AnswersPublished24 sources
Ant’ın yeni Ling modelleri: biri kullanıma, diğeri geliştirmeye yönelik
Ant, akıl yürütme ve ajan iş akışları için post training uygulanmış Ling 3.1 flash 1019’u ve geliştiricilerin uyarlayabileceği Ling 3.1 flash base’i yayımladı. Modeller 560 milyar toplam parametreye, token başına 25 milyar etkin parametreye ve bir milyon token’a kadar bağlam penceresine sahip.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Ant, akıl yürütme ve ajan iş akışları için post training uygulanmış Ling 3.1 flash 1019’u ve geliştiricilerin uyarlayabileceği Ling 3.1 flash base’i yayımladı.
- Modeller 560 milyar toplam parametreye, token başına 25 milyar etkin parametreye ve bir milyon token’a kadar bağlam penceresine sahip.
- 1019 sürümü bazı değerlendirmelerde önceki modele göre daha yüksek puan aldı; sonuçlar belirli testlerle sınırlı ve her kullanımda aynı kazanımı garanti etmiyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group’s Ling team open-source in its October 28, 2026 announcement of Ling-3.1-flash-1019 and Ling-3.1-flash-base, how are both. Article summary: Ant’s Ling team released two checkpoints: **Ling-3.1-flash-1019**, a further-post-trained upgrade for reasoning and agent workflows, and **Ling-3.1-flash-base**, the pretrained foundation for developers’ own training.[1]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ant’ın Ling ekibi iki model ağırlığı yayımladı: Akıl yürütme ve ajan iş akışlarına yönelik, ek eğitimden geçirilmiş Ling-3.1-flash-1019 ile geliştiricilerin kendi ihtiyaçlarına göre eğitebileceği Ling-3.1-flash-base. Ailenin temel ölçeği aynı kalıyor: toplam 560 milyar parametre, token başına etkin 25 milyar parametre ve bir milyon token’a kadar bağlam penceresi. Ant, yeni sürümde çeşitli değerlendirmelerde ilerleme kaydedildiğini bildiriyor.1
6
10
İki model, iki farklı amaç
Ling-3.1-flash-1019, kullanıma hazır, ek post-training uygulanmış sürüm. Ant bu güncellemeyi akıl yürütme ve gerçek dünyadaki ajan görevlerini iyileştirmeye yönelik olarak tanıtıyor. Base model ise araştırmacı ve geliştiricilerin ön eğitim sürecini sürdürmesi, modeli belirli bir alana uyarlaması veya kendi post-training çalışmalarını yapması için sunuluyor.1
10
Her iki model de Hugging Face’teki inclusionAI depolarında yer alıyor. 1019 model kartında MIT lisansı belirtiliyor; yayımlanma haberlerinde base modelin de MIT lisansıyla sunulduğu aktarılıyor.6
10
39
44 Base model kartına göre ağırlıklar BF16 biçiminde ve model, KDA ile Gated MLA’yı bir araya getiren hibrit-doğrusal Mixture-of-Experts (MoE) mimarisini paylaşıyor.
10
Mevcut kaynaklar bu mimari bileşenleri doğruluyor; ancak bazen modelle ilişkilendirilen katman ve uzman sayısı gibi daha ayrıntılı mimari bilgileri teyit etmiyor. Bu nedenle doğrulanabilen başlıca ölçek verileri 560 milyar toplam parametre ve token başına 25 milyar etkin parametreyle sınırlı.1
10
Benchmark sonuçları ne gösteriyor?
Önceki Ling-3.1-flash sürümüyle karşılaştırıldığında 1019, Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2’de 41 yerine 44 puan aldı. Model kartında ve yayımlanma haberlerinde bilgi çalışması, otomasyon ve bilim alanlarındaki değerlendirmelerde de artış bildiriliyor.6
7
| Değerlendirme | Önceki Ling-3.1-flash | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase | Yaklaşık 1.400 Elo | 1.524 Elo |
| GDPval-AA | Yaklaşık 1.618 Elo | 1.644 Elo |
| AutomationBench-AA | %62 | %68 |
| CritPt | %18 | %26 |
| SciCode | %54 | %57 |
Intelligence Index karşılaştırması Artificial Analysis’in ölçümüne dayandırılıyor. Diğer sonuçların çoğu ise Ant’ın model materyallerinde ve yayımlanma haberlerinde aktarılıyor.6
7
14 Bunlar belirli testlerdeki karşılaştırmalar; modelin her uygulamada aynı ölçüde daha iyi sonuç vereceği anlamına gelmiyor.
