Databricks, Kimi K3 ile Yapay Zeka Dengelerini Değiştiriyor
Databricks, 7 Ağustos 2026'da Moonshot AI'nın Kimi K3 modelini Foundation Model API ve Unity AI Gateway üzerinden kullanıma sundu. 2.8 trilyon toplam parametreye sahip Kimi K3, seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle token başına sadece 104 milyar aktif parametre kullanıyor ve 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor.
YayımlayanDeepSeek-V4-Flash ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Databricks, 7 Ağustos 2026'da Moonshot AI'nın Kimi K3 modelini Foundation Model API ve Unity AI Gateway üzerinden kullanıma sundu.
2.8 trilyon toplam parametreye sahip Kimi K3, seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle token başına sadece 104 milyar aktif parametre kullanıyor ve 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor.
Unity AI Gateway'in genel kullanıma açılmasıyla birlikte, işletmeler Kimi K3 ve diğer tüm yapay zeka modelleri için merkezi bütçe, güvenlik ve erişim kontrolüne kavuştu.
What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specificaDatabricks adds Moonshot AI's Kimi K3, the world's largest open-weight model, to its platform with full governance via Unity AI Gateway.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specifica. Article summary: On August 7, 2026, Databricks announced that Moonshot AI's Kimi K3 is now available on the Databricks platform through the Foundation Model API, with full governance via Unity AI Gateway, initially hosted in the US with . Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
openai.com
Databricks, 7 Ağustos 2026'da Çin merkezli Moonshot AI'nın geliştirdiği Kimi K3 modelini platformuna eklediğini duyurdu. Dünyanın açık kaynaklı (open-weight) en büyük yapay zeka modeli olan Kimi K3, Databricks'in Foundation Model API'si üzerinden sunuluyor ve Unity AI Gateway ile tam kurumsal yönetişim desteği sağlıyor . ABD'de barındırılan model, 'Sıfır Veri Saklama' (Zero Data Retention) politikasıyla çalışıyor. Databricks'in iç testlerine göre Kimi K3, Anthropic, OpenAI ve Google Gemini'nin en iyi tescilli modelleriyle rekabet edebilirken, görev başına maliyeti %50 ila %70 oranında düşürüyor.
Bu duyuru, Unity AI Gateway'in genel kullanıma (General Availability) açılmasıyla aynı haftaya denk geldi. Unity AI Gateway, modeller, ajanlar ve MCP sunucuları arasında yapay zeka harcamalarını, güvenliği ve erişimi tek bir kontrol panelinden yönetmeyi sağlıyor .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Databricks, Kimi K3 ile Yapay Zeka Dengelerini Değiştiriyor"?
Databricks, 7 Ağustos 2026'da Moonshot AI'nın Kimi K3 modelini Foundation Model API ve Unity AI Gateway üzerinden kullanıma sundu.
What are the key points to validate first?
Databricks, 7 Ağustos 2026'da Moonshot AI'nın Kimi K3 modelini Foundation Model API ve Unity AI Gateway üzerinden kullanıma sundu. 2.8 trilyon toplam parametreye sahip Kimi K3, seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle token başına sadece 104 milyar aktif parametre kullanıyor ve 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor.
What should I do next in practice?
Unity AI Gateway'in genel kullanıma açılmasıyla birlikte, işletmeler Kimi K3 ve diğer tüm yapay zeka modelleri için merkezi bütçe, güvenlik ve erişim kontrolüne kavuştu.
Databricks, Kimi K3 ile Yapay Zeka Dengelerini Değiştiriyor
Databricks, 7 Ağustos 2026'da Moonshot AI'nın Kimi K3 modelini Foundation Model API ve Unity AI Gateway üzerinden kullanıma sundu. 2.8 trilyon toplam parametreye sahip Kimi K3, seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle token başına sadece 104 milyar aktif parametre kullanıyor ve 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor.
YayımlayanDeepSeek-V4-Flash ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Databricks, 7 Ağustos 2026'da Moonshot AI'nın Kimi K3 modelini Foundation Model API ve Unity AI Gateway üzerinden kullanıma sundu.
2.8 trilyon toplam parametreye sahip Kimi K3, seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle token başına sadece 104 milyar aktif parametre kullanıyor ve 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor.
Unity AI Gateway'in genel kullanıma açılmasıyla birlikte, işletmeler Kimi K3 ve diğer tüm yapay zeka modelleri için merkezi bütçe, güvenlik ve erişim kontrolüne kavuştu.
