Dušan Komar, Dennis Weinbender ve Laszlo Horvath (bazı kaynaklarda Laszlo Horvat olarak da geçiyor) tarafından 2024 yılında kurulan şirket, Sırp ve Macar kökenli eski danışmanlar ve girişimciler tarafından hayata geçirildi . Ominimo, bootstrapped (dış yatırım almadan) bir bütçeyle yola çıktı ve ilk yılında Macaristan'da herhangi bir dış sermaye almadan 300.000 poliçe imzaladı . Merkezi Sırbistan'ın Novi Sad şehrinde bulunan ve Macaristan'ın başkenti Budapeşte'de de ofisi olan Ominimo, bugün dört Avrupa pazarında yaklaşık 1 milyon müşteriye hizmet veriyor .
Ominimo, bir Managing General Agent (MGA) olarak faaliyet gösteriyor. Yani, poliçe dağıtımı, risk değerlendirmesi, poliçe yönetimi ve hasar yönetimi gibi süreçleri üstlenirken, sigorta riskini kendi bilançosunda taşımıyor . Şirket, yapay zeka, gelişmiş matematiksel modeller ve veri analizi kullanarak zorunlu trafik sigortası (MTPL) ve kasko (CASCO) poliçelerini geleneksel sigorta şirketlerinden daha doğru fiyatlandırıyor . Sigortalama kapasitesi, Zurich Insurance Group'un doğrudan sigorta yan kuruluşu olan DA Direkt tarafından sağlanıyor; Zurich ayrıca Nisan 2025'teki Seri A turunun ardından Ominimo'da %5 hisseye sahip .
Bu sermaye hafif model, Ominimo'nun ilk günden itibaren kârlı bir şekilde büyümesine olanak tanıdı. Şirket, halihazırda kârlı olduğunu ve yıllık brüt yazılan prim hacminin 350 milyon avroyu aştığını bildiriyor . Brüt yazılan prim hacmi, 2024'ten bu yana yaklaşık 12 kat arttı .
Ominimo'nun değerleme büyümesi olağanüstü:
Bu hızlı değer artışı, piyasanın Ominimo'nun yapay zeka destekli sigortalama avantajına, kârlı MGA modeline ve Avrupa motor sigortası pazarını dönüştürme potansiyeline olan güvenini yansıtıyor.
Ominimo, Seri B sermayesini üç ana hedef için kullanacağını açıkladı :
Şirketin planladığı sermaye hafif MGA modelinden, kendi sigorta riskini üstlenen lisanslı bir sigortacıya dönüşümü, stratejik açıdan en büyük zorluk. Bir dağıtım ve veri bilimi platformu olarak Ominimo, sigorta kayıplarını doğrudan üstlenmeden kârlı bir şekilde büyüyebildi. Ancak kendi lisansını aldığında, saf MGA'ların hiç karşılaşmadığı ters seçim, karşılık yeterliliği, düzenleyici sermaye gereksinimleri ve potansiyel hasar oranları gibi risklerle yüzleşmek zorunda kalacak .
Yapay zeka destekli risk modellerinin, ölçekte geleneksel sigortacıların sigortalama başarısını geçip geçemeyeceği ve bilanço gerçek sigorta yükümlülüklerini taşımaya başladığında 1,6 milyar dolarlık değerlemenin sürdürülüp sürdürülemeyeceği, cevap bekleyen sorular. Piyasa, lisans alındıktan ve ilk özel hasar verileri ortaya çıktıktan sonra bu soruların yanıtlarını görmeye başlayacak.
Ominimo'nun hikayesi, MGA modelinde olağanüstü bir uygulama ve sermaye verimliliği örneği. Sigorta şirketi statüsüne geçiş ise birçok sigorta teknolojileri girişiminin takıldığı nokta. Değerleme tezi, şirketin veri bilimi avantajının, birden fazla yeni coğrafyada ve sigorta dalında ölçekte kârlı bir şekilde sigortalama yapabilecek kadar dayanıklı olup olmadığına bağlı.