Şirket, bu kesintilerin mühendislik yeteneklerini yapay zeka odaklı önceliklerle uyumlu hale getirme stratejisinin bir parçası olduğunu belirtti . Bu süreçte aynı anda önümüzdeki iki yıl içinde yapay zeka ve ürün inovasyonuna odaklanan 250'den fazla yeni mühendislik pozisyonu oluşturulacak. Bu, bir küçülmeden ziyade net bir iş gücü değişimi anlamına geliyor
. Yeni işe alımların çoğu kıdemli ve 'yapay zeka yerlisi' yeteneklere yönelik olacak
.
Yatırımcılar bu hamleyi olumlu karşıladı: Duyurunun ertesi günü Thomson Reuters hisseleri %11'in üzerinde değer kazandı. Piyasa, yapay zeka dönüşümünü değer yaratan bir adım olarak görüyor .
Thomson Reuters'ın bu kararı, çok daha büyük bir örüntünün parçası. İşe yerleştirme firması Challenger, Gray & Christmas'ın verilerine göre, Mayıs 2026'da ABD'li işverenler 97.000'den fazla işten çıkarma bildirdi ve üst üste üçüncü aydır yapay zeka, işten çıkarmalar için en sık gösterilen neden oldu . Yapay zeka, maliyet düşürme, yeniden yapılanma veya ekonomik belirsizliği geride bıraktı.
Mayıs 2026'da duyurulan tüm işten çıkarmaların yaklaşık %40'ı yapay zekaya bağlanırken, bu oran Ocak 2026'da sadece %7 seviyesindeydi .
Haziran 2026 ortası itibarıyla teknoloji, finans ve sağlık sektörlerinde 247 işten çıkarma olayı 183.966 çalışanı etkiledi. Bu, her iş gününde ortalama 1.115 iş kaybı anlamına geliyor ve 2025'teki günlük 564 iş kaybı ortalamasının neredeyse iki katı . Yalnızca ABD'deki teknoloji şirketleri Mayıs 2026'da 38.242 işten çıkarma duyurdu; bu, Ağustos 2024'ten bu yana en yüksek aylık rakam
.
2026'nın ilk beş ayında teknoloji sektörü 123.000'den fazla işi ortadan kaldırdı ve bunun orantısız bir kısmı yapay zeka kaynaklıydı .
Thomson Reuters, işten çıkarmaları doğrudan yapay zeka kullanımına bağlayan dev bir şirketler listesine katılıyor:
Endüstri genelinde şirketler, geleneksel mühendislik ve operasyon işlerini ortadan kaldırırken agresif bir şekilde yapay zeka odaklı yetenekler arıyor. Thomson Reuters'ın 500'e kadar rolü kesip 250'den fazla yeni yapay zeka pozisyonu eklemesi, bu 'iş gücü yeniden şekillendirme' stratejisinin bir yansıması .
Bu model büyük teknoloji şirketlerinin çok ötesine geçiyor. Örneğin Block (Square), Mart 2026'da küresel iş gücünün yaklaşık %40'ına denk gelen 4.000 işi ortadan kaldırdı. CEO Jack Dorsey, bu kararı "AI araçlarının daha geniş bir görev yelpazesini yerine getirme konusundaki artan yeteneği" ile gerekçelendirdi .
S&P Global'in 2026 tarihli araştırması, işletmelerin yapay zekadan öncelikli olarak personel sayısını azaltmak için değil (%24), süreç verimliliğini (%64) ve çalışan üretkenliğini (%59) artırmak için faydalandığını gösteriyor . Bu, işten çıkarmaların genellikle birincil hedef olmaktan çok ikincil bir sonuç olduğunu ancak kümülatif etkinin hala büyük olduğunu ortaya koyuyor.
Yine S&P Global'e göre, yapay zeka kullanımının küresel net istihdam etkisi ilk kez negatif oldu (geçen yıl -5 puan) ve 2026 için daha da hafif bir düşüş öngörülüyor .
Boston Consulting Group (BCG) projeksiyonlarına göre, önümüzdeki iki ila üç yıl içinde ABD'deki işlerin %50 ila %55'i yapay zeka tarafından yeniden şekillenecek ve beş yıl içinde %10 ila %15'i ortadan kalkabilir . Çalışanların yapay zeka nedeniyle iş güvencesi konusundaki endişeleri 2026'da %28'den %40'a fırladı
.
Kısacası, Thomson Reuters'ın bu hamlesi, 2026'nın iş piyasasındaki belirleyici trendin bir mikrokozmosu: Yapay zeka odaklı iş gücü yeniden yapılanması Silikon Vadisi'nden ana akım kurumsal Amerika'ya yayıldı ve hızla ivme kazanıyor. Geleneksel mühendislik rollerini kesip yapay zeka uzmanları işe alma modeli, sektörler arasında yeni normal haline geliyor ve yatırımcılar da bu dönüşümü yapan şirketleri ödüllendiriyor.