Cloudflare ve OpenAI, Yapay Zekâ Araması İçin Ortak Araştırma Pilotunu Başlattı

Cloudflare ve OpenAI, 8 Temmuz 2026’da yapay zekâ arama motorlarının web’deki ilgili içerikleri daha verimli keşfetmesini ve dizine eklemesini inceleyen ortak bir araştırma pilotu başlattıklarını duyurdu .

Pilotun odağında, Cloudflare’ın küresel ağından gelen gerçek zamanlı sinyallerin OpenAI’ın arama ve yanıt sistemleriyle birlikte kullanılması var. Şirketler, bu yaklaşımın daha güncel ve isabetli yanıtlar üretirken gereksiz tarama trafiğini azaltıp azaltamayacağını test edecek.

Cloudflare–OpenAI pilotu neyi araştırıyor?

Cloudflare CEO’su Matthew Prince, çalışmanın amacını “ayrıntılı ağ sinyallerini paylaşarak yapay zekâ aramasını daha verimli hâle getirmenin yollarını bulmak ve kullanıcıların yüksek kaliteli yanıtlara daha hızlı ulaşmasını sağlamak” şeklinde açıkladı .

Pilot, Cloudflare ağındaki katılımcı web sitelerinden elde edilen anonimleştirilmiş ve toplulaştırılmış verileri kullanıyor. Küresel internet trafiğinin yüzde 20’sinden fazlasını taşıdığını belirten Cloudflare, bu konumun içerik değişiklikleri ve trafik davranışları hakkında geniş bir görünüm sağladığını ifade ediyor .

İncelenen sinyaller arasında şunlar bulunuyor:

• İçerik güncelliği: Bir sayfanın ne zaman oluşturulduğu veya güncellendiği.
• Trafik kalitesi: Sayfanın aktif biçimde kullanılıp kullanılmadığına ve trafik davranışlarının güvenilirlik göstergeleri taşıyıp taşımadığına ilişkin örüntüler.
• Gerçek sayfa değişiklikleri: Sunucudaki içeriğin gerçekten değişip değişmediği ve ne sıklıkla güncellendiği. Bu, yalnızca site haritasındaki zaman damgalarına güvenmekten farklı bir yaklaşım.

Bu veriler, yapay zekâ destekli bir arama motorunun hangi sayfaları taraması gerektiğini, ne zaman yeniden tarama yapacağını ve hangi içeriklerin güncelliğini yitirmiş olabileceğini daha iyi belirlemesine yardımcı olabilir. Böylece her sayfayı varsayımsal olarak tekrar tekrar çekmek yerine, değişmiş olma ihtimali yüksek içeriklere öncelik verilmesi hedefleniyor ^B.

Sonuç olarak amaç; daha verimli dizine ekleme, daha az gereksiz altyapı maliyeti ve kullanıcı sorularına daha güncel yanıtlar sunmak.

Bu pilot, Cloudflare’ın daha geniş yapay zekâ stratejisinin parçası

OpenAI ile yapılan çalışma, Cloudflare’ın 1 Temmuz 2026’da “Content Independence Day” adıyla duyurduğu daha kapsamlı politika ve ürün değişiklikleriyle birlikte değerlendirilmeli ^TBB. Bu strateji, yapay zekâ şirketlerinin web içeriğine erişim biçimini daha görünür, kontrollü ve potansiyel olarak ücretli hâle getirmeyi amaçlıyor.

Yapay zekâ tarayıcıları üç kullanım alanına ayrılıyor

Cloudflare, tarayıcıları yalnızca “yapay zekâ botu” olup olmamalarına göre sınıflandırmak yerine, yaptıkları işe göre üç kategori tanımlıyor ^TB:

Kategori	Davranış	Örnek
Search (Arama)	İçeriği daha sonra kullanıcı sorgularını yanıtlamak üzere dizine ekler. Site sahibinin yönlendirme trafiği veya tazminat alması beklenir.	Geleneksel arama motoru tarayıcıları
Agent (Aracı)	Bir kullanıcı adına gerçek zamanlı, otomatik işlemler gerçekleştirir.	ChatGPT-User, Claude ve Gemini aracıları
Training (Eğitim)	Bir modeli eğitmek veya ince ayar yapmak için içerik tarar; veri modelin içine kalıcı biçimde alınır.	Toplu eğitim tarayıcıları

Cloudflare, bu üç amacı birden kullanan şirketlerin her işlev için ayrı ve açıkça tanımlanabilir tarayıcılar çalıştırmasını güçlü biçimde teşvik ediyor ^T. Böylece yayıncılar, bir botun içeriği arama sonuçları için mi, kullanıcı adına işlem yapmak için mi yoksa model eğitimi için mi kullandığını ayırt edebilecek.

