Üç Katmanlı Mimari: LFM'ler + Elix + Mnemos

Ortaklık, Liquid AI'nın modellerini MacPaw'ın iki mevcut teknolojisiyle birleştirerek tamamen Apple Silicon için tasarlanmış üç katmanlı bir mimari oluşturuyor :

• Liquid Foundation Modelleri (LFM'ler) — Liquid AI, macOS yapay zeka asistanlığı için optimize edilmiş özel küçük modeller tasarlıyor. Bu modeller, kısıtlı hesaplama bütçelerinde verimlilik ve yüksek performans arasında denge kuruyor . Dizüstü bilgisayarda çalışırken çok daha büyük modellerin kalitesine ulaşabiliyorlar .
• Elix — MacPaw'ın cihaz üzerinde çalışan çıkarım motoru. Apple'ın MLX çerçevesi üzerine inşa edilmiş ve MacPaw Research tarafından hız ve gizlilik için optimize edilmiştir. Tüm model yürütme işlemlerini kullanıcının Mac'inde yerel olarak gerçekleştirir .
• Mnemos — Yapay zeka ajanları için yerel öncelikli, kalıcı bir bellek katmanıdır. Cihaz üzerinde, tek bir libSQL dosyası kullanarak yaşayan, çift zamanlı bir bilgi tabanı oluşturur. Sırlar Touch ID korumalı bir CryptoKit kasasında saklanır . Kullanıcı açıkça yönlendirmedikçe hiçbir şey Mac'ten dışarı çıkmaz .

Gizlilik ve Çevrimdışı Avantajları

Platform, tüm verileri Mac'te tutacak ve cihazdan asla çıkmayacak şekilde tasarlandı. Duyuruya göre bu, kullanıcı verilerinin harici sunuculara asla dokunmadığı anlamına geliyor. Bu da bulut bağımlı yapay zeka çözümlerine kıyasla daha güçlü gizlilik garantileri ve tam çevrimdışı işlevsellik sağlıyor . MacPaw'ın CEO'su platformu "gerçekten özel, yerel bir yapay zeka katmanı" olarak tanımladı ve internet bağlantısı olmadan bile yapay zekayı çalıştırabildiğini belirtti .

Bu yaklaşım, birçok rakip yapay zeka asistanının bulut tabanlı mimarisiyle tam bir tezat oluşturuyor. Apple'ın kendi yapay zeka çalışmaları giderek cihaz üzerine kayarken, şu anda bu ortaklığın hedeflediği gibi yerelleştirilmiş kalıcı bellek ve yerel macOS görev yürütme kombinasyonunu sunmuyor .

Zaman Çizelgesi: Cihaz Üzerinde Çalışan Yetenekler Bu Yıl İçinde Gelecek

Ortaklıktan ilk sonuçların 2026 yılı içinde alınması bekleniyor . Eney, 2025'te yerel bir modele geçmişti ve şu anda muhakeme, bağlamsal arama, beceriler ve eylemleri içeriyor; bu ortaklık, Liquid'in modellerinin ve tam cihaz üzeri bellek/çıkarım platformunun eklenmesini hızlandıracak . Yerel yapay zeka işlevlerinin Eney ve Setapp'a "bu yıl içinde" gelmesi planlanıyor .

Duyuru anında Eney hâlâ yalnızca bulut tabanlıydı; modellerin cihazda çalıştırılabilmesi için 2026 sonlarında bir güncelleme bekleniyor .

Setapp Geliştirici Planları: Kredi Tabanlı Fiyatlandırma ve Açık Erişim

Eney'de test edildikten sonra MacPaw, 150.000'den fazla ücretli aboneye sahip Setapp pazar yeri için uygulama geliştiren üçüncü taraf geliştiricilere ortak cihaz üzeri çıkarım altyapısını açmayı planlıyor . Önemli detaylar şunlar:

• Kredi tabanlı fiyatlandırma — Setapp, sabit abonelik katmanları yerine yapay zeka görevinin karmaşıklığına bağlı bir fiyatlandırma modelini deneyecek .
• Açık platform — Geliştiriciler, Setapp üzerinden dağıttıkları uygulamalarında aynı Elix çıkarım motorunu ve Mnemos bellek katmanını kullanabilecek .
• Eney'de ilk test — Altyapı, geliştirici ekosistemine açılmadan önce MacPaw'ın kendi asistanında kanıtlanacak . Setapp erişimi, hemen kullanıma sunulacak bir SDK'dan ziyade, Eney testleri ve daha geniş değerlendirmeden sonraki bir adım olarak tanımlanıyor .

Bu, Mac Kullanıcıları İçin Ne Anlama Geliyor?

Günlük Mac kullanıcıları için bu ortaklık, kişisel verileri uzak sunuculara göndermeden çalışan, modeller yerel olarak çalıştığı için hızlı yanıt veren ve internet bağlantısı olmasa bile işlevini sürdüren bir yapay zeka asistanı vaat ediyor . MacPaw'ın duyurusuna göre, cihaz üzerinde zeka, kalıcı bellek ve yerel macOS görev yürütmenin bu kombinasyonu "daha önce Mac'te mevcut değildi" .

Anlaşmanın mali detayları açıklanmadı; bu bir satın alma veya hisse senedi anlaşması değil, bir ortak geliştirme ortaklığıdır .