What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specificaDatabricks adds Moonshot AI's Kimi K3, the world's largest open-weight model, to its platform with full governance via Unity AI Gateway.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specifica. Article summary: On August 7, 2026, Databricks announced that Moonshot AI's Kimi K3 is now available on the Databricks platform through the Foundation Model API, with full governance via Unity AI Gateway, initially hosted in the US with . Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
openai.com
Databricks, 7 Ağustos 2026'da Çin merkezli Moonshot AI'nın geliştirdiği Kimi K3 modelini platformuna eklediğini duyurdu. Dünyanın açık kaynaklı (open-weight) en büyük yapay zeka modeli olan Kimi K3, Databricks'in Foundation Model API'si üzerinden sunuluyor ve Unity AI Gateway ile tam kurumsal yönetişim desteği sağlıyor . ABD'de barındırılan model, 'Sıfır Veri Saklama' (Zero Data Retention) politikasıyla çalışıyor. Databricks'in iç testlerine göre Kimi K3, Anthropic, OpenAI ve Google Gemini'nin en iyi tescilli modelleriyle rekabet edebilirken, görev başına maliyeti %50 ila %70 oranında düşürüyor.
Bu duyuru, Unity AI Gateway'in genel kullanıma (General Availability) açılmasıyla aynı haftaya denk geldi. Unity AI Gateway, modeller, ajanlar ve MCP sunucuları arasında yapay zeka harcamalarını, güvenliği ve erişimi tek bir kontrol panelinden yönetmeyi sağlıyor .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Databricks, Kimi K3 ile Yapay Zeka Dengelerini Değiştiriyor"?
Databricks, 7 Ağustos 2026'da Moonshot AI'nın Kimi K3 modelini Foundation Model API ve Unity AI Gateway üzerinden kullanıma sundu.
What are the key points to validate first?
Databricks, 7 Ağustos 2026'da Moonshot AI'nın Kimi K3 modelini Foundation Model API ve Unity AI Gateway üzerinden kullanıma sundu. 2.8 trilyon toplam parametreye sahip Kimi K3, seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle token başına sadece 104 milyar aktif parametre kullanıyor ve 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor.
What should I do next in practice?
Unity AI Gateway'in genel kullanıma açılmasıyla birlikte, işletmeler Kimi K3 ve diğer tüm yapay zeka modelleri için merkezi bütçe, güvenlik ve erişim kontrolüne kavuştu.
Kimi K3, seyrek Uzman Karışımı (Sparse Mixture-of-Experts - MoE) mimarisi kullanıyor. Onaylanmış teknik özellikler şöyle :
Toplam parametre: 2.8 trilyon
Aktif parametre: Token başına 104 milyar
Mimari: 896 uzman içeren seyrek MoE; her token için 16 uzman ve 2 paylaşımlı uzman aktif
Bağlam penceresi: 1.048.576 token (1 milyon)
Yetenekler: Metin ve görüntü/video dahil yerel görsel anlama
Mimari yenilikler: Kimi Delta Attention (KDA), Attention Residuals (AttnRes) ve Stable LatentMoE çerçevesi
Moonshot, K3'ü 'dünyanın ilk açık 3T sınıfı modeli' olarak tanımlıyor . Modelin ağırlıkları 27 Temmuz 2026'da değiştirilmiş MIT lisansıyla yayınlandı .
Yapay Zeka Analiz Endeksi Sıralaması
Bağımsız Artificial Analysis Intelligence Index (v4.1) sıralamasında Kimi K3, standart konfigürasyonda 57, 'max' konfigürasyonda ise 60 puan alıyor . Sıralamadaki yeri :
Genel sıralamada 3. veya 4. sırada (konfigürasyona bağlı olarak)
Açık-ağırlıklı modeller arasında 1. sırada (en yakın rakip: GLM-5.2, puanı 51)
Arkasında: Claude Fable 5 (~60) ve GPT-5.6 Sol (~59)
Önünde: Claude Opus 4.8 (~56), GPT-5.5, DeepSeek V4 Pro (44) ve GLM-5.2 (51)
Endeks; GDPval-AA v2, Terminal-Bench 2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond ve uzun bağlam muhakemesi gibi dokuz farklı değerlendirmeyi birleştiriyor . Belirli testlerde Kimi K3, Frontend Code Arena liderlik tablosunda 1. sıraya, AA-Briefcase (ajanlık bilgi çalışması) testinde ise sadece Fable 5'in ardından 2. sıraya yerleşti .
