vLLM, Kimi K3.1 Pro için ilk günden Alibaba T Head Zhenwu PPU desteği bulunduğunu belirtiyor; SGLang belgesi ise M890 ve 810E desteğini listeliyor. Model 2,8 trilyon toplam parametreye, token başına yaklaşık 104 milyar etkin parametreye ve bir milyon tokenlık bağlam penceresine sahip.
YayımlayanGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement reveal about day zero support for Moonshot AI’s Kimi K3.1 Pro on the Lingjun Zhenwu M. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said its Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and full stack validation with both vLLM and SGLang, while opening invited SuperP. Topic tags: general web, openai, agents, ai, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Alibaba Cloud’un 5 Kasım 2026 tarihli duyurusu etrafında öne çıkan konu, Moonshot AI’ın Kimi K3.1 Pro modelinin Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD üzerinde ilk günden çalıştırılmasına yönelik destek. Buradaki “day zero” ifadesi, bir model için desteğin kullanıma sunulduğu ilk gün sağlanmasını anlatıyor. Mevcut belgeler, Zhenwu donanımında vLLM ve SGLang desteğini doğruluyor; ancak duyuruda geçtiği belirtilen tüm kurulum ve test ayrıntılarını bağımsız olarak teyit etmiyor. 15
4
Kimi K3.1 Pro, toplam 2,8 trilyon parametreye ve token başına yaklaşık 104 milyar etkin parametreye sahip. Bir milyon tokenlık bağlam penceresi, modelin tek bir istekte çok uzun metinleri işleyebilmesini hedefliyor. 4
15
Aktarılan teknik bilgiler, modelin seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisini; Kimi Delta Attention (KDA) doğrusal dikkat ile Deep Sparse Attention (DSA) seyrek dikkati bir araya getiren hibrit bir yapıyı kullandığını ve çoklu token tahmininden yararlandığını belirtiyor. Bu tasarımın ayrıntıları Alibaba duyurusuna ilişkin haberde aktarılıyor. 9
vLLM’nin Kimi K3.1 Pro rehberi, model için ilk günden NVIDIA ve AMD GPU’ların yanı sıra Google TPU’larda ve Alibaba T-Head Zhenwu PPU’larda destek bulunduğunu söylüyor. 15 SGLang’ın model için hazırladığı kullanım kılavuzu da PPU desteği kapsamında M890 ve 810E’yi açıkça listeliyor.
4
SGLang kılavuzu, modelin kimi-k3.1-day-0 adlı bir dal üzerinden sunulduğunu ve bu dalın main temel alınarak hazırlandığını belirtiyor. Bu bilgi donanım desteğini doğruluyor; ancak tüm değişikliklerin o sırada ana dala aktarılmış olduğu anlamına gelmiyor. 4
Alibaba Cloud, T-Head ve Kimi ekiplerinin modeli T-Head SAIL yazılım yığınıyla birlikte uyarladığı ve FlashMLA optimizasyonunun da kullanıldığı aktarılıyor. Sunulan kaynak parçaları, DeepGEMM MoE, MegaMoE ve MoonEP gibi ek uyarlama bileşenlerinin tümünü doğrulamaya yetmiyor. 9
Bazı haber aktarımları Zhongwei’de SuperPoD testlerinin davetli kullanıcılara açıldığını ve modelin Alibaba’nın Qwen AI platformunda bir API hizmetiyle sunulduğunu belirtiyor. Ancak eldeki kaynak alıntıları Zhongwei testinin kapsamını, çıplak sunucu kurulumu gibi dağıtım ayrıntılarını ya da başka bölgelerdeki kullanılabilirliği teyit etmiyor. 9
M890 üzerinde model desteğinin bulunması, tek başına performans veya maliyet sonuçlarını kanıtlamıyor. Kaynaklarda Kimi K3.1 Pro için ölçülmüş bellek ihtiyacı, gereken hızlandırıcı sayısı ya da çok uzun bağlamlarda elde edilen performans verisi yer almıyor. Bu nedenle duyuruyu, bütün teknik ve ticari ayrıntıları doğrulanmış bir dağıtım paketi olarak değil; M890 desteğine ilişkin önemli bir uyumluluk ve ilk günden çalıştırma gelişmesi olarak değerlendirmek daha doğru.
Özetle: Kimi K3.1 Pro’nun model ölçeği ve uzun bağlam özellikleri belgelenmiş durumda; vLLM ve SGLang kaynakları da Alibaba Zhenwu hızlandırıcılarında destek bulunduğunu gösteriyor. Zhongwei testlerinin kapsamı ve daha ayrıntılı dağıtım iddiaları ise mevcut kaynaklarla netleşmiyor. 4
15
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
vLLM, Kimi K3.1 Pro için ilk günden Alibaba T Head Zhenwu PPU desteği bulunduğunu belirtiyor; SGLang belgesi ise M890 ve 810E desteğini listeliyor.
vLLM, Kimi K3.1 Pro için ilk günden Alibaba T Head Zhenwu PPU desteği bulunduğunu belirtiyor; SGLang belgesi ise M890 ve 810E desteğini listeliyor. Model 2,8 trilyon toplam parametreye, token başına yaklaşık 104 milyar etkin parametreye ve bir milyon tokenlık bağlam penceresine sahip.
