Yatırım Turu: Kim Ne Kadar Yatırdı?

Haziran 2026'da kapanan Seri A turu, Almetra'nın toplam yatırımını yaklaşık 20,8 milyon Euro'ya taşıdı. Girişim daha önce Nisan 2024'te 4,5 milyon Euro tohum yatırımı almıştı . Tura blisce/'nin yanı sıra NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures ve bir grup iş meleği katıldı .

2022 yılında Berlin merkezli yapay zeka girişim stüdyosu Merantix'in bir yan ürünü olarak Deltia adıyla kurulan şirket, 2026 yılında Almetra'ya dönüştü. Bu isim değişikliği, şirketin manuel üretim adımlarını analiz etmekten tüm fabrikanın veri ve kontrol katmanı olma yönündeki daha geniş hedefini yansıtıyor . Ekip şu anda yaklaşık 40 kişiden oluşuyor .

Platform Nasıl Çalışıyor: Yapay Zeka ile Birleşen Üç Veri Katmanı

Almetra, montaj, paketleme ve makine ayarları gibi manuel ve yarı otomatik süreçleri yakalamak için üretim hatlarının üzerine yapay zeka destekli kameralar yerleştiriyor . Ancak sistem yalnızca bir güvenlik kamerası değil; üç farklı veri katmanını birleştirerek üretimin birleşik bir modelini oluşturuyor:

• Yapay zeka video analizi — Bilgisayarla görme algoritmaları, el hareketlerini, çevrim sürelerini ve operatör eylemlerini gerçek zamanlı olarak analiz ediyor ve ham görüntüleri verim, duruş süresi, kullanım oranı ve çıktı oranı gibi yapılandırılmış operasyonel metriklerine dönüştürüyor .
• Makine verileri — Platform, mevcut Üretim Yürütme Sistemleri (MES), Programlanabilir Mantık Denetleyicileri (PLC) ve Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) yazılımlarıyla entegre olarak kameraların gördüklerine ekipman verilerini de ekliyor .
• Operatör bilgisi — Sistem, yapay zekanın gözlemlerini bağlama oturtmak için insan girdisini dahil ediyor ve kasıtlı süreç değişiklikleri ile gerçek verimsizlikler arasında ayrım yapılmasına yardımcı oluyor .

Şirkete göre sonuç, üretim hattında işin gerçekte nasıl yürüdüğünü gösteren tek bir gerçek zamanlı modeldir. Ekipler, varsayımlar yerine nesnel kanıtlara dayanarak darboğazları ve verimsizlikleri tespit edebiliyor .

Gerçek Dünya Sonuçları: Bosch, Siemens Energy ve ABB'de %20 Verimlilik Artışı

Almetra, platformunu kullanan fabrikaların yaklaşık %20 verimlilik artışı elde ettiğini bildiriyor. Şirketin müşteri listesinde Bosch, ABB, Siemens Energy ve Viessmann gibi endüstri devleri bulunuyor .

Verimlilik artışı, manuel gözlem ve tahminlerin yerini sürekli ve nesnel verilerin almasıyla sağlanıyor. Fabrika yöneticileri, periyodik zaman etüdleri veya operatör raporlarına güvenmek yerine, zamanın tam olarak nerede kaybedildiğini, hangi süreç adımlarının beklenenden uzun sürdüğünü ve katma değeri olmayan faaliyetlerin nerede gerçekleştiğini gösteren canlı bir gösterge panosuna sahip oluyor .

Gizlilik Öncelikli: Almetra, 'Büyük Birader' Endişelerini Nasıl Aşıyor?

Fabrika katlarına kamera yerleştirmek doğal olarak işçi mahremiyeti endişelerini de beraberinde getiriyor. Almetra bu sorunu iki prensip üzerine inşa edilmiş gizlilik odaklı bir mimariyle çözüyor:

• Yerinde video anonimleştirme — Video görüntüleri fabrikada işleniyor ve anonimleştiriliyor. Yüzler, tanımlanabilir vücut özellikleri gibi görüntüler asla tesis dışına çıkmıyor .
• Ham video tesis dışına çıkmıyor — Yalnızca çevrim süreleri ve kullanım oranları gibi anonimleştirilmiş operasyonel metrikler tesis dışına iletilir. Ham video, müşterinin altyapısında kalır .

