Model, bir "uzmanların karışımı" (mixture-of-experts) tasarımı kullanıyor; bu, herhangi bir sorgu için parametrelerinin yalnızca ilgili bir alt kümesini etkinleştirdiği anlamına geliyor. Bu yapı, trilyon parametreli bir sistemin bilgi kapasitesini korurken yanıt gecikmesini çok daha küçük modellerle rekabet edebilir seviyede tutuyor . Apple'ın kendi en büyük önceki bulut modeli yaklaşık sekiz kat daha küçüktü ve şirketin Özel Bulut Bilişim (Private Cloud Compute) sunucuları, testler sırasında bu ölçekteki bir modeli verimli bir şekilde barındıramayacak kadar yavaş bulunmuştu .

Nvidia ve Google teknolojileri nasıl bir araya geliyor?

En ağır Siri AI sorguları için veri yolu, Nvidia Blackwell B200 GPU'larını çalıştıran Google Cloud üzerinden geçiyor . Entegrasyon üç bileşene ayrılıyor:

• Google Cloud, lisanslı Gemini temel modelini barındırıyor. Apple, Google'ın sunum altyapısını, aramasını veya tüketiciye yönelik Gemini uygulamasını kullanmıyor. Craig Federighi bu çizgiyi net bir şekilde çizdi: "Kullandığımız Google asistanı miktarı sıfır" .
• Nvidia Gizli Bilişim (Confidential Computing), Google'ın Nvidia destekli sunucularındaki bulut işleme sırasında kullanımdaki verileri şifreliyor. Apple, doğrulanabilir gizlilik garantilerini korurken Özel Bulut Bilişim (PCC) güvenlik modelini bu üçüncü taraf makinelere genişletmek için hem Google hem de Nvidia ile çalıştı .
• Cihaz üzerindeki Apple Silicon, bilgi damıtma (knowledge distillation) yoluyla Gemini'den eğitilmiş daha küçük modelleri çalıştırıyor. Bu, temel yapay zeka görevlerini—metin önerileri, basit sesli komutlar, ekrandaki fotoğraf analizi—yerel ve hızlı tutuyor .

Apple'ın kendi üçüncü nesil Apple Foundation Modelleri (AFM), cihaz üzerindeki işlerin çoğunu üstlenirken, buluta geçiş yalnızca yerel kapasiteyi aşan sorgular için tetikleniyor .

Üç katmanlı gizlilik mimarisi

Gizlilik hikayesi, Apple'ın sunumunun merkezinde yer alıyor ve üç ayrı katmanı kapsıyor :

1. Cihaz üzerinde çıkarım – Küçük, damıtılmış modeller Apple Silicon üzerinde yerel olarak çalışır. Bu görevler için veriler cihazdan asla ayrılmaz ve hiçbir şey kaydedilmez.
2. Apple Özel Bulut Bilişim (Private Cloud Compute - PCC) – Apple'ın kendi durum bilgisi olmayan (stateless) sunucuları, orta karmaşıklıktaki talepleri işler. PCC mimarisi, uygulanabilir garantiler sağlar: kalıcı depolama yok, ayrıcalıklı çalışma zamanı erişimi yok ve belirli bir kullanıcıyı hedefleme yeteneği yok.
3. Nvidia GPU'lu Google Cloud üzerinde Genişletilmiş PCC – Bir sorgu tam 1.2T parametreli modeli gerektirdiğinde, işlem Nvidia GPU'larla donatılmış Google Cloud sunucularına taşınır. Apple, temel PCC gereksinimlerini—durum bilgisi olmayan hesaplama, hedef alınamazlık, ayrıcalıklı erişim olmaması ve doğrulanabilir şeffaflık—bu üçüncü taraf düğümlerine genişletti . Uygulamada, GPU'larda Nvidia Gizli Bilişim, Intel TDX (Trust Domain Extensions) özellikli CPU'lar ve bir donanım güven kökü oluşturmak için Google'ın Titan çipi kullanılıyor . Bağımsız güvenlik araştırmacılarının tüm güvenilir bilişim tabanını doğrulamasına izin veriliyor.

Apple, verilerin her adımda anonimleştirildiğini ve tüm sunucu bileşenleri ile yazılımların, Apple'ın kendi PCC düğümleri için geçerli olan aynı doğrulanabilir şeffaflık taahhütleri kapsamında olduğunu onaylıyor .

