Meta, MTIA çip nesilleri için yaklaşık altı aylık bir çıkış temposu izliyor. Bu, sektördeki genellikle bir yıl veya daha uzun olan döngülere kıyasla oldukça hızlı . 2026 ve 2027 yıllarını kapsayan tam yol haritası şöyle:
Meta, bu dört neslin geliştirilmesini yaklaşık iki yıla sığdırarak MTIA programını "hızlandırdığını" belirtiyor .
Iris, eğitim (training) için değil, çıkarım (inference) iş yükleri için tasarlandı. Meta, AI eğitimi için Nvidia (H100/H200 serileri ve yeni nesil Blackwell) ve AMD GPU'larını satın almaya devam ediyor . Yerli MTIA çipleri, bu GPU alımlarını hemen değiştirmek yerine tamamlamayı amaçlıyor. Amaç, büyüyen çıkarım yükünü (sıralama, öneriler, AI modellerini sunma) daha düşük maliyet ve daha yüksek verimlilikle karşılamak. Meta'nın stratejisi, silikon tedarik tabanını çeşitlendirmek, GPU tedarikçilerini tamamen devre dışı bırakmak değil.
'Meta Compute', iki ayaklı bir girişim:
Meta'nın 2026 sermaye harcaması tahmini güncellendi:
| Dönem | Capex Aralığı |
|---|---|
| 2026 1. Çeyrek bilanço beklentisi | 115 – 135 milyar dolar |
| 1 Temmuz 2026 güncellenmiş beklenti | 125 – 145 milyar dolar |
Aralığın 115-135 milyar dolardan 125-145 milyar dolara yükselmesinin nedeni, "bu yıl beklenenden yüksek bileşen fiyatları ve daha az oranda gelecekteki büyümeyi desteklemek için ek veri merkezi maliyetleri" olarak açıklandı . Karşılaştırma için Meta, 2025'te yaklaşık 72,2 milyar dolar sermaye harcaması yapmıştı
. Araştırma firması SemiAnalysis, Meta'nın 2027 capex'inin "şok edici derecede yüksek" olacağını ve sözleşmeli veri merkezi kapasitelerinin devreye girmesiyle 2026'yı bile geride bırakacağını öngörüyor
.