360 kurucusu Zhou Hongyi, 23 Ekim 2026’da şirketin egemen yapay zekâ sisteminin bazı kamu ve işletme kuruluşlarında kullanıldığını açıkladı; müşteri isimleri ve kurulum sayısı paylaşılmadı.[1][2] Zhou, DeepSeek’in açık kaynaklı hâle getirdiği DeepInfer’ı, şirketlerin büyük bir modeli sıfırdan eğitmeden kendi sunucul...
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did 360 Security Technology founder Zhou Hongyi announce on October 23, 2026, about its sovereign AI operating system and its use by go. Article summary: On October 23, 2026, Zhou Hongyi said 360 had built a “sovereign AI operating system” and that it was already in use at some government and enterprise organizations. He presented it as a way for customers to retain contr. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
360’ın kurucusu Zhou Hongyi, 23 Ekim 2026’da şirketin bir “egemen yapay zekâ işletim sistemi” geliştirdiğini ve sistemin bazı kamu kurumları ile işletmelerde kullanılmaya başladığını söyledi. Açıklamanın odağında, yapay zekâ ajanları iş süreçlerine girdikçe kurumların kullandıkları altyapı, veriler ve biriken iş bilgisini ne ölçüde kontrol edebileceği vardı. Ancak açıklamalarda müşterilerin kim olduğu ya da kaç kurulum yapıldığı belirtilmedi.1
2
DeepSeek’in kendi bünyesinde kullandığı çıkarım çerçevesi DeepInfer kısa süre önce açık kaynaklı hâle getirildi. Haberlerde, çerçevenin işlem planlamasını iyileştirerek işlemci (CPU) ile ekran kartlarının (GPU) eş zamanlı çalışmasına yardımcı olduğu; bekleme ve yinelenen hesaplamayı azaltıp aynı donanımla daha fazla iş yapılmasını sağladığı aktarılıyor.1
2
Zhou, bu adımı “teknik özgüven” ve açık kaynak faydalarını daha geniş kesimlerle paylaşma yaklaşımının işareti olarak değerlendirdi. Ona göre açık modeller ve çıkarım yazılımları olgunlaştıkça işletmeler büyük bir modeli sıfırdan eğitmeden, yapay zekâyı kendi sunucularında çalıştırıp işlerine özel ajanlar geliştirebilir.1
2
Bu açıdan DeepInfer haberi yalnızca işlem verimliliğiyle ilgili değil; yapay zekâ altyapısı üzerinde kimin söz sahibi olacağı tartışmasının da parçası. Zhou’nun “egemen yapay zekâ” tanımının merkezinde, kullanıcının teknoloji üzerindeki belirleyici rolü bulunuyor. Bu yaklaşımı ulusal, kurumsal, işletme, birey ve aile ile cihaz düzeyinde beş kategoriye ayırıyor. Kaynaklarda bu kategoriler sıralanıyor, ancak her biri için ayrı bir teknik tanım verilmiyor.1
4
Zhou’ya göre dışarıdan sunulan yapay zekâ hizmetlerine aşırı bağımlılık, modellerin, hesaplama kaynaklarının ve platformların sağlayıcıların kontrolünde olması anlamına gelebilir. Bu durumda işletmeler fiyat değişikliklerine katlanmak zorunda kalabilir; hizmetteki bir değişiklik de iş süreçlerini etkileyebilir.1
2
Bir başka mesele de sahiplik: Ajanlar işletme verileriyle çalışıp zaman içinde bilgi ve deneyim biriktirdiğinde, bu birikimin kime ait olacağı önem kazanıyor. Zhou’nun yaklaşımında egemen yapay zekâ, yalnızca model seçimi değil; hesaplama kaynakları ve veriler üzerindeki kontrolün yanı sıra yapay zekâ kullanımından doğan kurumsal bilginin sahipliğiyle de ilgili.1
19
360’ın aktardığı sistem; hesaplama kaynakları ve bunların planlanması, egemen büyük modeller, kurumsal yapay zekâ bilgi tabanları, ajan geliştirme araçları, insanlarla ajanların birlikte çalışmasına yönelik Agent Teams platformu ve güvenlik yönetişimi bileşenlerinden oluşuyor.2
19
Şirketin açıklamasına göre kurumlar kullanacakları modelleri seçebiliyor, hesaplama kaynaklarını planlayabiliyor ve kendi verilerini model üzerinde ek eğitim için kullanabiliyor. Bir haberde verilerin kurumun kendi ağı içinde kaldığı; kullanım sırasında biriken bilgi, beceri, deneyim ve görev kayıtlarının kuruma ait olduğu da belirtiliyor.2
3
19 Bunlar ürünle ilgili şirket beyanları olarak aktarılıyor; mevcut kaynaklar her bir sahiplik iddiasının teknik ya da sözleşmesel koşullarını ayrıntılandırmıyor.
