Bu iki girişim, yapay zeka yığınının hem veri kalitesi hem de yönetişim katmanlarını ele alarak birbirini tamamlıyor. İşte her bir girişimin detayları, kurucu üyeleri, çözdükleri sorunlar ve nasıl bir araya geldikleri.
Duyuru Tarihi: 17 Haziran 2026
Çatı Kuruluş: Ortak Geliştirme Vakfı (JDF) - Linux Foundation kuruluşu
Kurucu Üyeler:
| Kademe | Üyeler |
|---|---|
| Yönlendirme (Steering) | Arm, Ericsson, Google, Mastercard, Microsoft, Omron, OpenAI, Schneider Electric, Siemens |
| Genel (General) | Armilla AI, Mitsubishi Electric, Nemko |
| Katkıda Bulunan (Contributor) | Naaia |
Appia'nın lansman materyalleri, geniş bir endüstriler arası kurucu koalisyona işaret ediyor. Nemko da kendisini girişimin kurucu üyesi olarak tanımlıyor.
Appia, küresel AI değer zinciri boyunca parçalanmış AI uygunluk, güvence ve güven uygulamalarını ele alıyor. Kuruluşlar bugün, AI sistemlerinin düzenleyici ve tüketici beklentilerini karşıladığını göstermek için tutarsız yaklaşımlarla karşı karşıya. Appia, bu gelişigüzel yöntemleri standartlaştırılmış, modüler bir değerlendirme altyapısıyla değiştirmeyi hedefliyor.
Girişim, AI modelleri, sistemleri ve uygulamaları için modüler açık belirtimler ve standartlaştırılmış uygunluk değerlendirme çerçeveleri oluşturmayı amaçlıyor. Odak noktası, farklı yargı bölgeleri ve kurumsal roller arasında AI uygunluğunu, güvencesini ve güvenini destekleyebilecek pratik bir değerlendirme altyapısı.
Duyuru Tarihi: 9 Haziran 2026
Çatı Kuruluş: LF AI & Data Vakfı - Linux Foundation kuruluşu
Kurucu Üyeler:
| Rol | Üyeler |
|---|---|
| Kurucular | IBM, NVIDIA, Red Hat |
| Katkıda Bulunanlar | ABBYY, HumanSignal |
Birden fazla kaynak, bu beş kuruluşu kurucu veya katkıda bulunan üyeler olarak listelerken, bazı kaynaklar Forgis'i de anıyor.
DocLang, kurumsal belge formatlarının (PDF, HTML, Markdown, LaTeX) çoğunun öncelikle insanların okuması için tasarlandığı, AI-native işleme için uygun olmadığı gerçeğini ele alıyor. Çalışma grubunun belirtilen hedefi, AI ve ajan tabanlı iş akışları için birlikte çalışabilir bir belge işleme standardı sağlamak.
DocLang, LLM tokenizer'ları için sıfırdan inşa edilmiş, kısıtlı bir XML formatı olarak tanımlanıyor. DocLang token'ları ile model token'ları arasında bire bir eşleme ve minimum token sayısı hedefleniyor. Her bileşen, anlamsal rol, geometrik sınırlayıcı kutu ve okuma sırası taşıyor. Belirtim, açık kaynaklı Docling projesini tamamlıyor.
Her iki girişim de daha geniş Linux Foundation ekosistemi içinde yer alıyor ancak AI yığınının farklı katmanlarını ele alıyor. Bu da onları örtüşen değil, tamamlayıcı kılıyor.
Ele Aldıkları AI Yığını Katmanı:
Nasıl Bağlanıyorlar:
Her iki girişimin de Haziran 2026'da duyurulduğunu ve belirtimleri ile çerçevelerinin henüz geliştirme aşamasında olduğunu belirtmek önemli. Appia Vakfı yeni üyeler kabul ediyor ve DocLang çalışma grubu da yeni katkıda bulunanlara açık.
