SandboxAQ, Büyük Nicel Modellerini Google Cloud'a Getiriyor: LQM Nedir ve Bilimsel Yapay Zeka İçin Neden Önemli?

Hedef. LLM'ler dil anlama ve üretme için optimize edilir: Bir cümlede bir sonraki kelimeyi tahmin etmek veya bir belgeyi özetlemek gibi. LQM'ler ise belirli nicel hedefler için optimize edilir: malzeme özelliklerini, kimyasal davranışları veya finansal risk metriklerini tahmin etmek gibi .

Çıktı. LLM'ler metin, özet ve sohbet üretir. LQM'ler ise fiziksel gerçekliğe dayalı tahminler, simülasyonlar ve mühendislik içgörüleri üretir . SandboxAQ'un açıklamasına göre, LLM'ler bir kimyasal reaksiyonu tanımlayabilirken, LQM'ler onu simüle edebilir .

SandboxAQ CEO'su Jack Hidary, LQM'lerin ilaç, malzeme, enerji ve finans gibi dikey sektörlerde LLM'leri geride bırakacağını söylüyor . Şirket, LQM'lerin LLM'lerin yerini almayacağını, aksine tamamlayıcı araçlar olduğunu vurguluyor. LLM'ler insan etkileşimini yönetirken, LQM'ler nicel hassasiyeti üstleniyor .

Hangi Modeller Sunuluyor?

SandboxAQ, Google Cloud Marketplace üzerinden başlangıçta iki LQM ürünü sunuyor :

• AQCat (malzeme keşfi) — ilk olarak sunulacak
• AQPotency (ilaç keşfi) — AQCat'in ardından sunulacak

Her iki model de pazar yeri üzerinden erişilebilir durumda. SandboxAQ ayrıca LQM'lerini önde gelen LLM'ler aracılığıyla da erişime açtı, böylece araştırmacılar zaten bildikleri doğal dil arayüzleriyle bu modelleri sorgulayabilecek .

Gemini for Science Paketi Nedir?

Gemini for Science tek bir model değildir. Google'ın I/O 2026'da (19-20 Mayıs 2026) duyurduğu, bilimsel yöntemi hızlandırmak için tasarlanmış deneysel yapay zeka araçları paketidir . En doğru tanımıyla bilimsel araştırma için bir "orkestrasyon katmanı" olarak düşünülebilir .

Gemini for Science üç temel bileşenden oluşur:

• Hipotez Oluşturma — Co-Scientist üzerine inşa edilmiştir. Bu sistem, araştırma hipotezleri oluşturmak, tartışmak ve değerlendirmek için birlikte çalışan bir yapay zeka ajanları ekibidir. Google, bu yaklaşımı aynı gün Nature dergisinde yayımlanan bir makaleyle doğruladı .
• Hesaplamalı Keşif — AlphaEvolve ve Ampirik Araştırma Asistanı (ERA) üzerine inşa edilmiştir. ERA'nın, lansman sırasında yayımlanan karşılaştırmalarda bulaşıcı hastalık tahmininde CDC'nin tahmin modelini geride bıraktığı bildiriliyor .
• Literatür İçgörüleri — NotebookLM üzerine inşa edilmiştir. Otomatik literatür özetleme ve araştırma analizi sağlar .

Ayrıca Gemini for Science, Google Antigravity'de ayrı bir katman olan ve 30'dan fazla yaşam bilimi veri tabanına bağlanan Science Skills'i de içeriyor .

Deneysel araçlara Google Labs üzerinden labs.google/science adresinden kademeli olarak erişilebilecek .

Ortaklığın Ticari Mantığı

Google Cloud için: SandboxAQ'un LQM'leri, yeni ve yüksek değerli bir iş yükü kategorisi olan bilimsel ve nicel yapay zekayı temsil ediyor. Google Cloud, genel amaçlı Gemini modellerinin yanında farklılaştırılmış, kurumsal düzeyde bir ürün kazanarak kendisini "yapay zeka destekli bilimsel keşif" için altyapı sağlayıcısı olarak konumlandırıyor .

SandboxAQ için: Google Cloud Marketplace, SandboxAQ'a Google'ın geniş kurumsal müşteri tabanına anında erişim, güvenilir bir fatura ve satın alma kanalı ve ölçeklenebilir altyapı (Google Cloud üzerindeki NVIDIA DGX Cloud entegrasyonu dahil) sağlıyor . Alphabet'ten ayrılan ve şu anda 5 milyar dolar değer biçilen SandboxAQ, bu ortaklıkla doğal ticari ilişkisini derinleştiriyor .

Pazar Yeri Listelemesinin Bilimsel Yapay Zeka İçin Anlamı

Bu, bilimsel yapay zeka için ticari bir dönüm noktasıdır. İlk kez genel amaçlı LLM'lerden farklı bir kategori olan uzmanlaşmış Büyük Nicel Modeller, kurumsal satın alma, fatura ve güvenlik özelliklerine sahip büyük bir bulut pazar yerinde sunuluyor .

Bu durum, bilimsel yapay zekanın araştırma laboratuvarlarından ve özel dağıtımlardan çıkıp, işletmelerin hazır olarak satın alabileceği standartlaştırılmış, ticari olarak listelenmiş bir ürün kategorisine dönüştüğünün sinyalini veriyor. SandboxAQ CEO'su Jack Hidary, LQM'lerin ilaç, malzeme, enerji ve finans gibi sektörlerde LLM'leri geride bırakacağını söylüyor ve pazar yeri kullanılabilirliği, bu değişimi mümkün kılan altyapıyı oluşturuyor.

Ana Çıkarımlar

• LQM'ler metin yerine fizik, kimya ve matematikle eğitilir ve dil üretimi yerine nicel tahminler için optimize edilir.
• AQCat (malzeme) ve AQPotency (ilaç), Google Cloud Marketplace'te sunulan ilk iki LQM modelidir.
• Gemini for Science, Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA ve NotebookLM'yi bir araya getiren bir orkestrasyon paketidir, tek bir model değildir.
• Ortaklık, Google Cloud'u bilimsel yapay zeka için altyapı omurgası haline getirirken SandboxAQ'a kurumsal dağıtım kanalı sağlıyor.
• Pazar yeri listelemesi, uzmanlaşmış LQM'lerin ilk kez kurumsal bir bulut satın alma kanalı üzerinden sunulmasını temsil ediyor.