d-Matrix, Raptor XPU’larını NVIDIA MGX raflarına NVLink Fusion ile taşıyor

d-Matrix, gelecek nesil Raptor çıkarım XPU’larını NVIDIA’nın NVLink Fusion bağlantı teknolojisiyle birleştirmek üzere NVIDIA ile çok yıllı bir ürün yol haritası iş birliği açıkladı. İlk hedef, büyük ölçekli ve çok düşük gecikmeli yapay zekâ çıkarımı için NVIDIA’nın MGX raf referans mimarisi üzerinde Raptor tabanlı bir sistem kurmak. Raptor’un MGX rafında ilk kullanılabilirliği 2027’nin dördüncü çeyreği için planlanıyor. 1211

Açıklamanın pratik anlamı ne?

NVLink Fusion, üçüncü taraf CPU ve hızlandırıcıların NVIDIA’nın yüksek hızlı, raf içi ölçekleme ağı olan NVLink’e ve daha geniş yapay zekâ altyapısına bağlanmasına yönelik bir platform. d-Matrix, Raptor XPU’larını NVLink ile bağlamayı; raflar arasında ölçekleme içinse Spectrum-X Ethernet kullanmayı planlıyor. 1

Bu yaklaşım, d-Matrix’in kendi çıkarım çipini sıfırdan ayrı bir raf, ağ ve soğutma platformu geliştirip doğrulamak yerine, yerleşik NVIDIA raf tasarımına entegre edebilmesine imkân tanıyor. Şirketler bunu özel silikonun büyük ölçekli kuruluma ulaşması için daha hızlı ve daha düşük riskli bir yol olarak tanımlıyor. 12

Planlanan MGX sisteminde neler var?

d-Matrix’in açıklamasına göre Raptor tabanlı sistem, NVIDIA’nın güncel MGX referans mimarisini temel alacak. Tasarımda şu bileşenlerin bulunması öngörülüyor:

• NVIDIA Vera CPU’lar
• NVIDIA NVLink anahtarları
• NVIDIA BlueField-4 DPU’lar
• NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC’ler
• NVIDIA Spectrum-X Ethernet ağı 2

MGX, modüler bir raf mimarisi olarak tasarlanıyor. NVIDIA’ya göre bu entegrasyon, Raptor’u yaygın olarak kullanılan sıvı soğutmalı yapay zekâ altyapısına yerleştirecek. 1

Açıklama, Raptor’un NVIDIA’nın raf ölçekli platformuyla birlikte çalışacağını destekliyor; ancak kaynaklardaki şirket duyuruları, özellikle “NVL144” adıyla markalanmış, nihai ve sevkiyata hazır bir Raptor yapılandırmasını doğrulamıyor. Bu nedenle, ürün çıkmadan önce dile getirilen 144 hızlandırıcı ya da bellek bant genişliği gibi rakamlar, devreye alınmış veya bağımsız test edilmiş teknik özellikler değil, yol haritası projeksiyonları olarak görülmeli.

GPU’nun yerine değil, yanına konumlanan bir XPU

İş birliğinin odağında heterojen çıkarım var: Üretken yapay zekâ modelini sunarken işin farklı aşamalarını, farklı işlemci türlerine vermek.

Yaygın yaklaşımlardan biri, kullanıcının istemini modelin işlediği hesaplama yoğun prefill aşamasında GPU kullanmak; yanıtın token token üretildiği ve gecikmenin kritik olduğu decode aşamasını ise özel bir hızlandırıcıya devretmek. d-Matrix, Raptor’u bu decode odaklı görev için konumlandırıyor. 1819

Raptor, şirketin üretimde bulunan Corsair platformunun devamı niteliğinde ve d-Matrix’in bellek merkezli tasarımını ileri taşıyor. Şirkete göre Raptor, bir DRAM bellek kalıbını ve bir SRAM hesaplama kalıbını aynı pakette bir araya getiren 3B DRAM istifleme yaklaşımını kullanıyor. Amaç, bellek ile hesaplamayı daha sıkı bağlayarak düşük gecikmeli çıkarım iş yüklerine daha uygun bir yapı sunmak. 2

Buradaki kritik nokta, Raptor’un GPU’ların topyekûn alternatifi olarak sunulmaması. Hedef, NVIDIA tabanlı bir çıkarım kümesinde her işlemcinin mimarisine en uygun görevi üstlendiği uzmanlaşmış bir bileşen olmak.

NVIDIA neden üçüncü taraf silikona kapı açıyor?

NVIDIA açısından üçüncü taraf bir XPU’nun NVLink Fusion üzerinden desteklenmesi, kendi ağ, raf ve altyapı ekosisteminde çalışabilecek donanım çeşitliliğini artırıyor. Müşteriler içinse asıl çekicilik entegrasyon: Özel amaçlı bir çıkarım hızlandırıcısı, bağımsız bir ortam kurmak yerine NVIDIA’nın doğrulanmış MGX tasarımı, NVLink bağlantısı ve Spectrum-X ağıyla kullanılabilecek. 1

Dolayısıyla bu anlaşma bir çip ortaklığından öte, bir platform stratejisi niteliği taşıyor. NVIDIA, uzmanlaşmış silikon belirli bir çıkarım darboğazını hedeflerken altyapı müşterilerini raf ölçekli temelinde tutabiliyor. Ticari sonuç ise Raptor’un gerçek kullanılabilirliği, yazılım desteği, maliyeti ve sahadaki iş yükü performansına bağlı olacak.

Takvim ve ticari arka plan

d-Matrix, Raptor’un tape-out sürecini 2026 sonuna kadar tamamlamayı ve MGX rafında ilk kullanılabilirliği 2027’nin dördüncü çeyreğinde sunmayı hedefliyor. Bunlar ileriye dönük yol haritası tarihleri; değişebilir. 911

Şirketin mevcut Corsair XPU platformu hâlihazırda üretimde. Ayrı bir dağıtım duyurusunda Parasail, Corsair hızlandırıcılarını NVIDIA Hopper ve Blackwell GPU’larıyla eşleştireceğini; GPU’ları prefill, Corsair’i ise decode için kullanacağını açıkladı. Parasail ve d-Matrix, token üretiminde 10 kata kadar hızlanma iddiasında bulundu. Bu, Raptor için bağımsız bir test sonucu değil, şirketlerin bildirdiği bir performans iddiası. 19

D-Matrix ayrıca Kasım 2025’te, şirket değerlemesini 2 milyar dolara çıkaran ve toplam fonlamayı 450 milyon dolara ulaştıran 275 milyon dolarlık Seri C yatırım turunu duyurdu. 16

Sonuç

Gelişmenin önemi yalnızca d-Matrix’in NVIDIA bağlantı teknolojisini benimsemesi değil. Raptor, NVIDIA’nın MGX raf ekosistemine çıkarım için özel olarak tasarlanmış bir bileşen şeklinde girecek biçimde geliştiriliyor. Yol haritası hayata geçerse işletmeciler, NVIDIA CPU’ları, ağı ve GPU’larını; yapay zekâ yanıtlarının decode aşamasına odaklanan bellek merkezli bir XPU ile ayrı bir raf ölçekli platform kurmadan birleştirebilecek. 12

Şimdilik ortada 2027 hedefli bir yol haritası var. Asıl değer önerisi, sevkiyata hazır donanım üzerinde gerçek çıkarım iş yükleriyle yapılacak bağımsız gecikme, verim ve toplam sahip olma maliyeti ölçümleriyle netleşecek.