Bu yaklaşımın sorununun yapısal olduğunu belirtiyor. Bir ülke esas olarak mevcut sınırı takip ediyorsa, liderler yeni bir atılımla alanı tekrar değiştirebilir ve takipçiler yetişmek için çabalarken bulur kendini.

Liu bu riski net bir şekilde tanımladı: AI çağında, teknolojik bir takipçi olmak, sınır her hareket ettiğinde "ayağınızın altındaki halının çekilmesi" anlamına gelir.

Yani Çin'in sorunu sadece modellerinin en son çıkanların gerisinde kalması değil. Daha derin mesele, sektörün yönünün hala başka bir yerde belirleniyor olması.

Liu'nun Yeni AI "Paradigması" ile Ne Demek İstediği?

Liu röportajlarında sıkça kullandığı yeni bir AI "paradigmasından" bahsederken, AI'nın nasıl inşa edildiğini, kullanıldığını ve ticarileştirildiğini yeniden şekillendiren bir atılımı kastediyor; mevcut modellerdeki kademeli iyileştirmeleri değil.

Son yıllardaki paradigma düzeyindeki değişimlere örnek olarak şunlar verilebilir:

• ChatGPT: Dil modellerini yüz milyonlarca insanın kullandığı ana akım sohbet araçlarına dönüştürdü.
• Claude Code gibi AI kodlama sistemleri: Geliştiricilerin yazılım araçlarıyla etkileşim biçimini yeniden tanımladı.

Bu atılımlar sadece doğruluğu artırmakla kalmadı, aynı zamanda iş akışlarını ve kullanıcı davranışını değiştirerek yeni endüstri merkezleri oluşturdu.

Liu'nun bakış açısına göre, biraz daha iyi sohbet robotları yaparak rekabet etmek yeterli değil. Bunun yerine başarı, alanı yeniden düzenleyen, kategorisini tanımlayan bir sonraki ilerlemeyi yaratmayı gerektiriyor.

Tencent'in Hunyuan Ekibinden Neden Ayrıldı?

Liu, yıllarını Tencent'in AI çabalarının kilit bir figürü olarak geçirdi ve şirketin Hunyuan büyük dil modelinin geliştirilmesine liderlik etti. Ancak 2024'ün sonlarında, şirkette sekiz yıldan fazla bir sürenin ardından Tencent'ten ayrıldı.

Ardından, video üretimi ve sözde "dünya modellerine" odaklanan bir AI girişimi olan Video Rebirth'ü kurdu.

Şirket, reklam, e-ticaret, film ve animasyon gibi profesyonel kullanımlar için güçlü fiziksel tutarlılık ve kontrole sahip yüksek kaliteli videolar üretmek üzere tasarlanmış AI sistemleri inşa ediyor.

Video Rebirth, erken aşamada on milyonlarca dolar yatırım topladı ve modellerini tüketici odaklı araçlardan ziyade profesyonel yaratıcıları hedefleyerek geliştirmeyi planlıyor.

Şirketin yönü, Liu'nun çok modlu ve video tabanlı dünya modellerinin AI'da yeni bir sınırı temsil edebileceğine ve potansiyel olarak bir sonraki paradigma değişiminin temelini oluşturabileceğine inandığını gösteriyor.

Çin Daha Geniş AI Rekabetini Nasıl Kazanabilir?

Liu, Çin'in LLM'lerdeki mevcut konumunu eleştirmesine rağmen, genel AI yarışının sona erdiğine inanmıyor.

Argümanı, AI ilerlemesinin paradigma dalgaları halinde gerçekleştiği ve bir sonraki büyük atılım geldiğinde liderliğin değişebileceği yönünde.

Bu, kilit stratejik sorunun sadece şu olmadığı anlamına geliyor:

• Bugün en iyi sohbet robotuna kim sahip?

Bunun yerine soru şu:

• İnsanların AI'yı kullanacağı bir sonraki yolu kim icat edecek?

Eğer Çin, ister ajanlarda, ister çok modlu sistemlerde, ister dünya modellerinde veya başka bir yeni yönde olsun, yeni bir paradigmaya öncülük edebilirse, mevcut rekabette yetişmeye çalışmak yerine rekabet ortamını yeniden tanımlayabilir.

Liu'nun çerçevesinde, mevcut LLM aşamasını kaybetmek, AI'nın geleceğini kaybetmek anlamına gelmiyor. Belirleyici faktör, sektörü yeniden şekillendirecek bir sonraki atılımı kimin yaratacağı.

Daha Geniş Perspektif

Liu Wei'nin bakış açısı, küresel AI topluluğu içindeki daha geniş bir tartışmayı yansıtıyor. Bazı analistler, ABD'nin sınır modelleri ve altyapıda hala bir üstünlüğe sahip olduğunu, Çin'in ise dağıtımı ölçeklendirmek ve kendi model ekosistemini geliştirmek için hızlı hareket ettiğini savunuyor.

Uyarısı, teknoloji yarışlarında yaygın olan stratejik bir gerilimi vurguluyor: bugüne yetişmek, geleceği icat etmekten daha az önemli olabilir.

Liu'ya göre, asıl fırsat bugünün büyük dil modellerinin biraz daha iyi bir versiyonunu inşa etmekte değil, onları eski moda bırakacak bir sonraki paradigmayı keşfetmekte yatıyor.

