Graph Therapeutics'ten İltihabi Hastalıklara Yapay Zeka Çözümü: 10 Milyon Dolar Yatırım

Yeni Yatırım Nerelerde Kullanılacak?

Toplanan sermaye üç ana alanda değerlendirilecek:

1. 'Laboratuvar-Döngüde' (Lab-in-the-Loop) Yapay Zeka Platformunun Geliştirilmesi

Graph'ın kendine özgü platformu, klinik öncesi modeller ile insan biyolojisi arasındaki boşluğu kapatmayı hedefliyor. İlaçları doğrudan hasta hücreleri üzerinde test ederek ve çoklu-omik verileri entegre ederek, immünoloji ve iltihap alanında hala düşük olan klinik başarı oranlarını artırmayı amaçlıyor .

2. İç İlaç Keşif Programlarının Hızlandırılması

Yeni fon, Graph'ın iltihap ve immünoloji alanındaki kendi hassas tıp programlarını öncü optimizasyon (lead optimization) ve klinik öncesi geliştirme aşamasına taşıyacak. Bu, şirketin ortaklarının boru hatlarını güçlendirmekten kendi ilaçlarını geliştirmeye yönelik stratejik bir dönüşüm anlamına geliyor .

3. Özel Veri Üretim Kapasitesinin Ölçeklendirilmesi

Parse Biosciences ile yapılan stratejik bir ortaklık kapsamında Graph, en büyük fonksiyonel bağışıklık hücresi etkileşim atlaslarından birini oluşturuyor. Bu iş birliği, Parse'ın GigaLab teknolojisini kullanarak bağışıklık sistemi hastalıkları olan hastalardan alınan yüz milyonlarca hücreyi profillendirecek ve bağışıklık sisteminin dinamik davranışını yapay zeka odaklı ilaç keşfine açık hale getirecek .

Yatırımcı ve Hibe Dağılımı

5 milyon dolarlık yeni tur, bilim temelli Avrupalı girişimlere odaklanan Blue fonu aracılığıyla Daphni liderliğinde gerçekleşti . Mevcut yatırımcılar SquareOne, Merantix Capital ve NAVEC Investment Management da tura katılırken, Avusturya Araştırma Teşvik Ajansı (FFG) ve Austria Wirtschaftsservice'den (AWS) hibe desteği alındı .

Graph Therapeutics'in Arkasındaki Ekip

Graph Therapeutics, Allcyte'i kuran aynı bilim ekibi olan Gregory Vladimer ve Robert Sehlke tarafından kuruldu. Allcyte, Viyana merkezli bir ilaç test platformuydu ve Haziran 2021'de Exscientia tarafından 60 milyon dolara satın alındı .

Allcyte, bir ilacı doğrudan hastanın kendi kanser hücreleri üzerinde test etmenin, sadece genetik dizilime güvenmekten çok daha iyi sonuç verebileceği fikrini ortaya atmıştı. Graph, bu yaklaşımın bir sonraki bölümünü temsil ediyor: Ekip artık başka şirketlerin boru hatlarını güçlendirmek yerine, iltihap ve immünoloji alanında kendi hassas ilaçlarını geliştiriyor .

Neden Önemli?

Geleneksel ilaç keşif yöntemleri, otoimmün ve iltihabi hastalıkları tetikleyen karmaşık bağışıklık sistemi işlev bozukluklarını çözmekte zorlanıyor. İmmünoloji ve iltihap (I&I) alanında sınırlı sayıda hassas tıp seçeneği bulunuyor. Graph'ın hasta bağışıklık hücrelerini büyük ölçekte haritalama ve etkileme yeteneği, hastalıkların temel nedenlerini hedef alan daha etkili tedavilerin önünü açabilir .

Graph Therapeutics, on yıllık bir yenilik birikimini (birincil hasta hastalık modelleri) yapay zeka ile birleştirerek, immünoloji ilaç geliştirmeyi uzun süredir etkisi altına alan translasyonel boşluğu kapatmayı hedefliyor .