Sistem, ajanların izinlerini, araç çağrılarını ve yürüttükleri işlemleri kontrol edip denetlemeyi; kritik adımlarda ise insan gözetimini öngörüyor.19 Amaç, ajanların yetki sınırları içinde kalması ve nihai kararın kurumda olması. Haberler bu güvenlik yaklaşımını tarif ediyor; kontrollerin uygulamada ne kadar etkili olduğunu bağımsız biçimde göstermiyor.
360’ın sistemi “bazı” kamu ve işletme kuruluşlarında kullanılıyor. Ancak açıklamalarda bu kuruluşların isimleri veya kurulum sayısı yer almıyor.1
2 Sistemin bileşenleri ve hedeflenen kontrolleri anlatılsa da ayrıntılı uygulama teknik özellikleri ya da performans ve güvenlik konusunda bağımsız doğrulama sunulmuyor.
2
19
Dolayısıyla duyuru, 360’ın kurumsal yapay zekâ üzerinde kontrol yaklaşımını ortaya koyuyor; sistemin sahadaki ölçeği ve iddia edilen kontrollerin gerçek etkinliği ise şimdilik belirsiz.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
360 kurucusu Zhou Hongyi, 23 Ekim 2026’da şirketin egemen yapay zekâ sisteminin bazı kamu ve işletme kuruluşlarında kullanıldığını açıkladı; müşteri isimleri ve kurulum sayısı paylaşılmadı.[1][2]
360 kurucusu Zhou Hongyi, 23 Ekim 2026’da şirketin egemen yapay zekâ sisteminin bazı kamu ve işletme kuruluşlarında kullanıldığını açıkladı; müşteri isimleri ve kurulum sayısı paylaşılmadı.[1][2] Zhou, DeepSeek’in açık kaynaklı hâle getirdiği DeepInfer’ı, şirketlerin büyük bir modeli sıfırdan eğitmeden kendi sunucularında yapay zekâ çalıştırabilmesi fikriyle ilişkilendirdi.[1][2]
360’ın sisteminde hesaplama kaynakları, modeller, kurumsal bilgi tabanları ve ajan güvenliği gibi bileşenler olduğu belirtiliyor.
360 kurucusu Zhou Hongyi, 23 Ekim 2026’da şirketin egemen yapay zekâ sisteminin bazı kamu ve işletme kuruluşlarında kullanıldığını açıkladı; müşteri isimleri ve kurulum sayısı paylaşılmadı.[1][2] Zhou, DeepSeek’in açık kaynaklı hâle getirdiği DeepInfer’ı, şirketlerin büyük bir modeli sıfırdan eğitmeden kendi sunucul...
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did 360 Security Technology founder Zhou Hongyi announce on October 23, 2026, about its sovereign AI operating system and its use by go. Article summary: On October 23, 2026, Zhou Hongyi said 360 had built a “sovereign AI operating system” and that it was already in use at some government and enterprise organizations. He presented it as a way for customers to retain contr. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
360’ın kurucusu Zhou Hongyi, 23 Ekim 2026’da şirketin bir “egemen yapay zekâ işletim sistemi” geliştirdiğini ve sistemin bazı kamu kurumları ile işletmelerde kullanılmaya başladığını söyledi. Açıklamanın odağında, yapay zekâ ajanları iş süreçlerine girdikçe kurumların kullandıkları altyapı, veriler ve biriken iş bilgisini ne ölçüde kontrol edebileceği vardı. Ancak açıklamalarda müşterilerin kim olduğu ya da kaç kurulum yapıldığı belirtilmedi.1
2
DeepSeek’in kendi bünyesinde kullandığı çıkarım çerçevesi DeepInfer kısa süre önce açık kaynaklı hâle getirildi. Haberlerde, çerçevenin işlem planlamasını iyileştirerek işlemci (CPU) ile ekran kartlarının (GPU) eş zamanlı çalışmasına yardımcı olduğu; bekleme ve yinelenen hesaplamayı azaltıp aynı donanımla daha fazla iş yapılmasını sağladığı aktarılıyor.1
2
Zhou, bu adımı “teknik özgüven” ve açık kaynak faydalarını daha geniş kesimlerle paylaşma yaklaşımının işareti olarak değerlendirdi. Ona göre açık modeller ve çıkarım yazılımları olgunlaştıkça işletmeler büyük bir modeli sıfırdan eğitmeden, yapay zekâyı kendi sunucularında çalıştırıp işlerine özel ajanlar geliştirebilir.1
