Nokia ve Databricks, ortak bir veri platformunun farklı bulut ortamlarında veya şirket içi altyapıda aynı şekilde çalışabileceğini ve kod yeniden yazımı gerektirmeden tutarlı yapay zeka dağıtımını mümkün kılabileceğini kanıtlamayı hedefledi .

Gerçek Zamanlı Performans Yönetimi Testi

Her iki şirketin mühendislik ekipleri, zorlu bir kullanım senaryosuna odaklandı: gerçek zamanlı performans yönetimi. Tier-1 operatör gereksinimlerini karşılayan bir ölçekte bulutta analitik veri alımını simüle ettiler. Çalışma birkaç somut teknik sonuç üretti :

• Kod değişikliği olmadan platformlar arası veri hatları: Veri hatları bir kez yazıldı ve Databricks ile açık kaynaklı bir yığın (Apache Flink, Kafka, Iceberg) üzerinde aynı şekilde dağıtıldı; gerçek zamanlı akış, toplu işleme ve sorgu zamanı veri ürünlerini destekledi .
• Satıcıdan bağımsız veri mantığı: Nokia mühendisleri, Python kullanarak platformdan bağımsız ifadelerle dönüşüm mantığı oluşturdu. Çekirdek mantığı platforma özel bağlayıcılardan ayırarak aynı iş akışlarının farklı ortamlarda yeniden kullanılmasını sağladı .
• Özel bir derleyici ile otomatik dağıtım: Ekipler, dağıtım sırasında iş akışlarını otomatik olarak uyarlayan, soyut mantığı yerel formatlara (Databricks için Delta Live Tables, açık kaynak için Flink SQL gibi) dönüştüren ve platforma özel bağlayıcıları manuel işlem gerektirmeden ekleyen özel bir derleyici doğruladı .
• Ajan dünyası için veri dokusu: Platform, verileri kopyalamak yerine okuma sırasında türetilmiş metrikleri hesaplayan sorgu zamanı veri ürünlerini; hafif çapraz alan veri tüketimi için sıfır kopya paylaşımını; ve yapay zeka ajanlarının kök neden analizi gibi geçmişe dönük görevleri yürüttüğü buluttaki üst geçici katmanları seçici olarak besleyen bir mekanizmayı destekliyor .

Akıllı Veri Dokusu Ajanı

Altyapı katmanının ötesinde, PoC, operasyonları kolaylaştıran yapay zeka destekli bir akıllı veri dokusu ajanı gösterdi. Ajan, basit doğal dil komutları kullanarak yeni veri ürünleri oluşturabiliyor, insan doğrulaması isteyebiliyor ve ardından veri hattını otomatik olarak dağıtabiliyor. Bu, daha az manuel çabayla inovasyonu hızlandırıyor .

Ajan dünyasında aynı mekanizma, ajanlar arası iletişimi de mümkün kılıyor: diğer yapay zeka ajanları, veri dokusu ajanıyla doğrudan etkileşime geçerek talep üzerine dinamik veri ürünleri isteyebiliyor .

Bu Neden Önemli: Nokia'nın Daha Geniş Otonom Ağlar Hamlesi

Databricks PoC'si, daha büyük bir stratejinin sadece bir parçası. Aynı gün Nokia, Otonom Ağlar Kumaşı'nı (Autonomous Networks Fabric) AWS üzerinde çalıştırmak için Amazon Web Services (AWS) ile ortaklığını genişlettiğini duyurdu. Bu hizmetin 2026'nın ilerleyen aylarında kullanıma sunulması bekleniyor .

Bu genişlemenin temel unsurları:

• Seviye 4 ağ özerkliği: Operatörler, son derece otonom ağ operasyonları için gereken gelişmiş yapay zeka ve bulut hizmetlerine erişim kazanıyor .
• Dört temel yeteneği birleştiriyor: Kumaş, alanlar arası Birleşik Veri Yönetimi (Unified Data Management), hizmet operasyonları için Ajanik Yapay Zeka (Agentic AI), proaktif etki değerlendirmesi için Dijital İkiz (Digital Twin) simülasyonları ve otomatik kapalı döngü eylemleri için Niyet Tabanlı Ağ Yönetimi'ni (Intent-Based Networking) entegre ediyor .
• Her şeyin temelini oluşturan yapay zeka hizmetleri: Çözümler, esnek ölçeklenebilirlik ve geniş model seçeneği için Amazon Bedrock ve Amazon SageMaker dahil olmak üzere AWS AI/ML hizmetlerinden yararlanacak .
• Bildirilen müşteri sonuçları: Nokia'nın otonom portföyünü kullanan operatörler, %90'ın üzerinde otomasyon oranı, dört saat veya daha kısa sürede hizmet teslim süreleri, dilim devreye alma süresinde %85'e varan azalma ve müşteriyi etkileyen olaylarda %50'ye varan azalma bildirdi .