Pratik yönlendirme mantığı: Basit görevler cihazdan asla ayrılmaz; orta düzey görevler Apple'ın PCC'sine ulaşır; gerçekten zor akıl yürütme talepleri ise Google Cloud'a ulaşır—her katmanda aynı gizlilik garantileri uygulanır.

Apple'ın Google ile ilişkisi: Tüketici ürünü anlaşması değil, model lisanslaması

Apple ve Google'ın kurduğu şey, tüketiciye yönelik bir iş birliği değil, bir lisanslama ve mühendislik ortaklığıdır . Ayrımlar önemlidir:

• Apple, özel bir Gemini modelini lisansladı ve onun ayarlanması üzerinde iş birliği yaptı. Model, yalnızca Siri AI sorguları için çalışır; Gemini sohbet robotunun beyaz etiketli bir versiyonu değildir .
• Gemini sınır modelleri, Apple'ın daha küçük cihaz üzeri modellerini damıtma yoluyla eğitmek için kullanılır—Gemini çıktılar üretir ve Apple'ın AFM modelleri, bir bulut gidiş-dönüşü olmadan yerel görevleri halletmek için bu çıktılardan öğrenir .
• Apple Intelligence kendi mimarisini, markasını ve kullanıcı deneyimini korur. Siri AI, kullanıcıları bir Google ürününe yönlendirmez, sorguları Google Arama'ya yönlendirmez ve arayüzde Google markasını göstermez .
• Mali düzenlemenin yılda 1 milyar dolar olduğu bildiriliyor, ancak ne Apple ne de Google bu rakamı kamuoyuna açıklamadı .

Kısacası, Google temel modeli ve bulut silikonunu sağlar; Apple ise ürünü, arayüzü, cihaz üzerindeki modelleri ve gizlilik mimarisini sağlar. Kullanıcı asla bir Google yüzeyine dokunmaz.

Siri AI çıkış takvimi: Eylül 2026 beta, ancak her yerde değil

Apple, Siri AI'ın genel beta sürümünün, yeni iPhone modellerinin beklenen çıkışıyla birlikte Eylül 2026'da iOS 27 ile sunulacağını doğruladı . Bazı raporlarda Temmuz ayında bir genel beta sürümünden de bahsedilse de, açılış konuşması Eylül zaman dilimini vurguladı . Konuşma geçmişini iCloud aracılığıyla senkronize eden özel, bağımsız bir Siri uygulaması da aynı anda gelecek .

Beta ötesinde kararlı bir sürüm 2026'nın ilerleyen dönemlerinde takip edecek; Apple'ın resmi web sitesi, yatırımcıları tedirgin ettiği bildirilen, net bir tarih olmaksızın "bu yılın ilerleyen zamanlarında" ifadesini kullanıyor .

Şartların ve koşulların gerçek bir ağırlığı var:

• iPhone veya iPad'de lansmanda AB'de kullanıma sunulmayacak. Apple, işletim sistemlerinin üçüncü taraf geliştiricilere açılmasını gerektiren Dijital Pazarlar Yasası'nı (DMA) gerekçe gösteriyor. Apple, DMA uyumluluğunun mevcut haliyle şirketi Özel Bulut Bilişim'in gizlilik ve güvenlik garantilerini zayıflatmaya zorlayacağını savunuyor. macOS sürümü de lansmanda AB'de kullanılamayacak .
• Lansmanda Çin'de hiç kullanıma sunulmayacak. Apple, Siri AI ve daha geniş Apple Intelligence özellik seti için yerel düzenleyici gereklilikler üzerinde hâlâ çalışıyor .
• Lansmanda yalnızca İngilizce, ek dillerin hızla takip edeceği vaat ediliyor .
• Donanım gereksinimleri de etkili. Apple, en güçlü cihaz üstü modelin, etkileyici Siri seslerinin ve gelişmiş dikte özelliklerinin, şirketin en yetenekli cihazlarını gerektireceğini belirtti—bu da büyük olasılıkla en yeni iPhone, iPad ve Mac modelleri anlamına geliyor .

Siri AI, Apple'ın şimdiye kadar yaptığı en büyük yapay zeka bahsi ve en büyük platform rakibiyle yılda 1 milyar dolarlık bir el sıkışma üzerine inşa edildi. Bu mimari—üç katman, üç şirket, tek bir doğrulanabilir gizlilik modeli—ya gizliliği koruyan bulut yapay zekası için bir plandır ya da tüketici teknolojisindeki en ayrıntılı güven egzersizidir. Eylül beta sürümü hangisi olduğunu yanıtlamaya başlayacak.