Bu iki girişim, yapay zeka yığınının hem veri kalitesi hem de yönetişim katmanlarını ele alarak birbirini tamamlıyor. İşte her bir girişimin detayları, kurucu üyeleri, çözdükleri sorunlar ve nasıl bir araya geldikleri.
Duyuru Tarihi: 17 Haziran 2026
Çatı Kuruluş: Ortak Geliştirme Vakfı (JDF) - Linux Foundation kuruluşu
Kurucu Üyeler:
| Kademe | Üyeler |
|---|---|
| Yönlendirme (Steering) | Arm, Ericsson, Google, Mastercard, Microsoft, Omron, OpenAI, Schneider Electric, Siemens |
| Genel (General) | Armilla AI, Mitsubishi Electric, Nemko |
| Katkıda Bulunan (Contributor) | Naaia |
Appia'nın lansman materyalleri, geniş bir endüstriler arası kurucu koalisyona işaret ediyor. Nemko da kendisini girişimin kurucu üyesi olarak tanımlıyor.
Appia, küresel AI değer zinciri boyunca parçalanmış AI uygunluk, güvence ve güven uygulamalarını ele alıyor. Kuruluşlar bugün, AI sistemlerinin düzenleyici ve tüketici beklentilerini karşıladığını göstermek için tutarsız yaklaşımlarla karşı karşıya. Appia, bu gelişigüzel yöntemleri standartlaştırılmış, modüler bir değerlendirme altyapısıyla değiştirmeyi hedefliyor.
Girişim, AI modelleri, sistemleri ve uygulamaları için modüler açık belirtimler ve standartlaştırılmış uygunluk değerlendirme çerçeveleri oluşturmayı amaçlıyor. Odak noktası, farklı yargı bölgeleri ve kurumsal roller arasında AI uygunluğunu, güvencesini ve güvenini destekleyebilecek pratik bir değerlendirme altyapısı.
Duyuru Tarihi: 9 Haziran 2026
Çatı Kuruluş: LF AI & Data Vakfı - Linux Foundation kuruluşu
Kurucu Üyeler:
| Rol | Üyeler |
|---|---|
| Kurucular | IBM, NVIDIA, Red Hat |
| Katkıda Bulunanlar | ABBYY, HumanSignal |
Birden fazla kaynak, bu beş kuruluşu kurucu veya katkıda bulunan üyeler olarak listelerken, bazı kaynaklar Forgis'i de anıyor.
DocLang, kurumsal belge formatlarının (PDF, HTML, Markdown, LaTeX) çoğunun öncelikle insanların okuması için tasarlandığı, AI-native işleme için uygun olmadığı gerçeğini ele alıyor. Çalışma grubunun belirtilen hedefi, AI ve ajan tabanlı iş akışları için birlikte çalışabilir bir belge işleme standardı sağlamak.
DocLang, LLM tokenizer'ları için sıfırdan inşa edilmiş, kısıtlı bir XML formatı olarak tanımlanıyor. DocLang token'ları ile model token'ları arasında bire bir eşleme ve minimum token sayısı hedefleniyor. Her bileşen, anlamsal rol, geometrik sınırlayıcı kutu ve okuma sırası taşıyor. Belirtim, açık kaynaklı Docling projesini tamamlıyor.
Her iki girişim de daha geniş Linux Foundation ekosistemi içinde yer alıyor ancak AI yığınının farklı katmanlarını ele alıyor. Bu da onları örtüşen değil, tamamlayıcı kılıyor.
Ele Aldıkları AI Yığını Katmanı:
Nasıl Bağlanıyorlar:
Her iki girişimin de Haziran 2026'da duyurulduğunu ve belirtimleri ile çerçevelerinin henüz geliştirme aşamasında olduğunu belirtmek önemli. Appia Vakfı yeni üyeler kabul ediyor ve DocLang çalışma grubu da yeni katkıda bulunanlara açık.