GitHub Copilot:
Microsoft, MAI-Code-1-Flash modelini Haziran 2026'da GitHub Copilot'ta kullanıma sundu ve Temmuz sonu itibarıyla milyonlarca geliştirici bu modeli günlük işleri için kullanıyordu . Model, VS Code'daki Copilot model seçiciye eklendi ve varsayılan otomatik seçicinin bir parçası haline geldi .
Excel (Microsoft 365 Copilot):
Microsoft doğrudan şu ifadeyi kullandı: "Canlı ürün dağıtımımızda, Excel'de kullanıma sunduğumuz MAI modelimizin en yaygın görevlerde GPT-5.6 ile eşdeğer olduğunu ve aynı anda daha uygun maliyetli olduğunu görüyoruz."
7 Temmuz 2026 itibarıyla Microsoft, Excel ve Outlook'tan haftada on binlerce yapay zeka isteğini kendi MAI modelleri aracılığıyla yönlendirmeye başladı. Bu, Microsoft 365 Copilot trafiğinin OpenAI ve Anthropic'ten kendi modellerine kaydırıldığı ilk üretim ölçeğindeki değişim oldu .
Microsoft, 2 Haziran'daki Build 2026 etkinliğinde yedi MAI modelini tanıttı . Bunlar arasında MAI-Thinking-1 (akıl yürütme), MAI-Code-1-Flash (kodlama), MAI-Image-2.5, MAI-Voice-2 ve MAI-Transcribe-1.5 yer alıyor.
Nadella, Microsoft'un GitHub Copilot, Excel ve Outlook'taki görevleri, OpenAI ve Anthropic'in sınır alternatifleriyle eşleştiğinde veya onları geçtiğinde kendi MAI modellerine yönlendirdiğini açıkça belirtti . Bloomberg, bu değişimi "deneysel değil, yönlendirilmiş ve kasıtlı" olarak tanımladı. Microsoft, maliyetleri düşürmek ve veri saklama üzerinde daha iyi kontrol sağlamak için Office uygulamalarındaki üçüncü taraf modelleri kademeli olarak değiştiriyor .
PowerPoint'te ise Mustafa Suleyman, Microsoft'un görüntü modelinin maliyetleri GPT-Image-2'ye kıyasla %84 oranında düşürdüğünü belirtti. OneDrive'da kaydetme oranlarını %26 artırdı ve gecikmeyi yaklaşık %25 azalttı .
Bu, OpenAI'den tam bir kopuş anlamına gelmiyor. Microsoft, OpenAI'in birincil bulut ortağı olmaya devam ediyor ve Nisan 2026'da bu ilişkiyi sürdürmek için anlaşmalarını güncelledi . Bu hamle daha çok stratejik bir hamle olarak tanımlanabilir: rakiplerin modellerini Azure'da satmaya devam ederken, kendi yapay zekasını da geliştirmek .
OpenAI ve Anthropic modelleri hala Copilot trafiğinin büyük bir kısmını yönetiyor. MAI modeline geçiş şu an için sınırlı ve maliyet tasarrufunun en büyük olduğu yüksek hacimli, düşük karmaşıklıktaki görevlere odaklanmış durumda .
Microsoft'un "Frontier Diffusion and Control" stratejisi, yapay zeka dağıtımında temel bir yeniden düşünmeyi temsil ediyor: her şeyi tek bir sınır modeline yatırmak yerine, her görev için doğru modeli seçerek "maliyet-sonuç sınırını" optimize etmek. Excel, GitHub Copilot ve Outlook'taki üretim sonuçları, bu yaklaşımın sınır seviyesinde performansı çok daha düşük bir maliyetle sunma vaadini şimdiden yerine getirdiğini gösteriyor.