Bu yaklaşımın sorununun yapısal olduğunu belirtiyor. Bir ülke esas olarak mevcut sınırı takip ediyorsa, liderler yeni bir atılımla alanı tekrar değiştirebilir ve takipçiler yetişmek için çabalarken bulur kendini.

Liu bu riski net bir şekilde tanımladı: AI çağında, teknolojik bir takipçi olmak, sınır her hareket ettiğinde "ayağınızın altındaki halının çekilmesi" anlamına gelir.

Yani Çin'in sorunu sadece modellerinin en son çıkanların gerisinde kalması değil. Daha derin mesele, sektörün yönünün hala başka bir yerde belirleniyor olması.

Liu'nun Yeni AI "Paradigması" ile Ne Demek İstediği?

Liu röportajlarında sıkça kullandığı yeni bir AI "paradigmasından" bahsederken, AI'nın nasıl inşa edildiğini, kullanıldığını ve ticarileştirildiğini yeniden şekillendiren bir atılımı kastediyor; mevcut modellerdeki kademeli iyileştirmeleri değil.

Son yıllardaki paradigma düzeyindeki değişimlere örnek olarak şunlar verilebilir:

• ChatGPT: Dil modellerini yüz milyonlarca insanın kullandığı ana akım sohbet araçlarına dönüştürdü.
• Claude Code gibi AI kodlama sistemleri: Geliştiricilerin yazılım araçlarıyla etkileşim biçimini yeniden tanımladı.

Bu atılımlar sadece doğruluğu artırmakla kalmadı, aynı zamanda iş akışlarını ve kullanıcı davranışını değiştirerek yeni endüstri merkezleri oluşturdu.

Liu'nun bakış açısına göre, biraz daha iyi sohbet robotları yaparak rekabet etmek yeterli değil. Bunun yerine başarı, alanı yeniden düzenleyen, kategorisini tanımlayan bir sonraki ilerlemeyi yaratmayı gerektiriyor.

Tencent'in Hunyuan Ekibinden Neden Ayrıldı?

Liu, yıllarını Tencent'in AI çabalarının kilit bir figürü olarak geçirdi ve şirketin Hunyuan büyük dil modelinin geliştirilmesine liderlik etti. Ancak 2024'ün sonlarında, şirkette sekiz yıldan fazla bir sürenin ardından Tencent'ten ayrıldı.

Ardından, video üretimi ve sözde "dünya modellerine" odaklanan bir AI girişimi olan Video Rebirth'ü kurdu.

Şirket, reklam, e-ticaret, film ve animasyon gibi profesyonel kullanımlar için güçlü fiziksel tutarlılık ve kontrole sahip yüksek kaliteli videolar üretmek üzere tasarlanmış AI sistemleri inşa ediyor.

Video Rebirth, erken aşamada on milyonlarca dolar yatırım topladı ve modellerini tüketici odaklı araçlardan ziyade profesyonel yaratıcıları hedefleyerek geliştirmeyi planlıyor.

Şirketin yönü, Liu'nun çok modlu ve video tabanlı dünya modellerinin AI'da yeni bir sınırı temsil edebileceğine ve potansiyel olarak bir sonraki paradigma değişiminin temelini oluşturabileceğine inandığını gösteriyor.

Çin Daha Geniş AI Rekabetini Nasıl Kazanabilir?

Liu, Çin'in LLM'lerdeki mevcut konumunu eleştirmesine rağmen, genel AI yarışının sona erdiğine inanmıyor.

Argümanı, AI ilerlemesinin paradigma dalgaları halinde gerçekleştiği ve bir sonraki büyük atılım geldiğinde liderliğin değişebileceği yönünde.

Bu, kilit stratejik sorunun sadece şu olmadığı anlamına geliyor:

• Bugün en iyi sohbet robotuna kim sahip?

Bunun yerine soru şu:

• İnsanların AI'yı kullanacağı bir sonraki yolu kim icat edecek?

Eğer Çin, ister ajanlarda, ister çok modlu sistemlerde, ister dünya modellerinde veya başka bir yeni yönde olsun, yeni bir paradigmaya öncülük edebilirse, mevcut rekabette yetişmeye çalışmak yerine rekabet ortamını yeniden tanımlayabilir.

Liu'nun çerçevesinde, mevcut LLM aşamasını kaybetmek, AI'nın geleceğini kaybetmek anlamına gelmiyor. Belirleyici faktör, sektörü yeniden şekillendirecek bir sonraki atılımı kimin yaratacağı.

Daha Geniş Perspektif

Liu Wei'nin bakış açısı, küresel AI topluluğu içindeki daha geniş bir tartışmayı yansıtıyor. Bazı analistler, ABD'nin sınır modelleri ve altyapıda hala bir üstünlüğe sahip olduğunu, Çin'in ise dağıtımı ölçeklendirmek ve kendi model ekosistemini geliştirmek için hızlı hareket ettiğini savunuyor.

Uyarısı, teknoloji yarışlarında yaygın olan stratejik bir gerilimi vurguluyor: bugüne yetişmek, geleceği icat etmekten daha az önemli olabilir.

Liu'ya göre, asıl fırsat bugünün büyük dil modellerinin biraz daha iyi bir versiyonunu inşa etmekte değil, onları eski moda bırakacak bir sonraki paradigmayı keşfetmekte yatıyor.