Kritik mimari yenilik, zorunlu bir doğrulama geçidi: Yapay zeka ajanı, Siemens'in endüstri standardı fiziksel doğrulama ve fonksiyonel simülasyon araçları olan Calibre veya Questa One'dan geçer not alana kadar bir tasarım kararını uygulamaya koyamıyor . Bu ajanları eğiten pekiştirmeli öğrenme döngüsü, NVIDIA'nın NeMo Gym'i tarafından yürütülüyor ve bildirilenlere göre kütüphane kapsamında on kat iyileşme sağlanıyor . İş akışı ayrıca Siemens'in Intelligence Center X platformu ile de entegre çalışıyor .
Pratikte bu, yapay zeka ajanlarının tasarım şartnamelerini yorumlama, onarımlar üretme ve bunları doğrulama gibi mühendislik görevlerini otonom olarak yürütebileceği, ancak geleneksel, fizik tabanlı doğrulamayı geçmeden tapeout'a (üretim için son çıktıya) onay veremeyeceği anlamına geliyor. Bir analizin belirttiği gibi, bu, üretken yapay zekayı çip tasarımındaki gerçek onay kararlarından uzak tutan "güven sorununa" önerilen çözüm . Siemens'in mesajı nettir: Yapay zeka ajanları, bir tasarımın gerçekten geçip geçmediğine karar veren deterministik araçlara karşı kendi işlerini kontrol edecekler .
Bu vizyonu desteklemek için Siemens, 2026 yılında çip tasarım döngüsünde hem yukarı hem de aşağı yönlü erişimini genişleten beş EDA ile ilgili satın alma gerçekleştirdi:
DAC'den hemen önce duyurulan Precision Innovations ve Defacto anlaşmaları, yapay zeka planlama araçlarının doğrulanmış ajan iş akışlarına beslenebileceği mimari aşama karar alma sürecine girerek, kendini doğrulayan yapay zeka anlatısını doğrudan tamamlıyor .
Ajan tabanlı yapay zeka, tüm konferansın baskın temasıydı. Siemens'in kendi ön izlemesi, "bu yıl DAC'deki en büyük konuşmalardan birinin şüphesiz ajan tabanlı yapay zeka olacağını" belirtti . "Hipten Etkiye: Ajan Tabanlı Yapay Zeka Bugün Çip Tasarımında Gerçekten Nerede Değer Sağlıyor?" başlıklı özel bir TechTalk, gerçek mühendislik kazanımlarını abartılı beklentilerden ayırmayı amaçladı .
Her büyük EDA satıcısı, doğrulama sorununa farklı bir yaklaşım sundu:
Tüm bu duyuruları birbirine bağlayan ortak nokta, demo aşamasındaki yapay zekanın ötesine kararlı bir şekilde geçilmesidir. Sektör, üretime hazır, doğrulanabilir ajan tabanlı iş akışlarında birleşiyor ve her büyük satıcı güven ve doğrulama sorununa farklı bir cevap sunuyor: Siemens fizik motoru geçidine (Calibre/Questa), Synopsys açık ve birlikte çalışabilir bir yığına, Cadence ise GPU hızlandırmalı ajan döngülerine güveniyor.
Bir endüstri analizinin belirttiği gibi, "Cadence, Synopsys ve Siemens EDA, akışlara, formatlara, dökümhane sertifikalarına ve hepsinden önemlisi, her sıfırlamanın yerinden etmesi ve her orkestratörün ödünç alması gereken imza güvenine sahiptir" . Siemens'in yeni mimarisi – yapay zeka tarafından üretilen her kararın deterministik fizik motorlarına karşı doğrulanmasını gerektiren – otonom iş akışlarını ölçeklendirirken bu güveni korumak için şu ana kadarki en açık mekanizmadır.