Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base’in ağırlıklarını 5 Kasım 2026’da yayımladı. Bu sürüm, kullanıma hazır bir sohbet botu değil; üzerinde eğitim yapılması için sunulan metin tabanlı bir model kontrol noktası.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Baidu release with ERNIE-5.5-Flash-Base on November 5, 2026, and what should developers know about its open-weight, pre-training-on. Article summary: On November 5, 2026, Baidu released ERNIE-5.5-Flash-Base’s downloadable weights: a text-only, pre-training checkpoint, not a finished chat assistant.[5][9] Developers should treat it as a foundation for further training . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Baidu, ERNIE-5.5-Flash-Base’in indirilebilir ağırlıklarını 5 Kasım 2026’da yayımladı. Ancak bu sürüm, sohbet etmeye hazır bir asistan değil: Ön eğitim aşamasından çıkmış, yalnızca metin üzerinde çalışan bir model kontrol noktası. Geliştiriciler bunu alanlarına uyarlama, talimatlarla ince ayar yapma ve pekiştirmeli öğrenme araştırmaları için başlangıç noktası olarak kullanabilir. Özel lisans koşulları nedeniyle “ağırlıkları açık” olması, modelin her amaçla serbestçe kullanılabileceği anlamına gelmiyor.2
3
17
35
ERNIE-5.5-Flash-Base toplam 280 milyar parametre içeriyor; her token işlenirken bunların yaklaşık 14 milyarı etkinleşiyor. Baidu, modeli sıfırdan 33,5 trilyon token üzerinde eğittiğini bildiriyor. Ön eğitim sırasında bağlam uzunluğu 128.000 tokene kadar çıkıyor; ince ayar ve çıkarım aşamalarında ise 1 milyon tokene kadar destek sunuluyor.3
Buradaki önemli ayrım, modelin henüz ara eğitimden veya son eğitimden geçmemiş olması. Dolayısıyla talimatları izleyen, kullanıcıyla sohbet etmeye hazır bir asistan davranışı beklemek doğru olmaz. Baidu, sonradan eğitilmiş bir sürümün de geleceğini belirtiyor.2
10
Model 43 katmandan oluşuyor: Bir yoğun ileri beslemeli katman ve 42 Çoklu Yönlendiricili Gizil Uzman Karışımı (MoE) katmanı. Her MoE katmanında model, 512 uzmandan 10’unu seçiyor; bunlara bir ortak uzman da eşlik ediyor.4
9
Dikkat mekanizması hibrit bir tasarıma sahip. Katmanların 37’si, her 128 tokenlık blok için bir önbellek girdisi tutan ve kısa bir kayan pencere kullanan Yoğun Sıkıştırılmış Dikkat yöntemini kullanıyor. Kalan altı katmanda ise seyrek dikkatle birlikte Çok Başlıklı Gizil Dikkat bulunuyor.4
9
Bu tasarımlar uzun dizileri işlemenin maliyetini azaltmayı amaçlıyor. Ancak token başına 14 milyar parametrenin etkinleşmesi, modelin tamamının 14 milyar parametreli bir model kadar yer kapladığı anlamına gelmiyor; toplam parametre sayısı 280 milyar.3
9
Baidu, MMLU testinde 93,3 puan bildirdi; benchmark sonuçlarına ilişkin başka bir raporda HumanEval+ puanı 82,3 olarak listeleniyor.4
44 Bu değerler değerlendirme için bir başlangıç noktası sunabilir, ancak modelin alternatiflerinden daha iyi olduğunu bağımsız biçimde kanıtlamıyor. Mevcut kaynaklarda sonuçların bağımsız bir tekrar değerlendirmesi yer almıyor.
Bu nedenle geliştiricilerin modeli kendi görevlerinde denemesi ve aynı koşullarda değerlendirilmiş alternatiflerle karşılaştırması daha anlamlı. Tek bir benchmark puanı, ön eğitimden çıkmış bir modelin belirli bir ince ayar sürecinden sonra nasıl performans göstereceğini tek başına ortaya koymaz.
Model Hugging Face üzerinden indirilebiliyor; FP8 ve BF16 sürümleri listelenmiş durumda.3
17 Uzun bağlam desteği, ince ayar ve çıkarım sırasında geliştiricilerin deneyebileceği bir kapasite sunuyor. Fakat bu özellik modeli doğrudan kullanıma hazır bir servise dönüştürmüyor. Modeli çalıştırmak ve uyarlamak için uyumlu bir altyapı gerekiyor; donanım planlamasında da ağırlıkların toplam boyutu ve mimarisi dikkate alınmalı.
