DeepSeek V4 ve Qwen 3.8: Çin'in Yapay Zeka Fiyat Savaşı 2026'da Küresel Sınırları Nasıl Yeniden Şekillendirdi

Model Özellikleri

Her iki varyant da çok modludur (metin, görüntü, video), JSON çıktısını ve araç çağrılarını destekler, API ve web üzerinden kullanılabilir .

Fiyatlandırma (milyon token başına)

DeepSeek ayrıca Mayıs 2026 başına kadar V4-Pro'da %75 indirim kampanyası yürüttü . Karşılaştırma için GPT-5.5 çıktı fiyatlandırması ~30 $/MTok seviyesinde; bu da V4-Flash'ı çıktıda kabaca 107 kat daha ucuz yapıyor .

Performans ve Rekabetçi Konumlandırma

DeepSeek V4'ün kıyaslama sonuçları incelikli bir hikaye anlatıyor:

• Codeforces: V4-Pro-Max 3206 puan alarak test edilen tüm modeller arasında en yüksek puanı elde etti ve GPT-5.4'ü (3168) geride bıraktı .
• SWE-bench Verified: %80,6; SWE-bench Pro: %55,4 (GPT-5.5'in SWE-bench Pro'daki ~%57,7'sine karşı) .
• GPQA Diamond: V4-Pro-Max %90,1 puan alarak GPT-5.4 xHigh (%93,0) ve Opus-4.6 Max (%91,3) ile rekabet ediyor .
• Terminal-Bench 2.0: V4 %67,9'a karşı GPT-5.5 %82,7; aracılı kodlamada kayda değer bir fark .

NIST CAISI değerlendirmesinden (Mayıs 2026) önemli uyarı: DeepSeek'in kendi bildirdiği kıyaslamalar GPT-5.4 ve Opus 4.6 ile eşitlik iddia ediyor, ancak CAISI'nin bağımsız değerlendirmesi V4'ü genel olmayan kıyaslamalarda "önemli ölçüde daha az yetenekli" buldu; bu da bazı kendi bildirilen puanların şişirilmiş olabileceğini gösteriyor . Artificial Analysis'in Zeka Endeksi, GPT-5.5'i (yüksek) 53, DeepSeek V4 Pro'yu (Akıl Yürütme, Yüksek Çaba) ise 41* olarak derecelendiriyor. GPT-5.5 daha zeki ve daha hızlı (saniyede 69 tokene karşılık 56 token), ancak DeepSeek (akıl yürütme modunda milyon token başına 0,18 $'a karşı 4,35 $) önemli ölçüde daha ucuz .

Alibaba Qwen 3.8: Büyük İddialar ve Doğrulanabilir Veri Olmayan Bir Ön İzleme

Alibaba'nın Qwen ekibi, Qwen 3.8 Max'i 19 Temmuz 2026'da Şanghay'daki Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda tanıttı . Bu, ekibin 1 trilyon parametrenin üzerindeki ilk amiral gemisi modeli.

Bilinen Özellikler

Fiyatlandırma

Kullanıma hazır fiyatlandırma henüz yayınlanmadı. Erişim şu anda Qwen Chat ve seçili API ortakları aracılığıyla abonelik yoluyla sağlanıyor. BenchLM, Qwen 3.8 Max Preview fiyatlandırmasını "Listelenmemiş" olarak gösteriyor . Bazı üçüncü taraf izleyiciler, milyon giriş/çıkış token başına 1,50 $/5,00 $ olarak otomatik fiyatlandırma gösteriyor ancak bu Alibaba tarafından doğrulanmadı .

Performans: Sıfır Doğrulanabilir Puanla Bir Pazarlama İddiası

Alibaba, Qwen 3.8'in "yalnızca Fable 5'ten (Anthropic'in en iyi Claude modeli) sonra geldiğini" belirtiyor; bu, Alibaba'nın kendi sıralamasında onu GPT-5.5 ve DeepSeek V4'ün önüne koyar . Kodlama, profesyonel üretkenlik, tam yığın geliştirme, veri analizi ve ofis iş akışlarında Qwen 3.7 Max'e göre kazanımlar olduğu iddia ediliyor .

Ancak hiçbir bağımsız kıyaslama yayınlanmadı. Kıyaslama takip sitesi BenchLM, 20 Temmuz 2026 itibarıyla Qwen 3.8 Max Preview için 321 kıyaslamayı takip ediyor ve 0 doğrulanmış sonuç var . Bir analizin belirttiği gibi, "Qwen 3.8 test etmeye değer, ancak Kimi K3, GPT-5.6 Sol veya Claude Fable 5'in yerine geçecek istikrarlı bir üretim modeli olarak kabul etmek için çok erken" .

