Dip 10 Nisan'da geldi ve ardından gelenler tam anlamıyla tarihiydi. Haziran başına kadar IGV ETF'i bu diplerinden yaklaşık %44 fırlamıştı . Ralli, önde gelen yazılım şirketlerinden gelen beklenenden daha güçlü kazanç raporları ve yapay zekanın mevcut oyuncuları gerçekten ne kadar hızlı yerinden edebileceğine dair daha geniş bir yeniden değerlendirme ile desteklendi
. Duyarlılık o kadar yükselişe dönmüştü ki, haziran ayına girerken alım opsiyonlarının hacmi satım opsiyonlarını 5'e 1 oranında geçiyordu
.
Yazılım şirketleri yalnızca Mayıs ayında %21 artarak 25 yılın en iyi aylık kazancını elde etti . Nisan'daki %20'lik artışla birleştiğinde, iki aylık %44'lük kazanç 2001'den bu yana sektörün en büyük yükselişi oldu
. Yapay zeka kaynaklı siber güvenlik patlamasının öncü göstergelerinden CrowdStrike, Nisan diplerinden %106 sıçrayarak 782 dolardan kapanmıştı ve Wall Street'in 556 dolarlık fikir birliği fiyat hedefinin oldukça üzerinde seyrediyordu
. Palo Alto Networks de benzer şekilde 2026'da %63 tırmanmıştı
.
IGV ETF'i 2 Haziran'da tek günlük %6'lık bir sıçramayla 107,70 dolardan kapanırken, ralli birçok ölçüte göre aşırı hale gelmiş ve bir sonraki adım için zemin hazırlamıştı .
Rallinin başarısızlığı rastgele bir olay değil, net bir şekilde tanımlanmış seviyede ders kitabına uygun bir teknik reddin sonucuydu. Birden fazla analist kaynağı, IGV ETF'i için 106,60 doları kritik direnç bölgesi olarak tanımladı . Yapısal açıdan bakıldığında, IGV 86,47 dolarlık 60 günlük hareketli ortalamasının ve 98,81 dolarlık uzun vadeli 200 günlük hareketli ortalamasının altında işlem görüyordu, bu da 106,60 dolar bölgesini önemli bir tepe engeli haline getiriyordu
.
Bu bölge, grafik takipçilerinin potansiyel dönüş noktalarını belirlemek için kullandığı bir metodoloji olan, önceki ayı piyasası hareketinden çizilen Fibonacci düzeltme seviyeleriyle aynı hizadaydı . Intellectia AI'ın analizi açıkça şunu belirtti: "106,6 doların üzerinde bir kırılma boğa devam sinyali verebilirken, 88,58 doların altına düşmek 80,3 dolardaki bir sonraki Fibonacci tabanını test edebilir"
.
IGV, 29 Mayıs'ta zaten üst Bollinger Bandı'nın üzerine çıkmıştı; bu, fiyat orta banda doğru geri dönerken sıklıkla bir geri çekilmenin habercisi olan teknik bir sinyaldir . Endeks 2 Haziran'da 106,60 dolara yaklaştığında ve burayı kırmayı başaramadığında, birçok yatırımcı için rallinin tükendiğini teyit etti ve kâr satışları için tetikleyici oldu
.
3 Haziran'da satıcılar agresif bir şekilde geri döndü ve IGV'yi 100,37 dolara kadar çekerek sektörü yıl başından bu yana negatif bölgeye geri itti ve Ekim 2001'den bu yana en güçlü üç seanslık serisini sonlandırdı .
Teknik görünümün altında, temel temelli ihtiyat, satış için bolca neden sağladı. CrowdStrike'ın yaklaşan ilk çeyrek bilançosu öncesindeki 782 dolarlık kapanışı, hisseyi Wall Street'in 556 dolarlık fikir birliği hedefinin çok üzerine taşıdı ve opsiyon piyasaları rapor etrafında %9'luk bir hareket fiyatlıyordu . Net yeni yıllık yinelenen gelir (ARR) veya yönlendirmedeki herhangi bir hayal kırıklığı, kendi başına keskin bir dönüşü tetikleyebilirdi ve kurumsal yatırımcılar duyurudan önce risk azaltıyor gibi görünüyordu
.