3
9
ERNIE-5.5-Flash-Base, özel “ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0” lisansına tabi. Lisansın izin verdiği bölge, Avrupa Birliği’ni, Birleşik Krallık’ı ve Güney Kore’yi kapsam dışında bırakıyor.35
Bildirilen koşullara göre ticari olmayan kullanımda model lisans ücreti alınmıyor. İlgili ürün ve hizmetlerden elde edilen yıllık geliri 50 milyon ABD doları veya altında olan ticari kullanım da bildirim ve atıf şartlarına bağlı olarak lisans ücreti olmadan mümkün. Bu eşiğin üzerindeki kullanım için önceden yazılı izin alınması gerekiyor.31
43 Geliştiriciler, kendi kullanım, dağıtım veya ticari ürün senaryolarına hangi koşulların uygulanacağını doğrudan lisans metninden kontrol etmeli.
ERNIE-5.5-Flash-Base, kendi eğitim sürecini yürütmek isteyen ekipler için kapsamlı bir temel model kontrol noktası; hazır bir sohbet botu değil. Toplam 280 milyar parametre, token başına 14 milyar etkin parametre ve ince ayar ile çıkarımda 1 milyon token bağlam desteği teknik açıdan dikkat çekici. Ancak modeli benimseme kararı, onu uyarlama ve çalıştırma gereksinimlerine ve lisansın planlanan kullanıma izin verip vermediğine bağlı.3
10
35
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base’in ağırlıklarını 5 Kasım 2026’da yayımladı. Bu sürüm, kullanıma hazır bir sohbet botu değil; üzerinde eğitim yapılması için sunulan metin tabanlı bir model kontrol noktası.
Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base’in ağırlıklarını 5 Kasım 2026’da yayımladı. Bu sürüm, kullanıma hazır bir sohbet botu değil; üzerinde eğitim yapılması için sunulan metin tabanlı bir model kontrol noktası. Model toplam 280 milyar parametreye sahip; her token için yaklaşık 14 milyar parametre etkinleşiyor.
Baidu, MMLU’da 93,3 ve HumanEval+’ta 82,3 puan bildirdi. Bu sonuçlar, bağımsız değerlendirmeyle doğrulanmış üstünlük kanıtı olarak görülmemeli.[4][44]
Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base’in ağırlıklarını 5 Kasım 2026’da yayımladı. Bu sürüm, kullanıma hazır bir sohbet botu değil; üzerinde eğitim yapılması için sunulan metin tabanlı bir model kontrol noktası.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Baidu release with ERNIE-5.5-Flash-Base on November 5, 2026, and what should developers know about its open-weight, pre-training-on. Article summary: On November 5, 2026, Baidu released ERNIE-5.5-Flash-Base’s downloadable weights: a text-only, pre-training checkpoint, not a finished chat assistant.[5][9] Developers should treat it as a foundation for further training . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Baidu, ERNIE-5.5-Flash-Base’in indirilebilir ağırlıklarını 5 Kasım 2026’da yayımladı. Ancak bu sürüm, sohbet etmeye hazır bir asistan değil: Ön eğitim aşamasından çıkmış, yalnızca metin üzerinde çalışan bir model kontrol noktası. Geliştiriciler bunu alanlarına uyarlama, talimatlarla ince ayar yapma ve pekiştirmeli öğrenme araştırmaları için başlangıç noktası olarak kullanabilir. Özel lisans koşulları nedeniyle “ağırlıkları açık” olması, modelin her amaçla serbestçe kullanılabileceği anlamına gelmiyor.2
3
17
35
ERNIE-5.5-Flash-Base toplam 280 milyar parametre içeriyor; her token işlenirken bunların yaklaşık 14 milyarı etkinleşiyor. Baidu, modeli sıfırdan 33,5 trilyon token üzerinde eğittiğini bildiriyor. Ön eğitim sırasında bağlam uzunluğu 128.000 tokene kadar çıkıyor; ince ayar ve çıkarım aşamalarında ise 1 milyon tokene kadar destek sunuluyor.3
Buradaki önemli ayrım, modelin henüz ara eğitimden veya son eğitimden geçmemiş olması. Dolayısıyla talimatları izleyen, kullanıcıyla sohbet etmeye hazır bir asistan davranışı beklemek doğru olmaz. Baidu, sonradan eğitilmiş bir sürümün de geleceğini belirtiyor.2
10
