AnswersPublished25 sources
Ant Group, 1 milyon token bağlamlı Ling-3.2-flash’i tanıttı
Ling 3.2 flash; görsel, metin ve video girdilerini destekleyen, 1 milyon token bağlam pencereli çok modlu bir model. Ant Group modele 560 milyar toplam ve 25 milyar etkin parametre atfediyor; odak alanları arasında görsel anlama, 3D etkileşim ve çok modlu ajanlar var.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Ling 3.2 flash; görsel, metin ve video girdilerini destekleyen, 1 milyon token bağlam pencereli çok modlu bir model.
- Ant Group modele 560 milyar toplam ve 25 milyar etkin parametre atfediyor; odak alanları arasında görsel anlama, 3D etkileşim ve çok modlu ajanlar var.
- Ant’ın açıkladığı bazı test sonuçları Claude Opus 5 (max) ile karşılaştırmada önde; ancak bunlar bağımsız doğrulamadan geçmiş kapsamlı bir üstünlük kanıtı değil.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group announce about Ling-3.2-flash on November 6, 2026, including its native architectural integration of image, text and vide. Article summary: Ant Group announced Ling-3.2-flash as a native multimodal flagship with 560 billion total parameters, 25 billion active parameters and a 1-million-token context window, emphasizing visual reasoning and multimodal agents.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Ant Group’un Ling-3.2-flash modeli, görsel, metin ve video girdilerini işleyebilen çok modlu bir yapay zekâ modeli olarak duyuruldu. Şirket model için 1 milyon tokenlık bağlam penceresi, 560 milyar toplam parametre ve 25 milyar etkin parametre bildiriyor. Ant’ın öne çıkardığı kullanım alanları arasında görsel anlama ve çok modlu ajanlar bulunuyor. Lansmanda paylaşılan kıyaslama sonuçları dikkat çekici olsa da bunlar Ant’ın bildirdiği, sınırlı sayıda teste dayalı sonuçlar; modelin genel olarak rakiplerinden üstün olduğunu tek başına göstermiyor. 1
3
6
20
Duyuru haberleri 6 Kasım’da yayımlandı; Ant’ın model ve API belgelerinde ise 5 Kasım tarihleri yer alıyor. Bu nedenle kaynaklarda lansman tarihi bir günlük farkla aktarılıyor. 1
3
6
Ling-3.2-flash’in öne çıkan özellikleri
Ant, Ling-3.2-flash’i yerel olarak çok modlu bir model şeklinde tanımlıyor: Görsel, metin ve video girdileri destekleniyor. Şirketin OpenAI uyumlu API dokümanında da modelin bu üç girdi türünü kabul ettiği belirtiliyor. Bağlam penceresi 1 milyon tokena kadar çıkıyor. 1
3
Lansman haberlerinde model, Uzmanların Karışımı (Mixture of Experts, MoE) mimarisine sahip olarak aktarılıyor. Bu yaklaşımda, modelin toplam parametrelerinin tamamı her işlemde kullanılmıyor; 25 milyar etkin parametre, tek seferde devreye giren kısmı ifade ediyor. Dolayısıyla model 25 milyar parametreli değil: açıklanan toplam büyüklük 560 milyar parametre. 7
10
Ant’ın belirttiği dört öncelik alanı; karmaşık görsel anlama, uzun süreli görevleri yürütebilen çok modlu ajanlar, 3D anlama ve etkileşim ile tıbbi çok modlu uygulamalar. Bunlar şirketin açıkladığı odak alanları; her birindeki performansın bağımsız değerlendirmesi değil. 1
6
Önceki Ling modellerinden farkı ne?
Ant’ın belgelerinde Ling-3.1-flash ve Ling-3.0-flash-VL de listeleniyor. Üstelik Ling-3.0-flash-VL, görsel, metin ve video girdilerini destekleyen yerel çok modlu bir model olarak tanımlanmış. Bu nedenle Ling-3.2-flash’i video desteği sunan ilk Ling modeli olarak nitelemek doğru olmaz. 2
5
Ant, Ling-3.2-flash’i serinin en yeni nesil modeli olarak konumlandırıyor ve 1 milyon tokenlık bağlam penceresi ile 560 milyar toplam, 25 milyar etkin parametre bilgisini paylaşıyor. Ancak mevcut kaynaklar Ling-3.1-flash ile tüm özellikleri aynı ölçütlerle karşılaştıran eksiksiz bir tablo sunmuyor. Bu yüzden önceki modele kıyasla ne kadar geliştiğine ilişkin kesin iddialara temkinli yaklaşmak gerekiyor. 1
2
Kıyaslama sonuçları ne söylüyor?