Bağlam açısından, Qwen'in öncekileri güçlü bir temel oluşturdu: Qwen 3.6-Max-Preview (20 Nisan 2026), 35B toplam / 3B aktif parametreli, yalnızca metin tabanlı, 262K bağlamlı bir modeldi ve altı kodlama ve aracı kıyaslamasında 1 numara olduğunu iddia ediyordu . Qwen 3.7-Max (Mayıs 2026), akıl yürütme aracı yetenekleriyle 1 milyon token bağlam penceresine genişledi . Ancak hiçbiri, aracılı kodlama dışında genel olarak sınır ötesi olarak kabul edilmiyordu.

Rekabet Ortamı: Kim Önde ve Fiyatı Kim Belirliyor

DeepSeek V4 ve GPT-5.5

• Fiyat avantajı: DeepSeek V4, çıktı fiyatlandırmasında GPT-5.5'ten 97-107 kat daha ucuz .
• Kodlama gücü: V4, rekabetçi programlamada (Codeforces, LiveCodeBench) öndeyken, GPT-5.5 uygulamalı aracılı kodlamada (Terminal-Bench %82,7'ye %67,9, SWE-bench Pro %58,6'ya %55,4) lider .
• Genel zeka: Üçüncü taraf değerlendirmeleri (Artificial Analysis, NIST CAISI) tutarlı bir şekilde GPT-5.5'i önde gösteriyor .
• Bağlam penceresi eşitliği: Her ikisi de 1 milyon token bağlam sunuyor, ancak GPT-5.5, 1 milyonluk pencerenin bozulma olmadan tamamen kullanılabildiği ilk OpenAI modeli .

Qwen 3.8 ve Claude Fable 5 ile GPT-5.5

Alibaba, Qwen 3.8'i açıkça "yalnızca Fable 5'ten sonra" olarak konumlandırıyor . Bu iddia bağımsız değerlendirme altında doğrulanırsa, Qwen 3.8'i GPT-5.5'in ve DeepSeek V4'ün oldukça önüne koyar. Ancak sıfır doğrulanmış kıyaslama ile bu, kanıtlanmış bir gerçek değil, bir pazarlama iddiası olarak kalıyor. Anthropic'in Fable 5'i, Alibaba'nın kendi çerçevesine göre mevcut tanınan sınır lideri gibi görünüyor .

Fiyat Savaşı Her Şeyi Değiştirdi

DeepSeek'in agresif fiyatlandırması, API maliyetlerinde bir dibe doğru yarışı tetikledi. V4-Flash'ın 0,14 $/M giriş fiyatı, herhangi bir Batılı sınır modelinden radikal biçimde daha ucuz. Alibaba henüz Qwen 3.8 fiyatlandırmasını belirlemedi, ancak Qwen 3.6 zaten agresif bir şekilde fiyatlandırılmıştı (~1,25 $/7,50 $ giriş/çıkış) .

DeepSeek V4 için açık ağırlıklı MIT lisansı, kendi kendine barındırmayı da mümkün kılıyor ve kapalı kaynak sağlayıcıların marjlarını daha da sıkıştırıyor . Bir analizin belirttiği gibi, pratik etki, "geliştiricilerin artık sınır ötesi yeteneklere (kodlama görevlerinde) GPT-5.5 veya Claude'un maliyetinin çok daha azıyla erişebilmesidir."

Anahtar Çıkarımlar

• DeepSeek V4, genel zekada GPT-5.5'in yaklaşık %10-20 gerisinde olan ancak rekabetçi kodlamada lider ve katbekat daha ucuz olan, sevk edilmiş, açık ağırlıklı, 1,6T MoE bir modeldir. Bağımsız NIST CAISI değerlendirmesi, kendi bildirdiği kıyaslama puanlarını yumuşatmaktadır.
• Qwen 3.8, Alibaba'nın "yalnızca Fable 5'ten sonra" olduğunu iddia ettiği, ön izleme aşamasındaki 2,4T MoE bir modeldir. Ancak sıfır doğrulanmış kıyaslama ve yayınlanmamış fiyatlandırma ile bu şu anda iddiadan öteye geçememektedir.
• GPT-5.5, genel zeka lideri (Artificial Analysis Endeksi 53'e karşı DeepSeek için 41) ve aracılı kodlamada lider (Terminal-Bench %82,7) olmaya devam ediyor, ancak 100 kat daha pahalı.
• Çin'in yapay zeka fiyat savaşı, küresel çıkarım maliyetlerini kalıcı olarak düşürdü ve sınır ötesi yetenekleri çok daha fazla geliştirici için erişilebilir hale getirerek Batılı sağlayıcıları hem performans hem de fiyat konusunda rekabet etmeye zorladı.