Nokia Ajanik Yapay Zeka Portföyünü de Güncelledi

DTW Ignite etkinliğinde Nokia, güvenlik, güvence ve hizmet operasyonları için önceden oluşturulmuş yapay zeka ajanlarından oluşan bir paket olan Otonom Ağlar Ajan Kütüphanesi'ni (Autonomous Networks Agent Library) tanıttı. Kütüphane, sıfırıncı gün saldırı tespiti, anomali akıl yürütmesi, olay önceliklendirmesi, hizmet siparişi sorun giderme ve çoklu ajan koordinasyonu gibi alanları kapsıyor. Nokia, geleneksel güvenlik operasyonlarına kıyasla bu kütüphane ile %60 ila %80 arasında verimlilik artışı elde edildiğini bildiriyor .

Açıklanan diğer ajanik yükseltmeler arasında şunlar yer alıyor:

• Şirket içi dağıtım seçenekleri, VoLTE hizmet kalitesi optimizasyonu ve gelişmiş RAN abone deneyimi içeren Otonom Ağlar Paketi'nin (Autonomous Networks Suite) yenilenmesi .
• Gerçek zamanlı olmayan RAN Akıllı Denetleyici (non-real-time RAN Intelligent Controller) işlevselliği ile MantaRay hizmet yönetimi ve düzenleme platformuna yapılan güncellemeler .
• Optik ağlar için WaveSuite'a eklenen bir kimlik doğrulama çerçevesi .

Gelecek Planları

Nokia ve Databricks, iş birliklerini sürdürmeyi ve otonom ağ yeteneklerini geliştirmeyi planlıyor. Amaç, operatörlerin yapay zeka uygulamalarının büyük ölçekli ağ verilerine gerçek zamanlı olarak eriştiği, ilişkilendirdiği ve bu verilere göre hareket ettiği bir geleceğe geçişlerine yardımcı olmak .

Nokia ve AWS, Nokia'nın telekom eğitimli yapay zeka modelleri ve alan uzmanlığını AWS'nin yapay zeka hizmetleriyle birleştirerek giderek daha otonom hale gelen ağ operasyonları sunmayı taahhüt ediyor. İki şirket, operatörlerin operasyonel yapılarını geliştirmelerine ve yeni gelir akışlarının önünü açmalarına yardımcı olmak için birlikte pazara girmeyi planlıyor .

Nokia ve Databricks, ortak bir veri platformunun farklı bulut ortamlarında veya şirket içi altyapıda aynı şekilde çalışabileceğini ve kod yeniden yazımı gerektirmeden tutarlı yapay zeka dağıtımını mümkün kılabileceğini kanıtlamayı hedefledi .

Gerçek Zamanlı Performans Yönetimi Testi

Her iki şirketin mühendislik ekipleri, zorlu bir kullanım senaryosuna odaklandı: gerçek zamanlı performans yönetimi. Tier-1 operatör gereksinimlerini karşılayan bir ölçekte bulutta analitik veri alımını simüle ettiler. Çalışma birkaç somut teknik sonuç üretti :

• Kod değişikliği olmadan platformlar arası veri hatları: Veri hatları bir kez yazıldı ve Databricks ile açık kaynaklı bir yığın (Apache Flink, Kafka, Iceberg) üzerinde aynı şekilde dağıtıldı; gerçek zamanlı akış, toplu işleme ve sorgu zamanı veri ürünlerini destekledi .
• Satıcıdan bağımsız veri mantığı: Nokia mühendisleri, Python kullanarak platformdan bağımsız ifadelerle dönüşüm mantığı oluşturdu. Çekirdek mantığı platforma özel bağlayıcılardan ayırarak aynı iş akışlarının farklı ortamlarda yeniden kullanılmasını sağladı .
• Özel bir derleyici ile otomatik dağıtım: Ekipler, dağıtım sırasında iş akışlarını otomatik olarak uyarlayan, soyut mantığı yerel formatlara (Databricks için Delta Live Tables, açık kaynak için Flink SQL gibi) dönüştüren ve platforma özel bağlayıcıları manuel işlem gerektirmeden ekleyen özel bir derleyici doğruladı .
• Ajan dünyası için veri dokusu: Platform, verileri kopyalamak yerine okuma sırasında türetilmiş metrikleri hesaplayan sorgu zamanı veri ürünlerini; hafif çapraz alan veri tüketimi için sıfır kopya paylaşımını; ve yapay zeka ajanlarının kök neden analizi gibi geçmişe dönük görevleri yürüttüğü buluttaki üst geçici katmanları seçici olarak besleyen bir mekanizmayı destekliyor .

