SandboxAQ, 29 Haziran 2026 itibarıyla Büyük Nicel Modellerini (LQM) Google Cloud Marketplace üzerinden sunmaya başlıyor. Büyük Nicel Modeller (LQM'ler), metin yerine fizik, kimya ve matematik yasalarıyla eğitiliyor ve nicel tahminler yaparak bilimsel simülasyonlar gerçekleştiriyor.
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Google Cloud announce on Monday regarding SandboxAQ's scientific AI models, how do Sandb. Article summary: Here is the fact-checked breakdown across all the questions you asked.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
29 Haziran 2026 Pazartesi günü SandboxAQ, Büyük Nicel Modellerini (LQM) Google Cloud Marketplace üzerinden erişime açacağını duyurdu . Bu pazar yeri listelemesi, ilk olarak Ocak 2025'te duyurulan ve SandboxAQ'un geliştirme için Google Cloud altyapısını, dağıtım için ise pazar yerini kullanmayı taahhüt ettiği ortaklığın somut bir satış kanalına dönüşmesi anlamına geliyor .
Bu duyuru, Google'ın yapay zeka destekli bilimsel araştırmalara yönelik daha geniş kapsamlı hamlesiyle aynı zamana denk geliyor. Google I/O 2026'da duyurulan Gemini for Science paketi de bu alandaki en önemli adımlardan biri. Tüm bunlar, bilimsel yapay zekanın araştırma laboratuvarlarından çıkıp ticari, kurumsal ürünlere dönüştüğünün sinyalini veriyor.
Büyük Nicel Modeller (LQM'ler), ChatGPT ve Gemini gibi sohbet robotlarının temelini oluşturan Büyük Dil Modellerinden (LLM) tamamen farklı bir yapay zeka kategorisidir. SandboxAQ'a göre LQM'ler, "fiziksel dünyaya bağlı yapay zeka" olarak tanımlanıyor .
Farklılıklar üç ana başlıkta toplanıyor: eğitim verisi, hedef ve çıktı.
Veri ve eğitim. LLM'ler, insan dilini anlamak ve üretmek için internet metinleri, kitaplar ve makalelerle eğitilir. LQM'ler ise nicel veriler ve temel fizik, kimya ve matematik yasaları ile eğitilir . SandboxAQ, LQM'leri metin yerine sayısal yapılandırılmış veriler üzerine inşa edilmiş modeller olarak tanımlıyor .
Hedef. LLM'ler dil anlama ve üretme için optimize edilir: Bir cümlede bir sonraki kelimeyi tahmin etmek veya bir belgeyi özetlemek gibi. LQM'ler ise belirli nicel hedefler için optimize edilir: malzeme özelliklerini, kimyasal davranışları veya finansal risk metriklerini tahmin etmek gibi .
Çıktı. LLM'ler metin, özet ve sohbet üretir. LQM'ler ise fiziksel gerçekliğe dayalı tahminler, simülasyonlar ve mühendislik içgörüleri üretir . SandboxAQ'un açıklamasına göre, LLM'ler bir kimyasal reaksiyonu tanımlayabilirken, LQM'ler onu simüle edebilir .
SandboxAQ CEO'su Jack Hidary, LQM'lerin ilaç, malzeme, enerji ve finans gibi dikey sektörlerde LLM'leri geride bırakacağını söylüyor . Şirket, LQM'lerin LLM'lerin yerini almayacağını, aksine tamamlayıcı araçlar olduğunu vurguluyor. LLM'ler insan etkileşimini yönetirken, LQM'ler nicel hassasiyeti üstleniyor .
SandboxAQ, Google Cloud Marketplace üzerinden başlangıçta iki LQM ürünü sunuyor :
Her iki model de pazar yeri üzerinden erişilebilir durumda. SandboxAQ ayrıca LQM'lerini önde gelen LLM'ler aracılığıyla da erişime açtı, böylece araştırmacılar zaten bildikleri doğal dil arayüzleriyle bu modelleri sorgulayabilecek .
Gemini for Science tek bir model değildir. Google'ın I/O 2026'da (19-20 Mayıs 2026) duyurduğu, bilimsel yöntemi hızlandırmak için tasarlanmış deneysel yapay zeka araçları paketidir . En doğru tanımıyla bilimsel araştırma için bir "orkestrasyon katmanı" olarak düşünülebilir .
Gemini for Science üç temel bileşenden oluşur:
Ayrıca Gemini for Science, Google Antigravity'de ayrı bir katman olan ve 30'dan fazla yaşam bilimi veri tabanına bağlanan Science Skills'i de içeriyor .
Deneysel araçlara Google Labs üzerinden labs.google/science adresinden kademeli olarak erişilebilecek .
Google Cloud için: SandboxAQ'un LQM'leri, yeni ve yüksek değerli bir iş yükü kategorisi olan bilimsel ve nicel yapay zekayı temsil ediyor. Google Cloud, genel amaçlı Gemini modellerinin yanında farklılaştırılmış, kurumsal düzeyde bir ürün kazanarak kendisini "yapay zeka destekli bilimsel keşif" için altyapı sağlayıcısı olarak konumlandırıyor .
SandboxAQ için: Google Cloud Marketplace, SandboxAQ'a Google'ın geniş kurumsal müşteri tabanına anında erişim, güvenilir bir fatura ve satın alma kanalı ve ölçeklenebilir altyapı (Google Cloud üzerindeki NVIDIA DGX Cloud entegrasyonu dahil) sağlıyor . Alphabet'ten ayrılan ve şu anda 5 milyar dolar değer biçilen SandboxAQ, bu ortaklıkla doğal ticari ilişkisini derinleştiriyor .
Bu, bilimsel yapay zeka için ticari bir dönüm noktasıdır. İlk kez genel amaçlı LLM'lerden farklı bir kategori olan uzmanlaşmış Büyük Nicel Modeller, kurumsal satın alma, fatura ve güvenlik özelliklerine sahip büyük bir bulut pazar yerinde sunuluyor .
Bu durum, bilimsel yapay zekanın araştırma laboratuvarlarından ve özel dağıtımlardan çıkıp, işletmelerin hazır olarak satın alabileceği standartlaştırılmış, ticari olarak listelenmiş bir ürün kategorisine dönüştüğünün sinyalini veriyor. SandboxAQ CEO'su Jack Hidary, LQM'lerin ilaç, malzeme, enerji ve finans gibi sektörlerde LLM'leri geride bırakacağını söylüyor ve pazar yeri kullanılabilirliği, bu değişimi mümkün kılan altyapıyı oluşturuyor.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
SandboxAQ, 29 Haziran 2026 itibarıyla Büyük Nicel Modellerini (LQM) Google Cloud Marketplace üzerinden sunmaya başlıyor.
SandboxAQ, 29 Haziran 2026 itibarıyla Büyük Nicel Modellerini (LQM) Google Cloud Marketplace üzerinden sunmaya başlıyor. Büyük Nicel Modeller (LQM'ler), metin yerine fizik, kimya ve matematik yasalarıyla eğitiliyor ve nicel tahminler yaparak bilimsel simülasyonlar gerçekleştiriyor.
Google I/O 2026'da duyurulan Gemini for Science paketi, Co Scientist, AlphaEvolve ve NotebookLM gibi araçlarla bilimsel araştırma sürecini hızlandırmayı amaçlıyor.