Thinking Machines Lab, Inkling 2 Small’ı 5 Kasım 2026’da tanıttı. Eski OpenAI CTO’su Mira Murati’nin kurduğu şirketin ikinci nesil Inkling ailesindeki ilk model olan Inkling 2 Small, şirketin bugüne kadarki en yetenekli modeli olarak sunuluyor.
3
5
13
Modelin dikkat çeken yanı, büyük toplam parametre sayısını her işlemde kullanılan daha küçük bir etkin parametre grubuyla birleştirmesi. Ancak geliştiriciler için şimdilik asıl mesele performans kadar erişim: Inkling 2 Small, indirilebilir ağırlıklarla değil, Thinking Machines’in Tinker platformu üzerinden sunuluyor.
Tinker’da erişim var, indirilebilir ağırlıklar henüz yok
Inkling 2 Small şu anda Tinker üzerinden örnekleme ve ince ayar için kullanılabiliyor; ancak modelin ağırlıkları kapalı. Thinking Machines, tam ağırlıkları Apache 2.0 lisansı altında yayımlamayı planladığını ve bunun için harici güvenlik testleriyle red-teaming çalışmalarının tamamlanmasını beklediğini söylüyor.
2
3
Yayımlama takvimi kesin değil: şirketin duyurusunda “gelecek hafta” ifadesi yer alırken model ailesi sayfasında “önümüzdeki haftalarda” deniyor. Her iki açıklama da ek güvenlik testlerine bağlı bir planı anlatıyor; kesinleşmiş bir indirme tarihi değil.
3
13
594 milyar toplam, 17 milyar etkin parametre
Inkling 2 Small, uzman karışımı (Mixture-of-Experts, MoE) mimarisi kullanıyor: toplam 594 milyar parametresi var, ancak her token işlenirken bunların 17 milyarı etkinleştiriliyor. Metin ve görsel girdileri kabul ediyor, metin çıktısı üretiyor ve akıl yürütme için harcanan çabanın ayarlanmasına imkân tanıyor.
2
3
Model için bir milyon tokene kadar bağlam uzunluğu bildiriliyor. Bu üst sınır, Tinker’daki her kullanım seçeneğinin aynı uzunluğu sunduğu anlamına gelmiyor; platformdaki kullanılabilir sınırlar farklı olabilir.
4
9 Mevcut açıklamalara göre model ses girdisini desteklemiyor.
1
6
Lansmana ilişkin haberlerde, ön eğitimde Nvidia’nın dört bitlik NVFP4 sayısal biçiminin yerel olarak kullanıldığı da aktarılıyor.
17
Performans sonuçları ne söylüyor?
Artificial Analysis, Inkling 2 Small’a Intelligence Index’te 31 puan verdi. Bu, önceki modele kıyasla 18 puanlık artış. Kurumun mevcut sıralamasına göre, ağırlıkları yayımlanırsa model Çin dışında geliştirilmiş en yüksek puanlı açık ağırlıklı model olabilir. Bu değerlendirme koşullu; Inkling 2 Small lansmanda açık ağırlıklı değildi ve iddia tüm görevlerde lider olduğu anlamına gelmiyor.
20
Ayrı bir değerlendirmede modelin Intelligence Index sonucu, Gemini 3.8 Flash’ın en yüksek akıl yürütme ayarındaki sonucuyla yaklaşık aynı seviyede gösteriliyor. Bu karşılaştırma endeks puanına ilişkin; her kullanım senaryosunda eşdeğer performans anlamına gelmiyor.
11
Yapay zekâ ajanlarının görev yürütme becerilerini ölçen bazı testlerde önceki Inkling’e göre artış bildirilmiş: AutomationBench-AA sonucu %5’ten %46’ya, FrontierCode 2.0 sonucu ise %5’ten %25’e çıkmış.
20 Model kartında Terminal-Bench v4.0 için %13,1, SWE-Bench Pro v2 (Hard) için %86,3 sonucu yer alıyor; tabloda ikinci sonuç ilgili satırın bildirilen en yüksek ikinci puanı olarak işaretlenmiş.
26 Farklı testlerin farklı becerileri ölçtüğünü unutmamak gerek; bu oranlar tek başına genel kodlama performansını göstermez.
Kısaca: Şimdilik bulut üzerinden deneyin
Inkling 2 Small, metin ve görsel girdileri, ayarlanabilir akıl yürütme düzeyi ve ajan odaklı testlerdeki sonuçlarıyla dikkat çekiyor. Fakat modeli kendi sistemine indirip çalıştırmak isteyenler için ağırlıklar henüz erişilebilir değil. Şu anki seçenek Tinker üzerinden örnekleme ve ince ayar; indirilebilir sürümün ne zaman sunulacağı ise güvenlik değerlendirmelerinin tamamlanmasına bağlı.
2
3