Daha geniş açıdan, yazılım sektörünün tüm toparlanması, yapay zeka bozulma korkularının en azından yakın vadede abartılı olduğu tezine dayanıyordu . Son bilançolar bu görüşü desteklemiş olsa da, Anthropic ve OpenAI'den gelen üretken yapay zekanın geleneksel yazılım modellerini kademeli olarak aşındırabileceği riski devam ediyordu; bu, şişmiş değerlemeleri evrensel olarak haklı çıkarmayı zorlaştıran çok yıllı bir tehditti
.
ABD'deki satış dalgası sınırlı kalmadı. Küresel yazılım toparlanmasına sempatiyle önceki üç seansta %8 yükselen Hindistan bilişim hisseleri aniden tersine döndü . Nifty IT endeksi 3 Haziran'da %5,5 ile %5,57 arasında düşerek dört ayın en kötü tek günlük düşüşünü yaşadı ve Dalal Street'te açık ara en kötü performans gösteren sektör endeksi oldu
.
Endeksin 10 bileşeninin tamamı düştü ve en ağır darbeler sektörün en büyük isimlerine vurdu:
Raporlar, ABD'de listelenen Hint bilişim hisselerinden gelen zayıf ADR (Amerikan Depo Sertifikası) sinyallerini ve daha geniş küresel yazılım satışını, bozgunun doğrudan katalizörleri olarak gösterdi . Bilişim hizmetleri isimlerinde yapay zeka odaklı toparlanmaya katılan Hintli yatırımcılar, üç günlük galibiyet serisinin ardından kârları realize etmek için acele etti
. Satış baskısı o kadar yoğundu ki, Coforge, Mphasis, Oracle Financial Services ve Persistent Systems gibi orta ölçekli isimler de dahil olmak üzere tüm büyük bilişim bileşenleri derin bir şekilde kırmızıya sürüklendi
.
Daha geniş Hindistan piyasası da ağırlığı hissetti. Nifty 50 günü düşüşle kapattı ve Sensex 300 puandan fazla geriledi; TCS gibi bilişim devleri gösterge endeksler üzerindeki en büyük yük olarak ortaya çıktı .
3 Haziran olayı, derin bir teknolojik dönüşümü yoğun inceleme altında yöneten bir sektörün tüm hikâyesini yansıtıyor. Üç perdelik yapı şimdi net:
Eylül 2025 – 10 Nisan 2026: Yapay zeka çöküşü. Geleneksel yazılım iş modellerini yok edeceğine dair varoluşsal korkuların yol açtığı %37'yi aşan bir düşüş ve 2 trilyon dolarlık piyasa değeri kaybı .
10 Nisan – 2 Haziran 2026: Rahatlama rallisi. Güçlü bilançolar, Goldman Sachs CEO'su David Solomon'un satışı "aşırıya kaçmış" olarak nitelendirmesi de dahil olmak üzere yükseliş yönlü analist yorumları ve yapay zeka tehdit zaman çizelgesinin yeniden değerlendirilmesi, %44'lük bir yükselişe ve IGV'in Ekim 2001'den bu yana en güçlü üç seanslık serisine yol açtı .
3 Haziran 2026: Teknik dönüş. Ralli, IGV ETF'inde 106,60 dolar direnç bölgesinde durakladı, aşırı yükseliş yönlü alım-satım oranları aşırı ısınmış duyarlılığa işaret etti ve kurumsal kâr realizasyonu, satış dalgasını Nifty IT endeksinin %5,5 çakıldığı Hindistan bilişim sektörüne taşıdı .
İleriye bakıldığında, yazılım sektörü şimdi iki net teknik seviye ile tanımlanan kritik bir testle karşı karşıya: IGV'de 106,60 dolardaki acil direnç (üzerinde bir kırılma boğa devam sinyali verebilir) ve 88,58 dolardaki güçlü destek (altında bir sonraki 80,30 dolar Fibonacci tabanı devreye girer) . Sektörün bu çekişmeyi nasıl çözeceği, büyük olasılıkla yaklaşan bilanço raporlarının ve yapay zeka benimseme verilerinin, yazılım endüstrisinin üretken yapay zeka ile bir arada var olabileceği ve hatta onunla büyüyebileceği, onun tarafından yerinden edilmek yerine tezini destekleyip desteklemediğine bağlı olacak.