Akıllı Veri Dokusu Ajanı

Altyapı katmanının ötesinde, PoC, operasyonları kolaylaştıran yapay zeka destekli bir akıllı veri dokusu ajanı gösterdi. Ajan, basit doğal dil komutları kullanarak yeni veri ürünleri oluşturabiliyor, insan doğrulaması isteyebiliyor ve ardından veri hattını otomatik olarak dağıtabiliyor. Bu, daha az manuel çabayla inovasyonu hızlandırıyor .

Ajan dünyasında aynı mekanizma, ajanlar arası iletişimi de mümkün kılıyor: diğer yapay zeka ajanları, veri dokusu ajanıyla doğrudan etkileşime geçerek talep üzerine dinamik veri ürünleri isteyebiliyor .

Bu Neden Önemli: Nokia'nın Daha Geniş Otonom Ağlar Hamlesi

Databricks PoC'si, daha büyük bir stratejinin sadece bir parçası. Aynı gün Nokia, Otonom Ağlar Kumaşı'nı (Autonomous Networks Fabric) AWS üzerinde çalıştırmak için Amazon Web Services (AWS) ile ortaklığını genişlettiğini duyurdu. Bu hizmetin 2026'nın ilerleyen aylarında kullanıma sunulması bekleniyor .

Bu genişlemenin temel unsurları:

• Seviye 4 ağ özerkliği: Operatörler, son derece otonom ağ operasyonları için gereken gelişmiş yapay zeka ve bulut hizmetlerine erişim kazanıyor .
• Dört temel yeteneği birleştiriyor: Kumaş, alanlar arası Birleşik Veri Yönetimi (Unified Data Management), hizmet operasyonları için Ajanik Yapay Zeka (Agentic AI), proaktif etki değerlendirmesi için Dijital İkiz (Digital Twin) simülasyonları ve otomatik kapalı döngü eylemleri için Niyet Tabanlı Ağ Yönetimi'ni (Intent-Based Networking) entegre ediyor .
• Her şeyin temelini oluşturan yapay zeka hizmetleri: Çözümler, esnek ölçeklenebilirlik ve geniş model seçeneği için Amazon Bedrock ve Amazon SageMaker dahil olmak üzere AWS AI/ML hizmetlerinden yararlanacak .
• Bildirilen müşteri sonuçları: Nokia'nın otonom portföyünü kullanan operatörler, %90'ın üzerinde otomasyon oranı, dört saat veya daha kısa sürede hizmet teslim süreleri, dilim devreye alma süresinde %85'e varan azalma ve müşteriyi etkileyen olaylarda %50'ye varan azalma bildirdi .

Nokia Ajanik Yapay Zeka Portföyünü de Güncelledi

DTW Ignite etkinliğinde Nokia, güvenlik, güvence ve hizmet operasyonları için önceden oluşturulmuş yapay zeka ajanlarından oluşan bir paket olan Otonom Ağlar Ajan Kütüphanesi'ni (Autonomous Networks Agent Library) tanıttı. Kütüphane, sıfırıncı gün saldırı tespiti, anomali akıl yürütmesi, olay önceliklendirmesi, hizmet siparişi sorun giderme ve çoklu ajan koordinasyonu gibi alanları kapsıyor. Nokia, geleneksel güvenlik operasyonlarına kıyasla bu kütüphane ile %60 ila %80 arasında verimlilik artışı elde edildiğini bildiriyor .

Açıklanan diğer ajanik yükseltmeler arasında şunlar yer alıyor:

• Şirket içi dağıtım seçenekleri, VoLTE hizmet kalitesi optimizasyonu ve gelişmiş RAN abone deneyimi içeren Otonom Ağlar Paketi'nin (Autonomous Networks Suite) yenilenmesi .
• Gerçek zamanlı olmayan RAN Akıllı Denetleyici (non-real-time RAN Intelligent Controller) işlevselliği ile MantaRay hizmet yönetimi ve düzenleme platformuna yapılan güncellemeler .
• Optik ağlar için WaveSuite'a eklenen bir kimlik doğrulama çerçevesi .

Gelecek Planları

Nokia ve Databricks, iş birliklerini sürdürmeyi ve otonom ağ yeteneklerini geliştirmeyi planlıyor. Amaç, operatörlerin yapay zeka uygulamalarının büyük ölçekli ağ verilerine gerçek zamanlı olarak eriştiği, ilişkilendirdiği ve bu verilere göre hareket ettiği bir geleceğe geçişlerine yardımcı olmak .

Nokia ve AWS, Nokia'nın telekom eğitimli yapay zeka modelleri ve alan uzmanlığını AWS'nin yapay zeka hizmetleriyle birleştirerek giderek daha otonom hale gelen ağ operasyonları sunmayı taahhüt ediyor. İki şirket, operatörlerin operasyonel yapılarını geliştirmelerine ve yeni gelir akışlarının önünü açmalarına yardımcı olmak için birlikte pazara girmeyi planlıyor .