Google DeepMind'den Üst Üste Ayrılıklar: Yapay Zeka Yarışında Sarsıntı

John Jumper (19 Haziran 2026) — Sadece bir gün sonra, Google DeepMind Başkan Yardımcısı ve AlphaFold çalışmasıyla 2024 Nobel Kimya Ödülü'nü kazanan John Jumper, Anthropic'e geçeceğini açıkladı . Bloomberg'in haberine göre Jumper, "Google'ın yapay zeka kodlama geliştirme ekibinin kilit bir üyesiydi" ve ayrılışı, "teknoloji devinin Anthropic'i geçme çabalarını daha da zora sokuyor" .

Jonas Adler ve Alexander Pritzel (24-25 Haziran 2026) — Bloomberg'in devam eden haberlerine göre, Google'ın amiral gemisi modeli Gemini'nin geliştirilmesine önemli katkıları olan iki kıdemli araştırmacı daha Anthropic'e geçmeyi planlıyor .

Önceki Ayrılıklar: Yetenek Sızıntısı Çok Önceden Başlamıştı

Haziran ayındaki bu dalga, daha geniş bir yetenek kaybı modelinin devamı niteliğinde. Ocak 2026'da DeepMind'ın ilk çalışanlarından ve AlphaGo ile AlphaZero'nun arkasındaki isimlerden David Silver, Londra merkezli Ineffable Intelligence adlı bir girişimi kurmak için şirketten ayrıldı . 2025 yılı boyunca Google, çoğu Microsoft'a olmak üzere en az 11 yapay zeka ve bulut yöneticisini kaybetti; raporlar, Microsoft'un bu dönemde yaklaşık iki düzine DeepMind çalışanını işe aldığını gösteriyor .

Bu Neden Önemli: Google'ın Yapay Zeka Kodlamadaki Açığı

Bu ayrılıklar, Google için kritik bir dönemece denk geldi. 2026 ortasındaki birden fazla rapor, Google'ı yapay zeka kodlama yarışında "geç kalmış" ve "endişeli" olarak tanımlıyor . Claude Opus 4.8 ile çalışan Anthropic'in Claude Code'u, tüm büyük kodlama kıyaslamalarında (benchmark) lider durumda. Bu durum, Google CEO'su Sundar Pichai'yi kamuoyu önünde "Araç kullanımı, talimat takibi ve uzun vadeli görevler söz konusu olduğunda şu anda biraz geride olduğumuzu düşünüyorum" itirafında bulunmaya zorladı .

Kodlama pazarı, büyük bir büyüme fırsatı olarak görülüyor. CNBC, Haziran 2026'da Microsoft ve Google'ın "yapay zeka kodlamaya geç kaldığını, ancak büyüme için rekabet etmelerinin 'kesinlikle kritik' olduğunu" yazdı .

Google'ın Stratejik Yanıtı: Altyapı, Hedge ve Yeniden Yapılanma

Google bu süreçte boş durmadı. Rekabetçi yanıtı birkaç ana başlıkta toplanabilir:

Altyapı hamlesi: Google, 8. nesil TPU'sunu ayrı eğitim ve çıkarım çiplerine bölerek NVIDIA ve AMD ile soket bazında rekabet etmekten vazgeçip küme ekonomisine (cluster economics) odaklandı .

40 Milyar Dolarlık Anthropic Hedge'i: Google, yaklaşık 350 milyar dolar değerleme üzerinden Anthropic'e yaklaşık 40 milyar dolar yatırım yaptı. Bu durum, "altyapı-vergisi hedge'i" olarak tanımlanıyor ve Google'ın kısa vadeli model yarışını kısmen kabullenirken finansal getiriyi koruma stratejisini yansıtıyor .

Organizasyonel yeniden yapılanma: Google, 2025'in sonlarında yapay zeka liderliğini yeniden yapılandırdı; Josh Woodward'ı Gemini projesinin başına getirdi ve DeepMind'ı ürün ekipleriyle daha da entegre ederek "kullanıcı odaklı inovasyonu" önceliklendirdi . Google Brain ve DeepMind'ın (2023'te tamamlanan) birleşme sonrası entegrasyonu, CEO Demis Hassabis liderliğinde devam ediyor; Koray Kavukcuoğlu CTO/Baş Yapay Zeka Mimarı, Shane Legg ise Baş AGI Bilimcisi olarak görev yapıyor .

Ürün atılımı: Google kendi yapay zeka kodlama asistanlarını ve kurumsal tekliflerini hızlandırıyor. I/O 2026'da, yüksek hacimli aracı (agentic) görevler için hızlı ve düşük maliyetli bir model olan Gemini 3.5 Flash'ı ve aracı odaklı bir geliştirme platformu olarak tanımlanan Antigravity 2.0'ı piyasaya sürdü . Ayrıca Google, Windsurf CEO'su Varun Mohan ve kilit araştırmacılarının işe alımını da içeren 2,4 milyar dolarlık bir Windsurf lisans anlaşması yaptı .

Rekabet Ortamı Nasıl Şekilleniyor?

Tüm bu hamlelere rağmen aradaki fark belirgin. Mayıs 2026'dan itibaren dokuz kategorili yapılandırılmış bir karşılaştırma (işlem gücü, kurumsal konumlandırma, model kalitesi, tüketiciye erişim, ivme, anlatı vb.) Google ve OpenAI'yi 74 puanla eşitlerken, Anthropic'i 70 puanda gösteriyor . Ancak ivme (momentum) puanları çok farklı bir hikaye anlatıyor: OpenAI 10/10, Anthropic 8/10 ve Google sadece 3/10 puan alıyor . Google'ın "anlatı savaşını kaybettiği" ve altyapı avantajlarını kazanan bir ürün konumuna dönüştürmekte zorlandığı belirtiliyor .

Kritik Soru: DeepMind Liderliğini Koruyabilecek mi?

Hızlı ayrılıklar, Google DeepMind'ın yapay zeka geliştirmenin ön saflarında kalma yeteneği hakkında varoluşsal soruları gündeme getirdi. Fortune'un Haziran 2026 sonunda belirttiği gibi, yetenek çıkışı "onun yapay zeka yarışındaki konumunu sorgulatıyor" . Ayrılan araştırmacılardan bazıları kendi girişimlerini kurmayı tercih ederken, diğerleri DeepMind'ın başlıca rakiplerine katıldı .

Önemli bir not olarak, Alphabet'in devam eden iş gücü azaltma dalgası 2026'da DeepMind'ın çekirdek yapay zeka araştırma ekibini doğrudan hedef almadı. Kesintiler, Reuters'ın Nisan 2026'da bildirdiği gibi, yüzlerce kişinin işten çıkarıldığı Platformlar ve Cihazlar birimi gibi yapay zeka dışı bölümleri vurdu . DeepMind'ın araştırma personel sayısı korundu — ancak en iyi araştırmacılar kendi istekleriyle ayrılmaya devam ederse bunun ne kadar önemli olacağı büyük bir soru işareti.