Ant’ın paylaştığı sonuçlarda Ling-3.2-flash, üç kıyaslama testinde Claude Opus 5 (max) modelinden yüksek puan aldı. Bunlar şirket tarafından bildirilen sonuçlar; mevcut kaynaklarda bağımsız doğrulamaya tabi tutulmuş karşılaştırmalar olarak sunulmuyor. 6
20
| Kıyaslama | Ling-3.2-flash | Claude Opus 5 (max) |
|---|---|---|
| OmniDocBench 1.5 | 92,21 | 90,56 |
| ZEROBench alt kümesi | 43,71 | 39,52 |
| Vision2Web | 85,86 | 80,20 |
Bu sonuçlardan çıkarılabilecek daha sınırlı değerlendirme şu: Ling-3.2-flash, belge işleme ve görsel girdiden web arayüzü üretme gibi görevleri içeren bu testlerde iyi performans gösterdi. Ancak sonuçlar, modelin başka modellerin değerlendirmelerinde veya genel akıl yürütme görevlerinde nasıl performans göstereceğini ortaya koymuyor. 6
20
Lansman haberlerinde ayrıca Ling-3.2-flash’in DesignArena’nın görselden arayüz üretme sıralamasında 1.238 Elo puanıyla ilk 10’a girdiği bildirildi. DesignArena’nın liderlik tablosunda da model 1.238 puanla listeleniyor. 6
25
Erişim, ücretsiz kullanım ve fiyat bilgisi
Ant’ın belgelerine göre Ling-3.2-flash bir sohbet arayüzünden kullanılabiliyor. API tarafında OpenAI ve Anthropic protokolleriyle uyumluluk sunuluyor. Şirket, lansmandan sonraki ilk iki hafta boyunca ücretsiz erişim sağlanacağını da doğruluyor. 4
27
28
Bazı lansman haberlerinde API için milyon girdi tokenı başına 0,30 dolar, milyon çıktı tokenı başına 0,90 dolar fiyat veriliyor. Ancak Ant’ın resmî fiyatlandırma sayfasından aktarılan bilgiler ücretsiz dönemi doğrulasa da bu normal tarifeleri Ling-3.2-flash için teyit etmiyor. Bu nedenle söz konusu rakamları resmî fiyat sayfasıyla doğrulanmış fiyatlar değil, haberlerde bildirilen fiyatlar olarak değerlendirmek gerekir. 7
15
27
Modelin ağırlıkları açıklandı mı?
Eldeki lansman haberleri Ling-3.2-flash’in ağırlıklarının lansman sırasında yayımlanmadığını belirtiyor. Aynı haberlerde Ling-3.1-flash ağırlıklarının MIT lisansı altında erişilebilir olduğu aktarılıyor. Ancak bu bilgi, Ling-3.2-flash’in de aynı lisansla yayımlanacağı ya da açık ağırlıklı olacağı anlamına gelmiyor. 11
16
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Ant Group, 1 milyon token bağlamlı Ling-3.2-flash’i tanıttı"?
Ling 3.2 flash; görsel, metin ve video girdilerini destekleyen, 1 milyon token bağlam pencereli çok modlu bir model.
What are the key points to validate first?
Ling 3.2 flash; görsel, metin ve video girdilerini destekleyen, 1 milyon token bağlam pencereli çok modlu bir model. Ant Group modele 560 milyar toplam ve 25 milyar etkin parametre atfediyor; odak alanları arasında görsel anlama, 3D etkileşim ve çok modlu ajanlar var.
What should I do next in practice?
Ant’ın açıkladığı bazı test sonuçları Claude Opus 5 (max) ile karşılaştırmada önde; ancak bunlar bağımsız doğrulamadan geçmiş kapsamlı bir üstünlük kanıtı değil.
Sources
developer.ant-ling.comLing
news.aibase.comAnt Bailing Releases Ling 3.2 Flash: Surpasses Claude Opus 5 on Three Core Benchmarks, Free for the First Two Weeks
ithome.com蚂蚁百灵大模型Ling 3.2 Flash 发布：三项基准超越Claude ...