| Boyut | Amerika Birleşik Devletleri | Çin |
|---|---|---|
| Veri merkezi sayısı (2025-2026) | ~4.280–5.427 (dünyadaki en büyük) | ~369–449 (dünyada 3.–4. sırada) |
| Yapay zeka sermaye harcaması (2025 tahmini) | En az 350 milyar dolar (Microsoft, Amazon, Meta, Google) | 40 milyar dolardan az (USCC tahmini) |
| Planlanan yatırım (2026-2031) | Nisan 2026 itibarıyla ayda ~50 milyar dolar inşaat harcaması | 5 yılda ~295 milyar dolar (yılda 59 milyar dolar) |
| Yapay zeka model performans farkı | Sınır yeteneğinde lider | Referans modellerde farkı 'fiilen kapattı' |
| Enerji avantajı | Şebeke darboğazları yeni inşaatları yavaşlatıyor | Daha ucuz, daha hızlı devreye alınabilir enerji; ancak şebeke verimsizlikleri mevcut |
| İnşaat hızı | Tesis başına yaklaşık 3 yıl | Haftalar ila aylar (hızlı onay, merkezi planlama) |
| Maliyet verimliliği | Daha uygun maliyetli veri merkezi inşaatı | Daha yüksek inşaat maliyetleri ancak daha ucuz enerji ve işgücü |
| Çip erişimi | En son teknoloji (Nvidia, AMD, kendi çipleri) | İhracat kısıtlamalı; yerli çipler gelişiyor ancak geride |
Çin'in veri merkezi genişlemesi, merkezi hükümet planlaması ve gerçek bir enerji maliyeti avantajıyla yönlendirilen, ölçek ve hız açısından muazzam. ABD hâlâ tesis sayısı, toplam yapay zeka sermaye harcaması ve çip erişiminde lider. Ancak Çin'in yapısal avantajları (daha hızlı inşaat, daha ucuz enerji ve birleşik bir ulusal strateji) farkı kapatıyor. En büyük riskler olumsuz tarafta: aşırı inşaat, bölgesel politika uyumsuzluğu, çip darboğazları ve şebeke entegrasyon sorunları; bunlar, dünyanın en büyük planlı yapay zeka altyapı inşaatını maliyetli bir spekülatif aşırılık vakasına dönüştürebilir.