Model 43 katmandan oluşuyor: Bir yoğun ileri beslemeli katman ve 42 Çoklu Yönlendiricili Gizil Uzman Karışımı (MoE) katmanı. Her MoE katmanında model, 512 uzmandan 10’unu seçiyor; bunlara bir ortak uzman da eşlik ediyor.4
9
Dikkat mekanizması hibrit bir tasarıma sahip. Katmanların 37’si, her 128 tokenlık blok için bir önbellek girdisi tutan ve kısa bir kayan pencere kullanan Yoğun Sıkıştırılmış Dikkat yöntemini kullanıyor. Kalan altı katmanda ise seyrek dikkatle birlikte Çok Başlıklı Gizil Dikkat bulunuyor.4
9
Bu tasarımlar uzun dizileri işlemenin maliyetini azaltmayı amaçlıyor. Ancak token başına 14 milyar parametrenin etkinleşmesi, modelin tamamının 14 milyar parametreli bir model kadar yer kapladığı anlamına gelmiyor; toplam parametre sayısı 280 milyar.3
9
Baidu, MMLU testinde 93,3 puan bildirdi; benchmark sonuçlarına ilişkin başka bir raporda HumanEval+ puanı 82,3 olarak listeleniyor.4
44 Bu değerler değerlendirme için bir başlangıç noktası sunabilir, ancak modelin alternatiflerinden daha iyi olduğunu bağımsız biçimde kanıtlamıyor. Mevcut kaynaklarda sonuçların bağımsız bir tekrar değerlendirmesi yer almıyor.
Bu nedenle geliştiricilerin modeli kendi görevlerinde denemesi ve aynı koşullarda değerlendirilmiş alternatiflerle karşılaştırması daha anlamlı. Tek bir benchmark puanı, ön eğitimden çıkmış bir modelin belirli bir ince ayar sürecinden sonra nasıl performans göstereceğini tek başına ortaya koymaz.
Model Hugging Face üzerinden indirilebiliyor; FP8 ve BF16 sürümleri listelenmiş durumda.3
17 Uzun bağlam desteği, ince ayar ve çıkarım sırasında geliştiricilerin deneyebileceği bir kapasite sunuyor. Fakat bu özellik modeli doğrudan kullanıma hazır bir servise dönüştürmüyor. Modeli çalıştırmak ve uyarlamak için uyumlu bir altyapı gerekiyor; donanım planlamasında da ağırlıkların toplam boyutu ve mimarisi dikkate alınmalı.
3
9
ERNIE-5.5-Flash-Base, özel “ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0” lisansına tabi. Lisansın izin verdiği bölge, Avrupa Birliği’ni, Birleşik Krallık’ı ve Güney Kore’yi kapsam dışında bırakıyor.35
Bildirilen koşullara göre ticari olmayan kullanımda model lisans ücreti alınmıyor. İlgili ürün ve hizmetlerden elde edilen yıllık geliri 50 milyon ABD doları veya altında olan ticari kullanım da bildirim ve atıf şartlarına bağlı olarak lisans ücreti olmadan mümkün. Bu eşiğin üzerindeki kullanım için önceden yazılı izin alınması gerekiyor.31
43 Geliştiriciler, kendi kullanım, dağıtım veya ticari ürün senaryolarına hangi koşulların uygulanacağını doğrudan lisans metninden kontrol etmeli.
ERNIE-5.5-Flash-Base, kendi eğitim sürecini yürütmek isteyen ekipler için kapsamlı bir temel model kontrol noktası; hazır bir sohbet botu değil. Toplam 280 milyar parametre, token başına 14 milyar etkin parametre ve ince ayar ile çıkarımda 1 milyon token bağlam desteği teknik açıdan dikkat çekici. Ancak modeli benimseme kararı, onu uyarlama ve çalıştırma gereksinimlerine ve lisansın planlanan kullanıma izin verip vermediğine bağlı.3
10
35
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base’in ağırlıklarını 5 Kasım 2026’da yayımladı. Bu sürüm, kullanıma hazır bir sohbet botu değil; üzerinde eğitim yapılması için sunulan metin tabanlı bir model kontrol noktası.
Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base’in ağırlıklarını 5 Kasım 2026’da yayımladı. Bu sürüm, kullanıma hazır bir sohbet botu değil; üzerinde eğitim yapılması için sunulan metin tabanlı bir model kontrol noktası. Model toplam 280 milyar parametreye sahip; her token için yaklaşık 14 milyar parametre etkinleşiyor.
Baidu, MMLU’da 93,3 ve HumanEval+’ta 82,3 puan bildirdi. Bu sonuçlar, bağımsız değerlendirmeyle doğrulanmış üstünlük kanıtı olarak görülmemeli.[4][44]