Bu yaklaşım, AB'nin GDPR kapsamındaki katı veri koruma gerekliliklerine uyum sağlarken, yapay zekanın optimizasyon için gereken ayrıntılı hareket ve süreç modellerini analiz etmesine olanak tanıyacak şekilde tasarlanmıştır .

16,3 Milyon Euro Ne İçin Kullanılacak: Ürün, ABD Genişlemesi ve Robotik

Almetra, Seri A yatırımını üç stratejik öncelik alanında kullanmayı planlıyor:

• Ürün geliştirme — Yapay zeka platformunun yeteneklerinin hızlandırılması, fabrika otomasyon sistemleriyle daha derin entegrasyon ve uç donanımda videoyu analiz eden büyük zamansal modellerin iyileştirilmesi .
• ABD genişlemesi — Şirketin kilit hedef pazarı olan ABD'de doğrudan satış varlığı ve müşteri tabanı oluşturulması .
• Gelecekteki robotik uygulamaları — Uzun vadeli vizyon, platformun insan iş akışlarına dair derin anlayışını yalnızca süreçleri analiz etmek için değil, aynı zamanda robotlarla otomatikleştirmek için kullanmak. İşin şu anda nasıl yapıldığını belgeleyen Almetra, bir otomasyon hazırlık ve dağıtım motoru haline gelerek robotlara neyi ve nerede yapacaklarını söylüyor .

Özet

Almetra'nın Spotify/Pinterest yatırımcısı blisce/ liderliğinde ve altı ortak yatırımcının katılımıyla gerçekleşen 16,3 milyon Euro'luk Seri A turu, endüstriyel teknolojide büyüyen bir fikri doğruluyor: Bilgisayarla görme, mevcut makine verileri ve insan bilgisiyle entegre edildiğinde, anlık verimlilik iyileştirmeleri sağlarken gelecekteki fabrika otomasyonuna da bir köprü kurabilir. Şirketin gizlilik bilincine sahip mimarisi ve prestijli müşteri portföyü, ABD pazarını hedeflerken ve fabrika zekasını fabrika eylemine dönüştürmeye çalışırken ona güçlü bir konum kazandırıyor.

Yatırım Turu: Kim Ne Kadar Yatırdı?

Haziran 2026'da kapanan Seri A turu, Almetra'nın toplam yatırımını yaklaşık 20,8 milyon Euro'ya taşıdı. Girişim daha önce Nisan 2024'te 4,5 milyon Euro tohum yatırımı almıştı . Tura blisce/'nin yanı sıra NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures ve bir grup iş meleği katıldı .

2022 yılında Berlin merkezli yapay zeka girişim stüdyosu Merantix'in bir yan ürünü olarak Deltia adıyla kurulan şirket, 2026 yılında Almetra'ya dönüştü. Bu isim değişikliği, şirketin manuel üretim adımlarını analiz etmekten tüm fabrikanın veri ve kontrol katmanı olma yönündeki daha geniş hedefini yansıtıyor . Ekip şu anda yaklaşık 40 kişiden oluşuyor .

Platform Nasıl Çalışıyor: Yapay Zeka ile Birleşen Üç Veri Katmanı

Almetra, montaj, paketleme ve makine ayarları gibi manuel ve yarı otomatik süreçleri yakalamak için üretim hatlarının üzerine yapay zeka destekli kameralar yerleştiriyor . Ancak sistem yalnızca bir güvenlik kamerası değil; üç farklı veri katmanını birleştirerek üretimin birleşik bir modelini oluşturuyor:

• Yapay zeka video analizi — Bilgisayarla görme algoritmaları, el hareketlerini, çevrim sürelerini ve operatör eylemlerini gerçek zamanlı olarak analiz ediyor ve ham görüntüleri verim, duruş süresi, kullanım oranı ve çıktı oranı gibi yapılandırılmış operasyonel metriklerine dönüştürüyor .
• Makine verileri — Platform, mevcut Üretim Yürütme Sistemleri (MES), Programlanabilir Mantık Denetleyicileri (PLC) ve Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) yazılımlarıyla entegre olarak kameraların gördüklerine ekipman verilerini de ekliyor .
• Operatör bilgisi — Sistem, yapay zekanın gözlemlerini bağlama oturtmak için insan girdisini dahil ediyor ve kasıtlı süreç değişiklikleri ile gerçek verimsizlikler arasında ayrım yapılmasına yardımcı oluyor .

