Infineon'dan Otomotiv Mikrodenetleyicileri İçin Sanal Değerlendirme Platformu

• Hızlı Mod (Quick Mode) — MCU özelliklerinin ve performansının hızlı bir şekilde ilk değerlendirmesi için tasarlanmış, kullanıcıyı adım adım yönlendiren kolaylaştırılmış bir iş akışıdır. Mühendisler, derinlemesine yapılandırma yapmadan temel işlevselliği hızla test edebilir.
• Uzman Modu (Expert Mode) — Kayıtları (register) yapılandırma, özel test senaryoları çalıştırma ve ayrıntılı hata ayıklama yapma gibi daha derinlemesine erişim sağlayan tam donanımlı bir ortamdır.

Her iki modun dahili çalışma mekanizmalarına ilişkin ayrıntılı bilgiler mevcut kaynaklarda henüz yayınlanmamıştır .

AWS Altyapısı

Platform, "Amazon Web Services tarafından desteklenen" AWS yerel bir bulut hizmeti olarak çalışmaktadır . Temelinde, otomotiv ve üretim müşterileri tarafından dijital araç zincirleri, donanım sanallaştırması ve altyapı yönetimi için kullanılan açık kaynaklı bir AWS ürünü olan Virtual Engineering Workbench (Sanal Mühendislik Tezgahı) bulunmaktadır . Platform, gerçek zamanlı MCU emülasyonunu tarayıcıda sunmak için AWS'nin bilgi işlem ve sanallaştırma altyapısından yararlanmaktadır.

Kullanıma Sunulma Takvimi

22 Haziran 2026'da duyurulan platform, ilk etapta 2026 yılı içerisinde seçili müşterilerin kullanımına sunulacak, ardından daha geniş bir kitleye açılması bekleniyor .

Yeni Nesil RISC-V Mimarisi Dahil

Platform, Infineon'un yeni nesil RISC-V tabanlı MCU'larının sanal modellerini zaten içeriyor . Bu, Infineon'un daha önceki çalışmalarının bir devamı niteliğinde: Şirket, Mart 2026'da DRIVECORE portföyünü bir RISC-V Sanal geliştirme paketiyle genişleterek RISC-V mimarisinin sanal değerlendirme için kilit bir hedef olduğunun sinyalini vermişti . Infineon daha önce, 2024 yılında Synopsys ile ortaklaşa yeni nesil RISC-V MCU'sunun sanal bir prototipini duyurmuştu .

Yeni MCU Varyantları İçin Otomasyon ve Kullanım Takibi

Platform, ürün ekiplerinin AWS üzerinde çalışan otomatik derleme ve dağıtım hatları aracılığıyla yeni MCU varyantlarını paketlemesine ve piyasaya sürmesine olanak tanıyor . Ayrıca, ekiplerin mühendislerin her bir sanal MCU varyantıyla nasıl etkileşime girdiğini izlemesini sağlayan kullanım takibi ve analitiği de sunuyor. Bu veriler, hangi varyantların bir sonraki adımda piyasaya sürüleceğine öncelik vermeye ve erken benimseme modellerini takip etmeye yardımcı oluyor .

Sektördeki 'Shift-Left' Trendi

Bu platform, otomotiv endüstrisindeki daha geniş kapsamlı "shift-left" (sola kaydırma) geliştirme trendini yansıtıyor. Bu trendde donanım ve yazılım doğrulaması, fiziksel prototiplerden ve donanım bağımlılığından uzaklaşarak tasarım döngüsünün daha erken aşamalarına (sanal veya bulut ortamlarına) taşınıyor . Bu yaklaşım, geliştirme süresini kısaltıyor, kıt fiziksel numunelere olan bağımlılığı azaltıyor ve paralel donanım-yazılım geliştirmeyi mümkün kılıyor. AWS ve diğer sektör oyuncuları bu metodolojiyi savunuyor; AWS, shift-left tekniklerinin testlerin daha erken ve bulutta ölçeklenebilir bir şekilde yapılmasına olanak tanıdığını, böylece hataların düzeltilmesi daha ucuzken yakalanabildiğini belirtiyor .