AnswersPublished20 sources
Hi3D v1.0, 3D Mesh’leri Görsele Bakarak Ayrıntılandırıyor
Hi3D v1.0, 23 Ekim 2026’da yayımlandı: çıkarım kodu GitHub’da, model ağırlıkları Hugging Face’te; çevrim içi demo da kullanıma açık. Araç, sıfırdan 3D nesne üretmiyor.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Hi3D v1.0, 23 Ekim 2026’da yayımlandı: çıkarım kodu GitHub’da, model ağırlıkları Hugging Face’te; çevrim içi demo da kullanıma açık.
- Araç, sıfırdan 3D nesne üretmiyor. Aynı nesnenin referans görseliyle birlikte verilen kaba mesh’i aşamalı olarak iyileştiriyor.
- En yüksek 1536³ çözünürlüklü iyileştirme adımı yalnızca 96 GB NVIDIA H20 üzerinde doğrulanmış; daha küçük GPU’larda bellek gereksinimleri net değil.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese 3D generation company Hi3D open-source in its October 28, 2026 release of Hi3D v1.0, including the availability of inferenc. Article summary: Hi3D released Hi3D v1.0 as a developer-facing, image-conditioned 3D geometry-refinement package, with inference code on GitHub, model weights on Hugging Face and an online demo—not simply an object generator that starts . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Hi3D v1.0, bir fotoğraftan sıfırdan 3D nesne oluşturan bir üretici değil; elinizdeki kaba 3D mesh’i, aynı nesnenin referans görseline bakarak ayrıntılandıran bir geometri iyileştiricisi. 23 Ekim 2026 tarihli resmi sürümle çıkarım kodu, model dosyaları ve dokümantasyon yayımlandı. Model ağırlıkları Hugging Face’te bulunuyor; çevrim içi demo da sunuluyor. 8
11
13
44
Hi3D v1.0 neler sunuyor?
Geliştiriciler çıkarım koduna ve sürüm ayrıntılarına GitHub’dan ulaşabilir, model ağırlıklarını ve yapılandırma dosyalarını Hugging Face’ten indirebilir veya çevrim içi demoyu deneyebilir. Hi3D, duyurusunda demoyu ücretsiz kullanıma açık olarak tanımladı. 8
11
13
44
Buradaki önemli ayrım, Hi3D v1.0’ın 3D üretim sürecinin tamamını değil, mesh iyileştirme aşamasını üstlenmesi. Girdi olarak kaba bir mesh ve aynı nesneye ait referans görsel bekliyor; ilk mesh’in oluşturulması ayrı bir adım. 8
18
Mesh’i nasıl iyileştiriyor?
Hi3D v1.0, Sparc3D’nin temsil biçimini ve iyileştirme mimarisini sürdürüyor. Her aşamada dolu voxel konumlarında seyrek gizil temsiller örnekleniyor; bunlar kendini budayan seyrek bir VAE aracılığıyla geometriye dönüştürülüyor ve mesh çıkarılıyor. Elde edilen mesh, bir sonraki iyileştirme turuna seyrek destek sağlayabiliyor. 3
18
Sürüm notlarında üç iyileştirme seviyesi yer alıyor:
| Geçiş sayısı | Nominal seyrek çıkarım ızgarası çözünürlüğü |
|---|---|
| 1 | 512³ |
| 2 | 1024³ |
| 3 | 1536³ |
Bunlar ızgara çözünürlüğü değerleri; sabit bir üçgen sayısı vaat etmiyor. Proje dokümantasyonuna göre üçüncü geçiş, iyileştirmeyi nominal 1536³ seyrek çıkarım ızgarasına kadar taşıyor. 8
18
Projenin README dosyası, modelin yaklaşık iki milyon özenle seçilmiş 3D varlık üzerinde eğitildiğini bildiriyor. Bu, projenin açıkladığı bir rakam; bağımsız bir veri kümesi denetimiyle doğrulanmış değil. 3
Donanım gereksinimleri ve belirsizlikler
Kurulum dokümantasyonu Python 3.10, hesaplama yeteneği 8.0 veya üzeri bir NVIDIA GPU ve 12.0–12.5 aralığında uyumlu bir CUDA Toolkit sürümü gerektiriyor. 17
Aynı dokümana göre 1536³’lük iyileştirme hattı 96 GB belleğe sahip NVIDIA H20 üzerinde doğrulanmış. En yüksek bellek kullanımı ve daha küçük ekran kartlarında çalışabilirlik ise belirlenmiş değil. Dolayısıyla 96 GB, her çözünürlük için yayımlanmış bir asgari gereksinim değil; en yüksek çözünürlük için belirtilen doğrulama donanımı. 17
Ticari kullanım öncesi lisansı inceleyin
Hi3D materyalleri, Hi3D Open License Agreement Version 1.0 kapsamında. Anlaşma; kapsamdaki materyalleri kullanma, çoğaltma, değiştirme, ince ayar yapma ve uyarlama gibi haklar tanıyor, ancak bu haklar lisans koşullarına bağlı. Üçüncü taraf bileşenler için geçerli olan özgün lisans ve atıfların yerine geçmiyor. 6
8
Lisans metinlerinde ölçek eşiği, ilgili ürün veya hizmetlerin aylık 200.000 aktif kullanıcıyı aşması ya da aylık gelirinin en az 1 milyon ABD dolarına ulaşması durumunda tetiklenebiliyor. Anlaşmanın aktarılan bir kopyasına göre bu eşiğe ulaştıktan sonraki 60 gün içinde lisans verene bildirimde bulunmak ve ayrı bir lisans için başvurmak gerekiyor. Modeli ticari bir ürüne entegre etmeden önce güncel anlaşmayı ve kapsamını kontrol edin. 30
43
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hi3D v1.0, 3D Mesh’leri Görsele Bakarak Ayrıntılandırıyor"?
Hi3D v1.0, 23 Ekim 2026’da yayımlandı: çıkarım kodu GitHub’da, model ağırlıkları Hugging Face’te; çevrim içi demo da kullanıma açık.
What are the key points to validate first?
Hi3D v1.0, 23 Ekim 2026’da yayımlandı: çıkarım kodu GitHub’da, model ağırlıkları Hugging Face’te; çevrim içi demo da kullanıma açık. Araç, sıfırdan 3D nesne üretmiyor. Aynı nesnenin referans görseliyle birlikte verilen kaba mesh’i aşamalı olarak iyileştiriyor.
What should I do next in practice?
En yüksek 1536³ çözünürlüklü iyileştirme adımı yalnızca 96 GB NVIDIA H20 üzerinde doğrulanmış; daha küçük GPU’larda bellek gereksinimleri net değil.
Sources
github.comReleases: hi3d-official/Hi3Dv1.0 - GitHub
huggingface.cohi3d-official/Hi3Dv1.0 at main - Hugging Face
prnasia.comHi3D V1.0 Goes Open Source: The First Production-Validated Open-Source AI 3D Model