2
Bu açıdan DeepInfer haberi yalnızca işlem verimliliğiyle ilgili değil; yapay zekâ altyapısı üzerinde kimin söz sahibi olacağı tartışmasının da parçası. Zhou’nun “egemen yapay zekâ” tanımının merkezinde, kullanıcının teknoloji üzerindeki belirleyici rolü bulunuyor. Bu yaklaşımı ulusal, kurumsal, işletme, birey ve aile ile cihaz düzeyinde beş kategoriye ayırıyor. Kaynaklarda bu kategoriler sıralanıyor, ancak her biri için ayrı bir teknik tanım verilmiyor.1
4
Zhou’ya göre dışarıdan sunulan yapay zekâ hizmetlerine aşırı bağımlılık, modellerin, hesaplama kaynaklarının ve platformların sağlayıcıların kontrolünde olması anlamına gelebilir. Bu durumda işletmeler fiyat değişikliklerine katlanmak zorunda kalabilir; hizmetteki bir değişiklik de iş süreçlerini etkileyebilir.1
2
Bir başka mesele de sahiplik: Ajanlar işletme verileriyle çalışıp zaman içinde bilgi ve deneyim biriktirdiğinde, bu birikimin kime ait olacağı önem kazanıyor. Zhou’nun yaklaşımında egemen yapay zekâ, yalnızca model seçimi değil; hesaplama kaynakları ve veriler üzerindeki kontrolün yanı sıra yapay zekâ kullanımından doğan kurumsal bilginin sahipliğiyle de ilgili.1
19
360’ın aktardığı sistem; hesaplama kaynakları ve bunların planlanması, egemen büyük modeller, kurumsal yapay zekâ bilgi tabanları, ajan geliştirme araçları, insanlarla ajanların birlikte çalışmasına yönelik Agent Teams platformu ve güvenlik yönetişimi bileşenlerinden oluşuyor.2
19
Şirketin açıklamasına göre kurumlar kullanacakları modelleri seçebiliyor, hesaplama kaynaklarını planlayabiliyor ve kendi verilerini model üzerinde ek eğitim için kullanabiliyor. Bir haberde verilerin kurumun kendi ağı içinde kaldığı; kullanım sırasında biriken bilgi, beceri, deneyim ve görev kayıtlarının kuruma ait olduğu da belirtiliyor.2
3
19 Bunlar ürünle ilgili şirket beyanları olarak aktarılıyor; mevcut kaynaklar her bir sahiplik iddiasının teknik ya da sözleşmesel koşullarını ayrıntılandırmıyor.
Sistem, ajanların izinlerini, araç çağrılarını ve yürüttükleri işlemleri kontrol edip denetlemeyi; kritik adımlarda ise insan gözetimini öngörüyor.19 Amaç, ajanların yetki sınırları içinde kalması ve nihai kararın kurumda olması. Haberler bu güvenlik yaklaşımını tarif ediyor; kontrollerin uygulamada ne kadar etkili olduğunu bağımsız biçimde göstermiyor.
360’ın sistemi “bazı” kamu ve işletme kuruluşlarında kullanılıyor. Ancak açıklamalarda bu kuruluşların isimleri veya kurulum sayısı yer almıyor.1
2 Sistemin bileşenleri ve hedeflenen kontrolleri anlatılsa da ayrıntılı uygulama teknik özellikleri ya da performans ve güvenlik konusunda bağımsız doğrulama sunulmuyor.
2
19
Dolayısıyla duyuru, 360’ın kurumsal yapay zekâ üzerinde kontrol yaklaşımını ortaya koyuyor; sistemin sahadaki ölçeği ve iddia edilen kontrollerin gerçek etkinliği ise şimdilik belirsiz.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
360 kurucusu Zhou Hongyi, 23 Ekim 2026’da şirketin egemen yapay zekâ sisteminin bazı kamu ve işletme kuruluşlarında kullanıldığını açıkladı; müşteri isimleri ve kurulum sayısı paylaşılmadı.[1][2]
360 kurucusu Zhou Hongyi, 23 Ekim 2026’da şirketin egemen yapay zekâ sisteminin bazı kamu ve işletme kuruluşlarında kullanıldığını açıkladı; müşteri isimleri ve kurulum sayısı paylaşılmadı.[1][2] Zhou, DeepSeek’in açık kaynaklı hâle getirdiği DeepInfer’ı, şirketlerin büyük bir modeli sıfırdan eğitmeden kendi sunucularında yapay zekâ çalıştırabilmesi fikriyle ilişkilendirdi.[1][2]
360’ın sisteminde hesaplama kaynakları, modeller, kurumsal bilgi tabanları ve ajan güvenliği gibi bileşenler olduğu belirtiliyor.