Model, bir "uzmanların karışımı" (mixture-of-experts) tasarımı kullanıyor; bu, herhangi bir sorgu için parametrelerinin yalnızca ilgili bir alt kümesini etkinleştirdiği anlamına geliyor. Bu yapı, trilyon parametreli bir sistemin bilgi kapasitesini korurken yanıt gecikmesini çok daha küçük modellerle rekabet edebilir seviyede tutuyor . Apple'ın kendi en büyük önceki bulut modeli yaklaşık sekiz kat daha küçüktü ve şirketin Özel Bulut Bilişim (Private Cloud Compute) sunucuları, testler sırasında bu ölçekteki bir modeli verimli bir şekilde barındıramayacak kadar yavaş bulunmuştu .

Nvidia ve Google teknolojileri nasıl bir araya geliyor?

En ağır Siri AI sorguları için veri yolu, Nvidia Blackwell B200 GPU'larını çalıştıran Google Cloud üzerinden geçiyor . Entegrasyon üç bileşene ayrılıyor:

• Google Cloud, lisanslı Gemini temel modelini barındırıyor. Apple, Google'ın sunum altyapısını, aramasını veya tüketiciye yönelik Gemini uygulamasını kullanmıyor. Craig Federighi bu çizgiyi net bir şekilde çizdi: "Kullandığımız Google asistanı miktarı sıfır" .
• Nvidia Gizli Bilişim (Confidential Computing), Google'ın Nvidia destekli sunucularındaki bulut işleme sırasında kullanımdaki verileri şifreliyor. Apple, doğrulanabilir gizlilik garantilerini korurken Özel Bulut Bilişim (PCC) güvenlik modelini bu üçüncü taraf makinelere genişletmek için hem Google hem de Nvidia ile çalıştı .
• Cihaz üzerindeki Apple Silicon, bilgi damıtma (knowledge distillation) yoluyla Gemini'den eğitilmiş daha küçük modelleri çalıştırıyor. Bu, temel yapay zeka görevlerini—metin önerileri, basit sesli komutlar, ekrandaki fotoğraf analizi—yerel ve hızlı tutuyor .

Apple'ın kendi üçüncü nesil Apple Foundation Modelleri (AFM), cihaz üzerindeki işlerin çoğunu üstlenirken, buluta geçiş yalnızca yerel kapasiteyi aşan sorgular için tetikleniyor .

Üç katmanlı gizlilik mimarisi

Gizlilik hikayesi, Apple'ın sunumunun merkezinde yer alıyor ve üç ayrı katmanı kapsıyor :

1. Cihaz üzerinde çıkarım – Küçük, damıtılmış modeller Apple Silicon üzerinde yerel olarak çalışır. Bu görevler için veriler cihazdan asla ayrılmaz ve hiçbir şey kaydedilmez.
2. Apple Özel Bulut Bilişim (Private Cloud Compute - PCC) – Apple'ın kendi durum bilgisi olmayan (stateless) sunucuları, orta karmaşıklıktaki talepleri işler. PCC mimarisi, uygulanabilir garantiler sağlar: kalıcı depolama yok, ayrıcalıklı çalışma zamanı erişimi yok ve belirli bir kullanıcıyı hedefleme yeteneği yok.
3. Nvidia GPU'lu Google Cloud üzerinde Genişletilmiş PCC – Bir sorgu tam 1.2T parametreli modeli gerektirdiğinde, işlem Nvidia GPU'larla donatılmış Google Cloud sunucularına taşınır. Apple, temel PCC gereksinimlerini—durum bilgisi olmayan hesaplama, hedef alınamazlık, ayrıcalıklı erişim olmaması ve doğrulanabilir şeffaflık—bu üçüncü taraf düğümlerine genişletti . Uygulamada, GPU'larda Nvidia Gizli Bilişim, Intel TDX (Trust Domain Extensions) özellikli CPU'lar ve bir donanım güven kökü oluşturmak için Google'ın Titan çipi kullanılıyor . Bağımsız güvenlik araştırmacılarının tüm güvenilir bilişim tabanını doğrulamasına izin veriliyor.

Apple, verilerin her adımda anonimleştirildiğini ve tüm sunucu bileşenleri ile yazılımların, Apple'ın kendi PCC düğümleri için geçerli olan aynı doğrulanabilir şeffaflık taahhütleri kapsamında olduğunu onaylıyor .