Tescilli Modellerle Maliyet Karşılaştırması
Kimi K3, en iyi tescilli modellere kıyasla önemli bir maliyet avantajı sunuyor :
Zeka Endeksi Görevi Başına Maliyet: Yaklaşık $0.94
Claude Opus 4.8'in (max muhakeme, $1.80) kabaca yarısı
GPT-5.6 Sol (max, $1.04) ile benzer maliyet
Databricks raporu: Tescilli lider modellere kıyasla görev başına %50–72 daha düşük maliyet
API fiyatlandırması: Milyon giriş token'ı başına ~$3.00, milyon çıkış token'ı başına ~$15.00
Databricks CEO'su Ali Ghodsi'nin CNBC'ye söylediğine göre, K3'ün performans ve maliyet verimliliği kombinasyonu, sürekli kodlama ajanları veya büyük ölçekli belge işleme gibi daha önce ekonomik olmayan ajanlık iş yüklerini artık işletmeler için uygun hale getiriyor .
Unity AI Gateway: Kurumsal Yönetişim ve Maliyet Kontrolleri
Unity AI Gateway, platform ekiplerine kurumsal yapay zeka yönetimi için birleşik bir kontrol paneli sunuyor. Kimi K3 için geçerli olan temel özellikler şunlar :
Hassas erişim izinleri ve model girdi/çıktılarında uygulanan güvenlik önlemleri
Tam denetim kayıtları ve tüm model çağrıları için çalışma zamanı gözlemlenebilirliği
Yapay zeka harcama kontrolleri — kullanıcılar, çalışma alanları, kullanım senaryoları ve tüm hesaplar için proaktif bütçe uyarıları; Unity Catalog sistem tabloları ve Databricks bütçeleriyle entegre
Hız sınırlama ve trafik yönlendirme (modeller, ajanlar ve MCP sunucuları arasında)
Sert harcama limitleri — bütçeye ulaşıldığında istekleri durduran mekanizma
Kimi K3 için Sıfır Veri Saklama (ZDR)
Açık-ağırlıklı ve tescilli modeller için aynı politika çerçevesiyle birleşik yönetişim
Unity AI Gateway'in aynı hafta içinde genel kullanıma açılmasıyla birlikte, kurumsal LLM'ler, MCP sunucuları ve kodlama ajanları genelinde harcama yönetimi, hız sınırlama ve erişim kontrolü tek bir çatı altında toplanmış oldu .
Daha Geniş Eğilim: Açık-Ağırlıklı Model Açığı Hızla Kapanıyor
Databricks, Kimi K3 entegrasyonunu, açık-ağırlıklı ve tescilli yapay zeka modelleri arasındaki farkın hızla kapandığının bir kanıtı olarak görüyor . Şirket, bir yıl önce en iyi açık-ağırlıklı modellerin tescilli rakiplerinin oldukça gerisinde kaldığını, ancak bugün Kimi K3 gibi modellerin lider tescilli modellerle kıyaslanabilir performans sunarken çok daha düşük maliyet ve daha fazla esneklik sağladığını belirtiyor .
Databricks'e göre bu değişim, işletmelerin hibrit yapay zeka stratejileri benimsemesine olanak tanıyor. Şirketler, tek bir yönetilen platform üzerinde açık-ağırlıklı ve tescilli modelleri bir arada kullanabilecek. Databricks, işletmelerin artık gerçek bir seçeneğe sahip olduğunu vurguluyor: performanstan veya yönetişimden ödün vermeden, her görev için en uygun maliyetli modele yönlendirme yapabilme imkanı .
Kimi K3, seyrek Uzman Karışımı (Sparse Mixture-of-Experts - MoE) mimarisi kullanıyor. Onaylanmış teknik özellikler şöyle :
Toplam parametre: 2.8 trilyon
Aktif parametre: Token başına 104 milyar
Mimari: 896 uzman içeren seyrek MoE; her token için 16 uzman ve 2 paylaşımlı uzman aktif
Bağlam penceresi: 1.048.576 token (1 milyon)
Yetenekler: Metin ve görüntü/video dahil yerel görsel anlama
Mimari yenilikler: Kimi Delta Attention (KDA), Attention Residuals (AttnRes) ve Stable LatentMoE çerçevesi
Moonshot, K3'ü 'dünyanın ilk açık 3T sınıfı modeli' olarak tanımlıyor . Modelin ağırlıkları 27 Temmuz 2026'da değiştirilmiş MIT lisansıyla yayınlandı .
