir pazar büyüklüğü tahmini olarak okunmalı.
Bildirilen tez, fabrika kontrol sistemlerinde donanıma sıkı biçimde bağlı programlanabilir mantık denetleyicilerinden (PLC) yazılım tanımlı veya sanal PLC mimarilerine geçiş ihtimaline de dikkat çekiyor. Kontrol sistemleri daha fazla yazılım merkezli hâle gelirse değer; özel donanım ve yazılım paketlerinden esnek orkestrasyona, yapay zekâ modellerine ve genel amaçlı hesaplama altyapısına kayabilir. 17
Kamuya açık özetler, sanal PLC pazarının büyüklüğünü güvenilir biçimde ölçmek veya Goldman Sachs’ın hangi mevcut şirketleri kesin olarak tehdit altında gördüğünü belirlemek için yeterli ayrıntı sunmuyor. Savunulabilir sonuç daha genel: Müşterilerin birlikte çalışabilir, yazılım tanımlı sistemlere yönelmesi hâlinde geleneksel endüstriyel otomasyon ve fabrika kontrolü tedarikçileri baskıyla karşılaşabilir.
Goldman Sachs’ın bildirilen “Executive Perspectives” (Yönetici Perspektifleri) araştırmasında yöneticilerin yaklaşık yüzde 40’ı, genel amaçlı robotların üç ila beş yıl içinde iş akışlarının en az yüzde 10’unu otomatikleştirmesini beklediğini belirtti. 35
Bu sonuç, şirketler tarafında kayda değer bir ilgi olduğunu gösteriyor; ancak öngörülen yatırımların takvime uygun gerçekleşeceğinin kanıtı değil. Kullanımın yaygınlaşması, robotların belirli görevleri güvenli, istikrarlı ve mevcut iş gücü ya da otomasyon alternatiflerinden daha düşük maliyetle yerine getirip getiremeyeceğine bağlı olacak.
Goldman Sachs’ın revize ettiği görünüm, insansı robotlar için teknoloji ve ekonomi tezinin güçlendiğini gösteriyor; ancak genel amaçlı robotların her iş yeri için hazır olduğu anlamına gelmiyor. Beklenen sıra net: önce depolama ve lojistik, ardından otomotiv üretimi. Yarı iletken tedarikçileri ve endüstriyel yazılım şirketleri de bu dönüşümden faydalanabilecek veya yeni rekabetle karşılaşabilecek taraflar arasında.
Asıl sınav, fiziksel yapay zekânın giderek daha yetenekli prototipleri gerçek dünyada güvenilir ve kârlı biçimde çalışabilen makinelere dönüştürüp dönüştüremeyeceği. Veri, el becerisi, güvenilirlik ve maliyet sorunları çözülene kadar 2035 için öngörülen 6,5 milyon adetlik hacim, kesinleşmiş bir sonuçtan çok iddialı bir senaryo olarak kalacak. 3
18
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Goldman Sachs, insansı robot sevkiyatı tahminini 2026 için 75.000, 2030 için 890.000 ve 2035 için yıllık yaklaşık 6,5 milyon adede yükseltti.
Goldman Sachs, insansı robot sevkiyatı tahminini 2026 için 75.000, 2030 için 890.000 ve 2035 için yıllık yaklaşık 6,5 milyon adede yükseltti. Depolama ve lojistik sektörlerinin ilk büyük ölçekli kullanım alanları olması bekleniyor.
Raporda Amazon için 2030’a kadar yaklaşık 72 milyar dolarlık kümülatif hizmet maliyeti tasarrufu ve iyimser senaryoda FAVÖK marjına yaklaşık 240 baz puan katkı öngörülüyor.