Pratik yönlendirme mantığı: Basit görevler cihazdan asla ayrılmaz; orta düzey görevler Apple'ın PCC'sine ulaşır; gerçekten zor akıl yürütme talepleri ise Google Cloud'a ulaşır—her katmanda aynı gizlilik garantileri uygulanır.

Apple'ın Google ile ilişkisi: Tüketici ürünü anlaşması değil, model lisanslaması

Apple ve Google'ın kurduğu şey, tüketiciye yönelik bir iş birliği değil, bir lisanslama ve mühendislik ortaklığıdır . Ayrımlar önemlidir:

• Apple, özel bir Gemini modelini lisansladı ve onun ayarlanması üzerinde iş birliği yaptı. Model, yalnızca Siri AI sorguları için çalışır; Gemini sohbet robotunun beyaz etiketli bir versiyonu değildir .
• Gemini sınır modelleri, Apple'ın daha küçük cihaz üzeri modellerini damıtma yoluyla eğitmek için kullanılır—Gemini çıktılar üretir ve Apple'ın AFM modelleri, bir bulut gidiş-dönüşü olmadan yerel görevleri halletmek için bu çıktılardan öğrenir .
• Apple Intelligence kendi mimarisini, markasını ve kullanıcı deneyimini korur. Siri AI, kullanıcıları bir Google ürününe yönlendirmez, sorguları Google Arama'ya yönlendirmez ve arayüzde Google markasını göstermez .
• Mali düzenlemenin yılda 1 milyar dolar olduğu bildiriliyor, ancak ne Apple ne de Google bu rakamı kamuoyuna açıklamadı .

Kısacası, Google temel modeli ve bulut silikonunu sağlar; Apple ise ürünü, arayüzü, cihaz üzerindeki modelleri ve gizlilik mimarisini sağlar. Kullanıcı asla bir Google yüzeyine dokunmaz.

Siri AI çıkış takvimi: Eylül 2026 beta, ancak her yerde değil

Apple, Siri AI'ın genel beta sürümünün, yeni iPhone modellerinin beklenen çıkışıyla birlikte Eylül 2026'da iOS 27 ile sunulacağını doğruladı . Bazı raporlarda Temmuz ayında bir genel beta sürümünden de bahsedilse de, açılış konuşması Eylül zaman dilimini vurguladı . Konuşma geçmişini iCloud aracılığıyla senkronize eden özel, bağımsız bir Siri uygulaması da aynı anda gelecek .

Beta ötesinde kararlı bir sürüm 2026'nın ilerleyen dönemlerinde takip edecek; Apple'ın resmi web sitesi, yatırımcıları tedirgin ettiği bildirilen, net bir tarih olmaksızın "bu yılın ilerleyen zamanlarında" ifadesini kullanıyor .

Şartların ve koşulların gerçek bir ağırlığı var:

• iPhone veya iPad'de lansmanda AB'de kullanıma sunulmayacak. Apple, işletim sistemlerinin üçüncü taraf geliştiricilere açılmasını gerektiren Dijital Pazarlar Yasası'nı (DMA) gerekçe gösteriyor. Apple, DMA uyumluluğunun mevcut haliyle şirketi Özel Bulut Bilişim'in gizlilik ve güvenlik garantilerini zayıflatmaya zorlayacağını savunuyor. macOS sürümü de lansmanda AB'de kullanılamayacak .
• Lansmanda Çin'de hiç kullanıma sunulmayacak. Apple, Siri AI ve daha geniş Apple Intelligence özellik seti için yerel düzenleyici gereklilikler üzerinde hâlâ çalışıyor .
• Lansmanda yalnızca İngilizce, ek dillerin hızla takip edeceği vaat ediliyor .
• Donanım gereksinimleri de etkili. Apple, en güçlü cihaz üstü modelin, etkileyici Siri seslerinin ve gelişmiş dikte özelliklerinin, şirketin en yetenekli cihazlarını gerektireceğini belirtti—bu da büyük olasılıkla en yeni iPhone, iPad ve Mac modelleri anlamına geliyor .

Siri AI, Apple'ın şimdiye kadar yaptığı en büyük yapay zeka bahsi ve en büyük platform rakibiyle yılda 1 milyar dolarlık bir el sıkışma üzerine inşa edildi. Bu mimari—üç katman, üç şirket, tek bir doğrulanabilir gizlilik modeli—ya gizliliği koruyan bulut yapay zekası için bir plandır ya da tüketici teknolojisindeki en ayrıntılı güven egzersizidir. Eylül beta sürümü hangisi olduğunu yanıtlamaya başlayacak.