Yapay Zeka Analiz Endeksi Sıralaması
Bağımsız Artificial Analysis Intelligence Index (v4.1) sıralamasında Kimi K3, standart konfigürasyonda 57, 'max' konfigürasyonda ise 60 puan alıyor . Sıralamadaki yeri :
Genel sıralamada 3. veya 4. sırada (konfigürasyona bağlı olarak)
Açık-ağırlıklı modeller arasında 1. sırada (en yakın rakip: GLM-5.2, puanı 51)
Arkasında: Claude Fable 5 (~60) ve GPT-5.6 Sol (~59)
Önünde: Claude Opus 4.8 (~56), GPT-5.5, DeepSeek V4 Pro (44) ve GLM-5.2 (51)
Endeks; GDPval-AA v2, Terminal-Bench 2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond ve uzun bağlam muhakemesi gibi dokuz farklı değerlendirmeyi birleştiriyor . Belirli testlerde Kimi K3, Frontend Code Arena liderlik tablosunda 1. sıraya, AA-Briefcase (ajanlık bilgi çalışması) testinde ise sadece Fable 5'in ardından 2. sıraya yerleşti .
Tescilli Modellerle Maliyet Karşılaştırması
Kimi K3, en iyi tescilli modellere kıyasla önemli bir maliyet avantajı sunuyor :
Zeka Endeksi Görevi Başına Maliyet: Yaklaşık $0.94
Claude Opus 4.8'in (max muhakeme, $1.80) kabaca yarısı
GPT-5.6 Sol (max, $1.04) ile benzer maliyet
Databricks raporu: Tescilli lider modellere kıyasla görev başına %50–72 daha düşük maliyet
API fiyatlandırması: Milyon giriş token'ı başına ~$3.00, milyon çıkış token'ı başına ~$15.00
Databricks CEO'su Ali Ghodsi'nin CNBC'ye söylediğine göre, K3'ün performans ve maliyet verimliliği kombinasyonu, sürekli kodlama ajanları veya büyük ölçekli belge işleme gibi daha önce ekonomik olmayan ajanlık iş yüklerini artık işletmeler için uygun hale getiriyor .
Unity AI Gateway: Kurumsal Yönetişim ve Maliyet Kontrolleri
Unity AI Gateway, platform ekiplerine kurumsal yapay zeka yönetimi için birleşik bir kontrol paneli sunuyor. Kimi K3 için geçerli olan temel özellikler şunlar :
Hassas erişim izinleri ve model girdi/çıktılarında uygulanan güvenlik önlemleri
Tam denetim kayıtları ve tüm model çağrıları için çalışma zamanı gözlemlenebilirliği
Yapay zeka harcama kontrolleri — kullanıcılar, çalışma alanları, kullanım senaryoları ve tüm hesaplar için proaktif bütçe uyarıları; Unity Catalog sistem tabloları ve Databricks bütçeleriyle entegre
Hız sınırlama ve trafik yönlendirme (modeller, ajanlar ve MCP sunucuları arasında)
Sert harcama limitleri — bütçeye ulaşıldığında istekleri durduran mekanizma
Kimi K3 için Sıfır Veri Saklama (ZDR)
Açık-ağırlıklı ve tescilli modeller için aynı politika çerçevesiyle birleşik yönetişim
Unity AI Gateway'in aynı hafta içinde genel kullanıma açılmasıyla birlikte, kurumsal LLM'ler, MCP sunucuları ve kodlama ajanları genelinde harcama yönetimi, hız sınırlama ve erişim kontrolü tek bir çatı altında toplanmış oldu .
Daha Geniş Eğilim: Açık-Ağırlıklı Model Açığı Hızla Kapanıyor
Databricks, Kimi K3 entegrasyonunu, açık-ağırlıklı ve tescilli yapay zeka modelleri arasındaki farkın hızla kapandığının bir kanıtı olarak görüyor . Şirket, bir yıl önce en iyi açık-ağırlıklı modellerin tescilli rakiplerinin oldukça gerisinde kaldığını, ancak bugün Kimi K3 gibi modellerin lider tescilli modellerle kıyaslanabilir performans sunarken çok daha düşük maliyet ve daha fazla esneklik sağladığını belirtiyor .
Databricks'e göre bu değişim, işletmelerin hibrit yapay zeka stratejileri benimsemesine olanak tanıyor. Şirketler, tek bir yönetilen platform üzerinde açık-ağırlıklı ve tescilli modelleri bir arada kullanabilecek. Databricks, işletmelerin artık gerçek bir seçeneğe sahip olduğunu vurguluyor: performanstan veya yönetişimden ödün vermeden, her görev için en uygun maliyetli modele yönlendirme yapabilme imkanı .
