| Test | RTX Spark (Mühendislik Örneği) | Apple M4 Max (Karşılaştırma Amaçlı) |
|---|---|---|
| Tek Çekirdek | 540 puan | ~676 puan |
| Çok Çekirdek | 5.771 puan | Çok daha yüksek; raporlar M4 Max'in yaklaşık %35,6 daha hızlı olduğunu gösteriyor |
Kaynaklar, RTX Spark'ın tek çekirdekte kabaca Apple M3 Max seviyesinde olduğunu, M4 Max'in ise açık ara önde olduğunu belirtiyor . Çok çekirdekte de RTX Spark, M4 Max'in oldukça gerisinde kalıyor . Sızıntı ayrıca 80 W PL1 ve 95 W PL2 olarak yapılandırılabilir güç limitlerini ortaya çıkardı; bu değerler Nvidia'nın daha önce açıkladığı 45–80 W güç aralığıyla neredeyse birebir örtüşüyor . Tüm rakamlar bir mühendislik örneğine (üretim öncesi) aittir. Nihai perakende sürüm performansı, sürücü ve donanım yazılımı iyileştirmeleriyle daha iyi olabilir.
Haziran 2025'te yayınlanan ve daha sonra kaldırılan ancak birçok yayın tarafından arşivlenen daha eski bir Geekbench 6 sonucu, N1X (eski kod adı N1x) mühendislik örneğine aitti :
| Test | Nvidia N1X (ES) | Apple M3 Max | Apple M5 | Apple M5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Tek Çekirdek | ~3.096 | ~3.124 | ~4.224 | ~4.242 |
| Çok Çekirdek | ~18.837 | ~18.920 | ~17.465 | ~25.800 |
N1X, 2023 sonu çıkan M3 Max ile neredeyse aynı seviyedeydi ancak tek çekirdekte Apple M5'in ~%36 gerisindeydi ve çok çekirdekte M5 Pro'nun oldukça altındaydı . Test sistemi, Ubuntu 24.04.1 çalıştıran bir HP geliştirme kartıydı (model HP 83A3) .
| Bileşen | Özellik |
|---|---|
| İşlemci (CPU) | 20 çekirdekli Arm v9.2 — 10× Cortex-X925 performans çekirdeği (4.1 GHz'e kadar) + 10× Cortex-A725 verimlilik çekirdeği |
| Grafik İşlemci (GPU) | Blackwell 2.0, 48 SM = 6.144 CUDA çekirdeği + 5. Nesil Tensor Çekirdekleri — kabaca bir masaüstü RTX 5070'e eşdeğer |
| AI Performansı | 1 PFLOPS (FP4 hassasiyeti) NVFP4 kullanarak; 120 milyar parametreli büyük dil modellerini (LLM) yerel olarak çalıştırabilme kapasitesi |
| Birleşik Bellek | 128 GB LPDDR5X-9400'e kadar, ~300 GB/s bant genişliği, CPU+GPU tarafından ortak kullanım |
| FP32 (GPU) | ~31 TFLOPS |
| Üretim Süreci | TSMC 3nm |
| Platform | Windows on Arm'da tam CUDA desteği; NVLink-C2C yonga içi bağlantı |
| Ortak Tasarım | MediaTek ile birlikte geliştirildi |
| TDP | 45–80 W (tüm paket) |
Nvidia, RTX Spark'ı 31 Mayıs 2026'da Computex'te resmen duyurdu . Sevkiyatlar 2026 sonbaharında başlıyor.
| Üretici | Onaylanan Modeller | Notlar |
|---|---|---|
| Microsoft | Surface Laptop Ultra (15 inç, mini LED PixelSense Ultra, 2.000 nit tepe parlaklığı) | Cinebench sızıntısında görülen ilk cihaz; amiral gemisi AI bilgisayarı |
| HP | HP OmniBook Ultra 16 ve HP OmniBook X 14 | HP, bunların dünyanın en ince RTX Spark cihazları olacağını iddia ediyor |
| Dell | Dell XPS 16 Creator Edition (ve diğerleri) | Geliştirilmekte olan birden fazla tasarım onaylandı |
| ASUS | ASUS ProArt P16 ve ASUS ProArt P14 (içerik üretici odaklı, OLED ekranlar) | Onaylanan 8 laptop tasarımı arasında |
| Lenovo | Lenovo Yoga Pro 9n (ve diğerleri) | Computex'te onaylandı |
| MSI | MSI Prestige N16 Flip AI+ | MSI temsilcileri erken ortaklığı doğruladı |
Nvidia resmi fiyatlandırmayı açıklamadı. Analistlerin ve basının tahminleri :
| Kademe | Tahmini Fiyat Aralığı |
|---|---|
| N1 tabanlı cihazlar (giriş seviyesi) | 1.799 – 2.500 $ |
| N1X amiral gemisi cihazlar (20 çekirdek) | 2.500 – 2.900 $ |
Bir Morgan Stanley analist notu (Computex'teki kanal kontrollerine dayanarak) N1X makinelerinin 2.899 $ civarında, N1 modellerinin ise 1.799 $ civarında olacağını belirtiyor . Bunlar, tipik Arm laptoplarından belirgin şekilde daha yüksek, MacBook Pro bölgesinde konumlanan premium AI bilgisayar fiyatları .