AnswersPublished21 sources
Alibaba’nın Yeni Açık Ağırlıklı Modeli Qwen3.8-27B: Kendi Amiral Gemisini Ajan Kodlamada Geride Bıraktı
Alibaba'nın Qwen ekibi tarafından 13 14 Ağustos 2026'da yayınlanan Qwen3.8 27B, tamamen açık ağırlıklı (Apache 2.0), 27 milyar parametreli ve çok modlu bir model. Model, Terminal Bench 2.1'de 73.0 puan alarak Meta'nın Muse Glimmer 30B'sini %41 farkla geçerken; SWE bench Pro ve CoWorkBench'te kendi büyük kardeşi API...
YayımlayanDeepSeek-V4-Flash ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Alibaba'nın Qwen ekibi tarafından 13 14 Ağustos 2026'da yayınlanan Qwen3.8 27B, tamamen açık ağırlıklı (Apache 2.0), 27 milyar parametreli ve çok modlu bir model.
- Model, Terminal Bench 2.1'de 73.0 puan alarak Meta'nın Muse Glimmer 30B'sini %41 farkla geçerken; SWE bench Pro ve CoWorkBench'te kendi büyük kardeşi API tabanlı Qwen3.7 Plus'ı geride bırakarak sürpriz yaptı.
- Apache 2.0 lisansı ve tüketici GPU'larında çalışabilme özelliği, kurumsal şirketlerin yasal engeller olmadan bu modeli kendi sistemlerine entegre etmesinin önünü açıyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details and benchmark results of Alibaba's newly released open-weight Qwen3.8-27B model — including its architecture, licen. Article summary: I need to search for information about these models. Let me start with the Qwen3.8-27B and work through the comparisons.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make
13-14 Ağustos 2026 tarihinde Alibaba'nın Qwen ekibi, Qwen3.8-27B'yi yayınladı . Bu, 27 milyar parametreli (bazı kaynaklarda 28 milyar olarak geçiyor), yoğun (dense) ve çok modlu (multimodal) bir model . En dikkat çekici özelliği ise, izin verici Apache 2.0 lisansıyla tamamen açık ağırlıklı (open-weight) olarak sunulması . Bu, 2.4 trilyon parametreli ve özel lisanslı dev modeli Qwen3.8-Max'in aksine, herhangi bir kuruluşun yüksek sunucu maliyetlerine katlanmadan, kendi donanımında çalıştırabileceği anlamına geliyor . 4-bit quantize edilmiş hali yaklaşık 17 GB VRAM ile tek bir tüketici GPU'suna sığıyor .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Alibaba’nın Yeni Açık Ağırlıklı Modeli Qwen3.8-27B: Kendi Amiral Gemisini Ajan Kodlamada Geride Bıraktı"?
Alibaba'nın Qwen ekibi tarafından 13 14 Ağustos 2026'da yayınlanan Qwen3.8 27B, tamamen açık ağırlıklı (Apache 2.0), 27 milyar parametreli ve çok modlu bir model.
What are the key points to validate first?
Alibaba'nın Qwen ekibi tarafından 13 14 Ağustos 2026'da yayınlanan Qwen3.8 27B, tamamen açık ağırlıklı (Apache 2.0), 27 milyar parametreli ve çok modlu bir model. Model, Terminal Bench 2.1'de 73.0 puan alarak Meta'nın Muse Glimmer 30B'sini %41 farkla geçerken; SWE bench Pro ve CoWorkBench'te kendi büyük kardeşi API tabanlı Qwen3.7 Plus'ı geride bırakarak sürpriz yaptı.
What should I do next in practice?
Apache 2.0 lisansı ve tüketici GPU'larında çalışabilme özelliği, kurumsal şirketlerin yasal engeller olmadan bu modeli kendi sistemlerine entegre etmesinin önünü açıyor.