Üç Katmanlı Mimari: LFM'ler + Elix + Mnemos

Ortaklık, Liquid AI'nın modellerini MacPaw'ın iki mevcut teknolojisiyle birleştirerek tamamen Apple Silicon için tasarlanmış üç katmanlı bir mimari oluşturuyor :

• Liquid Foundation Modelleri (LFM'ler) — Liquid AI, macOS yapay zeka asistanlığı için optimize edilmiş özel küçük modeller tasarlıyor. Bu modeller, kısıtlı hesaplama bütçelerinde verimlilik ve yüksek performans arasında denge kuruyor . Dizüstü bilgisayarda çalışırken çok daha büyük modellerin kalitesine ulaşabiliyorlar .
• Elix — MacPaw'ın cihaz üzerinde çalışan çıkarım motoru. Apple'ın MLX çerçevesi üzerine inşa edilmiş ve MacPaw Research tarafından hız ve gizlilik için optimize edilmiştir. Tüm model yürütme işlemlerini kullanıcının Mac'inde yerel olarak gerçekleştirir .
• Mnemos — Yapay zeka ajanları için yerel öncelikli, kalıcı bir bellek katmanıdır. Cihaz üzerinde, tek bir libSQL dosyası kullanarak yaşayan, çift zamanlı bir bilgi tabanı oluşturur. Sırlar Touch ID korumalı bir CryptoKit kasasında saklanır . Kullanıcı açıkça yönlendirmedikçe hiçbir şey Mac'ten dışarı çıkmaz .

Gizlilik ve Çevrimdışı Avantajları

Platform, tüm verileri Mac'te tutacak ve cihazdan asla çıkmayacak şekilde tasarlandı. Duyuruya göre bu, kullanıcı verilerinin harici sunuculara asla dokunmadığı anlamına geliyor. Bu da bulut bağımlı yapay zeka çözümlerine kıyasla daha güçlü gizlilik garantileri ve tam çevrimdışı işlevsellik sağlıyor . MacPaw'ın CEO'su platformu "gerçekten özel, yerel bir yapay zeka katmanı" olarak tanımladı ve internet bağlantısı olmadan bile yapay zekayı çalıştırabildiğini belirtti .

Bu yaklaşım, birçok rakip yapay zeka asistanının bulut tabanlı mimarisiyle tam bir tezat oluşturuyor. Apple'ın kendi yapay zeka çalışmaları giderek cihaz üzerine kayarken, şu anda bu ortaklığın hedeflediği gibi yerelleştirilmiş kalıcı bellek ve yerel macOS görev yürütme kombinasyonunu sunmuyor .

Zaman Çizelgesi: Cihaz Üzerinde Çalışan Yetenekler Bu Yıl İçinde Gelecek

Ortaklıktan ilk sonuçların 2026 yılı içinde alınması bekleniyor . Eney, 2025'te yerel bir modele geçmişti ve şu anda muhakeme, bağlamsal arama, beceriler ve eylemleri içeriyor; bu ortaklık, Liquid'in modellerinin ve tam cihaz üzeri bellek/çıkarım platformunun eklenmesini hızlandıracak . Yerel yapay zeka işlevlerinin Eney ve Setapp'a "bu yıl içinde" gelmesi planlanıyor .

Duyuru anında Eney hâlâ yalnızca bulut tabanlıydı; modellerin cihazda çalıştırılabilmesi için 2026 sonlarında bir güncelleme bekleniyor .

Setapp Geliştirici Planları: Kredi Tabanlı Fiyatlandırma ve Açık Erişim

Eney'de test edildikten sonra MacPaw, 150.000'den fazla ücretli aboneye sahip Setapp pazar yeri için uygulama geliştiren üçüncü taraf geliştiricilere ortak cihaz üzeri çıkarım altyapısını açmayı planlıyor . Önemli detaylar şunlar:

• Kredi tabanlı fiyatlandırma — Setapp, sabit abonelik katmanları yerine yapay zeka görevinin karmaşıklığına bağlı bir fiyatlandırma modelini deneyecek .
• Açık platform — Geliştiriciler, Setapp üzerinden dağıttıkları uygulamalarında aynı Elix çıkarım motorunu ve Mnemos bellek katmanını kullanabilecek .
• Eney'de ilk test — Altyapı, geliştirici ekosistemine açılmadan önce MacPaw'ın kendi asistanında kanıtlanacak . Setapp erişimi, hemen kullanıma sunulacak bir SDK'dan ziyade, Eney testleri ve daha geniş değerlendirmeden sonraki bir adım olarak tanımlanıyor .

Bu, Mac Kullanıcıları İçin Ne Anlama Geliyor?

Günlük Mac kullanıcıları için bu ortaklık, kişisel verileri uzak sunuculara göndermeden çalışan, modeller yerel olarak çalıştığı için hızlı yanıt veren ve internet bağlantısı olmasa bile işlevini sürdüren bir yapay zeka asistanı vaat ediyor . MacPaw'ın duyurusuna göre, cihaz üzerinde zeka, kalıcı bellek ve yerel macOS görev yürütmenin bu kombinasyonu "daha önce Mac'te mevcut değildi" .

Anlaşmanın mali detayları açıklanmadı; bu bir satın alma veya hisse senedi anlaşması değil, bir ortak geliştirme ortaklığıdır .