Şirkete göre sonuç, üretim hattında işin gerçekte nasıl yürüdüğünü gösteren tek bir gerçek zamanlı modeldir. Ekipler, varsayımlar yerine nesnel kanıtlara dayanarak darboğazları ve verimsizlikleri tespit edebiliyor .

Gerçek Dünya Sonuçları: Bosch, Siemens Energy ve ABB'de %20 Verimlilik Artışı

Almetra, platformunu kullanan fabrikaların yaklaşık %20 verimlilik artışı elde ettiğini bildiriyor. Şirketin müşteri listesinde Bosch, ABB, Siemens Energy ve Viessmann gibi endüstri devleri bulunuyor .

Verimlilik artışı, manuel gözlem ve tahminlerin yerini sürekli ve nesnel verilerin almasıyla sağlanıyor. Fabrika yöneticileri, periyodik zaman etüdleri veya operatör raporlarına güvenmek yerine, zamanın tam olarak nerede kaybedildiğini, hangi süreç adımlarının beklenenden uzun sürdüğünü ve katma değeri olmayan faaliyetlerin nerede gerçekleştiğini gösteren canlı bir gösterge panosuna sahip oluyor .

Gizlilik Öncelikli: Almetra, 'Büyük Birader' Endişelerini Nasıl Aşıyor?

Fabrika katlarına kamera yerleştirmek doğal olarak işçi mahremiyeti endişelerini de beraberinde getiriyor. Almetra bu sorunu iki prensip üzerine inşa edilmiş gizlilik odaklı bir mimariyle çözüyor:

• Yerinde video anonimleştirme — Video görüntüleri fabrikada işleniyor ve anonimleştiriliyor. Yüzler, tanımlanabilir vücut özellikleri gibi görüntüler asla tesis dışına çıkmıyor .
• Ham video tesis dışına çıkmıyor — Yalnızca çevrim süreleri ve kullanım oranları gibi anonimleştirilmiş operasyonel metrikler tesis dışına iletilir. Ham video, müşterinin altyapısında kalır .

Bu yaklaşım, AB'nin GDPR kapsamındaki katı veri koruma gerekliliklerine uyum sağlarken, yapay zekanın optimizasyon için gereken ayrıntılı hareket ve süreç modellerini analiz etmesine olanak tanıyacak şekilde tasarlanmıştır .

16,3 Milyon Euro Ne İçin Kullanılacak: Ürün, ABD Genişlemesi ve Robotik

Almetra, Seri A yatırımını üç stratejik öncelik alanında kullanmayı planlıyor:

• Ürün geliştirme — Yapay zeka platformunun yeteneklerinin hızlandırılması, fabrika otomasyon sistemleriyle daha derin entegrasyon ve uç donanımda videoyu analiz eden büyük zamansal modellerin iyileştirilmesi .
• ABD genişlemesi — Şirketin kilit hedef pazarı olan ABD'de doğrudan satış varlığı ve müşteri tabanı oluşturulması .
• Gelecekteki robotik uygulamaları — Uzun vadeli vizyon, platformun insan iş akışlarına dair derin anlayışını yalnızca süreçleri analiz etmek için değil, aynı zamanda robotlarla otomatikleştirmek için kullanmak. İşin şu anda nasıl yapıldığını belgeleyen Almetra, bir otomasyon hazırlık ve dağıtım motoru haline gelerek robotlara neyi ve nerede yapacaklarını söylüyor .

Özet

Almetra'nın Spotify/Pinterest yatırımcısı blisce/ liderliğinde ve altı ortak yatırımcının katılımıyla gerçekleşen 16,3 milyon Euro'luk Seri A turu, endüstriyel teknolojide büyüyen bir fikri doğruluyor: Bilgisayarla görme, mevcut makine verileri ve insan bilgisiyle entegre edildiğinde, anlık verimlilik iyileştirmeleri sağlarken gelecekteki fabrika otomasyonuna da bir köprü kurabilir. Şirketin gizlilik bilincine sahip mimarisi ve prestijli müşteri portföyü, ABD pazarını hedeflerken ve fabrika zekasını fabrika eylemine dönüştürmeye çalışırken ona güçlü bir konum kazandırıyor.