15 Eylül 2026’da hangi varsayılan kurallar değişecek?

Cloudflare, 15 Eylül 2026’dan itibaren yeni müşteriler, mevcut müşterilerin yeni siteleri ve ücretsiz plan hesapları için yeni varsayılan ayarları devreye alacağını açıkladı ^TBB. Reklam bulunan sayfalar açısından temel yaklaşım şöyle olacak:

• Eğitim tarayıcıları: Varsayılan olarak engellenecek.
• Aracı tarayıcıları: Varsayılan olarak engellenecek.
• Karma kullanımlı tarayıcılar: Arama, eğitim ve/veya aracı işlevlerini aynı tarama sürecinde birleştiriyorsa reklam barındıran sayfalarda varsayılan olarak engellenecek ^TB.
• Yalnızca arama amaçlı tarayıcılar: Varsayılan olarak izinli kalacak; siteler geleneksel arama sonuçlarında keşfedilebilir olmaya devam edecek.

En dikkat çekici değişiklik, karma kullanımlı tarayıcıları hedefliyor. Bu botlar, bir sayfayı aynı anda hem arama dizini oluşturmak hem de yapay zekâ eğitimi için topladığında site sahipleri verinin hangi amaçla kullanıldığını ayırt edemiyor. Varsayılan engelleme, yapay zekâ şirketlerini kullanım amaçlarını ayrı tarayıcılarla tanımlamaya veya reklam destekli sayfalara erişimi kaybetme riskini göze almaya yönlendiriyor ^TB.

Bu durum, tüm yapay zekâ taramalarına yönelik evrensel bir ücret veya tamamen kapatma anlamına gelmiyor. Değişiklik, öncelikle belirli hesap ve sitelerdeki varsayılan erişim ayarlarını yeniden düzenliyor; site sahipleri ayarlarını değiştirebiliyor ^FN.

Pay Per Crawl’dan Pay Per Use’a geçiş denemesi

Cloudflare, 2025’te özel beta olarak denediği Pay Per Crawl yaklaşımından, içerik değerini yapay zekâ yanıtındaki gerçek kullanıma bağlayan Pay Per Use modeline doğru ilerlediğini de açıkladı ^BB.

• Pay Per Crawl: Yapay zekâ şirketi, tarayıcı içerik istediğinde ücretlendirilir. Model, HTTP durum kodları ve kimlik doğrulama mekanizmalarıyla ücretli erişim sağlamayı amaçlıyordu ^B.
• Pay Per Use: Yayıncı, içeriği yalnızca tarandığında değil, gerçekten bir yapay zekâ yanıtını oluşturduğunda ödeme alır ^B. Cloudflare bu yaklaşımı, yapay zekâ araması için ölçümlenebilir bir hizmet modeli olarak tanımlıyor; ödeme ham erişime değil, sağlanan değere bağlanıyor ^B.

Pay Per Use hâlen bir “erken aşama deneyi” ve “araştırma programı” olarak tanımlanıyor. Genel kullanıma ne zaman açılacağı, fiyatlandırmanın nasıl yapılacağı ve gelir paylaşım oranları henüz açıklanmış değil ^B.

Dört adımda Cloudflare’ın yaklaşımı

Cloudflare–OpenAI pilotu, yeni tarayıcı sınıflandırması, karma tarayıcılara yönelik varsayılan engeller ve Pay Per Use deneyi aynı stratejinin farklı parçaları olarak öne çıkıyor ^TBB:

1. Şeffaflığı artırmak: Arama, eğitim ve aracı trafiği ayrı tarayıcılarla tanımlanarak site sahiplerine daha fazla görünürlük sağlamak.
2. Yayıncıya kontrol vermek: Eğitim, aracı ve karma kullanımlı erişimleri varsayılan olarak sınırlarken geleneksel arama görünürlüğünü korumak.
3. Tazminat katmanı oluşturmak: “Ücretsiz tara, karşılığında yönlendirme al” modelini, içeriğin yapay zekâ yanıtlarında yarattığı değere dayalı ödemeyle tamamlamak.
4. Yapay zekâ aramasını verimli hâle getirmek: Gerçek zamanlı ağ sinyalleriyle gereksiz yeniden taramaları azaltmak ve daha güncel, doğru yanıtlar üretmek.

Bu nedenle ortak pilot yalnızca teknik bir dizine ekleme deneyi değil. Aynı zamanda yapay zekâ sistemlerinin web içeriğine nasıl erişeceği, yayıncıların bu erişim üzerindeki kontrolü ve içerik üreticilerinin nasıl gelir elde edeceği konusunda şekillenen daha büyük dönüşümün bir parçası.