Codeberg, Yapay Zeka Tarafından Üretilen Kodları Yasakladı: İşte Detaylar

Yasak, ara sıra yapay zeka destekli katkı kabul eden aktif topluluklara sahip köklü projeleri, küçük yardımlar için yapay zeka kullanan sıradan projeleri veya küçük denemeleri kapsamıyor .

Oylama Sonuçları

LLM politikası, iki haftalık bir oylama sürecinin ardından Codeberg'in aidat ödeyen aktif üyeleri tarafından onaylandı :

• Lehte 358 oy (~%69)
• Aleyhte 144 oy (~%28)
• 14 çekimser oy (~%3)

Bu kesin sayılar birden fazla kaynak tarafından doğrulandı . Katılım, tüm aktif üyelerin yaklaşık yarısı kadardı ve bir tarafı seçenlerin yaklaşık %71'i 'evet' oyu kullandı .

Gerekçe: Altyapı Yükü, Maliyet Artışı ve Güvenin Aşınması

Codeberg, bu yasağın arkasındaki birbiriyle bağlantılı birkaç nedeni sıraladı :

• Altyapı ve maliyet yükü: Gönüllüler tarafından işletilen platform, düşük kaliteli, yapay zeka tarafından üretilmiş projelerin platforma 'boşaltılması' nedeniyle barındırma maliyetlerinde ve kaynak tüketiminde keskin bir artış yaşandığını belirtti. Bu projeler, çok az veya hiç insan bakımı gerektirmedikleri halde CI/CD dakikaları, depolama alanı ve bant genişliği tüketiyor .
• FLOSS'a olan güvenin aşınması: Codeberg, LLM tarafından üretilen kodun, test edilmemiş, bakımı yapılmamış ve sorumluluğu belirsiz yazılımlarla ortak alanı doldurarak, açık kaynak ekosisteminin iş birliği ve güvenlik denetimleri için güvendiği güveni zedelediğini savundu .
• Belirsiz yasal ve telif hakkı durumu: Üretilen kodun belirsiz bir telif hakkı geçmişi vardır ve bu da Codeberg'in projelerin net bir lisansa sahip olmasını gerektiren mevcut Kullanım Şartlarına uymayı zorlaştırmaktadır .
• Güvenlik riskleri: Platform, yapay zeka tarafından oluşturulan kodun yeterli güvenlik önlemlerine sahip olmadığını ve hiçbir insanın incelemediği gizli güvenlik açıkları içerebileceğini belirtti .
• Gönüllü bakıcı yükü: Yapay zeka tarafından oluşturulan 'pull request' (kod katkısı) yağmuru, gönüllü kod incelemecilerini bunaltıyordu. Bu, Godot'nun benzer yasağının ardındaki nedenlerle de örtüşüyor .

Uygulama Nasıl İşleyecek?

Uygulama, pragmatik ancak kararlı bir şekilde tasarlandı :

• Kullanım Şartları kısıtlaması: Yasak artık Codeberg'in Kullanım Şartları'nda yer alıyor. "Çoğunlukla" LLM kodu içeren projeler barındırılamaz .
• Bildirim ve moderasyon: Uygulama, topluluk bildirimlerine ve moderasyona dayanıyor. Codeberg, otomatik tespit araçları duyurmadı; moderatörler projeleri vaka bazında değerlendirecek .
• Gri alanlar muaf: Küçük denemeler, bazı LLM katkılarını kabul eden sıradan projeler ve yerleşik aktif topluluklar hedef alınmıyor . Politika, özellikle çok az insan küratörlüğü ile yapay zeka tarafından 'boşaltılmış' depoları hedefliyor .
• Paralel veri kullanım yasağı: İlk karar (Codeberg'in barındırılan verileri yapay zeka eğitimi için kullanmayacağı taahhüdü) bağlayıcı bir kurumsal taahhüttür ve üyelik tarafından denetlenebilir .

Kısa Süre Önce Godot'dan Gelen Benzer Adım

Godot Vakfı, Codeberg'in platform genelindeki oylamasından yaklaşık üç hafta önce, 30 Haziran 2026'da çok benzer bir politika duyurdu .

Godot politikasının temel unsurları :

• Yapay zeka tarafından yazılmış kod yasağı: Motorun kod tabanına yapay zeka tarafından yazılmış hiçbir önemli kod kabul edilmez.
• Otonom yapay zeka pull request yasağı: Yapay zeka ajanları tarafından gönderilen pull request'ler otomatik olarak reddedilir.
• Yapay zeka tarafından oluşturulmuş iletişim yasağı: Katkıda bulunanlar arasındaki insandan insana mesajlarda yapay zeka tarafından oluşturulmuş metinler de yasaklandı.
• Sınırlı istisna: Yapay zeka yardımına yalnızca kod tamamlama, regex, bul-değiştir gibi bir insanın kod yazmasına yardımcı olan küçük, basit işler için izin verildi.
• Yeni katkıda bulunanlar için daha sıkı PR kontrolleri: Yeni katkıda bulunanların (birleştirilmiş üç veya daha az pull request'i olanlar), büyük özellikler veya önemli yeniden düzenlemeler göndermeden önce bakıcılardan açık onay alması gerekiyor.

Godot'nun gerekçesi Codeberg'inkiyle doğrudan örtüşüyordu: Yapay zeka tarafından oluşturulan 'pull request' yağmuru, gönüllü incelemecileri boğuyor, kod kalitesini düşürüyor ve katkı sürecine olan güveni aşındırıyordu .