Ant ayrıca Ling-3.1-flash-base’in sekiz alandaki 47 benchmark’ın 32’sinde karşılaştırılan üç model arasında en yüksek puanı aldığını söylüyor. Bu, şirketin kendi testlerine dayanan bir iddia; mevcut kaynaklarda bağımsız biçimde doğrulanmış değil.39
42
44 Geliştiriciler için sonuç, modeli kendi iş yüklerinde değerlendirmeye değer bir başlangıç noktası olarak görmek; her koşulda rakiplerinden üstün olduğunun kanıtı olarak değil.
Ajan stratejisinde modelin yeri
Model duyurusu, LingGuang 2.0’ın görevleri zaman içinde takip edebilen kişisel asistan yönündeki güncellemesiyle aynı döneme denk geldi. Haberlerde bu ürün için oturumlar arası bellek, uzun süreli görev planlama ve kullanıcının sohbetten ayrılmasından sonra da görevlerin sürmesini amaçlayan özel bir bulut sunucusu özelliklerinden söz ediliyor.43
51
Burada model kabiliyetiyle üründeki devamlılığı birbirinden ayırmak önemli. Model akıl yürütme ve çok aşamalı işlerde rol oynayabilir; bellek, görev planlama ve arka planda yürütme ise onu çevreleyen ürün ve altyapıya bağlıdır. Dolayısıyla Ant’ın ajan yaklaşımı tek bir model güncellemesinden daha geniş bir sistemi kapsıyor.1
43
51
Çin’deki yayımlanma haberlerinde Ling-3.1-flash-VL adlı görsel-dil modelinin LingGuang’da kullanıldığı ve ileride kamuya açılmasının planlandığı da belirtiliyor. Ancak mevcut haberler için doğrulanmış bir yayımlanma tarihi vermiyor.44
46
Geliştiriciler için sunum seçenekleri
Ling materyalleri SGLang ve vLLM desteğini belgeliyor. SGLang yönergelerinde Ling’e özel bir geliştirme imajı, vLLM yönergelerinde ise kaynak koddan kurulum yöntemi bulunuyor.2
5 Bir milyon token’lık bağlam penceresinin tamamını kullanmak için 256 bin token’ın ötesinde elle yapılandırma gerektiği de bildiriliyor; bu nedenle en yüksek bağlam uzunluğunun varsayılan ayarlarda kullanılabileceği düşünülmemeli.
2
Bu kurulum yönergeleri başlangıç noktası niteliğinde. Geliştiricilerin hedef donanımda ve kendi iş yüklerinde test yapması gerekiyor; mevcut belgeler iki model için de herkese uygun tek bir GPU yapılandırmasını doğrulamıyor.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Ant’ın yeni Ling modelleri: biri kullanıma, diğeri geliştirmeye yönelik"?
Ant, akıl yürütme ve ajan iş akışları için post training uygulanmış Ling 3.1 flash 1019’u ve geliştiricilerin uyarlayabileceği Ling 3.1 flash base’i yayımladı.
What are the key points to validate first?
Ant, akıl yürütme ve ajan iş akışları için post training uygulanmış Ling 3.1 flash 1019’u ve geliştiricilerin uyarlayabileceği Ling 3.1 flash base’i yayımladı. Modeller 560 milyar toplam parametreye, token başına 25 milyar etkin parametreye ve bir milyon token’a kadar bağlam penceresine sahip.
What should I do next in practice?
1019 sürümü bazı değerlendirmelerde önceki modele göre daha yüksek puan aldı; sonuçlar belirli testlerle sınırlı ve her kullanımda aynı kazanımı garanti etmiyor.