TikTok, yüklenen kimlik belgelerini veya yüz biyometrik verilerini saklamadığını belirtiyor . Doğrulama işlemi Jumio tarafından yapılıyor ve yalnızca katılımcının iddia ettiği kişi olduğunu teyit etmek için kullanılıyor. Jumio tarafında ise, kuruluşun veri saklama ayarlarına bağlı olarak, bir "referans özçekimi" genellikle sunucularında saklanabiliyor ve kullanıcının hesabıyla ilişkilendirilebiliyor
. Ancak TikTok'un politikası, bu görüntüleri kendisinin saklamadığı yönünde
.
Doğrulama tamamlandıktan sonra TikTok'un yapay zekası, platformda yaratıcının yüzünü kullanan herhangi bir içerik olup olmadığını taramaya başlıyor. Olası bir eşleşme bulunursa, yaratıcı bunları inceleyip izinsiz yapay zeka taklitlerini doğrudan TikTok'a şikayet edebiliyor .
Test şu anda yalnızca ABD'deki küçük bir yaratıcı grubuna açık . TikTok henüz daha geniş bir kullanıma sunma takvimi veya uluslararası bir genişleme planı açıklamadı
.
YouTube'un sistemi, TikTok'un test aşamasındaki aracına kıyasla çok daha olgun ve yaygın olarak erişilebilir durumda. İşte iki platform arasındaki temel farklar:
YouTube, Likeness Detection'ı 2024 yılında YouTube İş Ortağı Programı'ndaki (YPP) yaratıcılarla test etmeye başladı ve 2026'nın başlarında ünlüler ile eğlence sektörüne genişletti . 18 Mayıs 2026'da ise YouTube, aracın 18 yaş ve üzeri tüm kullanıcılara açık olduğunu duyurdu
. YouTube, bu özelliği Content ID'ye benzer bir eşleştirme hizmeti olarak tanımlıyor ve yaratıcılara yüzlerini kullanan yapay zeka içeriklerini bulma, inceleme ve kaldırma talebinde bulunma imkanı veriyor
. En büyük fark, ölçek ve erişim: YouTube'un aracı yüz milyonlarca yetişkin kullanıcıya açıkken, TikTok'unki henüz dar kapsamlı bir ABD pilotu.
TikTok, platformunda 1,3 milyardan fazla yapay zeka tarafından oluşturulmuş videoyu etiketledi ve tüm TikTok içeriklerinin %52'si artık bir şekilde yapay zeka içeriyor - filtreler ve efektlerden tamamen yapay zeka avatarlarına kadar . Her gün yaklaşık 7,5 milyon yapay zeka tarafından oluşturulmuş video yükleniyor ve bu, tüm yüklemelerin yaklaşık %22'sine denk geliyor
. Platform ayrıca zorunlu yapay zeka içerik etiketlemesi ve kullanıcıların akışlarındaki yapay zeka içeriğini azaltmalarına olanak tanıyan bir kontrol özelliği de sunuyor
.
Bu test, AB Yapay Zeka Yasası'nın 50. maddesindeki şeffaflık yükümlülüklerinin 2 Ağustos 2026'da yürürlüğe girmesine sadece haftalar kala geliyor. Bu kural, yapay zeka tarafından oluşturulan veya manipüle edilen tüm içeriklerin (deepfake'ler, sentetik ses, görüntü, video, metin) AB'de yayınlandıklarında makine tarafından okunabilir bir formatta işaretlenmesini ve görünür bir şekilde etiketlenmesini zorunlu kılıyor
. 8 Mayıs 2026'da Avrupa Komisyonu, niyet içermese bile deepfake içeriğinin etiketlenmesi gerektiğini belirten taslak kılavuzlar yayınladı
. Komisyon tarafından hazırlanan Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerik Şeffaflığı Uygulama Kodu da bu işaretleme gerekliliklerini daha da güçlendiriyor
. AB'de faaliyet gösteren TikTok ve YouTube gibi platformların bu tarihe kadar uyum sağlamak için sağlam tespit, etiketleme ve uygulama sistemlerine sahip olmaları gerekecek.
TikTok'un testi, bu uyumluluk gerekliliklerine yönelik proaktif bir adım olarak görülebilir, ancak AB son tarihine sadece haftalar kala, platformun küresel kullanıcı tabanını kapsayan tamamlanmış bir uygulama sisteminden ziyade, tek bir pazarda sınırlı bir pilot uygulama olarak kalıyor.