Alibaba Cloud, T Head ve Kimi ekiplerinin ortak uyarlama çalışmasına ilişkin aktarım mevcut; ancak Zhongwei’de test daveti gibi bazı duyuru ayrıntıları sunulan kaynak parçalarından doğrulanamıyor.
vLLM, Kimi K3.1 Pro için ilk günden Alibaba T Head Zhenwu PPU desteği bulunduğunu belirtiyor; SGLang belgesi ise M890 ve 810E desteğini listeliyor. Model 2,8 trilyon toplam parametreye, token başına yaklaşık 104 milyar etkin parametreye ve bir milyon tokenlık bağlam penceresine sahip.
YayımlayanGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement reveal about day zero support for Moonshot AI’s Kimi K3.1 Pro on the Lingjun Zhenwu M. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said its Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and full stack validation with both vLLM and SGLang, while opening invited SuperP. Topic tags: general web, openai, agents, ai, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Alibaba Cloud’un 5 Kasım 2026 tarihli duyurusu etrafında öne çıkan konu, Moonshot AI’ın Kimi K3.1 Pro modelinin Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD üzerinde ilk günden çalıştırılmasına yönelik destek. Buradaki “day zero” ifadesi, bir model için desteğin kullanıma sunulduğu ilk gün sağlanmasını anlatıyor. Mevcut belgeler, Zhenwu donanımında vLLM ve SGLang desteğini doğruluyor; ancak duyuruda geçtiği belirtilen tüm kurulum ve test ayrıntılarını bağımsız olarak teyit etmiyor. 15
4
Kimi K3.1 Pro, toplam 2,8 trilyon parametreye ve token başına yaklaşık 104 milyar etkin parametreye sahip. Bir milyon tokenlık bağlam penceresi, modelin tek bir istekte çok uzun metinleri işleyebilmesini hedefliyor. 4
15
Aktarılan teknik bilgiler, modelin seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisini; Kimi Delta Attention (KDA) doğrusal dikkat ile Deep Sparse Attention (DSA) seyrek dikkati bir araya getiren hibrit bir yapıyı kullandığını ve çoklu token tahmininden yararlandığını belirtiyor. Bu tasarımın ayrıntıları Alibaba duyurusuna ilişkin haberde aktarılıyor. 9
vLLM’nin Kimi K3.1 Pro rehberi, model için ilk günden NVIDIA ve AMD GPU’ların yanı sıra Google TPU’larda ve Alibaba T-Head Zhenwu PPU’larda destek bulunduğunu söylüyor. 15 SGLang’ın model için hazırladığı kullanım kılavuzu da PPU desteği kapsamında M890 ve 810E’yi açıkça listeliyor.
4
SGLang kılavuzu, modelin kimi-k3.1-day-0 adlı bir dal üzerinden sunulduğunu ve bu dalın main temel alınarak hazırlandığını belirtiyor. Bu bilgi donanım desteğini doğruluyor; ancak tüm değişikliklerin o sırada ana dala aktarılmış olduğu anlamına gelmiyor. 4
Alibaba Cloud, T-Head ve Kimi ekiplerinin modeli T-Head SAIL yazılım yığınıyla birlikte uyarladığı ve FlashMLA optimizasyonunun da kullanıldığı aktarılıyor. Sunulan kaynak parçaları, DeepGEMM MoE, MegaMoE ve MoonEP gibi ek uyarlama bileşenlerinin tümünü doğrulamaya yetmiyor. 9
Bazı haber aktarımları Zhongwei’de SuperPoD testlerinin davetli kullanıcılara açıldığını ve modelin Alibaba’nın Qwen AI platformunda bir API hizmetiyle sunulduğunu belirtiyor. Ancak eldeki kaynak alıntıları Zhongwei testinin kapsamını, çıplak sunucu kurulumu gibi dağıtım ayrıntılarını ya da başka bölgelerdeki kullanılabilirliği teyit etmiyor. 9
M890 üzerinde model desteğinin bulunması, tek başına performans veya maliyet sonuçlarını kanıtlamıyor. Kaynaklarda Kimi K3.1 Pro için ölçülmüş bellek ihtiyacı, gereken hızlandırıcı sayısı ya da çok uzun bağlamlarda elde edilen performans verisi yer almıyor. Bu nedenle duyuruyu, bütün teknik ve ticari ayrıntıları doğrulanmış bir dağıtım paketi olarak değil; M890 desteğine ilişkin önemli bir uyumluluk ve ilk günden çalıştırma gelişmesi olarak değerlendirmek daha doğru.
Özetle: Kimi K3.1 Pro’nun model ölçeği ve uzun bağlam özellikleri belgelenmiş durumda; vLLM ve SGLang kaynakları da Alibaba Zhenwu hızlandırıcılarında destek bulunduğunu gösteriyor. Zhongwei testlerinin kapsamı ve daha ayrıntılı dağıtım iddiaları ise mevcut kaynaklarla netleşmiyor. 4
15
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
vLLM, Kimi K3.1 Pro için ilk günden Alibaba T Head Zhenwu PPU desteği bulunduğunu belirtiyor; SGLang belgesi ise M890 ve 810E desteğini listeliyor.
vLLM, Kimi K3.1 Pro için ilk günden Alibaba T Head Zhenwu PPU desteği bulunduğunu belirtiyor; SGLang belgesi ise M890 ve 810E desteğini listeliyor. Model 2,8 trilyon toplam parametreye, token başına yaklaşık 104 milyar etkin parametreye ve bir milyon tokenlık bağlam penceresine sahip.
Alibaba Cloud, T Head ve Kimi ekiplerinin ortak uyarlama çalışmasına ilişkin aktarım mevcut; ancak Zhongwei’de test daveti gibi bazı duyuru ayrıntıları sunulan kaynak parçalarından doğrulanamıyor.