Performans testleri (Benchmark) sonuçları: Vals AI tarafından yapılan bağımsız değerlendirmelere göre Kimi K3, genel performansta Anthropic'in Claude Fable 5 modelinin gerisinde kalırken, OpenAI'ın GPT-5.6 Sol modelini birçok görevde geride bırakıyor . Genel zeka testlerinde Claude Opus 4.8 ve GPT-5.5'e yakın puanlar alırken, kodlama ve yapay zeka ajanı (agentic) kıyaslamalarının çoğunda lider konumda veya onlarla eşit seviyede . Bazı programlama ve genel ajan kıyaslamalarında Opus 4.8'den daha yüksek puan alsa da, genel sıralamada henüz zirvedeki modellerin gerisinde . Model, Arena'nın Ön Uç Kodlama (Frontend Code) liderlik tablosunda birinciliğe yükselerek Moonshot'ın bir önceki modeline göre on yedi sıra birden yükseldi .
Piyasaların tepkisi anında ve sert oldu:
Satış dalgasının nedenleri: Kimi K3, ABD'nin en iyi tescilli (proprietary) modelleriyle rekabet edebilen, açık ağırlıklı ve izin verici bir lisansa sahip bir modeldi. Yatırımcılar, yapay zeka modellerinin hızla metalaşması ve Çin'in bu alandaki hızlı ilerlemesinin, ABD'li teknoloji devlerinin (Big Tech) muazzam yapay zeka harcamalarından elde etmeyi umdukları getirileri baskılayacağından korktu. Bu korku, yarı iletken şirketlerinin yüksek değerlemelerinin temelini oluşturan tezi (thesis) sarstı . CNN'in haberine göre modelin piyasaya sürülmesi, "bu yılki piyasa rallisini yönlendiren yapay zeka harcama çılgınlığının risk altında olabileceği korkularını yoğunlaştırdı" . Analistler, acil nedenler olarak yapay zeka yatırım harcamaları (capex) endişelerini ve kâr satışlarını (profit-taking) gösterdi .
19-20 Temmuz tarihlerinde, yani lansmandan sadece birkaç gün sonra Moonshot AI, Kimi K3 için yeni tüketici aboneliklerini geçici olarak durdurmak zorunda kaldı . Şirket X platformunda şu açıklamayı yaptı: "Kimi K3, beklediğimizden çok daha fazla ilgi gördü ve GPU'larımız bunu hissediyor. Son 48 saatte talep, mevcut kapasitemizin sınırlarına oldukça yaklaştı" . Ücretli abonelik kartlarında "Tükendi" (Sold out) ibaresi görüldü . Mevcut aboneler hizmet almaya devam ederken, yeni ücretli kayıtlar kabul edilmedi .
Bu durum, bir yapay zeka laboratuvarı için bile Çin'in devam eden yapay zeka çipi kısıtlamalarını ve GPU kıtlığını bir kez daha gözler önüne serdi . Aynı zamanda çok güçlü bir gerçek dünya sinyali oldu: Yıllık tekrarlayan geliri 200 milyon doların üzerinde olan, ABD çip ihracat kısıtlamaları altında faaliyet gösteren bir Çinli yapay zeka şirketi, iki gün içinde kendi altyapısını çökertecek kadar popüler bir uç model (frontier model) inşa etmişti .
Satış dalgası devam ederken bile, bunun tam tersini savunan bir tez (counter-narrative) güç kazanmaya başladı. Paniğe neden olan faktörlerin aynısı — Kimi K3'ün devasa ölçeği, açık yapısı ve hızlı benimsenmesi — aynı zamanda yapay zeka silahlanma yarışının daha az değil, daha fazla hesaplama gücüne aç olduğunun kanıtı olarak görüldü.
TSMC'nin planladığı zam: TSMC, rekor çeyreklik kâr açıklamasına rağmen başlangıçta düşüşü durduramadı . Ancak kısa süre sonra TSMC'nin 2027 için ileri üretim düğümlerinde (advanced process nodes) fiyat artışı planladığına dair haberler geldi. Bu haber, önde gelen yarı iletkenlere (CoWoS, 3nm vb.) olan talebin çökme riski altında olmadığını, aksine arz kısıtlı olduğu görüşünü güçlendirdi .
Analistlerin yeniden değerlendirmesi: Moonshot'ın kendi altyapısının 48 saat içinde dolması, yapay zeka sektörünün hala muazzam miktarda hesaplama gücüne ihtiyaç duyduğunun kanıtı olarak sunuldu . Uç bir laboratuvarın (frontier lab) erişim satışını durdurmak zorunda kalması, yapay zeka inşasının her zamankinden daha fazla GPU gerektirdiğinin gözle görülür bir kanıtıydı .
TSMC'nin fiyatlandırma gücü ve Kimi K3'ün lansman haftasındaki GPU krizinden kaynaklanan görünür talep sinyali, satış dalgasının dengelenmesine ve sonraki hafta kısmen geri dönmesine yardımcı oldu.
Kimi K3 olayı, haftalardır biriken daha geniş bir endişeyi su yüzüne çıkardı ve gerçek bir tartışmayı ateşledi:
Kısacası Kimi K3, yapay zeka altyapısı varsayımlarının gerçek zamanlı olarak yeniden fiyatlandırılmasına neden olan bir piyasa şoku olarak işlev gördü. Önce aşırı yatırım ve metalaşma korkusuyla aşağı yönlü bir fiyatlama yaşandı, ardından hesaplama gücüne olan açlığın bitmediğinin anlaşılmasıyla kısmen yukarı yönlü bir düzeltme geldi. Nihai kararın oluşması aylar sürebilir, ancak bu tartışma, yatırımcıların yapay zeka donanımını değerleme biçimini kalıcı olarak değiştirdi.